前段時間，在YC舉辦的 AI Startup School上，YC執行長 Garry Tan邀請到馬斯克連線對談。
這次對談非常特別，臺下圍觀的是一群非常年輕的創業者，年齡差不多在18到25歲。
其中一些人，已經在AI領域嶄露頭角。
面對這些明日之星，馬斯克前所未有的坦誠。
他講到的內容非常細節、非常接地氣——
比如1995年，他在Zip2地板上鑽洞接網線；
2001年，他飛到俄羅斯買洲際導彈；
2008年，SpaceX和特斯拉差點雙雙破產……
再比如，他講到怎麼“簡單粗暴”地用第一性原理思維扭轉局面，把火箭的成本拉到極限，在6個月建成10萬塊晶片的計算中心。
還分享了對AI和人類未來的種種預測期盼。
這些內容打破了一個“天才創業者”的敘事，也展現了馬斯克一貫的顛覆性思維和務實精神，非常具有借鑑意義。
01
創業只是想做點有用的東西
Garry Tan：現在創業者越來越年輕了，能回想一下你在18、19歲學程式設計、甚至構思出第一個創業方向Zip2的情境嗎？
馬斯克：回到1995年，我面前其實有兩個選擇：
要麼去斯坦福讀材料科學博士，研究電動車續航相關的超電容器；
要麼去還不為人知的網際網路領域做點事。
我和材料科學教授聊了聊，問他：“能延期一個季度再入學嗎？”
想著這件事大機率會失敗，可能要繼續回來讀書。
但是他說：“這可能是我們最後一次談話。”結果他是對的。
1995年，我編寫了網際網路上幾乎最早一批地圖、導航、網路黃頁和白頁。
就自己一個人寫，我買不起伺服器，也負擔不起T1的費用。
第一個辦公室在帕洛阿爾託的謝爾曼大道，樓下就有一家網際網路服務商。
所以就在地板上鑽了個洞，拉了一條網線連到ISP。
一開始我沒想過創業。
我還給網景公司投過簡歷，但沒回應。
我甚至在網景的大廳裡閒逛過想去social，但還是太社恐了。
當時就想，那不如自己寫軟體試試吧。
我的初衷只是想在網際網路上做些有用的事情。
02
第一個創業教訓
讓技術說話
馬斯克：我們在Zip2傾注了心血，開發了非常厲害的軟體技術。
但從我的角度，這些技術從未真正發揮作用。
當時《紐約時報》和赫斯特集團等等媒體公司，是投資人也是客戶，還是董事會成員。
他們會用傳統媒體的視角看問題，讓你做看似合理、但和新技術格格不入的事情。
我得到的第一個創業教訓就是，別讓傳統媒體公司佔太多股東和董事席位。
Zip2當時還算成功，賣了3億美元，在當時堪稱鉅款。
不像現在，獨角獸太多了。
AI領域的投資熱度非常高，有些公司成立不到一年，估值就達到了10 億甚至幾十億美元。
可能有些會成功，但一些公司的估值確實讓人咋舌。
03
直接面向消費者
馬斯克：退出Zip2我拿到了2000萬美元。當時我跟四個室友擠在一所房子裡，銀行賬戶裡只有 1 萬美元，然後突然來了張支票。
後來我幾乎把所有資金都投進X.com，把所有籌碼留在桌上。
在Zip2 我們受限於客戶，就像被剪短了翅膀。
那如果沒有束縛，直接面向消費者會怎樣？
PayPal就這麼誕生了，X.com和 Confinity 合併成 PayPal。
當時團隊裡有太多天才了， PayPal系可能催生了21世紀最多的創業公司。
04
SpaceX做了只有初創公司能幹成的事
馬斯克：在長島高速公路上，大學室友迪奧·雷西問我，離開PayPal後做什麼？
我說，可能在太空做些公益，當時覺得不可能在太空搞商業。
當時有點好奇，什麼時候能把人送上火星。
我在NASA的網站上搜索，發現並沒有載人火星計劃。
