作者：雨谷
來源：驚蟄研究所（ID：jingzheyanjiusuo）
2025年開年，一場由AI大模型引發的生產力變革，加速席捲千行百業。
起初還只是網友們用Deepseek體驗角色扮演、搞玄學，如今國內科技大廠紛紛下場宣佈接入Deepseek，正試圖將這款“國運級”產品從網路熱點變成國民級AI化應用。
從雲服務到手機、汽車，從華為、騰訊、阿里到字節跳動，當AI的“火種”落入商業創新的“乾草垛”，生產力提升引發的一系列生態爭奪戰旋即上演。
2月初，當大多數國人還沉浸在春節假期的歡樂氣氛中，雲服務商們就已經忙著追趕Deepseek的熱點。
先是在2月1日，華為雲率先宣佈，與矽基流動聯合首發並上線基於華為雲昇騰雲服務的DeepseekR1/V3推理服務。隔天，騰訊雲宣佈Deepseek-R1大模型一鍵部署至騰訊雲“HAI”上，開發者僅需3分鐘就能接入呼叫。
2月3日百度智慧雲千帆平臺正式上架Deepseek-R1和Deepseek-V3模型。同日，阿里雲PAIModelGallery也官宣支援雲上一鍵部署Deepseek-V3、Deepseek-R1。2月4日，火山引擎宣佈將支援V3/R1等不同尺寸的Deepseek開源模型，包括滿血版的R1。
對於當時還在忙著用Deepseek“整活”的網友們，雲服務商們緊跟熱點的步伐或許還沒有太大吸引力。但緊接著，手機廠商、汽車廠商的連番入局，讓“Deepseek接入潮”的規模逐漸擴大。
2月5日，節後上班第一天，華為宣佈基於原生鴻蒙作業系統的小藝助手App已經接入Deepseek。3天后，榮耀YOYO智慧體商店在2月8日上線Deepseek-R1嚐鮮版。同一天，OPPO公司宣佈，將於2月釋出的摺疊旗艦OPPO Find N5將正式接入Deepseek-R1。之後在不到一週的時間內，努比亞、聯想moto、小米等手機廠商相繼宣佈接入Deepseek。
向來愛和科技圈搶熱點的汽車廠商們，也幾乎在同一時間段集體上陣。在2月6日吉利汽車率先官宣，其自研的星睿大模型與Deepseek-R1模型完成深度融合後，極氪、寶駿、嵐圖、智己、零跑、長城、廣汽、長安、奇瑞等多家汽車廠商，接連宣佈“Deepseek已上車”。
僅僅兩週的時間，Deepseek憑藉低成本推理能力與端側部署優勢，成為智慧化轉型的“加速器”，被國內知名企業“接”了個遍。但是當微信搜尋框下面出現一行“AI搜尋”的小字時，網友們才真切地意識到，這一波“AI革命”恐怕真的要來了。
2月15日，有使用者發現微信搜尋已經上線“AI搜尋”功能，而據騰訊集團回應，微信搜一搜在呼叫混元大模型豐富ai搜尋的同時，正式灰度測試接入Deepseek。隨後，百度也宣佈搜尋平臺正在進行灰度測試，已接入Deepseek深度搜索功能，並於2月18日0時正式上線了AI搜尋功能。
對比2022年11月ChatGPT引發的AI熱潮不難發現，眼下進行得如火如荼的“Deepseek接入潮”有種AI從天而降、全面普及的即視感。
特別是作為網際網路“基建”的搜尋場景也被接入Deepseek時，AI不再是一個需要使用門檻的技術，而是普通人隨手可得，甚至“無感”使用的底層功能。
當然，一切商業行為都是由利益驅動的，大廠們為使用者帶來“AI改變生活”的實感，他們也在試圖透過搶灘Deepseek達成自身的戰略目標。
Deepseek之所以會火，本質上因為其在成本和功能上的獨特優勢。
ChatGPT橫空出世後，人人都驚歎於AI的神奇，但同時也對AI高昂的成本望而卻步。相比之下，主動“內卷”的Deepseek，憑藉“活兒好、錢少”脫穎而出。
國泰君安證券的研報顯示，訓練Deepseek V3（671B引數滿血版）的成本為557.6萬美元（約合4070萬人民幣），僅為Meta公司的大語言模型Llama 3的7%，而OpenAI訓練ChatGPT-4o所花費的成本高達7800萬美元甚至是1億美元，並且還需要上萬張H100晶片。而Deepseek-V3訓練時使用的是效能被閹割過的特供AI晶片——英偉達H800。
換言之，Deepseek-R1只用GPT不到5%的成本，就實現了相當於OpenAI頂尖推理模型o1的同等能力。而這種“低成本AI大模型算力正規化”從技術源頭帶來的成本降低，也使得更多企業能夠負擔AI技術的應用，特別是在推理算力需求激增的即時互動、內容生成等場景，提升產品體驗。
據PConline旗下出行欄目“智行駕道”報道，吉利將DeepSeek-R1的頂尖認知能力注入星睿車控FunctionCall大模型及主動互動端側大模型，開發出“雙腦協同”能力。該模式下，互動響應速度提升40%，意圖識別準確率達98%，而成本僅為傳統方案的1/3。
