電氣化公路運輸全景管控運營平臺建設方案

電氣化公路作為一種創新的交通基礎設施,正逐漸成為未來交通的重要發展方向。本文以我國“疆煤外運”為背景,深入探討了電氣化公路運輸全景管控運營平臺的建設方案。
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什麼是電氣化公路?

電氣化公路是一種創新的交通基礎設施,它利用電磁感應原理或物理連線的方式,在車輛行駛過程中為電動車輛提供電力,實現車輛的無線充電或持續供電。
電氣化公路的概念最早由德國西門子公司提出,並在瑞典、德國等地進行了試點專案。例如,瑞典斯德哥爾摩和哥德堡之間的電氣化公路專案,以及德國A5聯邦公路的電氣化改造專案。
近年來,我國也開始關注電氣化公路的發展。例如,新疆地區計劃建設一條長約1800公里的電氣化公路,以新能源電力代替化石能源,加速“疆煤外運”,助力新疆經濟社會高質量發展。
今天小兵就以我國“疆煤外運”為背景與大家分享一下電氣化公路運輸全景管控平臺應該如何建設。

平臺概述

電氣化公路AI全景管控運營平臺,一個集成了車路智控體系 、通道物流體系、能源管控體系、貿易鏈條體系、數智金融服務體系、業務鏈監管體系以及科技服務體系的先進數智平臺,透過物聯網(IoT)、大資料、雲計算和人工智慧(AI)技術,重塑貿易、物流、能源、交通和金融五大場景,旨在電氣化公路場景下實現車輛即時監控、排程和管理,提高效率,降低成本,減少環境影響,推動各行業的可持續發展。

建設目標

1.提高運輸效率:透過智慧排程和路線最佳化,減少運輸時間和成本。
2.保障交通安全:透過即時監控和預警系統,預防和減少交通事故。
3.促進新能源利用:支援電動和混合動力車輛,推動新能源在交通領域的應用。
4.減少環境汙染:降低溫室氣體和汙染物排放,為環境保護做出貢獻。
5.推動產業創新:激發新的商業模式和服務,促進相關產業的發展。
6.支援政策實施:幫助政府和企業實現能源和環境政策目標。

建設思路

1.全息感知:道路狀態即時感知、即時通訊及預警,還原現實路網交通流,掌握路網執行規律、路網複雜關係。
全息感知功能透過採集交通執行資料、基礎設施狀態資料、環境資料、裝置執行資料等,達到車-路-弓-網-電資訊的即時感知和資訊互動。
實現對電氣化公路全要素的即時、動態感知,為後續管控提供精準資料支援,充分實現電氣化公路AI全景管控運營平臺高效協同,保障交通安全,提高通行效率。
2.全景管控:基於AI人工智慧及物聯網技術,將不同來源的感知資訊進行融合,實現車-路-弓-網-電資訊的即時感知和資訊互動。透過資料採集裝置,獲取現場生產情況資料,經多源資料融合後在數智化管控平臺上集中展示分析,最終透過PC客戶端和手機App兩種方式可以登入全景洞悉式數智化管控平臺。
全景管控功能以全要素、全週期數字化為基礎,打造高精度三維模擬   的數字孿生高速公路,即時診斷路網狀態,三維實體視覺化渲染動態車輛和道路,從地面延伸到空中,實現對高速公路建管養運全過程的“可知、可測、可控”,支援複雜交通流動態管理。透過採集交通事件資料、裝置監測資料、資源調配資料,實現對路面執行狀態的全量展示。做到“一張圖、底數清、情況明”。
透過資料採集裝置,獲取現場生產情況資料,經多源資料融合後在數智化管控平臺上集中展示分析,最終透過PC客戶端和手機App兩種方式可以登入全景洞悉式數智化管控平
3.智慧決策:根據平臺傳送的警示資訊和影片AI智慧業務分析,利用路網全要素數字化資訊和方案推演模擬模擬,分析問題根本原因並提出解決方案。透過智慧決策,深入分析交通資料,解析路面上車輛的數量、型別、速度和行駛方向,分析車流量;基於AI最佳化演算法實現交通流量預測、動態車輛排程、能耗管理,使得車輛可以根據執行狀態和路線即時調整路徑與供電點;智慧決策功能利用大資料分析和人工智慧模型,對交通資料進行深入分析,為管理者提供科學的決策支援。
透過智慧決策,深入分析交通資料,解析路面上車輛的數量、型別、速度和行駛方向,分析車流量
基於AI最佳化演算法實現交通流量預測、動態車輛排程、能耗管理,使得車輛可以根據執行狀態和路線即時調整路徑與供電點
智慧決策功能利用大資料分析和人工智慧模型,對交通資料進行深入分析,為管理者提供科學的決策支援
4. 自主運營:在特定環境下,根據自身知識和環境資訊,自主地執行動作、做出決策,並完成預設監管任務或目標,提高公路運營的效率和可靠性。自主運營功能基於多維度資料來源,透過演算法模型和管控模型進行資料分析和決策支援,智慧輸出管控策略。
  • 智慧監測與管理裝置,運維人員能夠“一鍵智控”式地對裝置進行操作和管理
  • 對電氣化公路的能源供應進行智慧管理,根據交通流量、車輛需求等因素,合理調配電能
  • 能夠根據車輛的即時位置、運輸任務、電量情況等,自動規劃最優行駛路線,提高運輸效率
  • 為運輸企業和司機提供便捷的使用者服務,如車輛充電預約、路況資訊查詢、運輸任務分配等

