穿越週期的底層規律—中國大類資產投資2024年報

2024 年 2 月有知有行和陳鵬博士Roger Ibbotson 教授一起推出了針對中國市場的資料年報。
我們試圖用中國股票和債券市場的歷史資料去回答以下幾個問題
1A股的歷史收益怎麼樣
2這些歷史收益背後的底層規律是什麼樣的是否和美股等其它主要市場一致
3這些底層規律未來還是否有效如何指導投資
在向大家介紹這份年報的文章中我寫下了這樣一段文字
我很喜歡陳博士為這本資料年報寫的前言 —— SBBI 研究儘量覆蓋足夠長的時間能夠包括投資者已經歷和可能經歷的大多數或所有主要型別的事件如戰爭與和平增長與衰退牛市和熊市通脹和通縮等等儘管 2005 ~ 2023 年在中國發生的實際事件不會重複但該時期的事件型別可能會再次發生
過去 19 年的中國資本市場資料與過去 98 年的美股市場資料是否包含了足夠多的事件型別這些型別是否可以反映目前我們遇到的情況經濟發展是否依然是最重要的任務投資者對風險和收益的訴求是否依然能透過市場進行實現
這次是否真的不一樣
如果你認為這些邏輯依然成立那目前的股市低迷則是週期性的低估也是投資的好機會
但如果你認為這些邏輯已經被破壞和改變那這些資料也不再有任何意義

01

我不知道你現在讀這段文字是什麼感受
我不知道你是否還記得一年前讀這段文字是什麼感受
我不知道你是否能分辨兩者之間的差別
2024 年 9 月的閃電牛2025 年初的港股和科技股暴漲以及最近一段時間美股大幅下跌帶來的反差讓我自己一個寫下這段文字的人也會對這段話背後的感受有了微妙的變化
人很難客觀
世界沒有真相
因為我們都是用自己的認知帶著情緒的墨鏡去觀察這個世界形成結論做出決策
從這個角度來說這是我認為這份資料年報最大的意義
客觀真實長期記錄

02

可是資料也是人做的
資料的客觀依賴於人是否能儘可能客觀
在去年釋出這份 SBBI China 資料年報時我們收到最多的疑問是
2004 – 2023 年中國 A 股整體年化收益率 9.61% 這個數字顯然偏高原因應該是因為起點的 2004 年處於 A 股估值的低點
站在去年那樣的市場環境這樣的質疑非常合理
在今年的年報中我們也回答了這個問題
上面的兩張圖分別是 2004 年底 – 2024 年底中國 A 股全市場加權市盈率P/E和市淨率P/B走勢圖可以看到在過去的 20 年中2004 年並非 A 股市場的估值歷史低點
無論是市盈率還是市淨率2004 年底的估值都要比 2024 年底更高這也意味著在計算長期收益時由估值變化所貢獻的收益反而是負的
這其實又印證了前面所提到的
我們每個人都容易根據最近的情況和感受去對事情做出判斷對未來做出預測近期市場表現良好時我們可能會認為歷史資料被低估同時認為未來可能會繼續延續這種漲勢而近期市場表現糟糕時我們也傾向於認為歷史資料被高估同時對未來繼續保持悲觀