我最初的想法是送個小型溫室到火星。
在2001年、2002年，我幹了件挺瘋狂的事。
我去了趟俄羅斯，跟他們的軍方高層說“我想買幾枚導彈”。
因為軍備削減，他們本來要銷燬這些導彈，所以我想，我們拿兩枚如何？
去掉核彈頭，加個上面級，把它送往太空。
結果，談判價格越談越離譜。
我後來就意識到，不是人類沒意願去火星，而是現有技術去一次就會超預算，連NASA 都負擔不了。
所以 2002年我決定創辦 SpaceX，成功機率不到10%，也許只有1%。
但如果初創公司不去幹這件事，大的軍工公司更不會幹，因為他們要滿足政府的需求，政府只想做傳統專案。
所以，這件事要麼一家初創公司幹成，要麼根本不會發生。
微小的機會也比毫無機會要好。
差不多同一時間，我們也在做特斯拉。
2008年夏天， SpaceX 第三次發射失敗了，特斯拉的融資也失敗了，公司走向破產。
好在第四次發射成功了，但還不夠，有NASA的大合同我們才能活下去。
好像大約在12月22日，NASA突然打電話說“我們決定授予你們一份空間站補合同”，我幾乎是脫口而出：“我愛你們” 。
2008年12月24號下午6點，融資截止日的最後一小時，我們才敲定了特斯拉融資。
2008年真的特別難。
05
很多人失敗是因為
“自負和能力之比超過正弦1”
Garry Tan：從 PayPal 和 Zip2 到現在，你總能找到合適的人才。
如果回到還沒做過管理的時候，你會對當時的自己說什麼？
馬斯克：我覺得要儘量讓自己“有用”。
“有用”有點兒像物理學中的“有效功”。
比如就你的最終產品而言，如果它成功了，能給多少人帶來多大價值？
這就是我定義的 “有效功”。
不管你是 CEO ，還是初創公司的任何角色，都得對公司有用，必須放下自負，粉碎你的ego。
很多人失敗是因為“自負和能力之比超過正弦1”。
如果這個比值太高，就會切斷你通往現實的反饋迴圈。
在AI 語境說，就是“破壞強化學習迴圈”。
你想要保持強大的反饋迴圈，就得勇於擔責、放下自負。
所以我更喜歡“工程”這個詞，而不是“研究”。
我不想把 X.ai 叫做實驗室，就想叫公司。
06
第一性原理思維
適用於所有領域
Garry Tan：大家都把你當作第一性原理思維的典範。
如何用第一性原理構建自己的現實認知？
你怎麼把這套思維教給別人？
馬斯克：第一性原理思維，本質上是把事物拆解到最基本的公理化要素，在這個基礎上進行嚴謹的科學推導，不靠經驗或者類比。
第一性原理思維適用於任何領域，就像一種超能力。
比如造一枚火箭多少錢？
用傳統思維，你可能會參考歷史資料，那得出的新火箭成本必然和過去相似。
但用第一性原理思維，你會回到火箭的原材料去看：鋁、銅、碳纖維、鋼等等。
火箭重量是多少？構成材料各有多重？各自價格多少？
算出來的，就是實際的成本下限，無限接近原材料的成本。
結果你發現，不考慮回收再利用技術，火箭原材料成本可能只佔歷史成本的 1%-2%，那就說明製造過程非常低效。
再舉個AI的例子。
去年X.AI試圖構建一個訓練超級叢集，需要10萬塊H100 晶片，供應都說18-24個月才能完成搭建。
但如果6個月內搞不定，我們就沒競爭力了。
別人說不可能，但我們把問題拆成 “場地、電力、冷卻、穩電”，逐個解決：
沒時間新建廠房，就在孟菲斯找了一家已經停用的工廠。
原廠供電是15兆瓦，我們需要150兆瓦，於是租了發電機放在工廠一側；
又把全美國四分之一的移動製冷裝置都租了過來，放在工廠另一側。
