作者｜川 川
編輯｜大 風
幾個月前還風光無限的Manus，居然被傳跑路了。繼6月份把總部遷到新加坡後，最近又被爆出，120名員工只剩下40多個，其他全部被開除。
官方社媒內容全部清空，與阿里的合作動態被刪除，中文版產品無法正常使用。就連使用者數也從高峰的2000萬，降到了1000萬左右。
2025年3月6日，一段展示AI智慧體Manus生成投資分析報告的影片引爆全球科技圈。這款由中國團隊開發的通用型AI代理，僅憑“自主執行復雜任務”的概念，便在4小時內突破千萬訪問量，內測碼一度被炒至10萬元。
然而，僅僅130天后，這家明星公司卻因總部遷至新加坡、大規模裁員、產品功能縮水等爭議，陷入“跑路”疑雲。使用者數從2000萬驟降至1000萬，中文版服務全面癱瘓，而海外社交平臺X上的賬號卻悄然更新舊金山徒步活動資訊。
幾個月就從明星專案到深陷跑路疑雲的Manus，真的只是中國AI Agent之殤嗎？。
憑藉智慧體概念影片爆火
Manus爆火，始於一場技術理想主義的狂歡。
2025年3月，一段演示影片中，Manus僅用15分鐘便完成從電商平臺比價到生成投資分析報告的全流程操作，其介面設計將聊天框與執行視窗並置，彷彿將科幻電影中的數字助手具象化。
這款由連續創業者肖弘主導的產品，早期依託瀏覽器外掛Monica積累的技術經驗，宣稱透過“多模型協同排程”和“動態記憶最佳化”技術，實現了AI從“建議者”到“執行者”的跨越。
其技術突破體現在自主代理架構、互動革命和效能碾壓三個方面：任務分解演算法可自主拆解複雜指令，左側聊天框的自然語言輸入與右側即時執行視窗形成直觀反饋，GAIA基準測試中全難度SOTA成績更超越OpenAI同類模型。
manus創始人肖弘
市場反響印證了技術突破的震撼力。中文網際網路上，“國運級成就”“顛覆性突破”等標籤鋪天蓋地，邀請碼炒作將產品推向神壇，甚至有人宣稱“Manus可替代年薪50萬的分析師”。
而海外科技社群卻異常冷淡——YouTube播放量僅5.1萬次，X平臺評論不足500條。
這種冰火兩重天的反差，暴露出中國AI產業在技術突圍與市場躁動間的失衡。
開源社群僅用3小時復刻出功能相近的OpenManus，驗證了其工程整合優勢與底層創新的缺失；邀請碼黑市則暴露了流量邏輯對技術純粹性的侵蝕。
狂歡背後，隱憂已悄然浮現。使用者測試顯示，Manus在金融分析中僅呼叫單一資料來源，生成報告的邏輯嚴謹性低於專業分析師；電商比價任務遺漏型號差異，導致價格資料失準。
國信證券指出，其“工具使用”的可靠性和精準度尚未達到商業化標準。更致命的是，單次任務成本高達2美元，遠超普通使用者承受能力，而同類產品如Devin程式設計助手的月費為500美元，OpenAI的“博士級”Agent甚至標價2萬美元/月。
這種高成本源於其工作模式：每個任務需多次呼叫大模型，算力消耗呈指數級增長。開源模型OpenManus的出現雖提供了輕量化部署可能，但Manus團隊對開源持謹慎態度，聯合創始人季逸超強調“品牌才是護城河”，商業機密保護與生態共建的權衡成為困局。
拿到矽谷融資，出走新加坡
2025年4月，矽谷明星風投Benchmark的入局將Manus推向風口浪尖。
7500萬美元B輪融資不僅帶來5.5億美元估值，更附帶嚴苛的合規框架：母公司“蝴蝶效應”需將註冊地轉移至新加坡，接受美國外資投資委員會（CFIUS）對技術供應鏈的審查，並優先接入OpenAI、Anthropic等美國大模型API。
Benchmark的介入絕非偶然，其投資的HeyGen（AI影片公司）曾透過類似路徑——2023年登出中國主體，2024年總部遷至洛杉磯——獲得資本認可。對Manus而言，遷移既是應對中美監管摩擦的避險策略，亦是獲取算力資源的戰略選擇。
遷徙帶來的資源最佳化立竿見影。新加坡主體可呼叫亞馬遜AWS亞太節點算力，訓練成本降低40%；寬鬆的資料合規框架為服務全球市場提供操作空間。
然而，代價同樣沉重：中文版產品停更，與阿里雲合作終止，國內使用者服務能力驟降；120人團隊裁撤83%，僅保留核心技術人員赴新加坡。創始人肖弘在公開信中強調“遵守中國底線”，但現實是國內使用者淪為“棄子”。一位前員工透露：“裁員名單未考慮工齡，只保留能遷移至新加坡的技術骨幹。”
Manus官網
這場遷徙暴露了AI Agent賽道的深層矛盾。美國對華AI晶片禁令下，高效能算力獲取渠道受限，而新加坡作為亞洲GPU樞紐，成為規避地緣政治風險的最佳落點。
曾有訊息傳出，其產品迭代曾因高階算力不足屢屢延遲，遷移後算力獲取效率提升顯著。
但資料跨境流動的合規性仍是懸頂之劍，歐盟《AI法案》要求高風險場景人工稽核，限制Agent自主性；中國《生成式AI服務管理暫行辦法》強調資料本地化儲存，雙重監管下，Manus的全球化佈局更像在鋼絲上行走。
消費級智慧體路途甚遠
技術理想與商業現實的撕裂，在Manus的產品表現中暴露無遺。
其核心功能宣稱“全自主執行”，但實際能力邊界清晰可見。在微軟估值建模任務中，模型沿用2023年靜態β值，忽視市場波動；電商比價時遺漏平臺反爬機制，導致資料抓取偏差。
使用者測試顯示，完成複雜任務的平均耗時是人類的3倍，錯誤率高達27%。國信證券指出：“AI Agent需具備規劃、工具使用、記憶三大核心能力，而Manus僅勉強達標。”
商業化困境則加劇了生存危機。訂閱制模式（16-166美元/月）面臨成本失控：呼叫多個大模型API使單任務成本激增，GAIA測試顯示其算力消耗是Genspark的5倍。
對比競品，Genspark專注網頁分析，45天實現3600萬美元ARR；而Manus的“大而全”策略使其陷入“樣樣通，樣樣松”困局。一位投資人直言：“消費級AI Agent註定燒錢，除非找到高頻剛需場景。”
技術路徑上，垂直深耕派與通用整合派的博弈持續：前者主張在醫療、金融等領域構建壁壘，後者相信跨場景協同才是未來。
商業模式上，訂閱制與按用量付費的平衡難題未解，而倫理與監管風險如達摩克利斯之劍高懸。華創證券報告提出破局方向：場景深耕構建領域知識圖譜，端雲協同降低延遲，倫理先行建立決策可解釋性框架。
Manus的130天起落，證明了AI Agent的技術潛力，也暴露了當前階段的侷限性。
正如肖弘所言：“模型終將趨同，品牌與使用者體驗才是護城河。”
當技術炒作退潮，唯有持續創造使用者價值的產品才能穿越週期。在狂熱與質疑中尋找平衡點，或許才是中國AI突圍的關鍵。