AI時代，年輕人的思維正在悄悄“退化”？

作者：花花小萌主

你是否有過提筆忘字的經歷？習慣了鍵盤的敲擊，腦中的文字變得若隱若現，日常交流中對電子輸入的過度依賴，讓我們幾乎忘記了握筆的觸覺，這便是科技對傳統的衝擊。隨著科技的迅猛發展，不止是我們的筆，我們的思維都開始陌生。近日，瑞士商學院的一項研究稱常用AI會削弱批判性思維，尤其是年輕人，可能會不假思索地接受AI給出的結果。

圖片來源：智慧科技迷影片截圖

AI為什麼會削弱年輕人的批判性思維？

所謂的‌批判性思維，是一種透過一定的標準評價思維，進而改善思維，是合理的、反思性的思維，既是思維技能，也是思維傾向‌。其核心觀點在於培養一種能夠獨立思考、理性分析、嚴謹求真的思維方式，以應對複雜多變的問題和挑戰。AI是如何削弱批判性思維，讓人類漸漸淪為“無用階級”的？

1.AI技術的快速發展與普及

人工智慧（AI）的概念可以追溯到20世紀中期，1950年，阿蘭·圖靈提出了的“圖靈測試”，成為衡量機器是否具有智慧的最早標準。1956年，在達特茅斯會議上，“人工智慧”的概念被首次提出，被認為是AI的正式誕生，此後，科學家開發了第一個AI程式——邏輯理論家，它能夠證明數學定理。

20世紀50至70年代，出現如神經網路、遺傳演算法、專家系統等重要的理論和技術。20世紀70年代和80年代，專家系統成為AI研究的主要方向。20世紀80年代後期，隨著計算機科學和統計學的發展，機器學習開始受到重視。90年代以來，神經網路的研究逐漸復甦。2006年，科學家提出的深度信念網路，標誌著深度學習的興起。

直到進入21世紀，AI技術迎來了快速發展的時期，大資料、計算能力的飛速提升以及新演算法的不斷湧現，推動了AI技術在各個領域的廣泛應用。

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對於國內而言，進入21世紀20年代以來，以百度、阿里、騰訊等為代表的科技巨頭紛紛推出了自己的AI大模型產品，如百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊雲MaaS、字節跳動的PixelDance等。這些模型在語言理解、生成、問答，甚至設計等方面表現出色，對於AI產業的發展和推廣具有重要意義。另外，各地政府也積極推動AI大模型在各個領域的應用，如智慧城市、智慧製造、智慧醫療等，為AI大模型的落地提供了廣闊的市場空間。

對於成長於網際網路黃金期的年輕人，本身就習慣依靠於網路的資訊篩選和處理，AI的出現和發展，讓網際網路變得更加智慧、高效。比如，AI在社交媒體中被廣泛應用，速成的文案、AI創作的頭像等，帶來許多新奇的體驗；大家感受最深的定然是大資料分析，人工智慧技術能夠更快速和準確地篩選出使用者偏好的資訊，實現精準的推送；而在競爭激烈的電商領域，AI不僅實現個性化的購物體驗和推薦、直播服務，其中智慧客服，透過自然語言處理技術，能夠24小時不間斷地為使用者提供諮詢服務，解決購物過程中遇到的各種問題，極大地增強了使用者的購物滿意度和忠誠度。

以上只是AI應用的冰山一角，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智慧將在更多領域發揮重要作用，為人們的生活和工作帶來更加深遠的影響。可以說，AI的發展普及，讓年輕人將AI解決問題視為平常，思維的獨立性和邏輯性開始“躺平”。

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2.認知解除安裝與依賴讓年輕人失去批判性思維

在瑞士商學院的研究中，認為AI工具的一個重要吸引力就是“認知解除安裝”，即AI正在成為人類記憶的外部硬碟，從而減少大腦的記憶，減輕人們的腦力勞動。但如果認知過度解除安裝，可能會對人的記憶、注意力和解決問題的能力產生負面影響，尤其是當人們面對問題時，會傾向於直接接受AI給出的答案。

認知解除安裝主要體現在三個方面，首先是AI提供的資訊獲取便利性，在資訊爆炸的時代，搜尋答案通常會出現各種五花八門的訊息，AI技術不但提供了快速獲取和處理資訊的能力，還會進行系統的羅列和歸納，這讓AI的結果更有信服力。相應的，當資訊獲取高效的同時，資訊也在變得碎片化及片面性，一旦陷入碎片化的知識陷阱，學習的動力和耐心就變得稀缺，年輕人喪失探索的慾望，開始放棄思考。

其次，表現在決策過程中，AI雖然提高了效率，但也削弱了個體。過去，我們對領域有著自己的判斷，在決策過程中用自己的智慧和經驗來監督、調整，以確保決策的合理性和可持續性。但對AI的過度依賴，把事件的決定權和主導權，交了出去。

最後，是學習方面的呈現，如瑞士商學院的研究，在教育領域，AI可以為學生提供個性化的學習資源和反饋。然而，如果過度依賴AI進行學習，學生可能會失去主動探索和批判性思考的機會。

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年輕人如何避免被“馴化”？

AI滲透不可避免，根據相關資料，2024 年全球人工智慧 (AI) 市場規模約為 1364.5 億美元，到 2033 年將達到 3289.3 億美元，2024 年至 2033 年的複合年增長率 (CAGR) 為 10.27%。科技只會越來越發展，我們運用AI，也要做好自己。

首先，保持質疑，AI只是渠道之一。中世紀法蘭西哲學家彼得.阿伯拉爾說過一句話，“智慧的第一步是學會質疑，質疑會把我們引向問題，問題會把我們引向真理。”在藉助AI收集分析資訊的同時，不能盲目接受AI給出的結果和解釋，而是要學會提出問題、進行質疑和反思。比如，透過各種平臺渠道去佐證答案，追溯AI資料結果的來源。

其次，保持對新技術和新事物的敏感性和好奇心。美國風險管理理論學者納西姆·尼古拉斯·塔勒布編著的《反脆弱：從不確定性中獲益》一書中提出，好奇心能讓我們不斷學習，並在充滿不確定性的環境中冷靜地找到事物的關鍵。好奇心不但能讓年輕人保持獨立思考的能力，還能驅使AI技術因地制宜地被使用，美國加州大學伯克利分校研究人員發表過一篇學術論文《透過自監督預測進行好奇心驅動的探索》，研究人員提出一種創新型的方法，也就是以好奇心為驅動力的新型人工智慧演算法，無需獎勵機制就可以讓人工智慧進行學習。所以，好奇心和敏感性，能讓AI更好用，也能讓年輕人的思維更活躍。

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另外，是多元思維和跨學科能力的準備。“現代醫學之父”威廉·奧斯勒說：“不斷地將注意力集中在同一個學科，不管這個學科是多麼有趣，都會把人的思想禁錮在一個狹窄的領域之內。”當AI成為科技主流的時候，多元跨學科的思考能力，能擁有更多的視覺角度，看清答案的真相。有一句話是這樣說的，“如果你唯一的工具是把錘子，你眼裡的所有東西都像釘子”，我們把AI當錘子的同時，不能只看到釘子，要拓寬視野、拓展思維方式，從而更好地應對複雜多變的問題和挑戰。

最後，人與人的溝通交流必不可少。批判性思維是獨立思考，而不是孤立無援，人的智慧的潛力是無限的，人與人的交流，才能讓AI的應用得以發揮和提升，才能不斷完善自己的思維方式、拓寬自己的認知邊界，從而更好地保持獨立思考和批判性思維的能力。