最近幾年，神經代謝這個研究方向，由於多學科交叉技術的應用，包括神經環路示蹤、全身透明化成像以及全身多臟器功能系統解析技術等，成為一個非常前沿的領域。機體是一個複雜的整體，其功能的穩定實現，不是由單一某個訊號通路決定的；在這個複雜的運作網路中，人們試圖理解生命的本源，也包括大腦的工作機制、各個臟器之間的結構與功能聯絡，以及許多疾病的發生機制等。傳統的還原論觀點結合機體整體觀的思路，正在逐步的破譯器官與器官功能互動的內在規律。神經代謝研究正是圍繞這一背景展開的。透過綜合運用一系列前沿技術，結合臨床問題，理解疾病的發生機制，為神經調控代謝以及神經代謝與其他疾病的關係方面，提供了許多重要的研究線索。

從宏觀角度來看，研究思路和正規化的創新是一個重要的進展。我們開始從多臟器之間的相互調控機理來理解一些問題，比如神經系統與代謝、心臟、呼吸、內分泌、迴圈等系統的關係。神經調控代謝的訊號傳導通路，包括肥胖，也包括心臟功能、呼吸系統、迴圈、免疫系統等方面的研究都取得了重要進展。這些進展不僅體現在研究思路的重構上，還包括對已有發現的再認識，也催生了大量的創新成果。

神經代謝研究面臨幾個層面的挑戰。包括神經系統如何參與代謝過程；以及，它在代謝中扮演的角色，是完全不可或缺還是協同作用？這些問題尚未完全解答。例如：神經系統功能狀態與骨代謝的關係。神經系統的功能狀態，尤其是對外界壓力應激的感知與骨代謝之間存在密切關係。最近幾年，國際上有很多關於骨代謝與大腦之間相互調控的研究進展，但這些機制方面仍然存在許多謎團。我們透過多組學方法、神經環路連線圖譜繪製技術、透明組織技術等，結合資料驅動的行為分析技術，試圖揭示機體整體觀下的疾病和生命過程的新規律，形成新認知。

多組學研究離不開AI技術。我們提到的“腦體互作”（brain-body interaction），這是一個更大的研究領域。神經代謝研究離不開大資料驅動的源頭髮現，因為每個臟器內部都有其調控機制和訊號傳導通路。神經系統在這些臟器之間扮演了重要的“介質角色”，傳遞資訊並串聯起各個系統。運用AI技術，我們可以更好地理解大腦功能以及全身系統網路的特徵，揭示其在疾病發生髮展和進化過程中的作用。這不僅對生命科學和腦科學的研究有重要意義，也可能對人工智慧科學的發展有啟發作用。

這次我們準備分享的是大腦與骨骼之間相互調控的關係。在進化過程中，神經系統和骨骼系統在發育早期就有密切聯絡。我們前期的研究發現，大腦感知外界壓力應激後，會傳遞訊號到骨骼，調控骨代謝。這次我們將進一步探討骨骼系統是否透過分泌的骨源性因子，調控大腦的認知狀態，包括防禦天敵和處理環境感知的能力。我們希望開闢新的思考路徑，探討神經系統與其他臟器之間的相互調控在物種進化、機體穩態維持以及疾病發生髮展中的作用。

我們非常感謝Cell Press的支援，這次會議在深圳召開，我們也在這裡建立了腦解析與腦模擬重大科技設施，建立了跨物種的神經環路和行為學的研究體系。我們希望透過這次會議，聚集全球研究領域的高階智力，圍繞前沿技術開展國際合作，拓展對研究領域深度和廣度的認知。非常期待國內外的同行們來深圳參加這次會議！

對於年輕學生，我認為最重要的是好奇心和對未知的內驅力，這是探索性科學的基礎。同時要敢於挑戰權威和傳統認知的邊界。同時，要有強烈的團隊合作精神，在資訊化和人工智慧時代，科學研究不再是小作坊式的模式，而是大科學驅動的源頭髮現。科研人都需要與不同領域的人合作，拓展知識的邊界，利用AI和資料驅動的方法實現創新。簡單來說，就是探索力、挑戰真理的勇氣、跨學科合作和AI思維正規化。

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