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專案動機
專案動機
本專案旨在透過動畫的形式,生動地展示強化學習的核心概念和演算法,使學習者能夠更直觀地理解強化學習的原理。專案內容包括詳細的動畫演示以及相關的學習資源。
本專案的特色:
動畫演示:透過生動的動畫展示強化學習的關鍵過程。 簡潔的筆記:便於快速學習
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課程簡介
強化學習是機器學習的重要分支之一,廣泛應用於機器人控制、遊戲開發、資源管理等領域。然而,由於其理論複雜且涉及大量數學知識,初學者往往難以快速入門。本專案透過動畫方式,幫助學習者從零開始學習強化學習,掌握其核心概念。
專案內容包括:
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強化學習的基本概念
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常見演算法的實現(如 PPO,DPO 等)。
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動畫演示,幫助理解演算法的執行過程。
課程資源
– 專案地址:https://github.com/MLNLP-World/Reinforcement-Learning-Comic-Notes
– 筆記:https://github.com/MLNLP-World/Reinforcement-Learning-Comic-Notes/tree/main/note
本專案透過動畫相結合的方式,幫助學習者快速開始學習強化學習,掌握其核心概念。
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