從一個“R裡沒有現成程式”的統計專案開始，到北美頭部藥企全職上岸——Chloe博士用自己的真實經歷告訴我們，轉碼這條路已經不是選項，而是越來越多理工科留學生的“生存必修課”。
Chloe博士是喬治敦大學生物統計專業碩博連讀，在讀博二的她選擇了方向轉型：一邊做科研，一邊加入來Offer的訓練營系統學習編碼和工業界實踐專案。2023年暑假，她在海投過程中拿下兩個面試機會，最終憑藉紮實的程式設計能力與專案經歷，收穫北美頭部藥企的全職offer。
喬治敦大學風景，圖片版權歸原作者所有
她的經歷沒有奇蹟🔮，只有清醒選擇後的全力以赴。如果你也正站在同樣的路口，那麼今天的內容將會給你很多啟發！
*以下文字均為講座內容節選，想要觀看完整版Chloe同學的分享，請拉至文末掃描二維碼領取。
Q:Chloe，你好。很多家長和學生其實對“生物統計”並不瞭解，請你簡單介紹一下這個專業到底學什麼，主要應用在哪些方向？
A: 生物統計其實就是統計學和生命醫學的一個交叉學科，主要是用統計的方法解決生物醫學領域的問題。我學過的課程主要有機率論、統計推斷、生存分析、多元統計，還有臨床實驗設計、流行病學、公共衛生的內容。比如說一個新藥，怎麼判斷它在臨床試驗中有沒有效果？那我們就會設計一個實驗組和一個對照組（control group 和 experiment group），給兩組人用不同的藥，然後對比結果，看是否有統計顯著性。當然實際情況會更復雜，但大致流程是這樣的。
Q: 很多學生來美國之前會覺得“只要我讀個碩士博士，就能找到好工作”，你在求學過程中有沒有踩過這樣的坑？你覺得統計專業的同學在準備上有哪些誤區？
A: 我當時的迷思特別典型，就是覺得學歷高了、書讀多了，工作自然就來了。我是F1身份，如果中途不讀博直接工作，那就會面臨沒有身份的問題，根本轉不了崗。所以儘管那時候已經在準備轉碼了，還是必須把PhD讀完。
另外就是我太佛繫了。RA比TA在找工作上更有用，但我當時就“開開心心”地跟著老師做TA，也沒多想。簡歷上的專案、技能準備得也不夠早。
很多人會誤以為STEM專業OPT三年很保險，但其實很多公司不願意提供H1B或綠卡擔保，你讀完可能就得走。我當時身邊就有這種情況。還有很多人覺得自己是名校出來的統計碩士，怎麼也能找到工作。其實HR看的是你會不會做專案、有沒有技術，不是你學校的名氣。
A: 身份問題是留學生的一個最重要問題，我們做了這麼多年求職輔導，發現很多家長和學生對“身份問題”沒概念。比如石油工程、化工專業，美國的公司不招國際生，綠卡/工作籤也不辦。還有網上的很多博主會說“教授內推就能留美”，但實際上教授能夠給留學生幫助的很有限，也不會把資源留給非頂尖學生。
Q:那在你看來，北美生統專業畢業後，真正能走的職業路徑有哪些？你自己當時是怎麼判斷的？
A:最常見的就是進藥企做資料分析師或者programmer，但這裡的 programmer不是我們轉碼說的software engineer，而是更偏傳統的SAS programmer，程式碼比較古老，也不太有技術成長性。
如果你數學很強，可能還能走金融、量化那一類，但那真的得是數理背景非常紮實的人。還有就是諮詢公司，他們更看重名校背景和表達能力，對統計技能倒不一定要求很高。
也有少數人能轉到Data Scientist的崗位，尤其是如果你刷出了專案或有一定程式設計能力。總體來說，碩士出來大多數人是從Data Analyst和傳統Programmer做起，待遇上起薪大概8-12萬$，博士會稍微高一些。
Q：很多人以為讀完統計碩士就能留美，其實不是這麼回事。你之前也提到，像SAS programmer是個比較“古早”的崗位，很多人進去之後發展很有限。而現在科技和藥企都越來越看重工程能力，那在你看來為什麼一定要學程式設計？
A:我其實是為了之後的職業發展讀博的，並不是想走學術這條路。實不相瞞，整個博士階段對我來說是挺痛苦的，因為我並不真的熱愛做研究。
我本科的時候幾乎沒有什麼程式設計基礎，唯一接觸過的語言是Stata，可能孫老師聽過。我真正第一次接觸像R這樣的程式語言是在研究生階段。當時剛接觸的時候，其實發現自己還挺喜歡程式設計的。有時候會自己摸索著玩一玩，慢慢就對這個東西產生了一些興趣。
到博士階段，外部的就業市場也發生了一些變化。當時行業裡已經開始有說法，說軟體工程是相對比較好找工作的方向。
所以在博士二年級的時候，其實就有想過要不要轉專業。當時也確實報了來Offer的課程，開始嘗試往轉碼方向準備。
Q: 我們接觸了很多非CS背景的同學，大家在轉碼初期都有不少困惑。你當時的瓶頸是什麼？有沒有什麼建議想給後來人？
A: 我覺得轉碼初期我遇到的最大瓶頸就是：如果讓我自己去網上看書、寫程式碼，我經常是“知其然，不知其所以然”。可能有人可以硬啃書，但我不是那種人。我需要一個老師帶著我，把知識點系統過一遍，我才能真正“take進去”。
如果沒人帶我，我可能就一直卡在第1章，一遍一遍地翻，也學不明白。其實這不僅僅是轉碼的問題，我覺得學任何學科，對大多數普通人來說，都會遇到這個瓶頸。