平臺整體功能架構思路

電氣化公路AI全景管控運營平臺透過整合內外部資料資訊、整合各方專業系統、貫通各類渠道場景,為上下游企業和金融機構搭建了一個以產業鏈為依託、以供需對接為目的的數字化服務平臺。旨在建設“5+2體系”數智化平臺:讓貿易“聚起來”、物流“運起來”、能源“用起來”、交通“跑起來”、金融“鏈起來”、監管“控起來”、科技“活起來” 。
  • 車路智控體系:利用先進的無線通訊和新一代網際網路及AI技術,實現車輛與車輛、車輛與道路基礎設施之間的額資訊互動與共享,從而最佳化交通資源利用、提高道路安全性、緩解交通擁堵,並形成安全、高效和環保的道路交通系統。
  • 通道物流體系:透過構建完善的物流網路,打破低於限制,促進了資源要素的自由流動和最佳化配置。這有助於縮小區域發展差距,實現區域經濟的均衡發展。
  • 能源管控體系:對能源的生產、轉換、輸配、儲存、使用等全過程進行有效的監控和管理,以實現能源的高效利用和節能減排為目標。
  • 貿易鏈條體系:以現代物流作為切入點,結合大宗貿易、供應鏈金融、大資料資源和資訊產業,形成大宗物資供應鏈體系的“物貿融科一體化”模式。
  • 數智金融服務體系:利用數字技術和智慧演算法,對金融服務進行全面最佳化和升級,實現金融服務的智慧化、個性化和高效化。以資料為基礎,以使用者為中心,透過深度挖掘資料價值,為使用者提供更加精準、便捷、安全的金融服務。
  • 科技服務體系:透過全息感知、全景管控,智慧決策和自主運營,融合多源資料與AI技術,實現交通流最佳化、裝置智慧運維和高效服務,助力智慧交通發展,提升通行能力與安全水平。
  • 業務鏈監管體系:業務鏈監管體系以“雲、網、邊、端”協同架構為基礎,透過多源資料融合與AI技術,實現對車端、路側裝置的即時監控、智慧分析與協同控制。

平臺核心功能

1. 能源重卡車隊管理

(1)車務管理:提供路徑、圍欄、定位、狀態、考勤、績效、車隊長管理
(2)智慧告警:結合不同用車場景提供相應的業務告警
(3)運輸排程:智慧排程派車,提高車輛利用率,減少人工成本以及時間浪費
(4)電量/油耗管理:精準電量油耗管控,降本增效,助力效益提升

2. 路網流量管控

(1)全息感知:融合路側雷達、影片、感測器等多種網聯感知裝置,透過圖形化介面展示裝置點位,方便檢視各裝置引數。同時,動態展示即時監控畫面、裝置狀態及資料應用情況,確保資料的完整性和準確性。
(2)即時監測:採用多源資料融合技術,提升雷達和影片資料的準確性,減少資料缺失和誤差。即時判斷交通流的擁堵狀態,動態展示交通流狀態、交通事故、道路施工、重點車輛跟蹤及重要節點態勢等資訊。
(3)態勢推演:基於即時交通流動態資料,利用先進的交通流模型和AI演算法,預測未來1-2小時內分鐘級交通流變化情況。結合三維模擬模型進行動態化、直觀化展示,幫助管理者提前制定應對策略。
(4)主動管控:即時展示當前管控路段的執行狀態、資訊釋出內容及管控效果評價等資訊。軟體內建多種管控策略,包括車道主動管控、匝道管控、分級限速、施工管理等,方便管理者根據即時態勢選擇最優管控方式。

3. 裝置運維管理

(1)透過連線車端與路側裝置,電氣化公路AI全景管控運營平臺實現資料採集、監控與分析,支援裝置自動化操作、故障預警與診斷。
(2)系統利用多源資料融合與智慧演算法,精準定位裝置狀態,提供預防性維護建議。
(3)平臺支援裝置全生命週期管理,最佳化維護計劃,降低運維成本。
(4)透過資料加密與訪問控制,保障資訊安全,提升裝置執行效率和管理智慧化水平。

4. 司機端

司機端整合大資料與AI技術,提供即時路況感知、智慧導航及預警服務。透過車端與路側裝置連線,系統可即時監測交通事件並主動預警,精準識別車速、限速、危險路段等資訊。

5. 全景視覺化AI智慧管控

路網監控
電網監控
通道物流網路監控

平臺價值與意義

1、即時監控和反饋:數智化管控使得專案團隊能夠即時監控工程進度、資源使用情況和質量指標。
2、降低成本:數智化管控有助於更有效地使用資源,減少浪費,提高效率,從而降低專案成本。
3、促進清潔能源利用:平臺透過最佳化新能源電力資源的使用,推動清潔能源的利用,有助於實現“雙碳”目標。
4、加強溝通和協作和資訊共享:減少資訊滯後和誤解,提高團隊的整體效能:數智化管控工具提供了更好的團隊協作平臺,促進專案團隊之間的溝通。
5、減少環境汙染:電氣化公路運輸系統可以減少溫室氣體排放和大氣汙染物的排放,對於改善環境質量、應對氣候變化具有積極作用。
6、提高運輸效率:透過整合新能源電力資源,最佳化“疆煤外運”的物流運輸,平臺能夠顯著提高運輸效率。這不僅有助於滿足日益增長的煤炭運輸需求,還能提升整體物流效率。
7、降低運輸成本:電氣化公路車輛使用電能作為動力源,減少對化石燃料依賴,降低尾氣排放和環境汙染,從而降低運輸成本。
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本文來自微信公眾號:物流小兵說,作者:物流小兵說

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