03

在今年的資料年報中我們對所有資料進行了更新
結論依然和去年我寫下的總結沒有任何變化
透過過去 19 年的中國資本市場資料與過去 98 年的美股市場資料我們得到了幾乎相近的資料和結論
各類資產的長期收益都可以戰勝通脹
股票的長期收益最好
股票的長期收益與經濟發展人均 GDP走勢相近
小盤股的長期收益高於大盤股
長期國債的長期收益高於短期國債
在這些資料和統計規律的背後我們可以得到一些更底層的結論
首先投資回報與經濟發展息息相關
不管是哪個國家的股市債市回報都和人均 GDP代表了一個國家的平均生產率有密切的關係
其次風險和收益相伴相生
投資者承擔更高的不確定性和風險往往是因為他們希望尋求更高的收益和回報這種訴求可以透過市場來實現
在去年文章的留言中有不少朋友問
除了長期視角這些資料對我們短期的投資操作有什麼幫助呢
舉個例子
2024 年A 股市場低迷的同時長期國債和黃金的收益很不錯我們應該配置這些資產嗎
我們可以把 2024 年各個大類資產的收益率和歷史資料進行對比
在 2024 年大盤股長期國債長期信用債黃金的收益顯著高於歷史平均水平小盤股短期國債和通貨膨脹則低於歷史均值
股票和黃金的波動較高但對於歷史波動較小的債券來說獲得如此高的收益是很難的
我們對 2024 年的債券收益進行了收益拆分
2024 年中國長期國債 9.38% 的收益中大約 2.5% 來自於債券利息6.9% 來自於因利率下降帶來的債券價格上漲換句話說70% 的收益來自於利率下降
未來還能如此嗎
如果抱著同樣的收益預期去配置債券未來恐怕會獲得類似前幾年 A 股的投資體驗
至於黃金今年的資料年報中我們也加入了對黃金的歷史資料分析
相信讀完這些資料和解讀也會對你是否配置黃金有一定的幫助和啟發

04

我還想分享一些關於個股投資的有趣資料
先說統計方式
從 2005 年到 2024 年每隔半年從滬深 300 指數的成分股中隨機選擇不同數量125102050100的成分股組成一個等權組合計算每半年內的組合回報並將其連線計算 20 年的組合回報每種成分股數量的等權組合模擬隨機計算 300 次再統計這 300 次計算的年化收益率和年化波動率分佈
1不同數量的滬深 300 成分股組合年化收益率分佈
2不同數量的滬深 300 成分股組合的年化波動率分佈
這兩張圖蘊藏著寶藏
值得每一位做個股投資的投資人盯著多看幾遍
1單壓一隻股票俗稱滿倉甚至滿融某股票的平均收益率只有 3.92%遠低於同期 A 股整體的 9.63%當然最高組90% 分位的平均收益高達 15%這應該是每一位單隻股票投資者的預期 —— 大幅戰勝指數但結果是平均的 3.92%以及最差組10% 分位的 -5.85%
2當你持倉股票增加到 2510 只平均收益就提升到 6.10%7.95%9.03%你什麼都沒做似乎只是隨機增加了持倉股票長期收益就提升了
3單壓一隻股票的平均波動率高達 72.89%遠遠超過 A 股整體的 55.48%同樣隨機增加持倉股票就能大幅降低波動率
我覺得這張圖給我的最大啟發是
它讓我以自己為原點不斷地 Zoom Out縮小看到了一個巨大的機率遊戲的全貌以及我可能在這個遊戲中的位置
在這個巨大的機率遊戲裡每一個市場參與者都用自己的認知和金錢進行著交易
我們都覺得自己很懂某個公司或者看好某隻股票都覺得自己長期一定可以大幅超越指數獲得年化 15% 甚至更好的結果但我們不知道的是
我們能覆蓋的股票可能很有限 …
我們對公司的認知可能是錯的 …
股票價格可能已經透支了太多的未來 …
在這個機率遊戲裡長期捕捉到偉大公司的人是極少數
更多人付出了大量的時間成本以及更重要的去應對如此巨大股價波動背後的情緒資源 …
獲得的卻是平均遠低於指數的結果
前面我賣了個關子為什麼看似只是隨機增加了股票長期收益就能提升
增加股票的本質是降低自己判斷的權重
未來無人知曉
大部分時候我們都沒有比市場知道得更多
判斷越多越堅決越孤注一擲結果反而可能更差
資產配置分散投資減少自己並不專業的判斷把投資委託給指數或者值得信任的人花更多時間去更好地生活可能才是這個巨大機率遊戲的秘密

05

以上這些只是 SBBI China 2024 年報中的一小部分更多內容有待你去發現
感謝陳博士感謝 Roger Ibbotson 教授感謝金棟港港仝仝感謝有知有行的每一位夥伴
我為大家能又一次做出如此高質量的資料年報深感驕傲
正如去年留言區的一位朋友所說
時間就在這裡
事情就在發生
請你們記錄一切
這份中國大類資產投資年報我們會一直做下去
我相信幾十年後當我們回看這段歷史時更會看到她的意義
點選閱讀原文,獲取完整年報!


相關文章