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風險提示:本文所提到的觀點僅代表個人的意見,所涉及標的不作推薦,據此買賣,風險自負。
作者:圍棋投研
來源:雪球
今晚想和球友們聊聊智慧駕駛, 尤其在比亞迪帶領“ 智駕平權” 後, 這個賽道正在慢慢進入成熟期。 有些朋友對智駕已經很熟悉, 有些可能還不夠清晰, 正好就梳理一下。
智慧駕駛產業鏈的類比很容易, 既然想要替代人類駕駛員, 那麼就要從頭到尾對標著人類司機, 從感知系統( 眼睛和耳朵) 、 到決策系統( 大腦) 、 再到執行系統( 手和腳) 。
整個汽車產業鏈非常龐大, 為了把智慧駕駛單獨拎出來討論, 這篇文章就按照三大系統來做介紹, 重點關注最受益於智慧駕駛的環節。
感知( 眼和耳) : 感測器是替代駕駛員的眼睛, 有些看得近、 有些看得遠、 還有些能看到人類看不到的東西; 高畫質地圖是替代了看導航和聽導航的功能。
決策( 大腦) : 晶片是替代人類大腦的運算中樞, 執行時就像“ 大腦飛速運轉” ; 演算法類似於人類的邏輯和經驗, 演算法越牛就越有“ 老司機” 的感覺。
執行( 手和腳) : 域控制器是神經中樞, 接受大腦指令後負責傳達下去; 線控系統就是人類的手腳, 負責轉方向盤和踩電門及剎車。

接下來, 就分為三大系統進行詳細梳理。
一、 感知層
開車最重要的就是要看清路況, 想實現自動駕駛, 第一步就要讓車子弄清楚前方和周邊的即時情況, 不同感測器對應著正常視覺、 遠視近視和輔助感知。
攝像頭: 聯創電子、 韋爾股份、 思特威、 歐菲光、 晶方科技、 宇瞳光學、 舜宇光學科技。
雷射雷達: 禾賽科技、 速騰聚創、 圖達通、 炬光科技、 永新光學、 長光華芯、 萬集科技、 水晶光電。
超聲波雷達: 奧迪威、 保隆科技、 豪恩汽電。
毫米波雷達: 德賽西威、 華域汽車、 豪恩汽電、 雷科防務、 亞太股份。
現在開車, 除非是非常熟悉的常開道路, 否則都需要跟著地圖導航走, 自動駕駛就更需要依賴地圖, 不過地圖廠商相對比較壟斷, 沒什麼太大增量和變數。
龍頭企業: 百度地圖、 高德地圖、 四維圖新、 北斗星通。
二、 決策層
車子接受到感知層獲取的資訊, 需要對這些資訊進行處理, 不同晶片算力就決定了處理資料時候的速度和效率, 就像是看腦子“ 好不好用” 。
海外龍頭: 英偉達、 高通、 德州儀器TI、 Mobileye。
國內龍頭: 地平線、 黑芝麻、 華為。
大腦快速運轉完畢, 要想該如何應對眼前的場景, 這時候不同廠商的演算法, 就對應著老司機和新手司機的區別, 演算法做得越好, 就能更加自如。
龍頭企業: Monmenta、 地平線、 四維圖新、 文遠知行、 小馬智行、 元戎啟行。
同時, 由於駕駛員之間最大差異就是“ 駕齡” 和上路經驗, 因此智駕裡最重要的就是演算法, 除了上述第三方廠商, 幾乎每家車企都會想自己研發演算法。
三、 執行層
人類身體有不同器官和四肢, 需要神經中樞來告訴每個地方做什麼事情, 智慧駕駛裡也有各個零部件, 域控制器負責把指令傳達給各個部件去執行。
龍頭企業: 德賽西威、 中科創達、 華陽集團、 經緯恆潤、 均勝電子、 科博達。
到這裡就是智慧駕駛的最後一環, 是走是停、 是轉彎是執行, 由線控系統來負責, 線控轉向是操控方向盤、 線控制動是操控剎車和電門( 油門) 、 線控懸架是調整平衡和震動。
線控轉向: 耐世特、 拓普集團、 聯創電子、 浙江世寶、 寧波高發、 均普智慧。
線控制動: 伯特利、 拓普集團、 華域汽車、 萬安科技、 亞太股份。
線控懸架: 拓普集團、 中鼎股份、 保隆科技、 天潤工業、 瑞瑪精密。
四、 整車企業
智慧駕駛的主體依然是汽車, 因此觀察智駕產業鏈, 離不開要跟蹤各家主機廠的進展。 市面上有很多給車企智駕排序的第三方平臺, 每家排名會略有細微差異, 但大方向基本沒什麼疑問。
基本能公認的行業對標是鴻蒙智行, 帶領行業智駕平權的是比亞迪, 剩下梯隊裡就是理想、 小鵬、 蔚來、 小米、 長城、 吉利( 極氪) 、 零跑等等, 百花齊放。
到這裡, 產業鏈就介紹得差不多。
可能有讀者會疑問, 上游原材料、 中游電池/熱管理/內飾/座艙、 下游售後和出行服務等環節, 怎麼都沒聊? 原因是, 這篇文章的重點介紹物件是智慧駕駛, 其他層面零部件都在燃油車和電動車裡都有, 如果全部展開就有點冗餘。
老規矩, 好事做到底, 把完整產業鏈濃縮到了一張表格, 以便參考。

