2025年，給了選擇國際化教育的家長和學生一個開年暴擊。
一邊是DeepSeek誕生後一夜之間讓美股蒸發1萬億，讓全世界對中國刮目相看，更為未來的科技、經濟發展提出了無限可能，有位MIT經濟學家Olivier Blanchard說：
另一邊是現在的家長和學生們可能從來沒有這麼焦慮過：人工智慧徹底“殺死”了往日為大學畢業生提供的許多初級崗位，Meta、微軟紛紛裁員，傳說有斯坦福計算機畢業生投了100多份簡歷都沒得到一個實習，今年布朗大學畢業生有一半都沒找到工作；更不用說特朗普上臺後各種瘋狂政策出臺，還朝令夕改，搞得大家提心吊膽……
到底該怎麼辦？學習哪些東西才能不被人工智慧替代？計算機專業還能學嗎？出國留學還有價值嗎？
“爸爸真棒”這次特別幫大家找到了一個最適合在這個時間點來談這件事的人——知名科學作家萬維鋼，因為他可能是中文世界裡最接近於“來自未來”的人。
萬維鋼
畢業於中國科學技術大學，2005 年獲得美國科羅拉多大學物理學博士學位，曾長期從事核聚變等離子體物理研究，現為知名科學作家。
用過得到APP的人可能都聽說過萬維鋼，他是中科大高材生，在美國科羅拉多大學拿了物理學博士學位，做了很多年的核聚變等離子體物理研究，後來“降維打擊”從事科學寫作，在得到APP寫了6季的《精英日課》專欄，每天做的就是遍覽全世界最新最前沿的科學原版書籍、論文，再用通俗易懂的語言拆解給讀者聽。
他也是兩個孩子的爸爸，非常關注教育領域的研究，“爸爸真棒”的小夥伴一直把他的專欄當作“秘密資料庫”，從裡面找到了不少關於教育的靈感和洞見。還記得多年前我們轉載過他一篇關於美國教育分層的文章，“藝術品VS工藝品VS工具”的比喻，讓當時許多家長紛紛點贊收藏。
而在7年之後、AI徹底改變世界的前夜，他對於教育，對於人才培養又有一些新的洞見：
*為閱讀方便，本文以第一人稱敘述。
2024年計算機專業受到巨大打擊，
川普上臺接連作妖……
AI時代，還要選理工科、去美國留學嗎？
最近的“就業危機”其實不單單是AI的影響，這些年，傳統大學教育已經出現了很大的問題，主要在於它跟用人單位的人才需求是脫節的。
傳統教育培養出來的人不太“有用”。學生在學校只是學了一大堆知識點，成為考試機器，一個年輕人哪怕從很好的大學畢業，到了工作崗位上之後，可能還是什麼都不會，需要從頭開始學。如果他還在小時候“雞娃”的過程裡失掉了學習的主動性，那就更糟糕了。以前教育系統能起到一個智商和意志力篩選的作用，現在AI時代來了，連智商和意志力也變得不那麼值錢了。
比如我自己在得到寫《精英日課》，以前需要助手幫我整理文稿，現在用AI整理就行了，助手就被AI替代掉了。最近聽一位在三星工作的朋友說，他們現在一個資深程式設計師能做過去3個人的活，那麼別說招新人了，不裁員就很不錯了。
在這個節骨眼上，孩子正要進入大學、選擇專業的家庭該怎麼辦呢？
首先，計算機專業確實在2024年受到了巨大的打擊，AI程式設計實在太方便了，等於說過去的計算機專業4年培養出來的初級程式設計師在這個時刻一下子“沒用”了。
但我想大學也會逐漸適應，比如現在剛進入計算機專業的孩子，從一開始就可以讓他們用AI輔助程式設計，自己多去考慮一些更宏觀、更高階的東西，獨立完成一些作品，那麼等他畢業之後，就會很勝任市場上的工作崗位了。因此，計算機作為一直以來就業最好、起薪最高的專業，未來仍然是一個好的選擇。
那麼其他的專業呢？做硬體的電子工程（EE或ECE）是一個好專業，就業率很好，雖然它沒有計算機那麼熱門。而且計算機專業會有一點吃“青春飯”，就是年輕時很強，到一定年齡後你程式設計的速度可能就沒那麼快了，但電子工程這個專業後勁很足，直到4、50歲仍然可以在一線工作。
另外，如果孩子感興趣，本科不妨學數學、物理、化學這樣的基礎學科，因為它們很靈活，本科畢業後想直接工作也行，想讀研的話更是可以選任何一個專業。
生物雖然在過去被認為是“天坑”，但如今在AI協助下，生物製藥正在進入黃金髮展階段，長壽科技可能也會有突破，因此選生物也不錯，但同時一定要學習一些計算機知識。
總的來說，“理工科+AI”會是一個必殺技。
DeepSeek出來以後，《紐約時報》曾說這是中國“應試教育的勝利”，那麼，中國的中產家庭還有必要去留學嗎？
