圖片：Manus登入介面截圖
作者丨山茶
編輯｜錢江
AI又雙叒叕變天。
3月6日一早，一個名為Manus的產品影片在全網刷屏，影片中Manus AI聯合創始人兼首席科學家季逸超（Peak）說：Manus是第一個通用AI代理。
有網友看完影片後感慨，“今晚的歷史意義不亞於ChatGPT釋出的那個晚上。”
從3月6日早上開始，Manus官網就一直處於崩潰狀態，朋友圈，微信群裡，到處都是求邀請碼而不得的人。
▲崩潰的Manus官網截圖
當天下午，Manus的一個內測碼的價格在閒魚上就被叫到了6萬。
▲閒魚上關於Manus 邀請碼的“離譜”售價
許多人感慨，Manus的聲浪比DeepSeek還大。那麼，作為“第一個通用AI代理”，Manus和之前的那些大模型產品又有哪些不同？
用官方的話說，“這不僅僅是一個聊天機器人或工作流，它是一個真正自主的主體，彌合概念和執行之間的差距，當其他人工智慧知識在生產想法的時候，Manus交付成果。”
講人話就是，別的AI跟你扯淡，Manus幫你幹活。
從官網的一個例子來看，當用戶向Manus提出讓它幫忙撰寫一個“7天的日本行程及求婚建議”時。Manus會像DeepSeek一樣思考，並拆解任務，羅列出待辦事項清單。然後它會開始像人類一樣，瀏覽網頁、收集資料，並整理資訊。
我們可以看到，在螢幕右邊會出現一個小視窗，裡面模擬的是Manus所看到的螢幕狀態和操作過程。
▲Manus任務處理截圖
甚至Manus在訪問網頁時，也會遇到驗證碼的問題，並且被展示出來。
▲Manus訪問網頁時遇到驗證碼
相關工作完成之後，Manus會輸出6份檔案，其中包括7天的行程安排、浪漫的求婚地點彙總、一份日本旅遊研究、一份HTML檔案、一份待辦事項清單（這不是使用者去日本要完成的事，而是Manus在制定計劃的過程中需要完成的工作，比如瞭解去日本旅遊的基礎知識、研究城市和景點、建立行程等）。
▲Manus輸出的工作結果文件
以最核心的“7天的行程安排”為例，Manus在其中詳細列舉了每天的行程，以及在哪些地方可以兌換優惠券等細節。
▲Manus的旅遊計劃部分截圖
作為對比，我們將同樣的提示詞翻譯成中文之後，分別餵給了DeepSeek、騰訊版本DeepSeek和百度版DeepSeek。
其中，DeepSeek官方版本在深度思考後，分別輸出了7天的行程安排、特別推薦的求婚地點、HTML旅行手冊模板、預算分配和其他建議。內容相對簡單，但資訊完整可用。
但DeepSeek並不能像Manus那樣輸出檔案，需要使用者自己將內容貼上下來。
▲DeepSeek官方版任務輸出結果
作為對比，百度版DeepSeek輸出了HTML旅行手冊模板和預算分配，內容相對比較粗糙，且不夠美觀。
▲DeepSeek百度版任務輸出結果
騰訊版DeepSeek在思考後，僅輸出了HTML旅行手冊模板，且排版比較凌亂。
對比下來我們會發現，Manus能同時執行多項任務，並輸出可以直接使用的文件。
▲DeepSeek騰訊版任務輸出結果
但你要說Manus比現在普遍使用的大模型領先多少，它也需要分對比物件。
比如如果與騰訊版、百度版的DeepSeek對比，Manus執行任務的結果顯然遙遙領先。但如果與DeepSeek官方對比，Manus其實勝在統一交付的檔案好看。同樣的任務，DeepSeek官方版也能完成得不錯。
當然，上面展示的也僅僅只是Manus案例的其中一個，在Manus官網，同樣的案例還有很多，比如深入分析特斯拉股票、整理YC公司名單、網店運營分析、輸出一份網站SEO等等。
從這些案例來看，Manus已經能夠在許多工作場景中，幫助打工人進行工作了。
