哥大郭教授1v1科研——AI與血液影像：智慧診斷在白血病篩查中的應用

2025-05-03 08:24 指南者背景提升

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科研主題：哥大郭教授1v1科研——
AI與血液影像：智慧診斷在白血病篩查中的應用
急性淋巴細胞白血病（ALL）是一種高發的惡性血液疾病，其確診往往依賴於侵入性、昂貴且耗時的診斷測試。然而，透過外周血塗片（PBS）影像進行ALL診斷在初篩階段中發揮著重要作用，可以有效區分癌症患者與非癌症患者。然而，由於ALL的症狀和體徵缺乏特異性，這種基於影像的診斷方法在實驗室使用過程中經常出現誤診問題。
本專案收集了疑似ALL患者的PBS影像。基於HSV色彩空間的顏色閾值分割後，提供了分割後的影像，資料集分為兩類：良性和惡性，其中惡性類別包括早期Pre-B、Pre-B和Pro-B ALL三種亞型。研究的重點是開發一種快速且高效的卷積神經網路模型，用於B-ALL的診斷及其亞型分類。透過分析和處理這些PBS影像，旨在為ALL的早期診斷提供一種高效、便捷且低成本的替代方案，從而提升初篩的準確性，並減少由於症狀非特異性導致的誤診情況。研究結果不僅為醫學影像學的深入研究提供了資料支援，還為臨床實踐中ALL的早期篩查與診斷提供了重要的技術手段。本次科研將結合當前技術前沿以及學生的相關經歷和需求，展開1v1科研指導服務。此外，學生也可以定製其他專業的科研課題。
特邀
導師
指南者留學特邀導師：郭教授
哥倫比亞大學助理教授
人工智慧&生物醫療領域專家
擅長計算機視覺、疾病診斷預測、
深度學習演算法等在不同領域的應用
我們的優勢
我們的名校科研
其他機構科研
教授1v1指導
10-20人班課
提供更個性化的科研教學指導
學生不容易得到個人化的關注
獨立一作論文
共同一作論文
讓學生全面地參與研究專案，從而獲得更多的學術成就和獨立思考的能力
導致學生的貢獻被稀釋，不容易凸顯個人能力
教授直接指導論文
教授不指導論文
直接從資深專家那裡獲取知識和經驗，有利於論文的高質量完成
缺乏專業指導，導致論文質量不高
Research論文
Review論文
強調實際研究和資料收集，更容易在學術界認可
更側重於理論分析而非實際研究，不容易得到學術認可
100%有推薦信
不全都有推薦信
確保學生在留學申請時有強有力的推薦支持
缺乏推薦信會影響將來的留學申請
EDU郵箱推薦信
私人郵箱推薦
使用教育郵箱傳送的推薦信更具權威性
缺乏權威性，不容易被接受
教授進群隨時直接聯絡
只能在班課會議上溝通
便於即時解答疑問和及時獲取反饋
缺乏及時和個性化的反饋
華人教授漢語指導
英文授課聽不懂

使用漢語講授專業知識內容更容易消化理解

用英文講授高深的專業知識內容會形成語言障礙影響學習的質量
你將收穫
國際會議論文發表
名校推薦信
全方位助力留學申請
適合人群
留學申請：計劃申請人工智慧\生物醫療等相關專業的同學
提升背景：希望增加深度學術研究經歷，提升獨立研究能力的同學
鍛鍊技能：想要人工智慧領域知識，包括Python、深度學習、論文撰寫等技能的同學
進度安排
階段1
科研專案匹配和準備期
· 週期：
1-4周
· 海外導師:
學生和導師雙向匹配
· 指南者老師:
進行前期技能、軟體等基礎能力培訓
階段2
科研專案正式週期
· 週期：
8周
· 海外導師：
每週遠端會議-科研推進-論文指導
· 指南者老師：
協助答疑和輔導
階段3
論文發表和網申
· 週期：
——
· 海外導師：
推薦信（官郵）+網推
· 指南者老師：
協助論文發表
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