又黑又紅的Manus，還要闖三道關

作者 | 王璐

編輯 | 魏佳

來源 | 定焦One（ID：dingjiaoone）

成本、技術、市場競爭。

“AI一天，人間一年”。

3月6日凌晨，Manus亮相，瞬間點燃了整個科技圈。它被稱為全球首款通用型AI Agent（人工智慧代理）產品，由國內一家創業團隊——Monica.im打造。但這場技術狂歡，迅速陷入爭議旋渦。釋出僅兩天，Manus的口碑經歷了數次劇烈反轉。

Manus官方將自己定義為一款連線思維與行動的通用人工智慧代理，特點是擅長處理各種任務，不僅能思考（聽懂複雜指令進行推理），還能交付成果（順滑對接完成該任務的各個環節，將最終結果給到使用者）。

舉個簡單的例子。

如果讓Manus篩選簡歷，使用者只需將存有多份簡歷的壓縮包直接發給Manus，剩下的任務就全部交由它完成。Manus會自動解壓縮檔案，瀏覽找出重要資訊，給出候選人評估結果，還可以將候選人姓名和重要資訊做成表格，方便使用者查閱。

在此過程中，使用者不僅可以關閉電腦，還能隨時新增其他任務。

有了Manus，普通HR的日常工作似乎變得“多餘”。這也讓許多人驚呼，取代打工人的“AI牛馬”真的來了。

不過，Manus屬於“黑紅”體質。

釋出之初，它被冠以“炸裂”、“拳打ChatGPT”、“比肩DeepSeek”、“震撼矽谷”等名頭，風光無限。不久後質疑聲接踵而至，有人認為它過度營銷，技術沒有太大突破實為“套殼”，噱頭遠大於實際能力。

緊接著，其內測邀請碼被炒到10萬元天價的訊息傳出；它在X平臺上的官方賬號被凍結，顯示原因為“違反平臺規則”。隨後，Manus聯合創始人兼首席科學家季逸超公開回應稱，賬號被凍結可能與第三方提及加密貨幣詐騙有關，該領域與Manus的運營完全無關。

這一系列事件，更加深了外界對Manus的疑慮。這款備受矚目的產品，究竟是真正的技術革新，還是營銷噱頭？未來又能火多久？

爭議中的Manus，

真有實力還是套殼工具？

Manus爆火兩天，外界對它的評價極為兩極分化。

一部分人覺得Manus讓AI Agent又上了一個臺階，馬上就要搶走打工人的飯碗，也有一部分人認為它只是個套殼工具。

來看它“封神”的點。

相比市面上已經出現AI Agent（比如豆包、文小言都內建了很多智慧體），Manus的優點之一在於，處理複雜任務時具備自主性、連續性。

比如使用者只需給出一段比較詳細的提示詞，Manus便能自主解讀、拆解並給出結果，還能進行自我檢查，省去了一步步的對話引導步驟。

由於Manus是基於雲端非同步執行，使用者下達完指令後關閉頁面都不會影響Manus處理指令，任務完成後還會自動通知使用者結果。

Manus的另一大亮點，是號稱全球首款通用型AI Agent產品。

需要注意的是“通用”二字，指它能夠處理各種各樣的任務，不限任何領域，比如支援篩選簡歷、房產調研、股票分析等多場景。

然而，對於這兩大亮點，也存在著不少質疑的聲音。

首先，由於Manus處於內測階段，採用邀請碼制度，大多數使用者尚未真正使用過該產品，目前對其“驚豔”的評價大多源自官方釋出的演示影片。鑑於過往許多AI產品都存在“樣片水平大於實際實力”的情況，部分從業者認為Manus的真實能力有待進一步考量。

其次，對於Manus的“通用性”，部分從業者認為，存在套殼嫌疑。

有從業者評價，Manus沒有自研底層大模型的能力，其模型能力主要來源於國外Anthropic的Claude。而且，很多場景和功能早已在其他Agent中實現。比如，Devin作為全球首個AI程式設計師，也是一個能獨立完成寫程式碼任務（學習新技術、除錯程式碼到部署應用程式）的AI Agent，在去年年底便面向公眾開放。

從這個角度來看，Manus更像是給現有的各類AI應用加了個殼子，把DeepResearch（OpenAI推出）、Computer Use（Anthropic推出）等應用匯總了起來。

AI軟體工程師覃相告訴「定焦One」，Manus是基於現有大語言模型的呼叫，並未涉及底層技術突破。比如在進行股票分析時，Manus透過呼叫雅虎金融API獲取資料，再借助程式語言生成視覺化圖表，依賴的都是現有的技術和工具。

參加了Manus閉門分享會的AI博主自動華也對「定焦One」表示，製作團隊分享了Manus作為AI員工主要做的三件事：配電腦（賦予AI訪問瀏覽器和工具的能力）、配許可權（接入私有API和權威資料來源）、給培訓（使用者可以透過反饋即時調整AI行為）。

