按照年度規劃,從5-6月的主題是“頂咖的臨床科研選題”;即透過Healsan™醫學大資料分析,找到某些領域的頂咖;並透過分析其選題和課題設計思路,找到其研究的策略規劃和成功密碼。
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在我們對2024年變態反應科領域SCI期刊的分析中發現,臺北榮民總醫院(Taipei Veterans General Hospital)與國立陽明交通大學(NYCU)的Dr. James Cheng-Chung WEI(魏正宗)教授團隊全年共發表了61篇SCI論文,分佈於Dermatitis, Chest, Journal of Medical Virology, Journal of the American Academy of Dermatology, International Journal of Rheumatic Diseases, Ophthalmology, Gastroenterology, JAMA Network Open 等40餘種核心國際期刊。

(Dr. James Cheng-Chung WEI 魏正宗)
研究內容高度聚焦於風溼免疫相關的變態反應疾病,其主要研究方向包括:
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生物製劑(如IL-17、TNF-α抑制劑)對銀屑病及銀屑病關節炎患者心血管及血栓風險的影響;
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系統性紅斑狼瘡(SLE)相關併發症的藥物風險評估,如SGLT2抑制劑與腎炎風險;
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眼部併發症(如葡萄膜炎、青光眼)與新型治療手段之間的關係探討;
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COVID-19疫苗或感染後的變態反應性疾病(如哮喘、慢性疲勞綜合徵)發病風險;
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藥物性Stevens-Johnson綜合徵及其免疫治療嘗試(如Tofacitinib);
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人工智慧、真實世界資料庫(如TriNetX)在變態反應和免疫性疾病研究中的應用。




(新發論文)
整體而言,魏正宗教授團隊以其跨學科整合臨床資料分析與公共衛生研究的能力,在變態反應和自身免疫性疾病臨床轉化研究中持續輸出高水平成果,在國際變態反應學術界具備重要影響力。
基於對魏正宗教授(Dr. James Cheng-Chung Wei)團隊近五年(2020–2024)在變態反應及風溼免疫相關疾病領域的302篇SCI論文的大資料分析,身為醫生科學家,我們可以從其研究路徑和策略中學習到如下幾點關鍵經驗和啟示:
1)以疾病為核心,建立跨系統、多疾病研究框架
魏教授團隊並未侷限於單一疾病,而是圍繞風溼免疫性疾病(如類風溼關節炎、系統性紅斑狼瘡、銀屑病、強直性脊柱炎等)展開了廣泛的研究。他們將眼科、心血管、神經系統、皮膚科、代謝疾病等納入研究範疇,跨專業整合,使研究具有廣泛的臨床價值和推廣前景。
✅ 啟示:年輕醫生科學家應圍繞自己的專病方向,同時關注其在其他系統中的併發症、治療影響或免疫反應,擴充套件研究深度與廣度。

2)善用真實世界資料庫(RWD)+ AI工具實現高效發文
關鍵詞高度集中於:“retrospective cohort”、“population-based”、“real-world”、“TriNetX”、“nationwide”。
多項研究依賴電子健康記錄(EHR)系統進行大規模疾病風險評估,如GLP-1與癌症、SGLT2抑制劑與腎炎、疫苗與哮喘等。
✅ 啟示:醫生科學家應掌握使用大型資料庫(例如TriNetX、NHIRD、NHANES)的方法論,包括建模、變數定義、偏倚控制等技能。

3)精準選刊策略,高效輸出
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前沿期刊集中度高:如 Frontiers in Immunology、Journal of Medical Virology、Gastroenterology、JAMA Network Open、Annals of Rheumatic Diseases 等。
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高頻期刊合作:如 Frontiers in Medicine、Scientific Reports、International Journal of Rheumatic Diseases 等,平均審稿時間短,接受率可控。
✅ 啟示:需建立“研究→投稿→發表”的快速閉環,選擇審稿快、影響力高、適合真實世界研究的期刊作為主力戰場。

4)研究選題策略:快速響應熱點 + 提煉慢變數
魏教授團隊特別善於利用社會事件和臨床熱點,如:
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COVID-19 與哮喘、疲勞綜合徵、腦血管病;
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疫苗引發免疫反應(新發哮喘、葡萄膜炎);
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生物製劑在多病種(銀屑病、SLE、IBD)中的應用安全性。
同時也有較長線追蹤研究,如GLP-1、SGLT2、TNF-α抑制劑的長期影響評估。
✅ 啟示:選題時應結合“熱點事件(短線)+重大機制(長線)”雙軌並行,從而持續輸出並保持議題敏銳度。
5)高產能、快節奏、團隊型科學家模型
魏教授年均產出論文60篇以上,且多為多中心協作、大樣本資料研究,顯示出極強的整合資源與推動多方合作的能力。
合作機構遍佈中國大陸、美國、澳洲及歐洲,如中華醫大附屬醫院、臺北榮總、Harvard、UPenn、上海交大等,體現全球協作網路優勢。
✅ 啟示:醫生科學家不僅要“能寫”,更要“能帶團隊”“能整合資源”,具備醫學視角與資料科學素養的雙重技能。

綜上所述,醫生科學家的科研成長路徑可以借鑑魏教授的“四大模型”:
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以病種為中心,跨學科擴充套件
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以資料為驅動,跨機構協作
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以熱點為契機,形成多角度佈局
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以機制為核心,追求長期價值
“從床邊出發,向資料庫探索,終至SCI輸出” 的科研閉環邏輯。
備註:
A. 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。
B. 本推文很可能存在謬誤;也請各位同仁多多指正,以促進我們提供更高質量的推文。
C. 本文僅為學術交流,不構成任何建議。
編輯:Jessica,微訊號:Healsanq;加好友請註明理由;助理:ChatGPT
美國Healsan Consulting(恆祥諮詢),專長於Healsan醫學大資料分析、及基於大資料的Hanson臨床科研支援。主要為醫院科研處、生物製藥公司和醫生科學家提供資料分析和SCI報告,成為諸多機構的“臨床科研外掛”。
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