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彭博生物製藥雙週報
本期主題：AI或可提升診斷水平 幫助實現腫瘤治療個性化
(彭博行業研究)——雖然AI在臨床中可幫助提升患者的生活質量，但關鍵的創新將集中在診斷和個性化治療領域。約翰·霍普金斯大學Marion I. Knott腫瘤學、泌尿學、藥理學、病理學及醫學教授Bill Nelson博士對AI與診斷的深度結合，以及AI基於臨床結果資料集和ctDNA等新興生物標誌物為治療決策提供指導的潛力表現出極大的熱情。
藉助AI提升癌症影像診斷水平
AI對腫瘤治療過程的近期影響主要體現在診斷方面，尤其是考慮到醫生已開始將其用於分析組織病理學切片。Nelson指出，雖然部署的演算法（即分類器和神經網路）未必是新的，但最近算力和資料傳輸速度的提升促進了AI在診斷領域的更廣泛應用。過去10年來，放射影像已經採用了機器學習演算法，但切片掃描帶來的資料負擔增加，減緩了發展速度。
Nelson尤其看好AI在前列腺癌領域的應用，這一領域的放射學檢查傳統上頗具挑戰性。AI具有識讀影像的潛力，有望減少“盲目”多針穿刺活檢的負擔。
用於膠質母細胞瘤組織病理學亞型分類的AI模型
資料來源：新英格蘭醫學雜誌人工智慧特刊（NEJM AI）
癌症治療有望進一步個性化
Nelson表示，除診斷之外，AI與癌症治療相結合的下一個前沿領域是追蹤腫瘤隨時間的變化，實現個性化治療。Tempus和Flatiron Health等企業正在構建大型臨床結果資料集，透過在這些資料集上訓練AI模型，醫生可以根據腫瘤微環境中的免疫複合物等新興生物標誌物來為患者制定治療方案，以預測患者對免疫療法的敏感性。在考慮採用AI賦能的方法時，這幾乎被視為是標準基因測序技術的一種延伸。
AI在個性化治療中的應用與美國近期公佈的“星際之門”基礎設施計劃不謀而合，在該計劃中，醫療保健被列為資料中心擴容後的主要應用領域之一。
Tempus資料集的規模
資料來源：公司報告
迴圈腫瘤DNA：一種新興生物標誌物
迴圈腫瘤DNA(ctDNA)，即血液中癌細胞的DNA，是一種相對較新的生物標誌物，對整個治療過程都具有重要意義。儘管ctDNA在早期檢測中具有潛在用途–類似於前列腺血清抗原(PSA)等腫瘤特異性生物標誌物–但如何在臨床治療中實施ctDNA檢測（如篩查頻率）仍存在疑問。近期影響可能是利用ctDNA追蹤治療反應，包括在切除手術後指導輔助治療以及可能引發腫瘤炎症的免疫治療。
Nelson表示，他期待在病情進展時使用ctDNA測序來探究潛在的耐藥機制，為下一線治療提供指導。
ctDNA在治療過程中的應用
資料來源：《分子癌症》雜誌22，15（2023）
今年1月，彭博行業研究（BI）與約翰·霍普金斯大學布隆伯格-基梅爾癌症免疫治療研究所聯合舉辦年度網路研討會。來自不同腫瘤領域的專家分享了對各自治療專業領域最新進展的看法。
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