驚!竟能輕鬆操縱AI搜尋結果!“AIEO”真這麼厲害?

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本期要點:AI搜尋市場,更需治理和維護!

你好,我是王煜全,這裡是王煜全要聞評論。
最近,隨著DeepSeek的爆火,各個AI網站和App的流量也跟著飆升。
DeepSeek官網的月訪問量一度超越谷歌Gemini,達到2.56億次。在接入了DeepSeek R1模型後,元寶的月活躍使用者從百萬級躍升至3370萬,其他AI網站如百度AI、秘塔AI等,月訪問量也增加了超千萬人次。
正如我們所預測,越來越多的人開始轉向AI搜尋,使用傳統搜尋引擎的人在大幅減少。畢竟,傳統搜尋的結果都是“廣告裡插入內容”,而且不能直接回應使用者的需求,自然要被淘汰。
然而,隨著搜尋習慣的變化,我們卻看到,一些“聰明人”又開始鑽研新玩法了。
不少企業開始嘗試AIEO,也就是人工智慧引擎最佳化(Artificial Intelligence Engine Optimization),來實現商業宣傳的目的。這種做法,雖然與傳統的SEO(搜尋引擎最佳化)策略有點相似,卻會大大汙染整個網際網路的環境,今天就來好好聊聊。

流傳很廣的一張截圖,來源不明,但比較說明問題

先簡單說說AIEO是個啥。
大家可能比較熟悉的是SEO,主要透過最佳化內容來適應搜尋引擎,讓企業的宣傳材料能在搜尋結果裡排在前列。現在,SEO的體系和方法論已經比較成熟,不少企業也把替他人進行SEO作為賺錢手段。
然而,從原理上講,AIEO不是升級版的SEO,而是一種新的商業洗腦方式。
AIEO利用AI大模型和AI搜尋的工作機制,透過生成並分發大量“夾帶私貨”的、高度宣傳性的內容,來影響AI輸出的結果,甚至可能影響到大模型的訓練資料,從根子上改變大模型的認知。
例如,如果想透過AIEO打造一個電飯鍋品牌,就可以透過AI生成一堆回答“電飯鍋哪家好”的所謂測評文章,把自己的電飯鍋品牌“安排”到文章的前幾名中,並在各個網站和平臺上大量釋出。這樣一來,當用戶在AI搜尋裡問電飯鍋的相關問題時,AI就很可能參考這些夾帶私貨的文章,從而使這個品牌的曝光量得到大幅提升。
但我們要提醒大家注意的是,AIEO還有可能觸發飛輪效應,形成恐怖的自我強化機制,加快市場共識的形成,儘管這個共識可能是被誘匯出來的假共識。
不僅是消費者,很多媒體作者也會直接採用或參考AI生成的內容,無形中,經過AIEO的品牌也有可能會被寫入更多文章中,進一步加強了在AI搜尋中的可見度,增強大家對於這個品牌的認可。
就像曾經,消費者買車都愛問親戚朋友,而最早進入中國的就是德系和日系車,所以親戚朋友大都會推薦這些車子。於是,在大家口口相傳中,日系和德系車就風靡了中國大街小巷,成為了質量好和保值率高的代名詞。只不過,佔領這個認知高地,日系和德系車花了三十年,而現在AI搜尋可能幾個月就搞定了。
1990年代豐田車
因此,我們認為,AIEO是一把雙刃劍。
一方面,它確實可以成為企業展示自己優勢、吸引使用者的一種手段,畢竟AI搜尋是大勢所趨;但另一方面,利用AI搜尋機制中的漏洞,對自身品牌過度美化,也會讓消費者難以分辨真偽,這無異於一種變相的欺騙。
傳統搜尋的結果,使用者一眼就能看出哪些是第三方評價,哪些是商家自吹自擂。但現在,AI會把內容綜合處理、重新生成,那些虛假資訊的假往往就淹沒在文字中了,不是專業人士很難一眼看穿,也給不法商家提供了可乘之機。
所以,我們呼籲,企業需要認真思考,如何在保持真實性的前提下,再利用AIEO提升企業的曝光度和使用者滿意度,實現品牌的長期健康發展。
當然,光靠自律肯定是不夠的。現在,大量AIEO的商家在專攻‌醫美、母嬰、養生、留學中介等高利潤產業,在高收益面前,自律必然變成了空談。
可是,傳統的監管手段在AIEO面前,明顯有點兒力不從心。
隨著年初DeepSeek把Token價格打到了地板上,生成這些AIEO內容的成本已經低到了每千字一分錢,要是本地部署,成本還能進一步降低。但要對這些內容進行監管和篩選,費用卻高得多,現有的法律法規也很難追責。
因此,我們認為,大模型公司和搜尋企業應當要對輸出的準確性和客觀性負起責任,降低被操縱的內容對輸出結果的影響,讓AIEO迴歸理性。
行業聯盟也應該儘快制定標準和規則,加強內容的透明度,限制利用大量生成內容進行市場操縱的行為。比如沙利文公司提出了“共建數字時代清朗空間”的倡議,鼓勵大家都把報告開放出來,讓結果有據可查。此外,還可以建立白名單制度,只推薦可信的報告。還有機構在呼籲AI生成內容要有清晰的標註。不過,現在看,單一操作難度較大,影響範圍也比較窄,需要長期綜合治理才能奏效。
第一步,就要建立起行之有效的規則,然後逐步完善。
但我想強調的是,AI搜尋將是未來重要的業務模式,它帶來的廣告業務量將遠遠大於傳統搜尋。因為AI搜尋能夠直接推薦給使用者想要的商品,宣傳效果更好,變現也更加直接。
所以,AI搜尋的市場更應當要認真的維護和治理。一方面,應該把那些虛假、誤導性的內容挑出去,不讓它們破壞整個市場的生態;另一方面,也要積極利用AI的優勢,提升資訊的真實性和準確性,滿足使用者需求,推薦更適合的產品。也只有這樣,我們才能把電商從當前的內卷中拉出來,推向智慧化、個性化的新高度。
最後,我們的前哨矽谷行已經開始了,在本週日的科技特訓營直播課上,我也會為大家剖析在矽谷的所見所聞所想,幫助大家理解這場AI變革的本質。如果你感興趣,歡迎掃碼加入,與我一起,先人一步,看清未來!
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以上就是今天的內容,王煜全要聞評論,我們明天見。
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