隨著人工智慧和大資料技術的飛速發展，AIGC技術和資料資產價值已成為推動不動產行業創新和轉型的重要力量。
9月3日，由中國房地產業協會指導，克而瑞集團主辦，中國房地產業協會數字化分會支援，上海國際智慧建築展覽會(SIBT)聯合主辦的2024 CIOC不動產數字化峰會，於上海浦東新國際博覽中心圓滿舉辦。
以下為嘉賓演講乾貨精選：
開幕致辭
李波｜中國房地產業協會數字化分會秘書長
在市場經歷調整和政策變化的背景下，儘管房企面臨銷售業績下滑和競爭加劇的挑戰，數字化轉型仍然是行業發展的關鍵方向。本屆峰會的主題“AI築未來·資料新紀元”為行業提供了新的思路和發展方向。
中國房地產業協會第九次代表大會、九屆一次理事會剛剛在北京落幕。會上也提到，目前需要引導企業圍繞“質量”和“功能”兩方面下功夫，提高產品質量、推進科技進步、促進住宅產業化，加快住宅關鍵技術的創新和創新成果轉化，全面提升住宅品質，滿足老百姓對美好居住生活的需求。
在人工智慧和大資料的支援下，房地產行業將朝著智慧化、高效化和綠色化方向快速發展，這將為整個行業帶來深刻的變革，並推動地產行業的高質量發展，為人們創造更加美好的居住生活環境。
主辦方致辭
張燕｜克而瑞集團CEO
在過去的六年中，克而瑞主辦的CIOC不動產數字化峰會見證和陪伴了行業從資訊化到數智化的轉型調整全過程，從開發端向運營端延伸的數智化升級已逐步從規劃向實際落地應用。在地產行業去產能、去庫存週期中，行業數字化正面臨底層邏輯變化，大量過去的多元化場景需求收縮，投入成本也呈現下降態勢，對行業數字化高質量新發展模式提出了新挑戰。
目前，行業數字化發展呈現出兩極分化，一方面，民企明顯收縮數字化戰線、投入減少；另一方面，央國企則加碼提升數字化發展水平，小幅增加投入。在地產行業週期調整波動中，隨著資料資產入表落地和AI大模型ChatGPT的興起，數字經濟進一步發展，對日常生活及商業領域產生更深入的影響。
根據克而瑞調研顯示，近五成頭部房企和物企資訊化負責人都認為AI 大模型將在2-5年內行業落地，但技術和產品的成熟度是關鍵因素。在使用者洞察與市場營銷領域的應用預計將率先落地。克而瑞首個AI智慧產品“CRIC AI”已在8月20日上線，開創了基礎大模型與不動產大資料的深度融合。
黃寶琪｜法蘭克福展覽（香港）有限公司總經理
作為2024年CIOC不動產數字化峰會的聯合主辦方，我們在上海這座充滿活力與創新精神的城市，熱烈歡迎各位嘉賓的到來。本次峰會匯聚了政府官員、企業領袖和技術專家等眾多行業精英，他們將分享關於人工智慧的最新趨勢、數字資產的管理之道、數字化創新的實踐案例，以及物業和城市數字化轉型的深度洞察。
在此，我要向所有演講嘉賓和與會者表達最誠摯的感謝，是你們的熱情參與和寶貴支援，讓本屆峰會得以順利召開。同時，預祝本次峰會取得圓滿成功，並期待各位嘉賓在此次盛會中獲得豐富的資訊、靈感和合作機會，帶著滿滿的收穫和美好的回憶離開。
主題演講
《2024 不動產行業AI發展趨勢報告》
李琛｜克而瑞集團戰略發展部總經理
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克而瑞的調研資料顯示，中國房企數字力30強2024年數字化投資預計下降約15%，且數字化團隊的規模有所縮減，房企更聚焦提升運營效率與多平臺資料整合。與此同時，第三方數字化產品服務支出佔總支出比例顯著提升。頭部物企數字化投入趨於穩定，團隊規模普遍低於百人。
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在不動產開發的AI大模型應用實踐中，近5成房企數字力30強看好AI大模型5年內將在行業落地，產品和技術成熟度是關鍵因素，AI大模型技術將重塑不動產開發全景。AI大模型技術正在地產行業的投拓、建造、設計、營銷、運營、智慧家庭等領域發揮巨大潛力和應用價值。
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在不動產運營的AI大模型應用實踐中，頭部房企、物企、商管企業、園區均密切關注AI大模型，人形機器人、“無人”服務、智慧商業、產業招商等應用價值值得期待。在智慧物業場景下，克而瑞-小瑞AI作為業委會、街道居委會和物業工作人員的智慧AI助理產品，基於先進的AI大模型，提供高效、準確的資訊支援和決策輔助。
《企業資料資產的發展趨勢》
廖運發｜中國信通院華東分院院長
