大模型，三十年搜尋戰爭的收官一戰。
作者 | 甘德
搜尋之戰，永不落幕。
2010 年，十年你追我趕，百度谷歌之戰，以百度勝利暫時落下帷幕。
那時，所有人都以為，全世界範圍內的搜尋之戰，自此落幕，谷歌、百度兩大巨頭分別佔領兩大市場，360、 bing 等則依靠搜尋產品的帶動，分食長尾市場。
沒人想到，十年戰爭，僅僅換來十年和平。2019 年起，搜尋的無限戰爭正式拉開序幕。
但更大的衝擊，來自 AI。2022 年底開始，大模型的成熟，讓新一代年輕人的搜尋習慣，從遇事不決搜一下，變成了遇事不決問 AI。網際網路巨頭們也試圖趁機虎口奪食：去年年底，騰訊推出 AI 搜尋 ima，成為全網唯一能整合公眾號資源的平臺；同時，360 旗下 AI 搜尋產品再次進化，推出「奈米 AI 搜尋」，不僅支援文字、語音、拍照、影片等多模態搜尋，更進一步補全了從搜尋到創作的最後閉環。
為了推廣旗下奈米 AI 搜尋，360 不僅三大流量入口一同導流，周鴻禕更是親自下場「帶貨」，轉型「短影片博主」：
先是周鴻禕親自編劇並首次參演的短劇推廣，全網播放 3000 萬；緊接著，響應國家「微短劇+」行動，周鴻禕參與拍攝並出演國內首部「AI 短劇」，宣傳推廣奈米 AI 搜尋。值得一提的是，該劇集合了國內優秀的 AI 製作團隊和知名智慧硬體廠商，劇中多處特效畫面由奈米 AI 搜尋的圖生影片功能生成，一方面能極大節約拍攝成本，效果也遠超所謂的「5 毛特效」。1 月 26 日，周鴻禕又在奈米 AI 搜尋 APP 內發起「刺激消費 推廣國產品牌——奈米 AI 搜尋送百輛新能源汽車回饋使用者嘉年華」活動，為使用者和粉絲抽獎送出 100 輛國產新能源汽車，為產品造勢。
今年春節期間，國產大模型 DeepSeek 憑藉先進技術和開源理念火遍全網，也受到了海外的網路攻擊和調查。奈米 AI 搜尋又用實際行動支援國產AI發展，接入了包括 DeepSeek-R1高速專線（32B）、DeepSeek-R1「滿血版」（671B）及 DeepSeek-V3 在內的DeepSeek全系列模型，保證使用者可以順暢、快速地使用 DeepSeek 服務。
國產 AI 搜尋讓人眼花繚亂之際，在美國，傳統搜尋巨頭谷歌的日子也並不好過。一邊是以 AI 加持的 Bing 捲土重來，另一邊則是 OpenAI 的來勢洶洶：11 月初，ChatGPT 正式推出 AI 搜尋功能；11 月中，奧特曼再次豪擲了 1500 萬-2000 萬美金買下 ChatGPT 新域名——chat.com。谷歌的兩員大將——Chrome 團隊創始成員 Ben Goodger 和負責 Chrome 瀏覽器的工程副總裁 Darin Fisher，也雙雙被 OpenAI 收入麾下。
腹背受敵，成為傳統搜尋引擎此時此刻的共同寫照，那麼問題來了，為什麼相比電商、社交的穩固格局，搜尋的戰爭會如此高頻，而大模型又到底為搜尋帶來了什麼？
01
如果沒有大模型，搜尋引擎，或許將成為這屆年輕人心中時代的眼淚。
不久前，全球知名諮詢機構 Bernstein Research 的最新報告指出：「google 一下」已經不再是這屆年輕人的口頭禪，取而代之 TikTok、Instagram 和 YouTube 等垂類網站的內建搜尋框，正成為這屆年輕人的心頭好。大洋此岸，伴隨著小紅書、抖音、微信、美團們的崛起，相似的劇情，也在中國同步發生。
搜尋引擎，到底怎麼了？其實，對比這一時期崛起的各大 APP，不難發現，搜尋引擎通常只能解決資訊獲取的困境，但在搜尋之後，使用者還需要進行挑選、整合、二次加工，距離落地的「最後一公里」，始終還差一步。
