2025年的大廠人
已經快對“裁員”兩個字麻痺了
最新訊息：
Amazon和Microsoft兩家大廠
又要因為AI能更高效地替代部分現有人力
而進行新一輪裁員了
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亞麻微軟相繼裁員，AI時代想留下有多難？
據Bloomberg援引匿名訊息人士稱，微軟預計將於7月初（即財年結束後）宣佈裁員：
cr. Bloomberg
本次是繼微軟5月份裁6000人之後的又一輪裁員計劃，當時的裁員物件主要是產品和工程崗位，銷售和營銷等面向客戶的崗位基本沒有受到影響。
但據說此次裁員與基於業績的解僱不同，是由微軟調整其商業模式和運營效率的戰略組織重組驅動的，主要針對微軟的客戶和合作夥伴解決方案等部門。
面向銷售團隊的裁員也並不是微軟一拍腦袋決定的，今年4月的時候，微軟就告訴員工，計劃利用第三方公司來負責向中小型客戶銷售更多軟體。
Blind上有人爆出了微軟裁員的具體時間和人數：7月2日裁員16,000人。
cr. Blind
但據評論區使用者提醒，雖說此次裁員規模肯定大於5月份，但也沒有16,000人那麼誇張：“初步的內部估計顯示，微軟可能在7月份裁員7,000至8,000人”。
cr. Blind
另一邊，亞馬遜的員工也正受“裁員預告”折磨中。
亞馬遜執行長Andy Jassy 6月17日釋出公告表示，預計公司將在未來幾年內減少公司員工數量，因為公司將更加依賴生成式人工智慧工具來幫助履行工作職責。Andy Jassy公告原文如下：
cr. Amazon，上下滑動檢視全文
和微軟已經有具體行動不一樣，這封郵件對於亞馬遜具體裁多少、什麼時候裁員等，還未有明確的表示。但CEO Jassy表示希望部分減少可以透過attrition實現，即員工離職後，其職位將不再補缺。
過去幾年，亞麻的資本支出一直高於其他科技公司，主要原因就是Amazon在人工智慧上下足了血本。最新預計，亞麻將投入約1050億美元推進人工智慧發展，依舊遠高於同行。
cr. yahoo
在Jassy大力宣傳Amazon為AI努力之際，2022年至2023年間，公司裁員超過了2.7萬人。所以這種傷錢又傷人強硬進軍AI的舉措也引發了一些員工，特別是軟體工程師的負面反饋。
cr. nytimes
儘管失業率有所上升，軟體工程師每天都沉浸在裁員或即將裁員的氛圍中，但對於他們來說，更直面的負面影響似乎是工作質量的變化：被迫使用AI來提高生產力，以實現更高的產出，這使得軟體工程師的工作“變得更加例行公事，缺乏思路，節奏更快”。
AI時代裁員不斷，如何提升自己的不可替代性？如果你也有這樣的疑問，北京時間7月13日，WST將在商家靜安舉行第11屆百萬年薪分享會，屆時會有擁有10年以上金融與科技行業AI/大資料產品落地經驗的導師，為大家分享AI發展下，各大行業職業發展路徑~
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科技公司在AI下注，留給求職黨的是什麼？
作為美國第二大僱主，亞馬遜的就業政策一般都被視為就業穩定性的重要風向標。但裁員這件事吧，一開始確實讓人焦慮和緊張，不過近幾個月天天裁月月裁，再讓人焦慮的事情也會出現鈍感。
網友的態度相較AI剛出來時期的裁員，總體來說已經平和了不少👇
“AI正在向你走來，你最好做好準備，要麼改變你的技能，要麼失業，甚至更糟。”
“幾十年來一直都是如此，我們不得不一波又一波地順應潮流，保持與時俱進，否則就會被淘汰，三十年前學到的‘Innovate or die’，它一直都很正確。”
高盛在去年的一份報告中估計，生成人工智慧將使所有行業近25%的工作實現自動化。根據Challenger, Gray & Christmas的最新報告，企業的“技術更新”，例如AI的實施，導致2025年前五個月有20,000人失業。
其中既有擁有CS學位和二十年軟體開發的經驗的資深軟體工程師，如今只能蝸居房車，靠外賣餬口：
cr. Fortune
也有來自計算機大校UCB、GPA 4.0的優秀畢業生們，投了400+簡歷一個Offer也拿不到：
cr. LinkedIn
在UC Berkeley計算機教授James O'Brien的這篇帖子下，也有不少人表示，“如今美國的就業市場，可以說是處於幾十年來最糟糕的時期。”
cr. LinkedIn
針對這種情況，WST創始人Jerry也對此做過分析：
求職無果的原因基本有2。
一是市場上相關崗位變少了，根據Indeed的資料，自2020年2月以來，軟體開發職位的招聘資訊減少了30%以上，放張圖讓大家看得更直觀一些：
cr. fred
科技行業的需求減少，畢業生的數量激增，工作崗位增長緩慢，即使是頂尖大學的畢業生，也很難找到工作。
二是畢業生技能與企業所需人才並不匹配。學校主要注重理論知識，而僱主則更看重實踐技能，例如解決問題的能力、批判性思維、團隊協作能力等。
