這是奴隸社會的第 3841 篇文章
題圖：來自諾獎公告
作者：天上的雲，生物化學博士，14歲考入中國科技大學。加州理工學院博士，研究蛋白質三維結構。曾創立生物醫藥企業，就職麥肯錫公司十年。目前是一傢俬募股權基金合夥人，主管醫療大健康投資。
No.1
未來十年，無病不克
戴米斯·哈沙比斯
（Demis Hassabis）
無疑是個不折不扣的天才。他 1976 年出生在倫敦，父親是希臘裔塞普勒斯人，母親則是新加坡華裔。在他小時候，戴米斯就展現出了驚人的智力：5 歲便自學國際象棋，8 歲在世界青少年國際象棋比賽中獲得第五名，13 歲成為國際象棋大師，成功擊敗了職業棋手。
戴米斯在倫敦的公立學校讀書時，已開始程式設計自己的電子遊戲。17 歲時，他進入劍橋大學攻讀計算機科學，但他卻悄悄在實驗室裡研究神經科學。這個學術熔爐讓他將計算機的程式碼與腦科學原理結合，最終推動了 DeepMind 的成立。
2016 年，戴米斯透過 AlphaGo 讓世界看到了人工智慧的驚人潛力。當時，在與圍棋世界冠軍李世石的對弈中，AlphaGo 的一步“五路肩衝”，又稱為著名的“37 手”讓全球棋迷為之震撼，下出了人類從來不敢想的新棋，初步體現出計算機創新的能力。此後，AlphaZero 摒棄了 AlphaGo 學習人類棋譜的做法，採取自我對弈，又把圍棋水平大大提高，100：0 戰勝 AlphaGo，目前已經遠超人類最高圍棋水平。
不過，戴米斯並不滿足於此，他的目標更加宏大。2020 年，他宣佈，AlphaFold 成功破解了蛋白質摺疊難題，也就是蛋白質三維結構解析問題。2024 年，戴米斯因此獲得了諾貝爾化學獎。
如果說 AlphaGo 和 AlphaFold 還是特殊領域的計算機技術突破，那麼 2022 年底 ChatGPT 的推出，使得人工智慧已經觸達幾乎所有的知識領域。大家普遍認為，人工智慧在下面幾年可能達到 AGI，超越人類智慧水平，並大大加速各域科技發展，尤其是醫療健康領域。
最近，戴米斯又提出了一個令人震驚的預言：“未來十年，AI 有潛力攻克所有疾病。”他的話或許聽起來有些過於大膽，但從他的研究和成就來看，這個願景並非空想。
▲ 圖片來自諾獎公告
No.2
蛋白質摺疊：生物學的“聖盃”
或許你對“蛋白質摺疊”這一術語並不熟悉，但它在生物學中的重要性不亞於一個“聖盃”。蛋白質是生命的奈米機器人，負責氧氣運輸、病毒防禦、訊號傳遞等幾乎所有生理功能。每種蛋白質都有它獨特的三維結構，這種結構決定了它的功能。
蛋白質最初生產出來只是一個線性鏈條，它就像一條“冬眠的蛇”——沒有任何功能。但當它自己摺疊成特定的三維結構後，蛋白質才真正“醒來”，擁有了功能。這個摺疊有點像一個變形金鋼的變身過程。科學家們早就知道，
瞭解蛋白質的摺疊結構能幫助我們理解其功能，從而為疾病的精準治療找到方法。
比如說，胰島素是科學家最早研究的蛋白質之一。它的摺疊結構像一把定製的鑰匙，可以開啟細胞吸收葡萄糖的機制，從而降低和調控血糖水平，可以用於糖尿病的治療。由於科學家知道了胰島素的三維結構，就可以修改胰島素的結構，在不改變其血糖調控基本功能的情況下，做出更好的藥物。比如正常胰島素需要一日三針，現在長效胰島素可以一週一針，方便病人，也增加了治療的依從性和效果。
但是蛋白質的摺疊和結構研究，一直是生物學中的一大難題。科學家用傳統方法，通常需要花費數年時間，製備足夠多蛋白質，想辦法制備單晶，這是一個需要耐心、手藝和運氣的過程。有了單晶，科學家可以用 X 光衍射來解析其結構。當然，現在還有其他技術，比如冷凍電鏡等。重要蛋白質的結構解析，一直都是上 Nature，Science 等頭部科學雜誌發表的。一個蛋白質結構的解析，至少成就一個博士，有時多個博士。
傳統方法經過科學家前赴後繼的努力，解析了約 19 萬個結構，但相比於 2 億個蛋白種類，進度還是太慢，滿足不了生物醫藥發展的需求。AlphaFold 研發成功之後，用約一年時間預測完成了這 2 億個蛋白，覆蓋幾乎所有已知蛋白質。這個突破相當於在生物醫藥領域投下"學術核彈"——曾經需要博士生五年攻堅的課題，如今 AI 可以在幾分鐘，最多幾十分鐘給出答案。這一突破，基本讓傳統的“蛋白質結構博士”成為歷史。
▲ 來自網路，“蛇毒”圖片搜尋結果
No.3
AI 戰勝蛇毒
去年，與戴米斯一同獲得諾貝爾獎的，還有一位美國科學家——大衛·貝克。與戴米斯不同，大衛是一位化學家，他從小學起便開始系統學習化學實驗，如今是華盛頓大學蛋白質設計研究所的創始主任，被譽為全新蛋白設計領域的頂尖專家。
最近，大衛的團隊在《自然》
（Nature）
雜誌上發表了一項突破性研究：他們利用人工智慧
（AI）
設計出了一種全新的蛋白質，能夠有效中和蛇毒。對於那些害怕蛇的人來說，這或許是他送給大家的蛇年特別禮物。
蛇咬每年在全球造成約 10 萬人死亡，30 萬人致殘。當前的主要治療方法是使用蛇毒血清抗體，這些抗體透過向馬或牛等大型動物注射少量蛇毒，再從它們的血清中提取、純化而來。然而，這種方法存在不少問題：
