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文 / 巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）
自登頂全球應用商店下載榜，一夜抹掉美股萬億市值，中國大模型公司DeepSeek突然陷入了巨大的漩渦：先是遭美國IP的網路攻擊、義大利等國的限制，後又被OpenAI和Anthropic指控抄襲，稱其“蒸餾”了他們的模型。美國總統特朗普表示：“DeepSeek給美國相關產業敲響了警鐘。”
但另一邊，仍然逃不過“真香定律”：微軟的AI平臺接入了DeepSeek的模型，英偉達NIM平臺則正式上線DeepSeek R1。在民間，DeepSeek更是被中外網友玩出了花樣。尤其是春節期間，一些和過年相關的問題和新聞熱點都餵給了DeepSeek：
“幫忙編幾句給長輩的蛇年祝福語吧！”“過年回家用怎樣的話術來應對親戚催婚催娃？”“為什麼年味變淡了？”“誰將會是春節檔電影票房冠軍？”
由於是推理型大模型，DeepSeek不需要背誦提示詞模板、學習特定的指令、研究各類引數，只需要像和朋友嘮嗑一樣說出你的痛點、場景、需求即可。比如你想讓DeepSeek給出一些投資建議，可以這麼說：
“Hello，我是一位中國的普通投資者，風險測評是平衡型。現狀中國利率持續下行，我很擔心我的資產貶值、購買力下降，所以希望我的產品能夠實現穩定的現金流收入、保值增值。目前我手中有100萬元閒錢，該如何建議？你要說人話哦，讓我這個投資小白能聽得懂。”
DeepSeek出現並爆火的意義是，它幹掉了GPT-3誕生以來最反人類的設定——讓人類學習機器人的語言。它讓一個普通人使用AI的門檻迅速降低。
那麼，作為一直在財經領域工作的小巴，整天在和資料打交道，以觀察宏觀經濟和財富的動向。今天我們丟擲8個跟財富相關的預測，涉及房價、股市、職業、城市、行業等，來看看DeepSeek是如何回答的。
2025年的房價怎麼走？
DeepSeek的分析框架基本遵循“長期看人口、中期看土地、短期看政策”。當然，購房本身也和居民購買力和開發商的銷售策略有關。
◎ 經濟基本面：居民收入預期將逐步修復，但高儲蓄率仍反映消費信心不足，購房能力增長有限。地方財政壓力可能推動土地供應結構性調整，核心城市優質地塊價格或保持堅挺，但三四線城市土地市場趨冷。
◎ 政策調控：一方面，2024年多地已放鬆限購、降低首付比例，2025年“兩會”後或有新一輪政策寬鬆，可密切關注。另一方面，隨著保障性住房政策的推進，會分流部分剛需，對商品房價格形成壓制。
◎ 人口：城鎮化率接近70%後增速放緩，人口持續向長三角、珠三角等城市群集中，中小城市需求萎縮。婚育率低迷導致首套房需求減少，改善型住房成為一線城市交易主力。
◎ 庫存與開發商策略：三四線城市廣義庫存去化週期超30個月，房企“以價換量”壓力大；一線城市庫存相對健康。頭部房企聚焦核心城市核心地段，郊區樓盤價格或繼續回撥。
總之，DeepSeek的分析和我們的判斷基本一致：總體回暖，分化加劇，改善崛起。
DeepSeek還總結了一張房價走勢表，或有一定的參考意義。
對於2025年的購房建議，DeepSeek對剛需群體、改善型群體和投資者按照城市等級進行分類分析：
1.剛需自住群體。一線和強二線城市：政策寬鬆疊加房企年中促銷，2025年上半年或是購房視窗期，可優先選擇地鐵沿線等抗跌板塊。三四線城市：若非急迫需求，建議暫緩購房；若必須購買，優先現房或國企開發商專案，避免爛尾風險。
2.改善型群體。一線城市“賣舊買新”需加快置換節奏，政策可能對多套房交易稅費進行最佳化。建議關注主城區品質次新房，避開老舊小區，主要原因是舊改推進緩慢，流動性下降。