下方是Bloomberg列出來的關於技術領域受歡迎的軟技能。許多名校畢業生到畢業後，才發現自己在學校學的東西並不能充分滿足職場的需求，導致學術水平與行業期望之間存在巨大差距。
職場要的東西學校不教，學校教的東西求職用不上；找不到工作就沒有值得寫在簡歷上的經歷，沒有含金量高的經歷就找不到合適的工作……
就這樣一環扣一環，形成了一種看似沒辦法破局的求職惡性迴圈。
3
想避開裁員和失業大軍，留學生該怎麼做？
就算AI完全可以承擔軟體工程師/資料科學家/資料分析員等傳統職位的部分工作，但這並不意味著這些工作會消失，只是意味著從事這些工作的人所從事的工作內容將不再侷限於這些傳統的工作內容。
2025年企業招聘會更關注 “技能防禦性”，也就是你的能力是否能抵禦3種風險：AI替代、行業週期、技術迭代。以下是網友列出的技能和防禦性指數，大家可作參考：
純SWE/DA能力組合
防禦性指數★☆☆僅能應對“按需求寫程式碼/資料清理”場景，AI可替代性＞80%
SWE + 商業分析能力組合
防禦性指數★★★能設計“技術→商業價值”轉化路徑，AI可替代性降至 50%
SWE + 金融建模 + AI倫理能力組合
防禦性指數★★★★★橫跨技術、行業、合規三界，AI難以複製人類的跨域洞察與價值觀判斷
正如麥肯錫指出的：“未來最稀缺的是能駕馭AI完成跨領域任務的通才”。關於這點，WST創始人Jerry也分享過他的看法，可以戳下方影片檢視：
WST每年都有不少同斬獲來自矽谷頂尖科技公司Offer，即使是在科技裁員潮並未停止的2025年，WST學員發揮依然穩定👇
UCB研究生學員
Amazon Sunnyvale Office
2025年校招全職（非轉正）
Georgia Tech本科學員
Amazon Austin Office
2025年暑期實習Offer
MIT本科學員
Google Mountain View Office
2025年暑期實習Offer
Cornell本科學員
ByteDance San Jose Office
2025 互動工程 – AI創新業務 Summer Intern
Duke研究生學員
Oracle Malvern Office
2025年暑期實習Offer
僅展示部分
這些同學能在2025年順利上岸，除了防禦技能滿點外，還離不開以下幾個原因：
踩準時間線
憑技術吃飯的CS學生，除了瘋狂刷leetcode外，一定要保證實習經歷足夠，WST就有一位就職於Google美國辦公室做Software Engineer，直接參與校招的導師表示：“如果大三大四學生投遞的簡歷上沒有相關的實習經歷，註定無法透過網申環節；而如果簡歷上附有FAANG的實習經歷，則會進入優選篩選通道。”
而且歐美高薪行業求職幾乎不招全職崗位，想要絲滑拿下科技行業的全職offer，就申請大三暑假的可轉正實習，這段實習也將成為候選人的試用期，公司會考察並最終決定是否留用。如果拖延到大四再進行求職，那麼求職難度將會大大增加。
下面是WST最新整理的2029屆北美各行業主申請季的時間視窗，像Tech行業在大二下學期就要開始申請大三暑期實習，供大家參考：
現在不少公司都開放了2026年軟體工程師等技術崗位暑期實習申請，大家可以新增小助理獲取崗位資訊彙總~
軟技能和Networking
無論是什麼崗位，你進入工作狀態，一定是在一個有同事的工作環境中，你需要社交需要交流，所以面試環節的Communication也是面試官非常注重的一點。
人工智慧下的科技求職，存在太多不確定性。前段時間就有公司被曝官網上掛出的招聘都是幽靈崗位，純粹是為了顯示企業還在蓬勃發展，但其實並沒有headcount給到大家。
還有一種情況是，大公司有非常嚴格的招聘制度，HR和用人部門之間的溝通可能存在一定的miscommunication，比如說HR po出來的崗位要求你會Python就夠，但在用人部門看來，這些技能只是基礎，你符合HR的標準但不一定滿足用人部門的需求，所以有同學明明看著自己的簡歷和崗位JD很符合但沒有面試，但這也是沒有辦法的事情。
在這種情況下，留學生如何高效且準確找到那些正在招聘且真實有headcount放出來的公司和崗位呢？Networking的重要性不言而喻了。
如果大家在Networking上毫無頭緒，可以聯絡WST的小助手領取相關資料包~
如果你對AI時代下的科技求職還存在疑慮
不知道提升哪些技能可以提高求職上岸率？
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別急，現在就有一個絕佳機會
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如期而至
每一年的求職季，對於留學生而言都充滿不確定性
AI崛起重塑行業格局、高薪行業裁員潮加劇內卷、川普上臺嚴審簽證政策
讓留學生求職之路愈發迷霧重重
此時，來自 “過來人” 的指引就顯得尤為珍貴
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