粗略數了下, 大概是50多家上市公司, 其實已經不算複雜, 但既然是覆蓋高階製造, 平時和車企及供應商聊得也比較多, 我想就幫著再篩選一輪吧。
核心考慮因素是兩個方面: 研發優勢和話語權, 即需要有技術領先( 主機廠更願意合作) 以及能真正賺到錢( 高毛利率) 。
沿著這個思路, 選出值得跟蹤的企業:
1) 感測器: 算是難得的增量智駕硬體, 智駕平權越普及, 要用到這些感測器的車型就越多。 三家龍頭: 聯創電子、 韋爾股份、 速騰聚創。
2) 高畫質地圖: 整車廠基本都是和百度或高德地圖合作, 因此第三方軟體餘地不多, 但有些廠商在慢慢做演算法層面轉型。 一家龍頭: 四維圖新。
3) 晶片: 智駕晶片是實現智慧駕駛功能的重要基礎, 在“ 自主可控” 大背景下, 國產晶片的空間很大, 盈利能力也較強。 兩家龍頭: 地平線機器人和黑芝麻智慧。
4) 演算法: 有點微妙, 整車廠都希望能自研, 晶片廠商也會進行軟硬一體化, 競爭格局相對混亂, 且大部分企業還沒有上市, 就不做篩選了。
5) 域控制器: 曾經最稀缺的智駕硬體, 如今行業內玩家有點多, 同時有些實力的車企都希望自供( 如比亞迪) 。 三家龍頭: 德賽西威、 華陽集團、 均勝電子。
6) 線控系統: 作為最終執行的環節, 還是有些門檻, 有時候要研發2-3年才能透過整車廠驗證, 競爭格局較優。 三家龍頭: 伯特利、 拓普集團、 耐世特。
7) 整車: 研究智慧駕駛不可能繞得開主機廠, 而且有實力的車企甚至能夠帶動產業鏈, 主流技術路線就需要保持跟蹤。 三家龍頭: 比亞迪、 理想、 賽力斯。
這樣一套流程下來, 就剩下15家上市公司, 再依據“ 研究做加法、 投資做減法” 原則, 儘量找到基本盤穩固且持續盈利, 能夠把智駕作為錦上添花的潛在公司。
最終, 智慧駕駛產業鏈就剩下15家值得深入跟蹤( 10家第一梯隊+5家第二梯隊) 的龍頭企業, 依然是以表格的形式分享給各位球友們。

好了, 差不多就是這些內容。
雖然智慧駕駛還處於起步階段, 從L2+到L3甚至L4級別無人駕駛, 還有很多技術及法規層面需要突破, 但車企未來的商業模式, 幾乎能肯定, 將從以硬體銷售為主, 向“ 硬體+軟體+服務” 的綜合模式轉變:
第一階段是硬體: 車企以汽車硬體銷售為主要收入來源;
第二階段是硬體+軟體: 智慧駕駛以軟體收費( 買斷或訂閱) 形式出現在車企收入中, 車企可以持續從存量使用者挖掘價值。
第三階段是硬體+軟體+服務: 硬體可以擴張更多品類( 機器人等) , 軟體以自動駕駛技術為核心輸出, 而資料變現、 車路雲協同服務和個性化的定製服務也將產生價值, 最終形成 ToB/ToC、 硬體/軟體/服務等多維度覆蓋的閉環。
未來漸進, 智慧駕駛加速“ 飛入尋常百姓家” , 中國智造的含金量已經越來越高。
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風險提示:基金有風險,投資需謹慎。本課程為雪球基金髮起,僅作為投教科普,不構成投資建議。