自2023年智慧輔助駕駛行業掀起的BEV、端到端技術浪潮後，端到端+VLA（視覺語言動作模型）已經成為重塑智慧輔助駕駛行業格局的重要力量。
目前，包括理想、奇瑞、吉利以及元戎啟行等企業已經佈局端到端+VLA。不少業內人士表示，VLA將是當下“端到端”方案的2.0版本，融合了視覺、語言和動作模型，擁有更高的場景推理能力、泛化能力。
在4月23日開幕的上海國際車展期間，魔視智慧首次公開分享了“車位到車位的端到端輔助駕駛系統”，該系統基於端到端+VLA打造，透過資料驅動、演算法迭代、軟硬協同的閉環體系，可以推動智慧輔助駕駛邁向更高階的自主決策與泛化能力。這就意味著，端到端+VLA方案再添重磅選手。
具體來看，魔視智慧該端到端方案具備以下幾大核心亮點：
端到端大模型：基於海量真實駕駛場景資料訓練，實現從感知、決策到控制的“輸入-輸出”全鏈路最佳化，大幅提升複雜場景下的動態響應速度與決策精準度。
強化學習賦能：透過模擬環境與實車資料的雙重訓練，系統可自主進化應對“長尾場景”，例如無保護左轉、擁堵路段博弈等，讓駕駛策略更擬人、更安全。
具身智慧融合：將車輛動力學模型與大模型深度結合，讓智慧駕駛系統真正“理解”車輛物理特性，實現動態場景下的車身姿態、能耗與安全性的全域性最優解。
魔視智慧CTO 王凡表示：“我們正推動智慧駕駛從規則驅動邁向認知驅動，讓汽車像人類一樣思考，但比人類更可靠。”
除了攜端到端大模型驅動的前沿技術，魔視智慧還展出了全棧智慧輔助駕駛產品矩陣，覆蓋乘用車與商用車兩大領域，可以滿足主機廠靈活配置的多樣化需求。
比如面向乘用車領域，魔視智慧可以提供行車前視一體機、融合泊車域控制器、記憶泊車域控制器以及行泊一體域控等全棧產品，可以滿足主機廠對於不同等級智慧輔助駕駛以及泊車的需求。
其中，魔視智慧推出的L2+行泊一體域控制器支援2路800萬畫素攝像頭+5路300萬畫素攝像頭，以及最高5路毫米波雷達+12路超聲波雷達的感測器組合，搭載了魔視智慧獨創的多模態前融合多工BEV感知網路設計，可以支援ACC、AEB、NOA等L2/L2+高階輔助駕駛功能。
而在泊車領域，魔視智慧首發了全新泊車方案MV Parking 3.0，在機械車位精準停泊、雙柱極窄車位（間距<10cm）一次入庫、極限壓線斷頭路車位、斜坡無劃線車位自適應停泊及夜間側方車位極暗光環境等五大極限泊車場景，都可以實現“一把泊入”，泊車成功率高達99%。
除此之外，魔視智慧面向商用車領域，還可以提供L2行車前視一體機、L2/L2+多合一行車域控制器產品。
L2行車前視一體機：輕量化設計，適配重卡、客車，符合法規強制要求，並降低司機疲勞；
L2/L2+多合一行車域控制器：支援多感測器融合，全面支援國內外輔助駕駛法規，支援幹線物流NOA功能，精準應對混合交通場景，整體方案更具價效比。
在展會現場，魔視智慧與奇瑞汽車深度合作的TIGGO系列量產車型現身展臺，該車全系標配了魔視智慧的智慧輔助駕駛解決方案。透過多感測器融合與深度學習演算法，系統可精準識別複雜場景中的動態障礙物、車位及道路邊界，實現全場景智慧泊車功能。
據瞭解，魔視智慧提供的“一鍵遙控泊車”功能，使用者可在車外安全範圍內透過手機APP或者射頻鑰匙對車輛進行操控，啟用泊車系統，從容應對狹窄車位、極限斷頭路，積水地面等困難泊車場景，成功率超過99%以上；
目前，該技術已在奇瑞瑞虎品牌、風雲品牌下等多款車型規模化量產搭載，使用者可透過一鍵操作完成垂直、側方、斜列等多種泊車任務，顯著提升駕駛安全性與便捷性。
魔視智慧相關負責人表示，未來，魔視智慧將持續深耕“端到端全棧技術”，與行業合作伙伴共同打造更安全、更自由、更可持續的未來出行生態。