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科研主題：NUS Zhao教授1v1科研——
研究人工智慧在真菌感染影像識別領域的應用具有顯著的學術和現實意義，傳統的真菌鑑定依賴於專業人員的經驗和顯微鏡觀察，耗時長且易出現誤診。利用AI進行影像識別可以快速準確地識別真菌種類，顯著提高診斷效率。同時世界各地的基層醫療機構通常缺乏專業的真菌鑑定人才和裝置，AI技術的應用能夠彌補這一短板，透過智慧識別系統為基層醫生提供輔助診斷工具，提高基層醫療服務水平。並且，結合移動裝置和網路技術，AI識別系統能夠實現遠端醫療診斷，特別是在偏遠地區或醫療資源不足的地區，提高醫療可及性。還可以減少對專業裝置和人員的依賴，降低醫療服務成本，使更多的患者能夠負擔得起真菌感染的診斷和治療。快速準確的診斷意味著患者可以儘早接受適當的治療，減少疾病對患者生活質量的影響，提高康復率和生存率。
隨著全球氣候變化和醫療條件的變化，新的致病真菌不斷出現，人工智慧技術能夠快速適應並識別新出現的真菌種類，對新興真菌感染進行有效防控。透過收集和分析大量的真菌影像資料，AI技術有助於揭示真菌感染的流行病學規律，為疾病預防和控制提供資料支援。因此人工智慧在真菌感染影像識別領域的應用不僅具有重要的學術價值，而且在提高醫療服務效率、降低成本、促進醫療公平等方面具有重大的現實意義。本次科研將結合當前技術前沿以及學生的相關經歷和需求，展開1v1科研指導服務。此外，學生也可以定製其他專業的科研課題。
特邀
導師
指南者留學特邀導師：Zhao教授
新加坡國立大學客座教授
開放空間創投& OV 資料科學總監
前谷歌雲亞太地區機器學習負責人
研究領域：machine learning，AI，DS，CV，NLP，large language model application
我們的優勢
我們的名校科研
其他機構科研
教授1v1指導
10-20人班課
提供更個性化的科研教學指導
學生不容易得到個人化的關注
獨立一作論文
共同一作論文
讓學生全面地參與研究專案，從而獲得更多的學術成就和獨立思考的能力
導致學生的貢獻被稀釋，不容易凸顯個人能力
教授直接指導論文
教授不指導論文
直接從資深專家那裡獲取知識和經驗，有利於論文的高質量完成
缺乏專業指導，導致論文質量不高
Research論文
Review論文
強調實際研究和資料收集，更容易在學術界認可
更側重於理論分析而非實際研究，不容易得到學術認可
100%有推薦信
不全都有推薦信
確保學生在留學申請時有強有力的推薦支持
缺乏推薦信會影響將來的留學申請
EDU郵箱推薦信
私人郵箱推薦
使用教育郵箱傳送的推薦信更具權威性
缺乏權威性，不容易被接受
教授進群隨時直接聯絡
只能在班課會議上溝通
便於即時解答疑問和及時獲取反饋
缺乏及時和個性化的反饋
華人教授漢語指導
英文授課聽不懂
使用漢語講授專業知識內容更容易消化理解
你將收穫
國際會議論文發表
適合人群
留學申請：計劃申請人工智慧/計算機科學/自動駕駛等相關專業的同學
提升背景：希望增加深度學術研究經歷，提升獨立研究能力的同學
進度安排
階段1
科研專案匹配和準備期
· 週期：
1-4周
· 海外導師:
學生和導師雙向匹配
· 指南者老師:
進行前期技能、軟體等基礎能力培訓
階段2
科研專案正式週期
· 週期：
8周
· 海外導師：
每週遠端會議-科研推進-論文指導
· 指南者老師：
協助答疑和輔導
階段3
論文發表和網申
· 週期：
——
· 海外導師：
推薦信（官郵）+網推
· 指南者老師：
協助論文發表
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諮詢報名科研專案