這還沒完，因為訓練時電壓和功率波動極大，100毫秒內可能驟降50%，發電機跟不上。
我們又加裝了特斯拉巨型電池包Megapacks，還修改了軟體來平滑波動。
接著我們四班倒，全天候完成了所有電纜佈線。
我當時就睡在資料中心，自己也跟著佈線。
07
高質量token快用光了
Garry Tan：AI大模型競爭這一塊兒，預訓練還有效嗎，規模法則還成立嗎？
馬斯克：你的人才實力、硬體規模，高效利用硬體的能力這些都很重要，不是買一堆GPU就能用的，你得協同穩定訓練。
你有什麼獨特的資料許可權，你如何分發，比如使用者如何接觸到你的AI，這些都是關鍵因素。
很多人都認為，我的朋友伊利亞（曾任OpenAI 聯合創始人兼首席科學家）也說過，我們已經差不多用完了人類生成的預訓練資料。
尤其是高質量的 token，快用完了。
接下來要做的，本質上是去合成數據，準確判斷合成數據的真偽。
08
人形機器人會比
其他所有機器人加起來還多
馬斯克：未來會有各種尺寸的，各種形態的人形機器人。
它的數量會比其他所有種類機器人加起來還多一個數量級，差距會非常大。
黃仁勳已經帶著一大批不同公司的人形機器人上臺了，大概有十幾種。
我之前有點抗拒，最近幾年在AI和人形機器人這部分的動作很拖延，因為不想讓《終結者》變成現實。
但後來就意識到了，不管我做不做，這事都會發生。
09
人類意識就像
浩瀚黑暗中的微弱燭火
Garry Tan：未來你怎麼看待 AI、機器人技術和多星球計劃的關係？
什麼在驅動你做多行星這件事？
馬斯克：真希望100年後人類文明還在。
我預測屆時人形機器人數量最少是人類的5倍，可能10倍。
用卡爾達肖夫指數衡量文明指數：
一級文明能利用整個星球的能源，二級文明能利用恆星能源，三級文明則是星系級別的能源利用。
我們現在可能只利用了地球能源的 1%-2%，離一級文明還差得遠。
現在正處於“智慧大爆炸”的極早期。
我認為 30 年內能向火星運送足夠物資，讓它能自給自足。
就算地球停止補給，在火星上也能繼續發展，提升人類存續的機率。
費米悖論讓我困惑：為什麼我們沒見過外星人？
可能智慧生物極其稀少，我們也許是銀河系唯一的文明。
人類意識就像浩瀚黑暗中的微弱燭火，應該盡全力不讓它熄滅。
成為多星球物種，是前往其他恆星系的第一步。
一旦你能涉足兩個星球，太空旅行技術就有了進化的動力，最終把人類意識播撒到星際。
10
我希望AI能幫我們
理解宇宙本質
Garry Tan：對這一代最聰明的技術人才，你有什麼建議？
馬斯克：就像我開頭說的，如果你在做一些有用的事，那就很了不起。
為他人創造價值，就是在做好事。
比如專注於超級真實的人工智慧，那才是人工智慧安全最重要的事情。
我認為在構建AI時極其重要的一點是，要嚴格恪守真相，即使這個真相是政治不正確的。
外星人在哪？
宇宙的起源是什麼、如何終結？
我們該問哪些未知的問題？
我們是否生活在模擬世界裡？
最終，我希望 AI 能幫我們理解宇宙本質……
11
結 語
馬斯克的創新並非來自空想，而是源於對現實問題的洞察。
無論是AI、機器人還是星際探索，最關鍵的始終是做有用的事——
創造價值、保持真實、突破認知的邊界。
他的分享提醒我們，與其等待未來，不如親手建造它。
希望每一位探索者都能找到自己的方向。
· END ·
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