3.投資者。一線城市的租金回報率普遍低於2%，短期套利空間有限。但是，核心城市高階住宅（如上海前灘、深圳南山）仍具保值屬性。
開年股市怎麼玩？
首先是節後一週的漲跌預測。DeepSeek根據過去10年的資料發現，上漲機率大概在70%，這可能與節前避險資金迴流、市場情緒修復有關。
它分析：如果春節期間消費資料如旅遊、電影票房、零售等超預期，可能提振消費板塊，如白酒、旅遊、影視。而1月份的PMI、社融資料等能反映經濟復甦，可能推動市場整體情緒。
接著，DeepSeek分析了2025年A股走勢的核心驅動因素，從基本面、政策、國際環境和資金面這四個方面切入，邏輯鏈路媲美券商分析師。
首先是內部經濟的復甦力度。中國經濟如果出現消費主導、高階製造崛起，GDP增速穩定在4%—5%區間，企業盈利改善將支撐股市。房地產風險化解是2025經濟復甦的重要因素，如果房企債務問題逐步出清，地產相關行業如建材、家電可能迎來估值修復。
再來看外部環境。特朗普上臺後全球不確定性加劇，若2025年美聯儲進入降息週期，外資迴流A股的力度可能加大。中美科技競爭、全球供應鏈重構可能影響出口依賴型行業。
而國內的政策支援和制度改革也將對A股走勢產生重要影響。中央繼續加大財政刺激或降息降準，流動性寬鬆可能推升市場估值。而圍繞“新質生產力”的政策落地可能催生結構性行情。
在資本市場方面，退市制度完善和上市公司質量提升可能增強A股長期吸引力。同時，養老金、保險資金等增量資金若持續流入，可能推升市場中樞。
繼續追問DeepSeek“預測2025年的上證指數”，它按照上述幾項核心驅動因素的組合，得出以下推論：
◎ 樂觀的機率是20%：GDP增速5%以上+美聯儲大幅降息+政策強刺激，上證指數預測在4000—4500點。
◎ 中性的機率是50%：GDP增速4%—5%+ 政策託底但無明顯強刺激，上證指數預測在3200—3800點。
◎ 悲觀的是機率30%：GDP增速低於4%+ 地緣衝突升級，上證指數預測在2500—3000點。
DeepSeek最後還推薦了2025年潛力板塊。它給出了三大驅動邏輯，分別是中美科技博弈長期化、能源轉型碳中和、居民收入預期改善。
▶▷科技自主可控：半導體裝置與材料（國產替代加速）、人工智慧（AI晶片、大模型應用場景落地）、量子計算（政策支援下的前沿技術突破）。
▶▷高階製造與碳中和：新能源車（智慧化、電池技術迭代）、光伏/儲能（海外需求回暖、成本下降）、工業母機/機器人（政策補貼推動滲透率提升）。
黃金價格創新高，還可以買嗎？
首先，它還是分析影響金價的核心因素，基本和市面上分析師的框架類似，主要有四點：避險需求、抗通脹屬性、美元指數與美聯儲利率降低、各國央行購金。
接著和預測股市類似，DeepSeek透過分類討論，預測金價樂觀、中性和悲觀的機率。
◎ 樂觀的機率是20%—30%：美聯儲進入降息通道，美元大幅貶值；全球地緣衝突升級；央行購金量維持高位，疊加個人投資者湧入，金價將達到2500—3000美元/盎司。
◎ 中性的機率是50%—60%：美聯儲溫和降息，利率維持在3%—4%，美元震盪走弱。全球經濟“軟著陸”，通脹穩定在2%—3%，避險需求邊際減弱，金價將達到2000—2300美元/盎司。
◎ 悲觀的機率是10%-20%：美國經濟重回高增長+高利率，美聯儲加息抗通脹；地緣風險消退，如俄烏停火、中美關係緩和；比特幣等數字貨幣表現強勁，分流資金，金價將達到1600—1900美元/盎司。
至於金價預測資料的準確性，小巴繼續追問DeepSeek是否能根據網上最新資料給出具體預測資料，DeepSeek回答暫時沒辦法做到。
但拋開資料，DeepSeek的思考方式倒適用於普通人分析各類行業問題：先是分析驅動該行業的各類變數，然後對變數進行分類組合討論。