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資料資產作為企業核心資源，其價值和潛力巨大。特別是在人工智慧技術的推動下，資料在提升行業效率、助力市場發展方面發揮著至關重要的作用。在資料產業層面，AI領域對資料的需求日益增長，資料已成為各行各業進行分析和決策的關鍵資源。公共資料的授權運營為資料供應提供了基礎，各地如資料集團等被授權主體則逐步推動了公共資料的商業化運作，為資料產業的發展注入了新動力。
2
在資料價值層面，流通交易推動資料從資訊化到資產化。資料的流通交易是資料資源向資料資產轉變、充分釋放價值的必經之路，然而當前資料要素市場面臨“場內交易不足”“場外交易無序”等問題和挑戰。對於企業來說，在把控好自己的資料資產管理體系的同時，當其作為資料需方或供方時，也要注意交易另一方的資料治理能力和情況。
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資料技術伴隨著業務要求而發展興起，隨著資料要素三次價值釋放的不同階段而持續演進。第一代、第二代資料技術體系基本成熟，第三代資料技術（DT3.0）逐漸興起。隨著資料資產化的推進，資料管理、資料流通、資料安全等相關技術不斷發展，不斷湧現出新的技術熱點和方向，但現有技術仍存在一定侷限性，還需繼續探索。
《華潤置地資料資產化創新與實踐》
杜永磊｜華潤置地科創與智數部總經理
1
落實國家在大資料、AI技術的發展戰略，華潤置地制定了科技賦能專項戰略，核心內容為五化：運營數字化、生產科技化、空間智慧化、資料資產化、綠色低碳化。其中資料資產化核心為“完善資料治理體系，沉澱資料資產，強化資料資產運營能力，對內賦能業務發展，對外探索價值變現。構建並按照”283”資料資產化藍圖框架推動落地。
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華潤置地資料治理以主資料為起點和核心驅動，自2016年12月主資料系統上線以來，推動公司級資料拉通和以用促治，實現資料從“能用”到“好用”的轉變。同時，伴隨精益管理要求，華潤置地主資料向空間更細化、客戶全業態拉通、客戶標籤精細化等方面日益擴充套件，持續提升資料應用和資料資產變現能力。
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為賦能業務、提升運營效率，華潤置地建設了一系列業務應用系統，透過“資料統一歸集、加工、使用” 的資料資產策略建設了公司級、專業級資料應用，並透過構建資料管理運營體系、採用常態化及運動式方式開展資料治理，保證資料設計、開發和應用過程中的質量。2024年華潤置地加大資料治理和資料資產投入，並以客戶、外購資料資產為試點物件，以企業內部使用為主要場景，按照成本法探索資料資產入表。
《資料驅動的物業管理：從數字化轉型到智慧決策》
李川｜永升服務集團首席資料官＆霖久科技總經理
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數字化轉型不僅僅是對流程的最佳化，更重要的是透過場景化互動提升使用者體驗並沉澱有價值的資料。傳統ERP系統側重於管理複雜的組織架構，而在數字化時代，物業管理系統正向著扁平化、高效化方向發展，透過減少層級結構和引入智慧化工具來提升整體效率。
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物業行業的管理複雜度主要源於組織架構的複雜性，但透過資料的應用，可以逐步實現組織架構的簡化。例如，透過引入大模型進行任務管理，企業可以將例行任務固化為標準流程，並透過平臺自動化推送，提高執行效率。此外，AI技術在合同審查、供應鏈管理等領域的應用，也顯著降低了人工成本和操作風險。
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物業管理行業正經歷數字化變革，永升服務集團透過科技手段推動行業的發展，希望透過不斷最佳化和迭代數字化平臺，提升服務質量，併為行業的數字化轉型做出貢獻。
《釘釘Al，探索行業新質生產力》
肖新和｜釘釘新基建行業總監
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釘釘認為，儘管大模型本身的能力非常重要，但找到適合的應用場景並充分發揮其價值同樣關鍵。因此，釘釘在AI時代全面投入，持續升級其產品線以確保大模型的能力能夠在具體業務場景中得到充分應用。
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釘釘透過結合通義大模型，重構了工單管理系統，推出了“超級工單服務助理”，這一工具能夠實現多輪對話、自動任務分派、使用者滿意度反饋以及工單報告的自動生成，展現了AI智慧軟體相比傳統軟體的顯著優勢。與此同時，釘釘致力於降低AI應用的創作門檻，支援多種基礎模型，並提供豐富的AI外掛，使用者可以透過簡單操作建立AI助理，快速生成如影片製作等應用，大大提升了企業的數字化效率。
