來源：網易科技
作者：袁寧 李姝
一碼難求，“全球首款通用Agent”、中國團隊打造、12個應用場景。
3月6日，Manus刷屏朋友圈，有些自媒體用了“GPT時刻”、“炸裂”、“矽谷不眠之夜”等標題，已然成為DeepSeek之後AI圈的又一興奮劑。在“求一個Manus邀請碼”的模式下，某二手平臺上，其邀請碼價格更是一度被炒到天價10萬元。
X上，麻省理工學院博士@ZengyiQin分享了他的看法。他認為：“Manus是一個很好的產品，但並不是一個技術突破。”
在國內的一些AI社群裡，也是褒貶不一。有技術人員認為，Manus或許是個好用的Agent，但夠不上那麼多追捧，更不是所謂的“XX時刻”；有些投資人也反感這種放衛星式的報道；有人則敬佩Manus團隊成功的破圈營銷。
在Manus引發科技行業關注後，Manus AI合夥人張濤在社交平臺發文進行了回應。他表示“完全低估了大家的熱情，”並指出Manus還是一個襁褓中的小嬰兒，懇請大家對這個幾十人的公司多一點包容和理解，“團隊正在全力輸出，讓大家早日體驗上更好的產品。”
Manus究竟是否是革命式的創新？也許下結論為時過早，先讓子彈飛一會兒。
Manus的技術原理是什麼？
強在哪？
Manus是什麼？
Manus官方只給出了4分鐘的演示影片，剩下的，則“用產品和大家溝通”。
據官方介紹，Manus是全球首款通用 Agent 產品，具備獨立思考和系統規劃能力。最重要的是，不同於傳統 AI 僅提供建議或答案，Manus 可在虛擬環境中自主呼叫工具，如編寫程式碼、智慧瀏覽網頁、操作各類應用，直接交付完整的任務成果。執行從旅行規劃、股票分析、教育內容建立，到保險政策比較、供應商採購、財務報告分析等多種複雜任務。
在GAIA基準測試（注：評估通用AI助手解決真實世界問題方面的基準）中，Manus在所有三個難度級別都實現了新的最先進的（SOTA）效能。
官方資料顯示，Manus的核心採用Multiple Agent架構（多智慧體協同架構），實現在獨立虛擬機器中構建閉環任務流。
具體而言，它透過規劃代理、執行代理、驗證代理的分工協作機制，來處理複雜任務。
在這個過程中，Manus可以在虛擬機器中新建任務環境，並呼叫各類工具，包括編寫和執行程式碼、瀏覽網頁、操作應用等，最終為使用者生成高質量答覆或解決方案。
以“定製一個4月的日本之行”為例，根據官方演示，在輸入提示詞之後，Manus會根據你的指令，拆解任務，確定思路。
然後，它就會按照它的規劃，一步一步執行，檢索資料，分析內容等流程。而這些過程你都可以透過介面右側，即時看到相應生成的程式碼。
緊接著，Manus會將這些程式碼進行整合，並反饋給LLM，更新記憶並進行推理和內容生成。最後，一份完整且個性化的旅遊計劃就製作完成了。
X上，麻省理工學院博士@ZengyiQin分享了他的看法。他認為：“Manus是一個很好的產品，但並不是一個技術突破。”
他表示，Manus主要遵循預定義的流來執行任務。但是，即使它能在在短期內最佳化系統功能，但預定義的流程也將極大地限制系統的上限效能；同時，Manus只能在一個相對有限的環境中工作，即以某種方式介於瀏覽器級和作業系統級，而在預定義的軟體工具之外，它就沒有效果了。例如，它不能控制幻燈片為您製作幻燈片。而許多軟體實際上都在Manus的工具箱之外。
而網易科技與多位技術人員的交流後，得到的相對一致的觀點是：Manus或許是個好用的Agent，但夠不上那麼多追捧，更不是所謂的“XX時刻”。
Manus團隊什麼背景？
Manus產品創始人肖弘，2015年畢業於華中科技大學軟體工程專業，連續創業者。曾創立夜鶯科技，並推出SaaS工具，壹伴助手和微伴助手等B端產品，獲騰訊、真格基金等數億投資，後產品於2020年出售給某獨角獸公司。
而此次刷屏的4分鐘影片裡，演示人則為Monica聯合創始人、首席科學家季逸超，並非肖弘。
Monica聯合創始人、首席科學家季逸超（Peak）
2022年，肖弘成立“蝴蝶效應”公司，開發AI助手Monica，主打海外市場。Monica透過整合各種大型語言模型，實現All-in-One，為使用者提供聊天、翻譯、文案處理、製圖等多元化的功能服務。
但因為並不自研大模型，Monica從進入市場起，便被詬病為“套殼”產品。而市場對於“套殼”產品的普遍看法則是：並不長久，其所佔市場大多是階段性產物，產品的終局將是被大模型公司吃掉。
2024年，Monica沒有死掉，而其產品形態也已逐漸從從瀏覽器外掛、慢慢拓展至了 App、網頁端。使用者數量更是達到了1000萬，利潤可觀，屬於AI Chrome外掛產品中的頭部。
此次刷屏的Manus，也延續了Monica的產品思路。雖然團隊未公佈Manus的基座模型，但顯然也是各家大模型能力的整合之作。
殼有殼的用處，
人與AI的互動必將更人性化
AI Agent 並非新概念，但過往的產品往往很難真正“用”起來。很多需要除錯的外掛，以及複雜的工具鏈，一直是阻礙普通使用者真正用起來的主要門檻。
而仔細分析Manus的破圈，則可能也是因為，把普通人能夠理解，並真正用起來的門檻大大降低了。
內測使用者反饋，Manus在執行任務時的流暢度遠超預期，即使是一個含糊的任務指令，也能結合上下文進行拆解並執行，而不是要求使用者一定要給出精確輸入。
但從執行效果來看，很多人也表示，離Manus象徵的真正“解放雙手”還有一段距離。
Superlinear Academy上，Manus團隊成員表示，他們堅信並踐行 less structure more intelligence 的哲學：當你的資料足夠優質、模型足夠強大、架構足夠靈活、工程足夠紮實，那麼 computer use、deep research、coding agent 等概念就從產品特性變為了自然湧現的能力。
而此前，肖弘也曾在公開採訪中分享他對Agent的看法。他認為，回顧 AI 發展的趨勢，從最早的表單式輸入，到自然對話，再到如今可以帶著上下文理解使用者需求，根本邏輯就是，產品正變得越來越符合普通使用者的使用習慣，人與AI 的交流也變得越來越順暢、越來越人性化。
產品釋出前兩天，肖弘在社交媒體發文：2025年，Chatbot在跨越第二個鴻溝，Agent在跨越第一個鴻溝，在接下來的半年裡，會有很多很好的戰鬥機會出現……最後，請你一定相信，殼有殼的用處！