政策法規
證監會：釋出八項金融行業標準，推動資本市場資訊化建設
【政策影響】2024年11月22日，證監會發布《上市公司行業統計分類與程式碼》《區域性股權市場跨鏈技術規範》《區域性股權市場跨鏈資料規範》《區域性股權市場跨鏈認證安全規範》《區域性股權市場區塊鏈通用基礎設施通訊指南》《證券期貨業資訊科技架構管理指南》《證券期貨業資料標準屬性框架》《證券基金經營機構運維自動化能力成熟度規範》等8項金融行業標準，自公佈之日起施行。根據新標準，經營機構宜加強資訊化建設、加強跨鏈技術應用與安全管理、注重提升運維自動化能力並加強行業自律與合作，全面提升自身的業務處理能力和市場競爭力。
中國信通院牽頭制定的8項大模型標準正式釋出
【政策影響】2024年11月18日，中國通訊標準化協會（CCSA）釋出中國信通院牽頭制定的《面向行業的大規模預訓練模型通用要求》系列首批8項團體標準。其中，T/CCSA561.1-2024《面向行業的大規模預訓練模型通用要求第1部分：金融》規定了金融大模型技術及應用的功能與效能要求。技術支援度用以評估金融大模型在金融知識識別、金融影像理解、金融語音表達及金融風險控制等方面的能力；服務成熟度則用於評估其在營銷、風控、客服等，該系列標準著眼於關鍵行業對大模型應用的迫切需求，規定了面向行業需求的模型能力、場景適配和應用服務等內容，為行業大模型技術產品研發、系統建設、應用開發和測試評估等提供重要參考。該系列標準的釋出，填補了大模型應用標準領域的空白，有助於加速大模型與垂直行業的深度融合與創新發展，為“人工智慧+”行動的加速推進提供重要支撐。
行業動態
光大證券：光證國際App——光證財富高上線
【點評】光大證券國際光證財富高（“EBSIGO!”）App正式上線，該App集股票交易與財富管理於一體，覆蓋市場資訊、串流報價、線上交易、貨幣轉換等核心功能，並推出了選股器、輪證中心等輔助工具，依託資料分析能力，助投資者做出更精準的投資決策。
對於經營機構來說，依託專屬App可以更好地服務特定客戶，特別是滿足高淨值人群對於跨境理財的需求，為經營機構提供新的利潤增長點，促進財富管理業務的國際化發展。經營機構應透過多元化的投資方案、即時市場資訊、資料驅動的投資工具以及線上線下融合的服務模式拓展國際業務；同時，加大金融科技投入，將卓越的投研能力與前沿科技深度融合，利用網際網路、大資料等先進技術提升服務效率和質量，構建具有品牌特色的財富管理生態圈，響應客戶多樣化的投資與財富管理需求，提高市場競爭力。
中信建投：北極星賬戶診斷二期釋出
【點評】北極星賬戶診斷產品二期功能上線，市場篇、賬戶篇、行為篇功能實現迭代升級。市場篇中新增概念板塊模組、ETF輪動組合板塊與大類資產配置模組，並對市場總覽模組予以升級，幫助投資者深入瞭解市場；賬戶篇升級了風險提示模組與資訊提醒模組，並新增股票PK模組，助力投資者樹立正確的擇股標準；行為篇新增止盈畫像、止損畫像，聚焦於分析使用者的止盈及止損習慣，助其明晰自身交易規律，並結合主力資金動態增強對離場時機的把握。
透過最佳化市場分析視角、新增配置模組以及風險預警等功能，北極星賬戶診斷產品二期有助於進一步提升投資者的市場認知水平和風險管理能力。在數字金融轉型浪潮中，加強運用資料和數字技術對客戶進行深刻洞察十分重要，建議經營機構提升個性化服務水平、強化投資者教育與風險預警功能，並注重資料的積累與應用，精準滿足客戶需求。
環球Fintech
歐洲央行攜手BIS，嘗試透過生成式人工智慧最佳化通脹預測
【主要內容】2024年11月，國際清算銀行、歐洲央行、德意志聯邦銀行聯合宣佈開展“光譜專案”（ProjectSpectrum），探索透過人工智慧應用最佳化通貨膨脹預測。目前的消費者價格資料通常都是原始的、大容量的、非結構化的，無法進行人工處理，需要大量的自動化來解析結果，而本次推出的這個專案嘗試透過生成式人工智慧對數十億條產品描述和價格觀測資料進行自動分類，並從中提煉出可操作的見解。
新加坡金科協釋出《2024年東盟金融科技：創新十年報告》
【主要內容】2024年11月，新加坡金科協聯合兩家機構釋出了2024年東盟金融科技：創新十年報告（以下簡稱《報告》）。報告深入剖析了東盟金融科技領域在過去十年間的發展軌跡與未來展望。報告表明，東盟金融科技發展歷經了三個重要階段：早期基礎奠定階段，網際網路普及、政策支援與投資增長助力行業起步；加速成熟階段，AI與區塊鏈技術蓬勃發展，數字支付進一步普及；當前階段，聚焦新興技術與可持續性，AI最佳化金融服務，區塊鏈促進跨境支付，綠色金融漸成趨勢。展望未來，生成式人工智慧、量子計算和區塊鏈有望重塑金融服務，儘管面臨監管等挑戰，但東盟憑藉合作精神有望引領行業變革，為全球金融科技發展貢獻獨特力量。
東京舉辦2024國際金融科技論壇
【主要內容】2024年11月20日，2024國際金融科技論壇於東京舉辦。論壇中提出，協同化、金融科技、智慧化是全球未來供應鏈發展的三個主要趨勢。未來基於網際網路技術的高速演進，大型企業的供應鏈要想實現更快的響應速度、更高的效率，必然要以協同網路的形式構建整個供應鏈系統，實現跨系統的高效協同。
此外，過去供應鏈上的企業通常會獨立地實施自己的資訊系統，以滿足各自的需求和業務流程。隨著高效、協同、共享的供應鏈數字化平臺出現，大量的交易資料和交易場景也為AI技術的應用提供了廣闊空間。成熟的AI技術與供應鏈協同平臺的組裝應用，將會推動全球供應鏈朝著更加智慧化的方向發展。
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