體驗過的人還寥寥可數，一家創業公司便在一夜之間，被捧上了“下一個DeepSeek”的神壇。
3月6日，創業公司Monica釋出了自己的首款AI Agent產品——Manus，將其定義為“全球第一款通用Agent產品”。
在一段四分鐘的演示demo中，Manus展示了三個從規劃到執行的能力。
Manus自動從15份簡歷中，篩選出了合適人選。給它一個尋找房產標的的任務，Manus在虛擬機器中開啟房產銷售網站，篩選出符合需求的目標。讓Manus分析英偉達和特斯拉的股價，它直接生成了相應的分析報告。
過程中，Manus表現絲滑流暢，很像下一代理想的工作助手。一夜之間，“炸裂”“AI Agent的DeepSeek時刻”的盛讚刷爆了朋友圈。
Manus的釋出，甚至引發了資本市場的劇烈反應。3月6日，AI智慧體、ERP等概念股集體爆發，立方控股、漢得資訊等20%漲停，用友網路、焦點科技、浙文互娛等多股封板，金山辦公也上漲了超過10%。
但短短24小時內，圍繞Manus一碼難求、全靠套殼、營銷過度的討論不絕於耳。這也讓Monica聯合創始人張濤在社交平臺上發文回應。他表示“完全低估了大家的熱情”，Manus還是“一個襁褓中的小嬰兒”，“懇請大家對一家幾十人的創業公司多一點包容和理解”。
Manus為何能一夜成名，它的技術實力是否真材實料，又為何遭遇瞭如此洶湧的追捧和群嘲？
“套殼”到極致之作
目前圍繞Manus的討論，更多侷限於對官網影片的分析。Manus官方表示，產品還在封頂測試中，僅定向邀請使用者體驗。在二手交易平臺上，Manus邀請碼的價格被炒到999~5萬元不等。
作為少數對Manus先睹為快的科技博主，闌夕在Manus上嘗試了幾條指令。
他要求Manus開發一款文字互動遊戲，可以扮演谷歌公司的CEO，透過體驗公司歷史上的重要決策，既能獲得遊戲的樂趣，也可以順便了解公司的文化。
用了差不多一個小時，Manus把谷歌CEO模擬器的網頁遊戲開發好了。點選開始遊戲，它會讓你自選難度，接著就會面對谷歌發展史上的每一次轉變節點，你的選擇會決定公司資源的變化，並影響最終的遊戲結局。
闌夕表示：“在一個小時裡，用一句話，做一個遊戲出來，這就是AI Agent的能力。”
按照Manus的產品演示，它已近乎達到了L4級別的完全自動化水平。
根據官方網站資訊，Manus在GAIA基準測試（用於評估通用 AI 助手在解決現實世界問題方面的能力）中表現卓越，成為在三個難度級別上都有新最先進(SOTA)記錄的AI助手。
因此，Manus官方介紹稱，這是比OpenAI Deep Research更強的AI Agent產品。
看起來，Manus確實展示了一種AI的理想未來。
相比於LLM（大語言模型）生成文字，AI Agent能將推理能力進行工程化落地 ，完成現實世界的複雜任務。普通人不再需要會寫程式碼，只要在Manus上選幾個功能模組，AI就會自動串聯起來，完成複雜任務。
但事實是否果真如此美好？
對於Manus的能力，官方沒有向DeepSeek一樣開源公佈技術報告。但經過各方博主24小時內的“拆解”，已大致得出共識：Manus主要是“套殼”在Claude、Qwen等基礎大模型能力之上，同時內建了多種Agent工具設定工作流，進行額外訓練後完成複雜任務。
自媒體“賽博禪心”發文稱：經過與Manus團隊交流得知，模型“單任務”（輸入指令後輸出運算結果）的執行成本約為2美元。
有博主總結：Manus的本質是 “虛擬機器+Computer use+Artifacts+多Agent協同”，核心是對現有Cursor類產品的再封裝，降低使用門檻。
所謂“Cursor”類產品，是為程式設計人員打造的自動化AI工具。它功能強大，但使用起來有難度。而Manus更像是應用層的創新，把複雜的AI工具箱，打包成了“一鍵式”的按鈕和視覺化面板。
人工智慧科研從業人員阿布在看完Manus影片後，最大感受是相比傳統的Cursor類產品， Manus在任務規劃上做得更細緻了。
“它把執行的具體步驟都顯示給了使用者，使用者對它的透明性有更直觀的認識，會在一定程度上增加內容的信任程度。”阿布對《財經天下》說道。
不過，對於Manus交付結果的質量，阿布留有疑慮。
“從最終的結果上看，Manus只是完成了任務，但並不保證任務質量。”阿布表示。張濤透過社交平臺也提到，“在模型幻覺、交付物友好度、執行速度等方面，Manus還有很大提升空間。”
AI Agent還是大廠的天下
在Manus的官方介紹中，其對於“套殼”的猜測並未否認。
在Manus的產品理念上，其主打“Less Structure，More Intelligence”，也即“當你的資料足夠優質、模型足夠強大、架構足夠靈活、工程足夠紮實，智慧就會自然湧現”。
雖然AI行業中存在“套殼”鄙視鏈，但在演算法研究從業者林友看來，Manus提升了複雜任務的工程化實現效率，仍不失為一次應用層的創新。