哪個職業最熱門？
DeepSeek的推薦基本集中在熱門行業，如科技（AI、資料科學、雲計算）、綠色經濟（新能源、碳管理）、醫療健康（生物醫藥、健康管理）、高階製造（智慧製造、晶片設計）。
這些行業中的一些崗位工資漲幅將在8%到15%，具體到人工智慧工程師、雲計算架構師、網路安全專家、碳管理諮詢師、元宇宙內容設計師、區塊鏈開發工程師，職業教育培訓師、綠色金融分析師、數字營銷專家、健康管理師、生物醫藥研發工程師等。
不過，這些職業的學歷和專業技術門檻過高，於是小巴希望DeepSeek給幾個門檻較低的職業。
DeepSeek給出了三個思考方向：
▶▷第一，優先政策紅利行業。新能源、大健康、數字經濟受國家長期補貼，崗位穩定性高。
▶▷第二，技能疊加。資料分析+行業知識，如醫療資料分析薪資溢價明顯。
▶▷第三，避開純體力替代崗位。像物流分揀、基礎客服等容易被機器人和AI替代。
◎ 數字技術相關：資料分析師/商業智慧（BI）分析師、低程式碼/無程式碼開發工程師。
◎ 綠色經濟領域：新能源裝置運維員（光伏/儲能）、碳排放管理員。
◎ 大健康產業：健康管理師/營養顧問、康復輔助器具適配師。
◎ 新興服務業：無人機飛手/巡檢員、寵物醫療護理師。
◎ 製造業升級方向：工業機器人操作員。
總之未來5年，技術+服務複合型崗位將成主流，選擇門檻適中且不易被自動化的領域。
潛力產業誰最強？
DeepSeek希望創業者抓住底層變革紅利，先列舉了一些技術驅動型產業，比如人工智慧技術在各行各業的應用會越來越廣泛，特別是生成式AI的發展，可能在內容創作、自動化等方面出現機會。
它認為，新能源和環保領域也是政策支援的重點，隨著碳中和目標的推進，相關產業可能有補貼和市場機會。
它強調，元宇宙和虛擬現實技術雖然現在還在發展初期，但到2025年可能基礎設施更完善，應用場景更多，比如虛擬社交、教育、娛樂等。不過風險也大，需要看技術成熟度。
不過這些行業的技術門檻過高，小巴希望DeepSeek提供一些更適合普通人的創業方案。
於是，DeepSeek給出了兩個新思路。
一是解決結構性痛點、為新消費需求服務的行業，比如說為日益增長的老年人提供居家養老、老年社交和醫療服務，又比如說為年輕人提供帶有情緒價值和體驗感的新產品，還有為寵物提供的醫療、保險和殯葬服務。
二是為有出海需求的中國企業提供各類服務，比如跨境資料安全、ESG認證諮詢、東南亞直播電商代運營、數字貨幣結算、國產工業軟體等。
總之，2025年創業應聚焦 “技術迭代+需求升級+全球化缺口” 三角區，優先考慮AI垂直應用、銀髮經濟解決方案、出海服務及新能源創新，關鍵是以小切口解決真實痛點，避免盲目追逐風口。
下一個網紅城市在哪裡？
在預測2025年之前，DeepSeek先分析了淄博、天水、哈爾濱、阿勒泰的網路關注度突然暴漲的原因，試圖從中找到網紅城市的共性。
DeepSeek發現，近年來網紅城市的爆發，本質上是 “社交媒體傳播+地方特色挖掘+政策借勢” 的共振結果：
◎ 淄博燒烤：透過“大學生報恩式打卡”的溫情敘事，結合高性價比的消費模式，在短影片平臺裂變傳播。
◎ 哈爾濱冰雪旅遊：依託獨特的冰雪資源，借力“南方小土豆”等網路梗，強化南北文化反差體驗。
◎ 阿勒泰：因《我的阿勒泰》影視作品的熱播，將小眾邊疆風光推向大眾視野。
◎ 天水麻辣燙：以地方美食為切入點，透過“文旅部門快速響應+社媒二次創作”實現破圈。
這些案例的共同點在於：將城市某一特質（美食、景觀、文化）符號化，並透過社交媒體完成“情感連線”，最終轉化為流量經濟。
基於這一思路，DeepSeek提出2025年，有三類城市可能會爆紅。
◎ 一是未被過度商業化的小眾目的地，如擁有眾多咖啡莊園的雲南保山市。