而這種先天不足，在 AI 時代，隱約迎來了破局的希望。
基於 LLM+搜尋，半成品的搜尋連結之外，大模型還會在連結的基礎上，根據問題本身進行最佳化、總結，給出符合需求的答案，完成從搜尋到創作的「最後一公里」閉環。
但伴隨著舊時代的告別，一個全新的議題出現了：如何定義 AI 搜尋？它的產品形態，到底應該如何？在周鴻禕看來，長期以來，傳統搜尋引擎只提供成千上萬條資訊和連結讓使用者自己分辨，並夾雜著廣告等「套路」，體驗感很差。而奈米 AI 搜尋則定位於生成式答案引擎，不僅可以實現拍照搜、語音問等功能，還能在精準理解使用者意圖後，迅速整合梳理所有搜尋資訊，直接給到使用者準確答案，做到「沒有套路，直接給答案」，極大提升使用者獲取資訊的效率。周鴻禕稱，希望將奈米 AI 搜尋打造成公眾瞭解 AI、學習 AI、使用 AI、掌握 AI 的入門產品，透過 AI 改造搜尋，重塑搜尋，把使用者使用 AI 的門檻降到最低。
AI 挽救搜尋，同時也在顛覆搜尋。技術的變革，讓平靜已久的萬億超級市場，再次迎來了無數新的玩家。
然而，一個殘酷的現實或許是，搜尋引擎向來都是一個強者恆強的敘事。換句話說，真正能夠在這場盛宴中笑到最後的，或許仍是那些牌桌上的「前輩」。
此外，周鴻禕曾表示，360 安全衛士的使用者數量已達 10 億+，360 瀏覽器市場份額在中國排名第一，月度活躍使用者超過 4 億，360 搜尋在中國的市場份額穩居第二，月活躍使用者約 3 億。桌面、瀏覽器、搜尋這三大入口優勢，就成為了 360 做好奈米 AI 搜尋的底氣。
但此時此刻，距離 AI 搜尋的超級戰車發動，還差最後一塊拼圖。
02
AI+搜尋，構建了大模型時代搜尋補齊落地短板的產品雛形，但具體的產品交付應該如何定製？何謂大模型時代的原生 AI 搜尋？
奈米 AI 搜尋給出了答案。
作為一款「多模態的生成式答案引擎」，奈米 AI 搜尋可以聽懂語音，看懂照片、影片，可以分析理解各種檔案、書籍、論文、錄音，可以生成語音、圖片和影片。用周鴻禕的話說，360 透過用 AI 改造搜尋、重塑搜尋，把使用者使用 AI 的門檻降到最低，使奈米 AI 搜尋成為使用者瞭解 AI、學習 AI 的重要免費工具。
首先是搜尋，過去傳統的搜尋模式，真的已經足夠低門檻，足夠高效了嗎？答案是否定的。
過去相當長一段時間裡，相比微信可以文字、語音、影片、檔案多模態互動，以及抖音上下滑動就能更新內容，搜尋顯然是所有網際網路場景中，使用門檻相當高的一大類目：使用者不僅要用文字精準的描述自己的問題本身，還需要在成千上萬的返回連結中注意尋找，並分辨其中高質量與低質量，廣告與普通內容創作的區別。
360 奈米 AI 搜尋變革的第一步，就是讓搜尋變得像微信一樣多模態，像抖音一樣低選擇門檻。開啟奈米 AI 搜尋的首頁，不難發現，相比傳統搜尋，奈米 AI 搜尋不僅支援文字、音訊、影片等輸入與輸出支援多模態，還支援拍照等一鍵搜尋，並在內容呈現方式上，支援多種語音、影片風格的答案演繹，真正做到了無論提什麼樣的要求和問題，都能沒有套路，直接得到答案。
更低門檻的搜之外，是更省心的讀。
使用傳統搜尋引擎，使用者往往需要至少翻遍搜尋引擎給出的至少前五頁內容，才能真正抓到核心資訊，內容讀取判斷成本高昂。這也為後來小紅書用優質的內容降低了使用者判斷成本，創造了異軍突起的空間。