但他也提醒，Manus距離其在影片中呈現的穩定、可靠的“通用型”Agent，還有一段不小的距離。
林友對《財經天下》分析道，“僅從demo很難看透其技術能力，但Agent的能力主要依靠LLM實現。而目前市面上大模型的能力，還很難支撐起一個足夠通用型的Agent。”
“通用和Agent，這兩個詞有點相悖。通用本應該是模型的事，Agent則是為領域任務設計的。至於Manus有哪些技術突破，至少在現有demo裡還看不到。”林友說。
實際上在AI Agent領域中，國內外市場成熟產品的技術實力和表現，與Manus不相上下。
在海外，OpenDevin、Claude都有AI Agent產品。此次圍繞Manus的討論中，也有人質疑：除了價格，Manus和Devin的區別在哪裡？
目前，Manus還是免費測試階段，而主流的AI Agent服務普遍很貴。ChatGPT Operator定價200美元一個月，Devin每月的費用則為500美元。
在國內市場，知名的Agent開發平臺已有百度的千帆、阿里的百鍊、位元組的Coze（釦子）、Dify以及騰訊的元器等。比起Manus，這些平臺上可呼叫的工具也更多。
如Coze平臺就專為零程式碼或低程式碼(視覺化編排)開發者設計，極大地降低了開發門檻。有AI愛好者對《財經天下》說，可以到Coze上建一個bot（機器人程式），體驗已很完善。
而拉長週期來看，國內的AI Agent熱潮，從2023年3月就已經開始。
彼時，AutoGPT框架開源專案釋出後，利用大型語言模型將大任務拆分成小任務，並使用工具完成它們，已成為一種趨勢。
但時至如今，Agent產品的落地場景還處於摸索期。大家熱議的AI產品，無論是聊天機器人、影像識別，還是自動駕駛，它們只能在特定領域、特定任務中發揮作用，本質上都是 “專用型” 的AI，沒有達到“通用型”級別。
業內人士表示，Agent與通用型是完全矛盾的。通用型需要整合各種Agent入口、工具、計算能力進去，工作量極其大。像Manus這樣的Agent入口，未來通用能力也大機率會被大廠的大模型“內化”掉。
玩轉應用系的團隊基因
阿布表示，“做智慧體的企業其實挺多的，每個領域都有，並不新鮮。但今年智慧體是一個火爆的概念，被看作是2025年比較有前景的落地方向”。
同時，Manus能一夜爆火，也與其創始團隊一直深耕應用層，更注重與市場的連線不無關係。
目前，Manus母公司Monica核心團隊主要包括創始人兼CEO肖弘、聯合創始人兼首席科學家季逸超、合夥人張濤等。他們也被曝出，與騰訊有著千絲萬縷的聯絡。
其中，肖弘1992年出生，是華中科技大學軟體工程專業2015屆校友。作為一位連續創業者，肖弘在校期間便已積累了豐富的產品設計、移動開發、市場運營經驗。
2013年，肖弘和室友開發了華科版微信校內漂流瓶、微信上牆等功能。2014年，肖弘拿到了一筆種子融資。2015年，其創辦夜鶯科技，並研發了一款用於匿名社交的App，後續還開發出了企業微信SaaS工具“壹伴助手”。其中，壹伴助手是為微信公號編輯開發的一款增強外掛。
2016年， 雖然社交產品未獲成功，但肖弘還是拿到了真格基金的天使投資。
2019年開始，夜鶯科技開始圍繞著Martech（營銷技術）和SaaS領域，做了許多嘗試。在一次與企業微信的開發者溝通會中，肖弘成為了企業微信的SCRM服務商，建立了“微伴助手”。
2021年8月，“微伴助手”獲得了明略科技、騰訊投資的數億元戰略投資。2022年，“微伴助手”最終得以盈利後直接出售。
2022年，在追趕AI浪潮的過程中，肖弘成立了“蝴蝶效應”公司，並推出AI瀏覽器外掛Monica，開始主攻海外市場。
2023年，Monica收購了ChatGPT4 Google瀏覽器外掛工具。關於Monica的定位，彼時肖弘便思考過“套殼”的取捨。他認為要避開與百度、阿里等大廠的直接交鋒，須聚焦歐美使用者需求；二是技術套殼的價值重構，認為“應用公司應類比消費電子公司（如蘋果）”，可以透過整合大模型API，創造差異化體驗，而非追求底層技術顛覆。
事實證明，當下Manus透過“套殼”，確實佔據了AI Agent賽道的早期紅利。但在開源生態加速技術擴散的背景下，Manus的產品核心架構，也很容易被後來居上的大模型廠商復現。
儘管距離真正的通用Agent 還有些距離，但Manus的出現，還是讓人們對智慧體的新趨勢有了新期待。3月6日，多家媒體平臺都專門開設了直播，討論Manus的產品意義。
Manus所代表的新嘗試，也為人們展現了AI進化的新趨勢。2025年，大模型應用是否能帶來更多令人驚歎的“AI Agent”時刻，也不免讓人有所期待。
（文中阿布，林友為化名）
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文章經授權轉載自財經天下WEEKLY（ID：cjtxweekly）