◎ 二是政策引導下的產業融合城市，新能源產業城市（如鄂爾多斯市）、傳統工藝振興地（如江蘇宜興）和鄉村振興示範區（如浙江安吉）可能透過“產業+文旅”模式出圈。
◎ 三是突發事件或流行文化催生的“偶然爆紅”。比如某部電影取景地因電影爆紅，如《封神》帶火費翔老家煙臺。國際熱點事件也能為城市帶來關注，如被跨境遊帶火的黑河市。
最後，DeepSeek給出結論：2025年必然會有新的網紅城市誕生，但其爆發邏輯可能從單一“美食/景觀驅動”轉向更復雜的 “文化敘事+體驗創新+數字技術融合” 模式，比如元宇宙文旅試驗城市。
汽車價格戰快結束了嗎？
作為一個嚴謹認真的AI工具，DeepSeek並未直接回答“會”或者“不會”，而是先分析了價格戰可能會延續的三大底層邏輯：產能過剩仍未根治，技術平權削弱溢價空間，消費需求結構性疲軟。
緊接著，DeepSeek又指出了2025年中國汽車市場很可能出現的三大變數：一是市場集中度突破臨界點；二是技術代差重新拉開；三是海外市場分流產能。
基於三大邏輯和三大變數，DeepSeek得出了結論：2025年中國汽車市場的顯性價格戰（官方指導價大幅下調、現金直降）將基本消退，但競爭將轉向三個新維度。
▶▷第一個新維度是隱性降本競爭，透過技術革新的手段變相降價。例如CTC電池底盤一體化、全域800V架構技術，分別能降本15%和8%。
▶▷第二個新維度是生態價值戰，各大車企以“車機系統+充電網路+資料服務”捆綁定價，實現軟硬體交叉補貼。
▶▷第三個新維度是全球化定價權競爭，中國車企利用海外市場溢價反哺國內價格體系，如比亞迪在歐洲售價較國內高40%。
信心從何而來？
令人驚訝的是，DeepSeek察覺到了話外音，發現提問者內心的焦慮感。所以DeepSeek在回答問題時注重平衡樂觀和現實，提到存在的挑戰，但強調應對能力，試圖讓答案更有說服力。
從國內的信心恢復來看，DeepSeek指出當前經濟面臨的四個核心矛盾：房地產深度調整、債務風險化解、就業結構失衡與外部環境惡化。
因此，DeepSeek將中國經濟調整週期分為三個的階段：
◎ 陣痛期（2024—2026年）：房地產繼續出清，部分房企破產，地方財政壓力加劇；消費與投資信心低位徘徊，政策以“託底”為主，如保交樓、穩就業、化債。
◎ 轉型期（2026—2030年）：房地產風險基本釋放，保障性住房對沖部分需求；新能源、數字經濟佔比提升，新動能初步顯現；居民收入恢復增長，消費升級重啟，信心逐漸恢復。
◎ 新平衡期（2030年以後）：半導體、AI等領域突破，科技自主可控能力提升，服務業與高階製造成為核心驅動力。經濟增長質量提升；經濟增速在4%左右，但質量提升。
因此，DeepSeek判斷中國經濟需要5—8年的調整期，市場信心才能系統性地恢復。但是如果以AI、可控核聚變商業為代表的技術革命爆發，戶籍、土地、財稅等制度改革超預期，加上全球化回潮，尤其是中美關係緩和，這個週期可以縮短到5年內。
而從全球的信心恢復來看，DeepSeek強調，我們可以從一些關鍵變革中汲取力量：
技術創新提升全要素生產率，如生成式AI的快速進化；綠色轉型創造新增長空間，2025年全球新能源投資達1.7萬億美元；數字革命重構商業模式，全球數字資產市值回升至3萬億美元；區域重構釋放市場潛能，覆蓋13億人口的“非洲大陸自由貿易區”啟動；制度創新最佳化資源配置，中國數字人民幣交易額佔M0的15%。
最後，DeepSeek表達了謹慎樂觀態度：儘管面臨地緣政治、債務風險等挑戰，但主要經濟體已建立規模超30萬億美元的危機應對工具箱。2025年全球經濟增速有望回升至3.2%，財富創造將更多來自知識資本、資料資產和綠色技術等新生產要素。
本篇作者 | 徐濤、饒祖分 | 責任編輯| 何夢飛
主編 |何夢飛|圖源|VCG