成本高昂：不同種類的蛇毒需要對應的抗體，製備和純化費用不菲；
副作用風險：動物來源的抗體可能引發人體免疫反應；
儲存受限：血清抗體需要冷鏈儲存，而蛇咬事件多發生在偏遠山區和發展中國家，醫療資源有限，使得抗毒血清難以普及。
相比之下，大衛·貝克團隊利用 AI 設計的全新蛋白，不僅在動物實驗中實現了 100% 的治療效果，還能在室溫條件下長期儲存，極大提高了藥物的可及性。這一突破不僅為蛇毒治療帶來了全新的解決方案，也展現了 AI 在蛋白質設計領域的巨大潛力。
未來，AI 有望在各種疾病和藥物研發領域大放異彩，大幅加速新藥的開發程序。
這也正是戴米斯為何有信心預測，未來十年將迎來醫療科技的革命性突破。
▲ 圖中資料來自《Ageless》
No.4
人類壽命的“科學紅利”
戴米斯的預測可以說是一家之言，我們來系統地看看科技發展對長壽衰老的影響。
安德魯·斯蒂爾
（Andrew Steele）
擁有牛津大學的物理學博士學位，但後來轉行，專注於長壽與衰老科學的研究。他曾在弗朗西斯·克里克研究所
（Francis Crick Institute）
從事計算生物學研究，該研究所以 DNA 雙螺旋結構的發現者之一弗朗西斯·克里克命名。如今，他是一名專職作家，致力於向公眾科普長壽科學。
安德魯的代表作是《Ageless》，中文可譯作《不老》，在書中，他系統梳理了長壽與衰老研究的歷史和最新進展。
根據書中的研究，在人類歷史上的大部分時間裡，預期壽命一直不超過 40 歲。直到 1830 年後，得益於現代科學和醫學的進步，全球預期壽命才開始穩步上升，尤其是在抗生素問世後，這一增長趨勢更加顯著。如今，短短 200 年間，人類的預期壽命幾乎翻倍，達到了 80 歲。
通俗地講，相當於你每活 5 年，科學的發展會獎勵你 1 年額外的壽命紅利。
更好的訊息是這種紅利力度在加大。比如說，得益於改革開放的發展成果，中國從 1981 到 2019 年這 38 年中期望壽命增加了 9.4 年，相當於每活 4 年，獎勵 1 年。而從 1998 到 2019 年這 21 年中期望壽命增加了 6.3 年，接近每活 3 年，獎勵 1 年。
客觀地說，歷史上期望壽命的增加有多種因素共同的作用，包括醫療科技發展，醫療系統的投入，衛生條件的改善，生活水平的提高，教育和生活方式的改變等。
展望未來，科技發展這個因素是最可能有突破性發展的。
我們可以大膽預測，這個“科學紅利”還可能進一步加大。隨著人工智慧
（AI）
賦能健康科技，醫療與生物技術的突破越來越快，甚至有可能達到——每年科技進步帶來的壽命增長等於或超過 1 年。
如果人類真的達到這一點，那將是一個生命奇點
（Longevity Escape Velocity）
。理論上，
一旦科技延壽的速度超過衰老的速度，人類就有可能突破壽命極限，實現“永生不老”。
▲ Photo by Pixabay
當然，許多人對“永生不老”是持懷疑態度的。
倫理和社會影響先不說，目前主流觀點認為，人體的生物學設計可能存在壽命上限。具體來說：
80 歲：是目前社會的期望壽命。應該是一般人最低目標，只要在生活環境、基因和生活方式達到平均水平，理論上可以達到；
100 歲：百歲不是夢。需要優秀的基因支援，或者非常優秀的生活方式；
120 歲：目前主流科學認為的生物學長壽極限。不僅需要優秀的基因、優秀的生活方式，還需要科學發展的助力，能夠克服主要老年疾病。
超過 120 歲：有待衰老研究上有重大突破，或者全新的生命模式，比如矽基生命，意識復刻等。
顯然，目前科學還沒有突破人類壽命極限的問題。可以確定的是，現代科技的飛速發展，給我們健康長壽帶來了新的可能性。在未來十年，可以期待在疾病治療方面有重大突破，從而進一步提升人類的期望壽命。
No.6
總結
• 在未來的十年，AI 有望推動健康科技的飛速發展，甚至實現“無病不克”的願景。
• 隨著科技的進步，我們有可能迎來“生命奇點”，科技延壽的速度可能超過人類的衰老速度。
• 作為現在每個人的目標，百歲不是夢。
當然，要想受益於未來科技進步的成果，每個人需要活到那一天，還需要保持健康。畢竟，長壽並不僅僅是活得久，更是活得健康。所以，
我們的目標是——不衰不掛，百歲不是夢。
最後，留給讀者兩個問題：
（1）你的長壽目標是什麼？
（2）你覺得人類應該追求長生不老嗎？
直播預告：
今天中午 1 點，一土北京小學教學中心負責人芳傑老師，將會和我們一起聊聊這兩年和孩子們在學校裡一起用 AI 教和學的收穫。
1. AI 對孩子的學習和成長有副作用嗎？
2. 如何有效幫助孩子規避 AI 的負面影響？
3. 我們在家可以如何支援孩子用好 AI ？
– The End –
寫給所有想運動但又動不起來的人
科技和製藥行業，如何透過國際合作戰勝疾病？
菠蘿：清華生命科學學院 2019 年畢業典禮演講
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