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來源：JackCui
Manus 的全網邀請碼真是一票難求，如果在小黃魚賣個 10 萬的價格算離譜的話，那麼賣 1000 萬的多少有點嘲諷的意思了。
現在很多產品的宣傳都是在 X 上發推，包裝成“出海專案”拉融資，結果我去 X 上一看，Manus AI 的官方 X 賬號竟然已被平臺凍結。
不過就在這個時候，開源界的清流，又出現了，這才是真正的平地一聲雷，僅耗時三個小時，就把 Manus 復刻了出來。
開源一天，已經斬獲了 3.7K+ Star。
專案地址：
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
上篇文章裡我就提到，Manus 其實就是一個“縫合怪”高手。
就是採用的爬蟲 + 大模型 API。Manus 的核心能力 = Compute Use + 虛擬機器 + Artifacts + 內建多個 Agent，更像是一個高度整合的 AI 工作流工具，而非真正的通用 AI Agent。
所以，它的技術壁壘並不高。
現在，所有開發者都可以來實測一下了，並且無需邀請碼。
使用方法也非常簡單，直接搭建開發環境。
步驟還是老三樣，先建立虛擬環境：
conda create -n open_manus python=3.12conda activate open_manus再克隆開發專案：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.gitcd OpenManus最後安裝第三方依賴庫：
pip install -r requirements.txt配置好環境之後，我們需要根據模板生成配置檔案，可以直接複製一份：
cp config/config.example.toml config/config.tomlconfig/config.toml 有了，就可以在裡面編輯 API 金鑰了：
# 全域性 LLM 配置[llm]model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..."# 替換為真實 API 金鑰max_tokens = 4096temperature = 0.0# 可選特定 LLM 模型配置[llm.vision]model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..."# 替換為真實 API 金鑰這裡呼叫的就是 openai 的 API，你也可以修改協議，配置 deepseek 的也行，就是一個介面的事情。目前已經集成了 Claude 3.5、Qwen VL Plus 等大模型。
這個開源的作者團隊來自於 MetaGPT 的核心貢獻者：
Jiayi Zhang 也上傳了一段 OpenManus 的實測影片。
他的提問是這樣的：
深度調研和Manus這個Agent有關的資訊，自己整理資訊，然後寫一個新聞html頁面介紹它，你寫的html應該儘可能美觀。
接著OpenManus就開始幹活了。
它將這個任務分步進行，首先使用 Google Search 搜尋 Manus Agent 的相關資訊。
最後整理完資訊，將所有內容彙總在一起：
其實這個就是 Manus 的雛形。Manus 做得更好的一點是，針對不同任務，做了專門的最佳化。
固定好了每個任務的工作流程到底是怎麼樣執行的，會先定好 todo，然後按照這個流程去執行。
這裡有一個明顯的問題，我們知道大模型的輸出結果是存在幻覺的。
這種多步驟的方法，反覆呼叫大模型，用產生幻覺的資料當作輸入，再呼叫大模型。
它最終生成的結果，可信度能有多少？這是要打一個問號的。
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