但就在Manus全網刷屏的時候，一些爭議也始終伴隨著Manus。
比如：套殼？
Manus出來之後，有網友評論：套殼套到極致，就是創新？
這個評論顯然帶有一些負面的情感色彩，從理論上講，Manus確實只是在cursor類產品上，對大模型和多個小模型進行組合，即它在技術層面確實沒有太多新東西。
但如果僅僅將他們做的工作粗暴地總結為“套殼”顯然也不對，其實許多人低估了將各類大模型和各種agent + compute use能力整合到一起的工作量。
▲Manus產品釋出影片
第二個爭議的點，是壁壘問題。
前面提到，Manus在技術層面的創新並不多。且Manus能做的事情，DeepSeek、Claude也能完成，甚至OpenAI之前也開發過類似的產品。
這裡就會存在以一個問題，當Manus的產品出圈之後，會不會被大廠迅速跟進，並搶佔市場？Manus的能力未來會不會被OpenAI、Claude這些基礎大模型給內化掉？
“我覺得Manus的壁壘有限。”
方源是一個熱門的AI應用的創業者，在看過Manus的產品之後向我們提到。“與底層研發相比，產品功能是很好抄的，比如位元組把釦子改一下。”方源表示：“因為Manus最後就是在調各種各樣的應用來幫你做事情，與創業公司相比，位元組和很多大廠本身就有很多應用矩陣，這方面有更多優勢。”
“我感覺Manus之後，可能很快會出來一大批類似的應用。”方源說。
所以，雖然Manus是繼DeepSeek之後又一個爆火的應用，但與DeepSeek專注於基礎大模型的研發不同，Manus依靠在底層大模型的基礎上建立應用來獲取使用者，實現商業閉環。所以如何在大廠和模型廠商的夾縫中開啟生存空間，可能會是一個比較現實的問題。
但也不是說Manus沒有機會，“如果它能接好這部分流量的話，Manus或許可能會成為一個類似Agent應用商店的流量分發場所，把百度、微軟等大廠一直想做又沒做成的事情做起來。”方源說。
▲OpenAI在一月份預告的Agent
第三個爭議點是Manus完成的工作，到底能夠創造多大價值。
從Manus官網的50個案例來看，它似乎已經可以在許多場景替代“打工人”的工作。
比如在簡歷篩選場景，何琳是一位資深HR，她在看過Manus的功能演示後表示，這個功能在大規模的招聘時比較有效，特別是能夠自動整理所有簡歷資訊這一條，在她們日常工作中非常實用，能夠節省大量時間。
但這並不代表Manus就能夠替代HR的招聘工作。
“Manus應該可以完成兩項工作，一個是初步的簡歷篩選，即透過一些固定的條件篩選出一些簡歷，比如是否為985/211畢業，年齡是否在35歲以下，工作經驗是否滿三年。”
“完成這部分工作之後，HR需要人工對剩餘簡歷進行篩選，以判斷那些非標的條件，比如專案經驗，與崗位的匹配程度等等，對於一個有經驗的HR而言，在這方面會更有優勢。”何琳說道。
完成這一步之後，再由Agent對所有簡歷進行打分，篩選出最後幾份簡歷進入面試階段，以此來提高工作效率。
▲Manus簡歷篩選工作流程截圖
除了簡歷篩選之外，我們瞭解的另一個Manus應用場景是SEO最佳化。
作為一名資深SEO，王強在3月6日一大早就搶先註冊了兩個關於Manus的域名。看過Manus關於SEO演示案例之後，王強表示它基本可以達到初中級SEO的水平。
但從Manus輸出的關於個人部落格的SEO最佳化報告來看，其完成的也只是初級工作。“它輸出的這個SEO最佳化報告，在許多層面非常細節，但這份報告的價值，只存在網站剛剛建立，或者第一次做SEO最佳化時做的診斷。”