其實我們換個角度想一下：
有機構測算的美國人平均智商是98，中國大陸地區的平均智商是104，中國的人口又是美國的好幾倍，智商超過145的“超級天才”理論上要比美國多很多，這麼多超級天才，才出了一個DeepSeek，其實不是中國教育的勝利，倒不如說中國教育應該反思吧？
DeepSeek的團隊並非都是985211畢業，但有不少是拿過競賽獎項的人才，他們與其說是被應試教育“培養”出來的，倒不如說是被學科競賽“篩選”出來的。
現在，美國處在50年來失業率的最低點，它的經濟和歐洲等很多地區相比還是更有活力的，因此它的階層流動性還是相對較強，中產更有機會。考慮到美國的公司多、崗位多，更容易得到實習，所以我認為如果有條件的話，還是可以到美國留學。
當然美國高等教育的最大問題在於它實在太貴了，因此有些學生會本科或碩士在英國讀書，碩士或博士再到美國讀，也是很好的選擇。
工藝品VS玩家VS主人翁
為什麼說AI時代最應該培養“主動性”？
之前我講美國教育的分層現象，講了一個“工具VS工藝品VS藝術品”的比喻，現在，AI背景下，知識點和解題套路都不再值錢，我們需要新的人才分類方法。
我認為，AI時代人才最值錢的優點是“主動性”，不是“放學後主動做作業”那種主動，而是“沒人告訴我、甚至沒人能理解為什麼應該做這個，但是我主動做這個”的主動。我們不妨按照主動性水平，把人才分為–
👉主動性最低的第一層級可以叫做“工具人”，是傳統教育的預設培養目標。
傳統教育不但不知道被動是不好的，而且獎勵被動：從小“聽話”就是好孩子，所學知識都有明確的對錯，考試考的是標準化的知識點。它培養的目標就是一個能夠很好地遵守規則，按照固定流程把一件事做好的人。
如果一個學生的考試成績好，可以拿一大堆高學歷和獲獎證書，得到家長和老師的稱讚，但他這樣下去，就會以為只要把什麼都做對，就會有個機構從天而降，給他發個獎勵：也許是個公務員崗位，或者一套房。如果沒有人或機構來獎勵，他就會迷失。
在 AI 時代，“工具人”將會毫無競爭優勢可言。因為大語言模型的看家本領就是預測下一個詞，AI 最知道正確答案是什麼，最能把事情做對，而且會做得非常廉價。AI 不但可以取代，而且應該取代“工具人”。
👉如果我們的主動性更高一些，就進入了人才的第二個層級：“玩家”。
玩家也遵守規則，但並不尊重流程，因為玩家根本不在乎別人的預期標準，他有他自己的“想要”。他想要的東西往往不是任何機構能分配給他的，必須自己想辦法得到。他的行動沒有固定流程，必須自己計劃、自己行動。
這就好像打遊戲一樣，平庸的工具人打個遊戲都得先找攻略，而玩家卻在用試錯的方法尋找別人尚未發現的最佳化路線。
目前，AI 已經有很強的智慧，但它們似乎沒有很強的自主性。它不會主動跟你說話，都是你在給它下命令。我們希望局面能一直如此：AI 再強，也應該為人服務。
因此AI帶來的新工作崗位首先是留給玩家的。工具人根本不會去嘗試新事物，尤其是需要冒險的事物，他們一旦離開舒適區就會無所適從，玩家卻天生喜歡探索。
玩家的主動性不是培養出來的，而是人的天性：試錯和好奇心本來就是我們人類的看家本領。如果希望孩子長大成為玩家，你大概需要剋制自己的控制慾望，給孩子充分的自主空間，讓孩子從小建立試錯的習慣和信心。
👉比玩家更有主動性的第三層級是“主人翁”，也可以叫“塑造者”。
“主人翁”不滿足於在別人設定的規則中生活，他要自己制定規則；他想按自己的想法去塑造世界，甚至在某種程度上創造一個新世界，給其他人創造生存和發展空間；他認為自己對世界負有責任，如果現在的世界有問題，那麼自己有義務站出來把它變好。
工具人指望被安排，玩家自己安排自己，主人翁卻是安排別人。
“主人翁”需要比“工具人”和“玩家”更多的能力–
-
你需要有開放的思想，能從不同的視角考慮問題；
-
你會關注價值觀，因為對你來說世俗的道德只是文化習慣，為此你需要研究歷史學、心理學和哲學那些社會科學；
-
你需要領導力，特別是說服力和影響力；
-
你需要像喬布斯那樣給人重構一個“現實扭曲力場（reality distortion field）”，讓人願意為你那個世界觀工作……
不過，主人翁是很難培養的，大約只能影響，而且可能需要天賦。