後來是我姐把我說通了，我就下定決心報了一個課，好好學一遍。還好當時選了來Offer，不然我自己一個人可能還在原地打轉。
Q: 現在很多人都在刷LeetCode，覺得自己刷題就能轉碼。你怎麼看這件事？你自己刷題嗎？
A:我其實沒有經歷過那種“狂刷題”的心態轉變。我自己基本功就不太好，直接刷題很容易刷偏。我覺得看著答案寫程式碼，其實不是個特別好的路徑。
我小時候就是個“答案選手”，考試靠背標準答案。但這個方式的問題是，除非你悟性特別高，不然天花板是很明顯的——你可能能考到80分，但永遠突破不了85。
所以我更相信基礎要紮實。比如演算法、資料結構這些概念，其實沒那麼簡單，但一旦真的掌握了，很多問題就迎刃而解了。很多學科都是這個道理。基礎打牢了，後面反而沒那麼難。
Q: 頭部藥企的面試重點是什麼？你有什麼“閉門絕技”可以分享給大家嗎？
A: 面試會根據具體小組而異，有些統計問題問得難，有些更看重你能否把統計概念講清楚，特別是講給沒有統計背景的人聽。基礎知識一定要紮實，不要靠僥倖不現實。藥企一般都會有一輪presentation，PhD崗位通常會讓你展示跟本組崗位對口的內容，比如他們做醫學影像，那你就要講醫學影像方面的專案，presentation能力很重要。
Q: 頭部藥企真的那麼難進嗎？普通碩士畢業生還有機會嗎？
A: 挺難的，尤其PhD崗不會招master。我身邊讀碩士的幾乎沒人進頭部藥企，大多是進小廠，就那也很不容易。如果你有特別給力的校友內推，或許還有可能。總之得非常早準備，付出很多努力才行。
Q: 現在很多人說轉碼不行了，尤其家長會擔心計算機沒前景了，別用個例看問題，要看資料。美國2024-2025財年H-1B最多的職業是Software Engineer和Developer，佔了65%以上，Top25職位裡有20個是CS相關，CS仍然是最具就業競爭力的專業。轉碼不是“玄學”，是科學決策。如果學生原本學的不是CS，他不願意轉碼，覺得是浪費之前的努力，應該怎麼辦？
A: 理想主義可以理解，但現實就是你得養活自己😂。如果你不願意轉，那你得準備好承擔後果。比如“流落街頭”、“回國”等等，只要你能接受，那也行。但我個人是目標非常明確，我要工作，我就去做最有可能找到工作的準備。
Q: 你覺得統計碩士就業出路如何？比如哥大的統計專案？
A:我覺得他們都比我強（笑），如果非常聰明，或許可以進quant領域。但這不是大多數人的路徑。中等偏上的學生，我建議認真學程式設計。轉碼是高投入高回報的事，也是一項“基礎技能”。
Q: 你怎麼看未來AI對軟體開發的衝擊？初級工程師會不會被替代？
A: 我覺得正好相反。反而是那些只會呼叫工具、不會理解底層原理的人更容易被替代。真正掌握原理、會獨立思考的人才是最不容易被取代的。
Q: 最後你有什麼話想對正在讀書、準備赴美或已經在美國的同學們說？
A: 我想說的是，轉碼這條路堅持下來真的挺不可思議的。我那時候每天晚上10點上課，上到12點，真的咬牙堅持了好久。現在回頭看，那段時間太重要了。
另外，我之前也說過，我在美國喜歡去一些ghost town（鬼城）探險，看到那些被時代落下的人，感觸特別深。這個時代變化太快了，白領也面臨著被淘汰的風險。我當然也焦慮，但我更不想被這個時代刷下來。
所以，如果你還沒決定自己的方向，那就去抓住那些真正能傍身的東西。像基礎知識、基本原理這些，是真正有長期價值的。我們都不是天選之子，別指望不付出就能拿到好結果。只有早點準備、拼盡全力，才可能不被時代甩下去。
孫老師給現在還在猶豫的學生和家長們一些建議：
首先，你必須認清一個現實：好工作、好教育、好資源，它們從來都不是平均分配的，是留給極少數“六邊形戰士”的。像臨時抱佛腳、靠幾個小專案、臨時社交“上岸”這樣的理想，是機率極小的事件，不該成為大多數人的策略。
我們說“精誠所至，金石為開”，說的是你得提前準備，系統努力，把認知、技能、專案、溝通、策略全都拉滿，才能在合理機率上拿到好的結果。
就像高考考得好，不是因為那三天狀態好，而是你高一、高二、高三三年都在努力。同樣道理，能進Google、進輝瑞、進Merck、進花旗銀行的候選人，不是臨時起意，是三四年前就開始全力準備的。
千萬不能把個例當規律。別人找到好工作是天賦與積累，不代表誰都可以。一定要用“機率思維”和“長期主義”的眼光來看待找工作這件事。
（**如果想了解更多Chloe同學的轉碼、讀博心路歷程，歡迎掃描下方二維碼領取完整版影片回放）
與此同時，幫助Chloe同學
成功斬獲頭部藥企offer的
《軟體工程師旗艦核心課程》
🔥8月4日，第一節課開啟試聽🔥
掃描上方海報二維碼
或聯絡任意一位已新增顧問老師報名
掃描下方二維碼
或聯絡任一已新增顧問老師報名
⬇️ ⬇️ ⬇️
如需電話諮詢，請傳送簡歷至
老師將會在24小時內與你聯絡
點選上方圖片，檢視更多課程詳情
來Offer近期講座預告
最新Offer榜
向上滑動閱覽
檢視完整offer榜，請前往www.laioffer.com
求職，你只需要一門課程。
內容編輯：小橘子
責任編輯：安逗
你在看嗎？點個贊吧！