除了憑藉“低成本解決方案”推動各行業的AI應用落地，由於Deepseek模型涵蓋了從1.5B到70B等各級引數版本，支援中小容量硬體適配，這意味著包括車機、個人電腦、手機等終端裝置都有可能實現Deepseek的本地部署，從而推動端側AI的規模化和“個人化”。
另外，Deepseek的開源生態也大大降低了AI的商用門檻。在企業管理、金融、醫療等領域，可以直接藉助Deepseek強大的邏輯推理能力訓練出本行業適用的AI智慧體。
業務範圍更廣的大廠也可以藉助開源模型完成私有化部署，兼顧資料隱私和定製化需求，並在此基礎上藉助開源模型的能力，彌補自身的技術短板、提升產品體驗、嘗試功能創新。例如微信和百度透過接入Deepseek，在其原有的搜尋功能之上，新增了深度分析能力，用有限的成本拔高產品價值，實現“四兩撥千斤”式的產品升級。
此外，Deepseek推動的端側AI普及還有能力引發硬體市場的創新升級。
鑑於大模型對引數容量的要求，未來需要本地化部署的手機、電腦等計算終端，需要更大的記憶體，而目前16G的DRAM已是AI手機最低基本配置，微軟釋出的AIPC記憶體容量也是16GB起步，搭載新處理器的AIPC已普遍將記憶體提升至32GB。
從訓練成本的下降導致商用門檻的降低，再到大廠“接入潮”誘發的AI普及，Deepseek就像是古希臘神話裡的普羅米修斯，把AI的火種帶給人類，而大廠們一連串不自覺的行動產生的蝴蝶效應，推動了各行各業基礎設施的完善、升級和迭代，由此又創造了新市場、新產品和新增長。
大廠爭先恐後接入Deepseek，不僅僅是因為看到了技術趨勢可能給行業帶來的變化，也有搶先實現生態佈局，完成市場卡位的意圖。
例如在雲服務市場，Deepseek帶來的新熱點和低成本優勢，成為打破市場價格戰的突破口，誰能更快接入Deepseek，就能借助行業熱點和價格優惠鞏固現有市場，爭取新客戶。
因此，騰訊雲TI平臺推出開發者大禮包，包括DeepSeek全系模型一鍵部署，還對部分模型限免體驗；百度智慧雲針對此次模型上線提供的推理價格低至DeepSeek官方刊例價3-5折，同樣有限時免費服務；火山引擎則提供了兩週限時5折優惠，助力企業暢享“滿血版”DeepSeek-R1。
至於手機、汽車等終端廠商，一方面藉助Deepseek完成功能升級，另一方面也能利用開源大模型補齊短板，開啟差異化競爭。拋開AI手機、AIPC等新產品創造的新市場暫且不談，“語音喚醒+本地化AI”帶來的互動體驗升級，就足夠成為現有產品的新亮點。
如吉利藉助DeepSeek-R1開發出的“雙腦協同”能力，能夠精準解析使用者模糊指令，不需要乘客主動發出溫度調節指令，系統檢測到如“有點悶熱”等相關對話，就會自動開啟空調新風模式，讓智慧語音互動從被動對話升級為主動關懷式的“無感智慧”。透過AI大模型強化智慧座艙功能，傳統車企也擁有了在智慧體驗方面追平新勢力、爭奪“第三空間”入口的能力。
在內容領域，同樣可以利用AI應用打通自身生態實現價值重構。
知乎旗下AI搜尋產品知乎直答接入“滿血版”DeepSeek-R1，能夠充分識別使用者意圖，提供更符合使用者需求的搜尋結果，同時提升平臺資料庫資料利用率，最佳化知識庫管理，提升使用者體驗。而在大模型最擅長的內容生成方面，閱文集團將旗下作家輔助創作產品整合獨立部署的DeepSeek-R1大模型，輔助網文創作。
值得一提的是，對於具有豐富業務生態的大廠來說，僅僅是AI搜尋功能就能夠充分利用生態資訊，提高業務協同效率、創造差異化優勢。如騰訊元寶提供的DeepSeek支援聯網搜尋，並整合了微信公眾號、影片號等騰訊生態資訊源，能為使用者提供更穩定、即時、全面、準確的回答，也重塑了自身的生態價值。
站在技術發展的角度來看，Deepseek的低成本、高效能引發了“接入潮”的出現，也促進了AI普惠與模型平權，為各行業帶來價值重構，大模型應用自身也因此從通用能力向垂直領域的專業化模型迭代。
需要注意的是，“Deepseek接入潮”的背後可能會存在技術同質化的問題。當大部分人都用同一個模型，在相同的行業、相同的市場推出相似的產品或服務，難免會出現“一個師傅教的，破不了招”的情況。而要避免這種情況發生，要麼比競爭對手更快，要麼結合自身優勢實行定製化、差異化的發展策略。
另外，AI的本地化部署也有可能引發使用者對本地資料安全的隱憂。不過硬體廠商們更應該提前意識到：技術迭代雖然帶來了產品創新的新思路，但最終上線的產品能否滿足終端市場的需求變化，仍然取決於使用者個體的綜合考量。
換言之，雖然知道新市場終有一日會出現，但如何調節商業化程序，準確捕捉到市場機遇還需要廠商憑藉自身經驗自行判斷。
總的來說，大廠搶灘Deepseek不僅是技術競賽，更是生態話語權的爭奪戰，AI能否持續撬動新增長，取決於技術迭代、政策適配與商業模式的協同進化。
