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風險提示:本文所提到的觀點僅代表個人的意見,所涉及標的不作推薦,據此買賣,風險自負。
作者:六億居士
來源:雪球
上兩期, 我們回溯整理了紅利指數、 中證紅利的歷史估值, 基於這些資料, 統計了這兩個指數的官方市盈率、 股息率的百分位, 然後基於百分位閾值, 制定了完整的定投策略。
在紅利大家族中, 還有一類指數廣受關注, 這便是紅利+低波動類指數。 在這個系列中, 中證紅利低波、 紅利低波100、 東證紅利低波、 標普紅利低波50、 300紅利低波、 上紅低波等是我們常見的關注物件。
其中, 中證紅利低波( H30269) 是釋出最早的紅利低波類指數, 指數成立於2013年12月19日, 其包含的歷史資料較為完整, 是我們研究該類指數的起點。
對比單因子紅利, 紅利+低波動雙因子的結合, 部分解決紅利潛在的估值陷阱, 降低了指數波動, 降低了可能產生的黑天鵝問題。 但也因為採用多因子, 使得指數策略空間更窄, 部分時期特定行業的佔比會更高, 如當前的銀行。
今天我們一起回顧紅利低波的官方歷史市盈率與股息率, 基於歷史資料, 試著去制定具有安全邊際的定投策略, 從而提升投資的穩定性與有效性。
01
紅利低波歷史估值全覽
1、 歷史估值全覽圖

整體同上證紅利、 中證紅利的趨勢, 紅利低波近11年資料看, PE中樞不斷下降, 股息率不斷抬升, PE與股息率中樞接近中證紅利。
1) 指數PE逐步下降, 從原來的8-18一線, 下降至近幾年的6-8一線;
2) 指數股息率穩定抬升, 從早期的2.8%-4.8%逐步抬升至5%-7%附近;
3) 每當指數進行年度調倉時, 指數股息率也會出現一次較明顯地被動抬升, 但相對幅度低於紅利指數和中證紅利, 因為指數還受低波動因子的影響, 不會僅憑股息率排序;
4) 指數PB採用市值加權資料, 因為官方並無公佈PB資料, 僅作輔助參考。
2、 歷史估值閾值詳情
紅利低波指數釋出於2013年年底, 由於紅利類指數在2013年大改, 我們一般也是採用2014年之後的資料, 所以這個歷史資料長度正好。

1) 基於2014-2025統計週期
市盈率: PE最低為5.43( 2024年1月) , 最高為17.29( 2015年6月) ; 20%分位為7.05, 50分位為8.68, 80%分位為11.07。
對比中證紅利, 紅利低波的PE波動更小一些, 比如最高值為17.29, 中證紅利同期為24.77, 這裡體現了低波動因子的作用。
股息率: 股息率最高為7.35%( 2022年12月) , 最低為2.17%( 2015年6月) ; 20%分位為5.68%, 50%分位為4.66%, 80%分位為3.61%。
紅利低波的極限股息率略高於中證紅利, 但股息率整體的波動反而大於中證紅利。 這同樣受紅利+低波動雙因子影響, 因為該指數不只看股息率。
2) 基於2020-2025統計週期
市盈率: PE最低為5.43( 2024年1月) , 最高為9.08( 2020年11月) ; 20%分位為6.57, 50分位為7.17, 80%分位為7.76。
近5年, 紅利低波的銀行成分股佔比逐漸走高, 該指數的PE相較於中證紅利低了不少。
股息率: 股息率最高為7.35%( 2020年3月) , 最低為4.32%( 2021年9月) ; 20%分位為5.98%, 50%分位為5.60%, 80%分位為5.14%。
3) 當前估值
截至2025年1月24日收盤, 官方PE為7.08, 官方股息率6.15%, 整體接近中證紅利。 基於2014年至今統計, PE百分位為20.72%; 股息率百分位6.19%; 市值加權PB為0.790, 近10年百分位45.81%; 整體處於正常破偏低狀態。
基於2020年至今統計, 官方PE百分位43.80%, 官方股息率百分位13.09%, 市值加權PB百分位91.91%, 整體處於正常狀態。
其中, 基於市值加權的PB百分位高達91.91%, 因為採用市值加權後, 估值資料出現偏離, 因為指數的銀行( 大市值) 佔比較高( 46.43%) , 近年漲幅較大。
因此, 我們可以基於官方市盈率與股息率, 去設定契合自身需求的定投策略, 市值加權資料僅作參考即可。
02
紅利低波定投策略的設定
有不少朋友看到紅利漲這麼好, 就覺得紅利一定會一帆風順, 這一點尤要注意。 紅利指數畢竟是權益類產品, 其蘊含著較高的波動性, 我們仍要重視安全邊際。
我們不能盲目追求收益率, 近年紅利走強跟經濟基本面有關, 跟投資者的風險偏好有關, 跟政策導向有關, 跟部分行業的長期破淨後的估值迴歸有關。
等經濟企穩走強、 風險偏好迴歸、 政策導向換檔、 市場風格切換、 估值迴歸後, 紅利也可能會出現較大的回撤。 如在2015年牛市後, 中證紅利最大回撤-46.51%, 紅利低波最大回撤-43.62%, 紅利同樣蘊含著可能承受不了的波動。
哪怕不是2015年那樣的牛市, 紅利出現20-30%的回撤就更為常見( 如2018年) , 如果不基於一定的安全邊際和定投策略, 就容易出現回撤時堅持不住。 往往開始越盲目自信, 持有過程中稍有偏頗, 情緒就越容易波動, 切記。
因此, 基於指數估值資料, 去設定契合自身需求和偏好的定投策略, 尤其在波動較大的A股, 就變得尤為關鍵。
1、 紅利低波混合策略

上圖分別從PE與股息率兩個維度, 基於相應資料的百分位情況, 然後設定相應的閾值。
1) 謹慎版: 同樣考慮到PE下行與股息率抬升, 先看近5年資料。 這個週期內指數估值相對穩定, 整體針對性與安全邊際更強。 但畢竟缺乏更長週期的極限值, 碰到2015年那樣的牛市, 可能會少一部分收益。
另外, 隨著政策鼓勵分紅, 整個市場的分紅率在不斷提升, 各大指數的股息率均呈現上升趨勢。 我們在看股息率百分位的同時, 應當兼顧市盈率。
2) 再看常態版: 統計週期放長到2014年至今, 包含了2014年、 2018年、 2022年等底部週期, 也包含了2015年、 2021年等頂部週期, 資料的完整性與全面性會更強。
如果是長期投資者, 可以考慮常態版。 如果風險偏好較低, 且對紅利類指數不怎麼熟悉或耐心不足, 則建議謹慎版。
3) 具體策略的實施
與中證紅利一樣, 如果用兩個關鍵閾值, 毛估估看: PE < 7 或 股息率 > 5.8%, 或兩者兼顧。
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風險提示:基金有風險,投資需謹慎。本課程為雪球基金髮起,僅作為投教科普,不構成投資建議。