其實，世界上一直都有不少主人翁在修修補補，可能是一個創造了新產品的企業家，一個真心想要輸送人才的校長，又或者只是一個愛孩子的家長……AI時代，我們需要更多的“主人翁”。
AI時代，“雞娃”真的沒用
AI時代主動性最重要，然而那些整天活在外界給的預期之中、從小一路被雞出來的娃，最大的問題，就是缺乏主動性。
“雞娃”對孩子的主動性是毀滅性的。現在很多孩子每天從早到晚，從學校到家，一直處於一個被驅使的狀態，到幾點你要去做這個了，幾點你要去做那個了……這不僅會讓孩子一直處於一個非常難受的狀態，身心都不健康，更沒有辦法發揮內驅力。
我覺得，“雞娃”的家長要想清楚：你是想培養一個優秀的初中生，還是想培養一個優秀的、有主動性的成年人呢？
如果你想要培養一個有主動性的成年人，那麼不僅不應該“雞娃”，還應該注意觀察孩子，如果發現他對任何東西感興趣，就應該感到很高興，應該大力培養他去做這件事兒。如果孩子做出任何一個作品，哪怕是幼兒園的孩子畫一張畫、寫個小故事，都要不吝於給孩子鼓勵，讓他們去創造、去探索。
一直以來我們看到的研究，都是說家庭收入要達到一定標準才能讓孩子成長得更好，但超過某個標準，再高的話也影響不大了，比如美國家庭收入超過7.5萬美元，對孩子成長的促進就有限了。
但我們最近發現，孩子的創造性是跟家庭收入呈正相關的，也就是那些收入20萬的家庭，孩子的創造性比7.5萬的更高，收入30萬的家庭，孩子的創造性又比20萬的高。
這是為什麼呢？我想唯一的解釋就是高收入家庭會給孩子更大的自由，他們認為早期的那些刷題、考試並沒有那麼重要，也不認為孩子必須一畢業就去找到一個穩定的工作，所以他會給孩子更大的自由度，讓孩子更好地探索。
有的人會說，如果讓孩子去做他愛做的事兒，他就會一直刷短影片或者打遊戲。真的是這樣嗎？孩子真的會一直拿著手機機械地刷短影片、打“無腦”的遊戲，一直打10年嗎？
其實，我們要相信每個孩子都是有上進心，想學習新東西的，只要你讓他自由發展，他慢慢的一定是會往更加“高階”的層級走的，他是會想要自己創造點什麼，讓別人讚歎的。
平時，我完全不會控制我家兩個孩子的螢幕時間。我兒子如今上高中了，非常喜歡打遊戲，現在也每天打，但他不是機械地打，而是在遊戲裡和其他幾個孩子一起組成了工會，還會開會討論事情。比如一個成員犯規了，要不要把他從工會里開除？他們曾經足足開了兩個小時的會，就為了討論這件事。這難道不也是一種領導力嗎？
除此之外，他還程式設計做了兩個機器人，幫自己管理一些工會的事務，這難道不也是創造了一些價值嗎？事實上，現在學校老師給他留作業讓他寫一個程式，他都會自己主動給這個程式加很多功能。
因為我知道孩子有這種勁頭，所以，他將來上哪個大學，甚至上不上大學都無所謂，因為我知道他有主動去做一件事的能力，這樣就可以了。
如果我現在是一箇中國的家長，在最近這段時間，我可能會做三件事。
我甚至會鼓勵他用DeepSeek完成一些作業，如果這樣能減少他做作業的時間的話。
最近我看到的一個研究，就是發現那些將來比較有成就的小孩，從小都會跟父母經常討論一些大問題：科學、社會現象、國際局勢……比如說今天社會上出了一個什麼新聞，咱們怎麼理解，你的觀點如何，跟孩子平等地討論一下。
比如我兒子目前在學校做勤工儉學，每天中午到食堂去幫忙，每個月有200多塊錢的工資。他還參加了一些志願者服務，會在學校給其他孩子輔導功課。
我會鼓勵孩子去做這些事，讓他更像一個有主動性的、全面的人，作業、考試相形之下反而沒有那麼重要。
最近我和ChatGPT聊得最長的一次，足足聊了7個小時，還有一次，我坐在自動駕駛的汽車裡，和ChatGPT討論接下來工作的事，不由得覺得自己好像已經生活在一個科幻電影裡了。
在科幻電影裡，如果人們知道外星人馬上要來了，三體人要來了，就會覺得地球上其他的事沒那麼重要了：各國的地緣政治、國家糾紛、誰能掌握AI霸權，乃至考試、雞娃……因為有一件更大的事馬上就要發生。
現在，超級人工智慧馬上就會到來，我們以前的生活、工作方式，對世界的的認識和價值觀，可能都要迎來鉅變，只是我們還不知道會怎麼變。
我覺得非常幸運，我們的孩子也非常幸運，能夠見證鉅變到來的時刻。
點贊&在看，及時收到推送哦