教師使用生成式AI的
3個常見誤區
侯宇嵐
在當下來說，如果你能夠對使用生成式AI抱有開放心態，積極嘗試使用它來解決工作和生活中的問題，那麼你已經跨越了人們面對新技術時最大的誤區：蔑視、抗拒、否認或害怕新事物。而對於剛剛嘗試生成式AI的人來說，需要避免下面3個常見誤區。
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把生成式AI當作搜尋引擎用
Artificial
Intelligence _
生成式AI和搜尋引擎是兩種不同的工具，它們各自有其獨特的優勢和用途。
生成式AI的專長包括：
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語言互動和對話管理：生成式AI能以自然語言形式進行對話，提供更加人性化的互動體驗。
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生成詳細和連貫的文字：能根據使用者的問題生成連貫、詳細的答案和解釋。
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模擬對話和情景：可以模擬不同的對話情景，幫助使用者理解複雜概念或進行教學模擬。
搜尋引擎的專長包括：
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資訊檢索範圍廣：索引網際網路上的廣泛資訊，能提供更全面的搜尋結果。
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即時資料和新聞更新：能夠提供最新的新聞和資訊，反映最新的事件和資料。
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多媒體搜尋功能：不僅可以搜尋文字資訊，還可以搜尋圖片、影片和地理位置等。
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高階搜尋演算法：快速有效地從大量資訊中找到最相關的結果。
目前來看，生成式AI不能完全取代搜尋引擎。雖然生成式AI在回答特定問題和提供個性化建議方面非常有用，但對於需要最新資訊或廣泛資料的查詢，好的搜尋引擎仍然是更優的選擇。而生成式AI則適用於需要對話式互動或深入討論某個話題的場景。兩者的結合使用可以提供更全面、高效的資訊獲取體驗。
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不檢查幻覺和偏見
Artificial
Intelligence _
簡單地說，生成式AI會編造一些東西，但是當作正確的東西告訴使用者，這就是幻覺。而訓練生成式AI的資料既然來自於人類的語言輸出，本身就已經包含了偏見，訓練出的AI也會具有偏見。
有些幻覺比較容易識別，比如一本捏造的書。但有些幻覺比較難以鑑別，比如真實事件中的細節、人物、日期、對話等等。特別當你詢問的內容本身就沒有足夠的資料資料時，生成式AI會傾向於透過計算詞彙出現機率來生成完整的話語，幻覺就產生了。
前不久網路上非常流行的一個例子是，問生成式AI有關中國“雙搶”的內容。“雙搶”指的是“搶收早稻和搶種晚稻”，但這個內容缺乏足夠的語料，所以生成式AI就會望文生義，解釋為“搶劫”兩種東西，並煞有介事地分析當時的社會環境如何導致這種嚴重的情況。
幻覺關乎事實，偏見關乎觀點。當你對AI生成的事實不確定時，可以藉助搜尋引擎來查證。此外，你也可以請AI自行檢核它生成的內容中是否包含了偏見。偏見往往來自於性別、種族、文化習俗等方面，你可以請AI就某個特定方面進行檢核。
當然，你也可以讓它自行檢測事實錯誤，但是，這一做法仍然有風險，因為它很容易以新的幻覺來取代它核查出來的幻覺。有關事實的確認最好去尋找其他可靠的資訊源。
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止步於第一個回答
Artificial
Intelligence _