可見，Manus本質上是將各種工具進行拼接，其能完成跨應用這類複雜任務，依賴的是Claude模型，以及接入的各類智慧體工具。

至於“套殼”“拼接”是否算作創新，業界觀點不一。支持者認為，這種整合方式能夠快速實現多種功能，為使用者提供一站式解決方案，具有一定的實用價值；反對者則認為，這種模式只是基於現有技術進行簡單組合。

但從業者基本都認同，從技術維度上看，Manus還遠稱不上是下一個DeepSeek。

如何正確看待Manus？

比起技術，Manus走紅的關鍵在於使用者體驗。

減少了操作步驟，執行過程中不用反覆和AI對話，還可以關閉介面，這都是過往AI Agent產品所不具備的。

自動華認為，AI Agent的意義在於幫助普通人提效，Manus重新定義了AI應用的價值指標，由重視DAU（使用者留存）變到AHPU（Agentic Hours Per User，使用者使用AI完成任務所耗費的時間）。

“正是這樣的benchmark（可簡單理解為評估指標），決定了產品最佳化路線，讓Manus和市面上其他AI Agent產品有了區別。”自動華表示。

他解釋，傳統網際網路產品都是“注意力經濟”，希望佔據使用者更多的使用時間，最終透過廣告變現，所以將五花八門的垂類Agent放到了產品中。

Manus的定位是通用型AI Agent，在執行同量任務情況時，試圖讓使用者花的時間越短越好，所以它做了一個大整合，希望用越快的操作方式、越少的操作步驟為使用者提效。

這與團隊的過往背景有關。Manus背後的團隊在2023年開發了AI瀏覽器外掛助手Monica，他們發現瀏覽器作為單使用者場景存在人機控制權衝突，AI頻繁打斷使用者體驗的痛點，由此得出“AI應擁有獨立雲端瀏覽器”。

自動華覺得，正是由此他們提出了“Less structure, more intelligence”，主張減少對AI的結構化限制，依賴模型自主進化能力，而非人工預設流程，才讓Manus區別於傳統 AI Agent。

這也是大部分使用者對Manus感到興奮的點。覃相將Manus比作“數字代理人”，能自動拆解複雜指令、替使用者完成多個任務，而且執行速度快，在任務執行和使用者體驗上超越了豆包和百度的AI Agent。

覃相還進一步分析Manus核心優勢背後的技術原理：多代理架構、強自主學習能力。

首先，Manus具備多代理架構與任務分解能力，它採用了多智慧體系統架構，能夠將複雜任務分解為多個子任務，並透過不同的智慧體協同完成。這種架構使其能夠高效處理長尾任務。

其次，它具備自主學習與記憶功能，能夠記住使用者的偏好，並在後續任務中主動調整策略。這種自主學習能力使其能夠不斷最佳化任務執行邏輯，逐漸從被動響應轉向主動服務。

不過，在速度提升時，準確率也是需要重點考慮的要素。

Manus官方指出其具有低錯誤率，在GAIA（一個專為通用人工智慧助手設計的基準資料集，主要用來評估 AI的基本能力）中，面對基礎（整理檔案、資料分析）、中等（呼叫API、寫程式碼）、複雜（邏輯推理、多模態處理）三個級別的任務測試，其分數都超過了OpenAI的DeepResearch，但低於人類平均正確率92%，仍不如人腦聰明。

正如前文所說，由於產品還未大範圍鋪開，從業者對其實際效果持懷疑態度。很多博主在測評中發現，Manus在處理中等複雜的任務時，出現了長耗時問題；在訪問需要登入的網站或處理付費牆內容時，也會出現卡頓，還是需要使用者手動接管。

Manus的下一步，

成本、技術、市場競爭

Manus的爭議不小，但被捧得很高。很多人擔心，Manus正式上線後，如果實力與預期不符，很有可能消耗掉DeepSeek為國內AI積攢下來的正向價值。

自動華告訴「定焦One」，在Manus的閉門分享會上，官方也提到了將面臨的一些問題。比如未來的產品戰略會朝著最佳化成本和提升執行速度努力，同時他們也在尋找一個與成本相平衡的商業化定價模式，所以距離公開上線還會有一段時間。

這些挑戰中，成本問題尤為突出。

“Manus單任務執行成本約2美元，雖然僅為競品DeepResearch的1/10，但相比於豆包的單次任務呼叫回答，卻昂貴了非常多倍。”自動華表示，在他看來，Manus呼叫的算力和生成結果的質量與競品存在差異，但在目前國內大模型產品普遍免費的背景下，這種AI一次性完成高質量結果對應的付費模式，還有待探索。

目前，大多數普通使用者為AI產品付費的意願較低，儘管是功能強大的AI軟體工程師Devin，高昂的月費（500美元）導致使用它的人很少。

這也是Manus需要邀請碼才能使用的重要原因。從業者認為，官方之所以不全面放開使用許可權，一方面可能是“飢餓營銷”，但更重要的是，要考慮商業價值和成本的平衡。