行業探討|智慧駕駛產業鏈梳理及核心龍頭股

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作者:圍棋投研
來源:雪球
今晚想和球友們聊聊智慧駕駛尤其在比亞迪帶領智駕平權這個賽道正在慢慢進入成熟期有些朋友對智駕已經很熟悉有些可能還不夠清晰正好就梳理一下
智慧駕駛產業鏈的類比很容易既然想要替代人類駕駛員那麼就要從頭到尾對標著人類司機從感知系統眼睛和耳朵到決策系統大腦再到執行系統手和腳
整個汽車產業鏈非常龐大為了把智慧駕駛單獨拎出來討論這篇文章就按照三大系統來做介紹重點關注最受益於智慧駕駛的環節
感知眼和耳感測器是替代駕駛員的眼睛有些看得近有些看得遠還有些能看到人類看不到的東西高畫質地圖是替代了看導航和聽導航的功能
決策大腦晶片是替代人類大腦的運算中樞執行時就像大腦飛速運轉演算法類似於人類的邏輯和經驗演算法越牛就越有老司機的感覺
執行手和腳域控制器是神經中樞接受大腦指令後負責傳達下去線控系統就是人類的手腳負責轉方向盤和踩電門及剎車
接下來就分為三大系統進行詳細梳理

感知層

感測器
開車最重要的就是要看清路況想實現自動駕駛第一步就要讓車子弄清楚前方和周邊的即時情況不同感測器對應著正常視覺遠視近視和輔助感知
攝像頭聯創電子韋爾股份思特威歐菲光晶方科技宇瞳光學舜宇光學科技
雷射雷達禾賽科技速騰聚創圖達通炬光科技永新光學長光華芯萬集科技水晶光電
超聲波雷達奧迪威保隆科技豪恩汽電
毫米波雷達德賽西威華域汽車豪恩汽電雷科防務亞太股份
高畫質地圖
現在開車除非是非常熟悉的常開道路否則都需要跟著地圖導航走自動駕駛就更需要依賴地圖不過地圖廠商相對比較壟斷沒什麼太大增量和變數
龍頭企業百度地圖高德地圖四維圖新北斗星通

決策層

智駕晶片
車子接受到感知層獲取的資訊需要對這些資訊進行處理不同晶片算力就決定了處理資料時候的速度和效率就像是看腦子好不好用
海外龍頭英偉達高通德州儀器TIMobileye
國內龍頭地平線黑芝麻華為
演算法
大腦快速運轉完畢要想該如何應對眼前的場景這時候不同廠商的演算法就對應著老司機和新手司機的區別演算法做得越好就能更加自如
龍頭企業Monmenta地平線四維圖新文遠知行小馬智行元戎啟行
同時由於駕駛員之間最大差異就是駕齡和上路經驗因此智駕裡最重要的就是演算法除了上述第三方廠商幾乎每家車企都會想自己研發演算法

執行層

域控制器
人類身體有不同器官和四肢需要神經中樞來告訴每個地方做什麼事情智慧駕駛裡也有各個零部件域控制器負責把指令傳達給各個部件去執行
龍頭企業德賽西威中科創達華陽集團經緯恆潤均勝電子科博達
線控系統
到這裡就是智慧駕駛的最後一環是走是停是轉彎是執行由線控系統來負責線控轉向是操控方向盤線控制動是操控剎車和電門油門線控懸架是調整平衡和震動
線控轉向耐世特拓普集團聯創電子浙江世寶寧波高發均普智慧
線控制動伯特利拓普集團華域汽車萬安科技亞太股份
線控懸架拓普集團中鼎股份保隆科技天潤工業瑞瑪精密

整車企業

智慧駕駛的主體依然是汽車因此觀察智駕產業鏈離不開要跟蹤各家主機廠的進展市面上有很多給車企智駕排序的第三方平臺每家排名會略有細微差異但大方向基本沒什麼疑問
基本能公認的行業對標是鴻蒙智行帶領行業智駕平權的是比亞迪剩下梯隊裡就是理想小鵬蔚來小米長城吉利極氪零跑等等百花齊放
到這裡產業鏈就介紹得差不多
可能有讀者會疑問上游原材料中游電池/熱管理/內飾/座艙下游售後和出行服務等環節怎麼都沒聊原因是這篇文章的重點介紹物件是智慧駕駛其他層面零部件都在燃油車和電動車裡都有如果全部展開就有點冗餘
老規矩好事做到底把完整產業鏈濃縮到了一張表格以便參考
粗略數了下大概是50多家上市公司其實已經不算複雜但既然是覆蓋高階製造平時和車企及供應商聊得也比較多我想就幫著再篩選一輪吧
核心考慮因素是兩個方面研發優勢和話語權即需要有技術領先主機廠更願意合作以及能真正賺到錢高毛利率
沿著這個思路選出值得跟蹤的企業
1感測器算是難得的增量智駕硬體智駕平權越普及要用到這些感測器的車型就越多三家龍頭聯創電子韋爾股份速騰聚創
2高畫質地圖整車廠基本都是和百度或高德地圖合作因此第三方軟體餘地不多但有些廠商在慢慢做演算法層面轉型一家龍頭四維圖新
3晶片智駕晶片是實現智慧駕駛功能的重要基礎自主可控大背景下國產晶片的空間很大盈利能力也較強兩家龍頭地平線機器人和黑芝麻智慧
4演算法有點微妙整車廠都希望能自研晶片廠商也會進行軟硬一體化競爭格局相對混亂且大部分企業還沒有上市就不做篩選了
5域控制器曾經最稀缺的智駕硬體如今行業內玩家有點多同時有些實力的車企都希望自供如比亞迪三家龍頭德賽西威華陽集團均勝電子
6線控系統作為最終執行的環節還是有些門檻有時候要研發2-3年才能透過整車廠驗證競爭格局較優三家龍頭伯特利拓普集團耐世特
7整車研究智慧駕駛不可能繞得開主機廠而且有實力的車企甚至能夠帶動產業鏈主流技術路線就需要保持跟蹤三家龍頭比亞迪理想賽力斯
這樣一套流程下來就剩下15家上市公司再依據研究做加法投資做減法原則儘量找到基本盤穩固且持續盈利能夠把智駕作為錦上添花的潛在公司
最終智慧駕駛產業鏈就剩下15家值得深入跟蹤10家第一梯隊+5家第二梯隊的龍頭企業依然是以表格的形式分享給各位球友們
好了差不多就是這些內容
雖然智慧駕駛還處於起步階段從L2+到L3甚至L4級別無人駕駛還有很多技術及法規層面需要突破但車企未來的商業模式幾乎能肯定將從以硬體銷售為主硬體+軟體+服務的綜合模式轉變
第一階段是硬體車企以汽車硬體銷售為主要收入來源
第二階段是硬體+軟體智慧駕駛以軟體收費買斷或訂閱形式出現在車企收入中車企可以持續從存量使用者挖掘價值
第三階段是硬體+軟體+服務硬體可以擴張更多品類機器人等軟體以自動駕駛技術為核心輸出而資料變現車路雲協同服務和個性化的定製服務也將產生價值最終形成 ToB/ToC硬體/軟體/服務等多維度覆蓋的閉環
未來漸進智慧駕駛加速飛入尋常百姓家中國智造的含金量已經越來越高。

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