近日，知乎 AI 搜尋產品知乎直答正式接入「滿血版」DeepSeek R1！在社群優質內容、專業知識庫基礎之上，全面升級了推理能力，為你帶來全新的 AI 搜尋體驗。
知乎會被 DeepSeek 取代嗎？如今大火的幾個大模型到底誰更聰明？一起來看看答主的回答吧。
知乎直答接入滿血版 DeepSeek-R1，體驗感如何？好不好用？
|答主：蘇洋
早晨用知乎直答的時候，非常好用，模型回答爽快，邏輯靠譜！不過，此刻的直答應該負載壓力很大，變的有些卡了，我建議等這兩天的熱度下去點，再使用體感會更好些。
能力驗證，沒有什麼比實際應用更直觀，我們用知乎直答來回答一個之前被邀請但沒回答的帖子內容——知乎會被 DeepSeek 取代嗎？
作為對比，我會將 ChatGPT Pro、Claude Pro、DeepSeek R1、朋友的 DeepSeek R1 滿血版、騰訊雲 DeepSeek 都貼上來作為對比。
知乎直答
首先測試的選手是知乎直答（2025 年 2 月 11 日晚上的卡頓版）
準備提問
開啟直答後，在介面中勾選「深度思考」，啟用 reason thinking 模式。
然後，對他提問，將上面測試問題中的題目和描述不做任何修改，直接貼上到模型裡。
等待回答
回答的過程中，能夠看到首先會搜尋相關的問題，然後將相關內容（社群使用者投票出的好的結果）和來自外部的少量內容一起塞給模型。
點開內容詳情，可以看到主要補充的內容都是站內的，也補充了一些站外的內容。
生成結果
我個人覺得回答的挺好的，給出了很多帶例子的答案，相比模型很多時候空對空，讓我覺得踏實不少。並且，能夠幫助我快速「去水」掉上面各路答案中的「知識點」之外的內容，閱讀效率上有了不少提升。
不足
我還挺想知道這些觀點對應的答主是誰，能不能把他們 at 出來，有的好的觀點的答主是值得關注，和期待他接下來的其他思考和分享的。以及，有一些我過濾掉的答主，能不能在總結的時候，去掉他的比較營銷感的內容。
其他
去年的時候，大家覺得模型會單純吸血知乎社群原有的生態和內容，現在看起來「補充提問」（AI 生成的建議問題，和下面的一鍵向人提問），應該也對知乎社群起到了輸血作用，可以提供更高質量的問題。
問 AI 問完了，和人再確認下，總歸可以更放心。
O1 Pro
這個對比有一些不公平，是個送分的 PK。
並不是說絕對模型能力，而是在沒有知乎站內、站外相關內容補充的情況下（O1 Pro 沒有搜尋能力，只有「深入研究」能力）
準備提問
還是填入相同的問題，開啟 thinking 模式。
得到回答
這次回答，沒有觸發思考模式（估計是有使用者問過類似問題，被快取了），它甚至還把思考的活兒又甩給了我…「你怎麼看呢？」
加試一輪
再問一把
我個人感覺，回答質量還是蠻好的。
O3 Mini High（搜尋啟用）
因為 O1 Pro 沒有聯網功能，所以我們加試一位 OpenAI 的代表：O3 Mini High。
O3 只能啟用推理或者強化思考。考慮到相關的知識更有價值，我們側重啟用搜索功能。
準備提問
等待回答
雖然也有思考，但是相比較深入研究，思考深度會淺不少（應付）
生成結果
生成結果而言，速度是非常快的，很多時候這類上下文少的簡單觀點問題，幾乎都是秒級得到結果，這個應該就是 OpenAI 出生在算力富裕家庭的優勢了，我們羨慕不來，那就和 DeepSeek 一樣，最佳化基本功能，用「破卡也能出結果」。
點開來源資訊，能夠看到 OpenAI 或許應該給知乎交點錢，因為這一個回答就爬了知乎的內容大概二十次……
雖然拿到的知乎內容數量比知乎直答資料還多，但是因為拿不到內容的優質分（隱藏值），也不能獲得更快的檢索效能（走公網，快取結果有限），所以在觀點輸出方面，結果是不如直答的。
Claude
Claude 和 O1 Pro 類似，這場 PK 註定是有很大劣勢的，雖然模型效能很好，產品在使用者意圖識別方面也做的很棒。甚至現在的產品裡，都有基於使用者歷史偏好來做內容產生。
但是，它和 O1 Pro 一樣，沒有聯網能力。
準備提問
為了得到相對好一些的答案，我們選擇了「囉嗦模式」，讓它多費點 token，來詳細點回答。
生成結果
生成非常的快，就結果而言，我覺得甚至沒有 O1 Pro 好，就滿滿的 AI 感（中規中矩的沒有錯別字的版本）。
澎峰的 DeepSeek R1 異構滿血版
這幾天朋友老王他們加班上了新產品，和知乎直答一樣，剛上線還挺快，現在估計已經因為很多人使用，導致輸出有點一頓一頓的了。
他們用的是一堆人看不上的國產晶片來整的，我覺得能順利跑起來，其實就很好了。反正你已經很卡了，不在乎再有點壓力了吧（壞笑ing
準備提問
還是一樣，把相同內容放進去，然後點選提交。
等待回答
看起來思考過程大差不差。就是現在有點卡，感覺不到舒爽的感覺…
生成結果
這個結果和上面的 O1 Pro、Claude 沒有差別，都是靠模型基礎能力，因為過程中沒有補充任何知乎站內資訊，更不會有補充內容攜帶權重，好壞示例的可能性，那麼模型就只能自己發揮了，看運氣抽卡。
這結果粗看，好像和直答還挺像（畢竟都是 deepseek …），就是沒有外部資訊補充。
Deep Seek 原版
準備提問
還是同樣的事情，相同的問題，DeepSeek 官方能夠開啟 thinking 和 搜尋能力，都點上。
等待回答
相比較三方，官方版本永遠是思考最長的，有的人喜歡，有的人覺得沒用，只有結果有用，我個人覺得看場景。情緒價值也好，思考啟發也罷，或者就是新鮮勁，那看看模型自言自語蠻有趣的。
但是，你就是要結果的話，那麼這塊的展示可以隱藏掉的（Claude 設計了多種輸出風格，也是如此，不是所有人都需要詳細的模式）。
生成結果
DeepSeek 沒有挑戰爬知乎，引用了很多傳統媒體來源的資訊，所以風格和觀點，基本都是「編輯體」。
模型生成結果其實還是不錯的，但是吧，你看這個引用內容，你倒是挑挑再用啊！
騰訊雲 Deep Seek 聯網助手
我個人覺得直答也好，上面其他產品也好，介面看上去很舒服。
但在雲控制檯突然很突兀的這麼設計和嵌入個 ChatBot 就有點違和（UI 元件不一致）。
等待回答
和現在爆滿的直答、老王版 DS速度差不多…因為這個排版設計，看起來有點費眼…（再次吐槽
生成結果
這個結果，怎麼說呢，如果我沒有看到上面的一眾結果，我會覺得還湊乎，但是我們看過了上面的結果，這個是最敷衍的結果，沒有之一…
先寫這麼多，我們再等子彈飛一飛。
知乎直答抓緊迭代，加油～
題圖來源：《社交網路》
