圖片來源：Manus
7月11日，根據介面新聞報道，通用AI智慧體公司 Manus 的官方微博與小紅書賬號內容已被全部刪除。與此同時，其官網首頁也顯示“Manus在你所在的地區不可用”，而此前的標註是“Manus中文版本正在開發中”。
而據鈦媒體報道，Manus近日對國內業務進行了大規模裁員。目前公司在中國區的員工約120人，除40餘名核心技術人員已轉崗至新加坡總部外，其他員工正陸續被最佳化，裁員補償標準為N+3或2N。
不僅如此，根據藍鯨新聞報道，關於Manus將與阿里通義千問合作開發中文版一事，Manus一員工稱“不會繼續推進”。
圖片來源：小紅書、微博
圖片來源：Manus
這一系列變化，引發了外界對其中國市場佈局的猜測。有觀點認為，這可能不僅是一次公關層面的“降噪”，而是公司在戰略層面主動進行市場切割，不排除Manus已基本放棄國內市場的可能性。
據澎湃新聞7月8日報道，Manus回應大規模裁員傳聞稱，“基於公司自身經營效率考量，我們決定對部分業務團隊進行調整。公司將繼續專注核心業務發展，提升整體運營效率。”
面對裁員、官網鎖區、市場轉向等種種討論，Manus創始人肖宏在社交平臺上的回應，或許提供了理解這家AI公司更深層邏輯的鑰匙。
他坦言，Manus從不主動提ARR，不是沒有增長，而是拒絕用增長資料定義產品階段。在他看來，衡量一家AI公司的價值，不該是早期的收入曲線或估值數字，而是其能否在長期內打磨出真正能被人類使用、信任並依賴的產品。這種選擇，不只是剋制，更是另一種野心的體現——不把精力花在“說自己增長多快”，而是用更慢的節奏爭取最終留在牌桌上。
他指出，AI仍處於極早期，所有在這個階段追求使用者覆蓋、犧牲短期收入、甚至主動調整商業模式的行為，都不是妥協，而是對“普適價值”的戰略性投資。在這種價值觀下，ARR不是“激勵函式”，更不是KPI，它只是通向使用者真實需求驗證的一箇中間變數。
“想在全球化的競爭裡做出好產品，多少艱苦不可告人。”這句略顯剋制的表達，其實指向了一個更本質的問題：在模型成本高企、競爭白熱化、監管收緊的三重夾縫中，中國創業者要想做出一個全球化的AI公司，靠的是能不能扛得住、做得穩、熬得久。如果最終能讓Manus成為一個真正被全球使用者使用、信任和喜歡的產品，那不僅是公司意義上的勝利，更是對中國技術創業者全球化能力的一次有力證明。
總部遷移與融資動作背後的考量
今年6月，Manus合夥人張濤在新加坡“Super AI”大會上表示，公司已將全球總部遷往新加坡，並同步啟動本地化招聘，涵蓋AI工程、資料科學、產品開發等崗位，薪資區間為8000至16000美元/月，意在加快海外團隊構建。
這一調整也發生在公司最新一輪融資完成之後。今年以來，Manus獲得了由Benchmark領投的7500萬美元投資，投後估值達到5億美元。據市場訊息，其年度經常性收入（ARR）已接近1億美元，部分投資人預計下一輪估值可能衝擊20億美元。
不過，相關融資也引發了監管關注。知情人士稱，Benchmark在注資後收到了來自美國財政部的問詢，核心問題在於該投資是否符合《對外投資安全計劃》的相關要求。該計劃由拜登政府於2023年簽署、並在2025年初正式生效，要求美國企業對人工智慧等敏感技術的海外投資進行申報和審查。
這一監管變化，也被認為是 Manus 考慮“中外業務徹底拆分”的重要推動因素之一。創始人張濤在公開場合也曾坦言，公司正重新評估中美業務佈局，以更好應對跨國經營中的合規與風險管理挑戰。
流量回落下的市場週期與產品反思
Manus的產品一度是AI Agent賽道中的明星。根據非凡產研資料顯示，Manus在2025年5月的ARR達到936萬美元，增長勢頭顯著。其競品Genspark上線僅45天即實現ARR 3600萬美元，也曾在社交平臺上引發行業討論。
但從流量資料看，增長已進入新階段。Similarweb資料顯示，Manus的月訪問量在3月達到峰值（2376萬人次），隨後回落至5月的1616萬，6月略有回升至1730萬；Genspark的訪問量也從4月的888萬下降至6月的769萬。
這一趨勢並不意味著業務失敗，而更像是產品進入冷啟動紅利消退後的“驗證期”。使用者早期被好奇心和社交擴散所驅動，但在缺乏持續使用場景和粘性設計的情況下，留存難以維繫。對於Manus這類通用AI應用公司而言，如何從“增長性產品”轉向“留存性產品”，已成為下一階段的關鍵議題。
與此同時，還有一個更深層的結構性障礙正在顯現：API呼叫成本過高，正在限制第三方Agent產品的長期競爭力。
目前大多數通用Agent產品高度依賴於主流大模型API來完成任務執行與文字生成。但這些API的對外定價，遠遠高於其真實的邊際成本。例如，OpenAI或Claude的大模型生成token所需的成本主要是電費和算力資源，但市場API售價往往是這一成本的幾十倍甚至上百倍。Agent產品又恰恰是“越多token越好用”的互動密集型應用，因此在結構上極度依賴大規模token呼叫。
這導致大多數Agent創業公司在模型呼叫上無法實現成本控制，而模型廠商一旦“自營Agent產品”，則可以以近乎零邊際成本呼叫自家模型，最佳化產品體驗的同時控制投入。
這形成了明顯的“第一方優勢”：第三方Agent在模型成本、互動頻率和產品迭代效率上全面受限，長期來看很難在功能等價的情況下與平臺方抗衡。這也是為什麼市場普遍認為，通用Agent的未來更可能走向垂直場景深耕或平臺生態構建，而非繼續“封裝模型”的同質化路線。
Manus的轉型路徑或許正是對此的應對嘗試。從國內撤出、壓縮非核心投入、遷往新加坡建立技術中樞，或許並非單純的國際化舉措，而是一種對行業節奏變化、資本結構和合規環境的全面再判斷。
在通用Agent產品熱度逐漸迴歸理性的大背景下，下一階段的核心，不再是模型誰大誰快，而是誰能構建真實場景閉環、提高使用者留存，並在高成本結構下維持產品體驗與商業可持續性之間的微妙平衡。
參考資料：
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