華裔教授張皓。（聖地亞哥加州大學提供）
聖地亞哥加大（UC San Diego）近日啟動MLSys計劃，推動新一代機器學習系統發展，提升AI模型的執行效率與可擴充套件性。該計劃的聯合創始人，是華裔教授張皓（Hao Zhang，音譯）。
MLSys團隊近日發表論文，提出“預填-解碼拆分（prefill-decode disaggregation）”的創新概念，該技術已被業界廣泛採用，包括著名的DeepSeek-v3服務渠道。這項技術顯著提升計算資源的利用效率，為大規模AI部署設立新的效能標準。
該計劃聯合創始人、HDSI華裔助理教授張皓表示，MLSys只是個開始，期待與產業界深化合作，持續拓展研究領域，並培育未來的AI領軍人才。
在軟體工程領域，MLSys團隊的另一篇論文 “用於WebAssembly逆向工程的多模態學習”也取得重大成就，榮獲2024年軟體工程創新與發展國際組織ACM SIGSOFT傑出論文獎。
MLSys計劃不僅專注技術突破，也致力培養新一代AI研究員與工程師。該計劃的核心課程“機器學習系統（Machine Learning Systems）”，自開設以來，已吸引超過300名學生報名，反映學術界與業界對該領域的高度關注與需求。
MLSys計劃是由UC San Diego Halıcıoğlu資料科學研究所（HDSI）領導，專注機器學習與系統設計的交叉領域，提升AI模型的執行效率與可擴充套件性。
來源：世界日報