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在AI時代的數字化建設過程中，釘釘指出，企業需要解決從傳統軟體到智慧體互動的轉變、選擇低門檻且靈活的工具、應對AI驅動對組織結構的影響，以及如何將資料作為核心要素加以利用等關鍵挑戰。
《釘釘物業行業數字化白皮書》 釋出
在本次峰會上，釘釘與克而瑞聯合釋出了雙方最新的共同研究成果—《釘釘物業行業數字化白皮書》。釘釘副總裁賈偉、克而瑞副總裁張兆娟、釘釘新基建行業總監肖新和、克而瑞戰略發展部總經理李琛，共同主持了白皮書的釋出儀式。
釘釘與克而瑞已經在地產與數字化的多個垂直領域建立長期、穩定的合作關係，透過整合各自資源優勢，在數字化諮詢服務、行業研究釋出、聯合活動與品牌推廣、AI 智慧 化應用行業標杆打造等方面開啟合作。
主題演講
《以數促新，以智提質_新質生產力知與行》
苗坤｜鑫苑服務大物管產品中心總經理
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新質生產力起點是“新”，關鍵在“質”，落腳於“生產力”，是以“高科技、高效能和高質量”的特徵，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑。在物業行業追求高質量發展的當下，數字科技創新、產業業態升級、綠色新質發展三大因素催生了新質生產力。物業企業要重點圍繞服務設計、機制保障、服務創新、科技應用、人員組織在內的五個維度做最佳化升級。
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鑫苑服務透過大模型加持元宇宙，將鑫Meta1.0平臺升級到鑫Meta2.0，在數字孿生，IOT協同的基礎上，加入了AI大模型、數字人等技術，實現了物理世界與數字世界的深度融合與智慧化互動，更好地連線員工、客戶、裝置、資產、空間，形成有效的聯動和協同，更大地提高生產力水平。鑫Meta2.0透過數字世界去指導物理世界，從而達到更高效高質的服務。
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鑫苑服務重點關注四個創新：生產物件的管理變革、生產關係的業態升級、生產要素的模式重構和生產工具的技術創新。基於鑫Meta2.0平臺，在場景應用上，鑫苑服務圍繞基礎服務、增值服務、創新服務、科技服務四個業務場景開展應用升級，並重新定義了新管家、新保潔、新運維、新經濟、新展廳、新平臺。
《資料資源入表、資產化與估值》
謝剛凱｜金證（上海）資產評估合夥人
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資料資產化是一個逐步演變的過程，分為資訊化、資源化、產品化和資產化幾個階段。資訊化指的是企業在經營過程中記錄和收集資料，而資源化和產品化則是透過加工和利用這些資料來創造價值。最終，資料資產化的目標是實現資料的價值創造，進而實現資本化。
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資料的所有權是一個具有很大挑戰的話題，目前仍然沒有明確的法律界定。為了解決這一問題，中共中央、國務院釋出的《關於構建資料基礎制度更好發揮資料要素作用的意見》創造性提出了資料資源的持有權、加工權和經營權的“三權”概念，旨在推動資料資源的流通，賦能實體經濟。然而，這些權利與所有權之間的區別仍然不夠明確，特別是在實際應用中如何確保資料的授權和保護成為了一個重要的話題。
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資料資源入表是資料資產化的起點，當前因為資料資源比較新，需要第三方力量進行支出，但企業應當快速的學習和研究，轉化為企業自身的能力，為企業資料資源價值的發掘和釋放提供基礎支撐。而資料資源價值的釋放，必須是能夠為企業或者組織在未來創造價值，基於外部效應和內部效應帶來收益或者降本增效，基於這個邏輯，資料資源運用場景的開拓，就是資料資源價值發現之路，是當下最重要也是最有價值的工作。
《數字賦能發展新賽道，多元延伸服務新模式》
蘇高科企業服務部經理 盛振宇
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在當前形勢下，產業園區招商和運營面臨著巨大挑戰，透過數字化手段，藉助企業服務來營造合作共贏的園區企業生態，已成為產業園區運營商差異化競爭的有力武器。