王強表示：“因為它的分析框架是機械化的，影響網站SEO的，除了網站結構、內容質量、關鍵詞佈局等固定的要素之外，還與網路上的宏觀輿論環境，所在行業的發展背景等更'務虛'因素相關。”
▲Manus輸出網站SEO最佳化方案工作截圖
因此對於Manus，王強的判斷是它目前能夠完成基本的工作，但想要依靠Manus將SEO做好、做精，從目前的Demo來看，還無法做出判斷。
當然，以上判斷，無論是HR的簡歷篩選，還是網站SEO最佳化報告，都僅僅是兩人在觀看Manus演示demo後，基於在各自崗位上的多年經驗做出的判斷，或者在深度體驗產品之後，Manus能夠在這些工作中發揮更多的價值，也未可知。
透過與多位HR溝通後瞭解到，目前許多大型國有企業已經開始探索將DeepSeek與內部招聘系統相結合，在面試輔助、簡歷篩選、績效管理等方面探索應用落地。
雖然從目前的判斷來看，Manus並不如DeepSeek一樣，給行業帶來那麼多的顛覆，但衝擊卻仍然存在的。
“看到Manus之後，我的第一反應是我要把我的軟體開放出去，做一個支援AI工具呼叫的介面。”
方源認為，Manus之後很多應用、網站可能都會開放介面，供類似Manus這樣的軟體呼叫，自己越早去做這件事情，產品就越容易被推廣出去。“為了方便呼叫，未來各產品之間可能會形成一種類似現在通訊協議一樣的資料標準。”
以後每一個大模型應用可能都是一個非常垂直的工作流，Manus這樣的軟體會成為一個呼叫各類應用完成任務的中樞。應用創業者的價值會演變成，將自己的應用在細分場景裡做的足夠好，以便讓那些呼叫工作流的軟體能夠選擇。
▲OpenAI創始人Sam Altman再介紹Agent 應用平臺
除此之外，方源還感受到Agent對如今企業工作流程的改造。“以前公司開發產品的流程在如今已經不適合了。”
以前開發一款軟體，先是產品經理畫一個草圖，然後交給互動設計師，互動設計師定好互動之後，再交給視覺設計師，等這一系列工作完成之後，產品經理再拉著研發評審、商量開發週期，協作方式等等。
如今這套工作流程在AI時代正在被全面顛覆，在AI的加持下，許多環節被簡化、捨棄，許多原來必須要多個角色協作配合的發流程都可以獨立工作，比如前端開發、視覺設計等等。
AI 確實是在越來越廣泛地改造著我們的工作和生活。
這種現象正在逐漸證實，OpenAI創始人Sam Altman在2024年年底的年終總結中提到的那個判斷：“我們相信2025年會看到第一批人工智慧代理加入勞動力大軍，並從根本上改變公司的產出。”
2025年以來，各個大模型公司也紛紛押注Agent。
1月初，OpenAI 宣佈推出一項名為 Tasks 的測試版功能，使用者只需要向 ChatGPT 說明需求和時間，它就能實現自動化處理。2月初，微軟CEO納德拉宣佈GitHub Copilot將all-in智慧體，並推出微軟首個自主的SWE智慧體。在國內，階躍星辰最新的釋出會也宣佈打造Agent合作生態，它將Agent分為垂類Agent和智慧終端Agent兩個大類，並與不同的生態夥伴合作。
所以，Manus雖然火得突然，但絕對不是一個意外。
幾乎可以預見，在Manus之後，還會有越來越多的Agent應用不斷生長出來，帶來一個又一個驚喜，我們完全可以拭目以待。
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本文轉載自“有界UnKnown”，原標題《爆火的Manus，和它的三個爭議》。
為分享前沿資訊及有價值的觀點，太空與網路微信公眾號轉載此文，並經過編輯。
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