但大模型則可以更進一步。奈米 AI 搜尋中，搜尋過之後，360 奈米 AI 搜尋憑藉識別 1 億+種分類的意圖識別模型，精準判斷使用者意圖，進而讓大模型智慧「讀取」各種搜尋內容分析，對其進行內容品質的判斷。
依舊以前文舉例的英偉達 GPU 優勢為例，奈米 AI 搜尋可以在短短十多秒的時間裡迅速流量全網三萬多篇資料，並精選出其中質量最高的 31 篇作為參考來源，極大避免了使用者在重複資訊、低質量資訊中浪費精力。
基於這種低門檻高效率的搜與讀，奈米 AI 搜尋還完成了「寫」與「創」的「最後一公里」閉環。
長期以來，搜尋只是我們漫長工作流中的一環，以公文寫作為例，檢索之後，使用者還要自己創作，但在奈米 AI 搜尋，檢索的起點，可以直接連線完整結果輸出的終點。
不難發現，在【寫】 方面，針對給出的「寫一段關於春節防火的居民通知」需求，奈米 AI 搜尋能直接給使用者生成答案。
在寫的基礎上，奈米 AI 搜尋還能進行更多樣化的創作。比如根據使用者需求，進行小紅書體、職場、新聞稿、口播稿等不同風格的改寫、潤色、加工，完成從提問到結果的閉環。
與此同時，伴隨輸入多模態的，還有輸出多模態，在奈米 AI 搜尋萬物皆可影片，我們不僅可以把照片、 PPT、工作報告、文字丟給 AI，AI 還能根據我們的需求，自動創作不同風格的指令碼、標題以及影片形式，讓專業的影片製作真正變得低門檻與普惠。
沿著這一思路，在今年春節期間的更新中，奈米 AI 搜尋集成了阿里的通義萬相，位元組的即夢，MiniMax 的海螺，以及快手的可靈等影片模型，新增一句話生成圖片和一張圖生成音樂短影片功能，大幅提高了使用者的創作能力。透過新增的 17 種春節專屬特效，使用者可隨時隨地讓照片動起來，實現比心、送花、跳舞、乾杯、放煙花，用自己的影片特效分身去拜年，比傳統的簡訊拜年更加生動有趣，新穎活潑。
至此，從提問到檢索，從學習到創作，大模型加持之下，搜尋引擎正式從工具升級為完整的全鏈路服務，但AI搜尋的戰爭才剛剛起步。
03
當所有大模型玩家與搜尋巨頭都將目光瞄準 AI 搜尋，磨刀霍霍之時，一個更大的疑問出現在了所有人的面前。
AI 搜尋取代傳統搜尋引擎毋庸置疑，未來行業將迎來漫長的震盪期和轉型期，但 AI 搜尋是一個完整的商業模式嗎？
相比傳統搜尋，AI 搜尋的回答更精準，更垂直，這是一切變革的基礎。
然而精簡、高效的代價則是 AI 搜尋整體的內容量相比傳統搜尋引擎動輒半屏廣告、幾十頁結果返回來而言極大降低。
於客戶而言，這意味著更垂直精準的投放，百利而無一害；而對於最銳意創新的玩家們而言，大模型壓縮知識的同時，也壓縮了商業化的空間。
如何平衡回答質量與商業化？周鴻禕認為，商業模式的問題，恰恰是新型 AI 搜尋挑戰傳統搜尋巨頭的機會，「目前 AI 搜尋沒有找到放廣告的地方，這個問題對我們來說都存在。」在周鴻禕看來，之所以谷歌和百度等搜尋巨頭暫時未在 AI 搜尋上押重注，就是是因為要將傳統搜尋引擎巨大的搜尋量轉變為無廣告的「答案引擎」，很可能在戰勝新晉挑戰者前就率先革了自己的命。
但如果 AI 搜尋收穫了長期的使用者黏性，切實找到了可落地的場景，就極有可能倒逼傳統網際網路公司轉型，改變原有的廣告模式。
值得注意的是，與傳統的網際網路服務和產品成本較低、依靠廣告收入可以覆蓋成本不同的是，AI 應用在商業化上，沒有邊際效應，產品效果越好，後續成本反而越高，也許會更適合以使用者付費的商業模式生存。
這是 360 與 Bing 們的時代機遇，也無疑開啟了有一場關於搜尋的無限戰爭。
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