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對於產業園運營單位而言，數字化轉型是為了擺脫“招商難、運營貴”的困境，透過新業務增長來突破瓶頸，近期目標是降本增效，提升運營能效，遠期目標是形成優質的資料資產，實現入表增信。
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數字化轉型的關鍵核心在三個方面：一是以人為本，以數字化工具為抓手，依託現有的業務模式，形成核心競爭力；二是透過建設統一的資料底座，打破系統間的“煙囪”壁壘，實現資料互聯互通；三是營造良好的數字生態，賦能多維度的數字化應用場景。
《住宅產品趨勢Al數字化研究初探》
何明｜克而瑞集團產客研業務部總經理
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隨著房地產市場逐步進入以產品力為核心的階段，行業的發展已不再僅僅依賴於投資，而是更注重產品的迭代與更新。當前房地產產品的週期性變化主要受到三個因素的推動：地方政策、技術進步以及客戶需求的變化。
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當前，大部分開發商的客戶研究仍以交易為核心，缺乏從產品角度出發的深入研究，這導致了產品設計與客戶需求的脫節。克而瑞提出了三個維度的客戶研究方法：客戶感知、客戶行為和客戶選擇。透過問卷調查、深度訪談和客戶滿意度研究，可以瞭解客戶的價值判斷，從而為產品設計提供參考。
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克而瑞推出了產客研協同一體化平臺。該平臺透過整合基礎資料、標杆專案和產品標準模組，利用AI技術實現產品的標準化配置和管理，極大地提高了研發效率。平臺還涵蓋了精裝自選、設計巡檢等功能，幫助開發商實現以客戶需求為導向的產品解決方案。
圓桌交流
主持人：
李琛｜克而瑞集團戰略發展部總經理
嘉賓：
– 陳建勳｜民進上海市委 《賦能型養老模式探索》課題組負責人
– 劉斌｜支付寶房產物業行業總經理
– 朱春晨｜帝科莫智慧整裝CEO
– 徐曉輝｜酷家樂房產事業部總經理
– 朱青｜克而瑞集團不動產運營上海區域執行總經理
陳建勳：從養老的角度，長者究竟需要什麼樣的服務？我們調研結果發現，甲方更偏向於養老物業的管理，最具代表的就是視覺化的產品。我認為數字化可以用智慧去解決的一些實際問題，可能是商機這類內容。數字化產品要講價效比，人機協同能夠提升一線的作業能力的效能的裝置，才是一個好裝置。
劉斌：整個螞蟻集團目前在相對專業的領域去構建AI大模型。在地產行業，我們正在做整個空間智慧體的規劃，圍繞物業、社群，不僅提供服務，更是一個生活服務場景的聚合體，包含傳統的物業服務、政務服務、商業服務，透過 AI工具，利用支付寶已經接入服務，形成一個有機的載體，形成一個獨立的 AI的智慧體的應用。
朱春晨：帝科莫這個品牌是我首創的智慧整裝的品牌，這個品牌基於使用者需求和對未來生活方式的提升，讓使用者在他的居住環境中有更好的生活體驗。重新創造這個品牌，我認為下一步更重要的是要更聚焦於更細緻的研發。日本在縮量時代，大家對於全屋智慧品類的產品，提升了一些新的體驗；對於收納方面，追求使用者體驗和定製。目前，整個家居市場都在面向使用者精緻需求為出發點，改善生活品質，整合產品和多方合作的方向發展。
徐曉輝：酷家樂面向房產開發端，包括物業端的裝修業務，目前業務覆蓋房產上下游，基本涉及全國所有的大家居行業。目前，整個美居市場90%的客戶中，共同的需求主要是精裝載入業務。一方面，一些不好賣的房子透過美居的方式，給客戶做一些促銷或者優惠，提升房子的去化；另一方面，有一些區位比較好的、產品力高的房子，透過美居來做增值。
朱青：克而瑞把大資料分為三個層面：第一個層面就是內控系統；第二個層面是把房地產企業資訊給到金融機構，幫金融機構做投後管理和風控；第三個層面就是商機資訊之間的互動。克而瑞商管資管和企業、商戶的連線非常緊密，如果有一些數字化的產品需要與這些企業合作協同，克而瑞是很好橋樑平臺。第二，我們有好的協同工具，比如支付寶目前有關於信用的評級等級，我們可以給一些中小租戶進行信用等級的評分，透過支付寶可以形成交易閉環的快速運營的報表，使得整個數字化治理過程的效率大大提升。第三，可以直接將數字化產品服務給這些企業和商戶。
2024 CIOC不動產數字力測評釋出
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