DeepSeek為什麼又又又破譯了英偉達的後臺指令?

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作者:碧樹西風
來源:記憶承載3
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回答一個滿級讀者的問題。

他問我一個最新的訊息,可能很多人還不知道。

那就是為什麼DS又又又一次破譯了英偉達的後臺指令?大幅度優化了演算法的效能?

這個什麼意思呢?

我給解釋下。
就是英偉達的官方介面文件裡面沒有提到的介面,被DS找到,並呼叫,並巧妙的使用,結果AI模型效率大增。

這句簡單的科普,可能很多對晶片一無所知的讀者還是不理解,那我就打個比方。

很多年前有個開發商老闆,名字我就不提了,因為進去踩縫紉機都好些年了。

當年有記者問他房產的成本,就是拿地多少錢,建築多少錢,各種各種多少錢。

他反問記者,我問你媳婦的胸罩尺寸,你會告訴我麼?
大概齊就這意思。
晶片的呼叫者,比晶片的研發者,更清楚你媳婦的胸罩的尺寸。這是為什麼?

很簡單,沒啥神秘的,這就是時代的烙印。

我是08年進國產晶片企業的,此前我也是做作業系統的,但是是在裝置廠商。

那麼當年進晶片企業之後,做的還是作業系統。

2018年的時候,我就跟讀者們講,我說我們弱的並不是晶片,它只是一個最終呈現給你的現象。

真正的問題是什麼呢?是流片的機會。

當年我開發軟體,他們開發晶片的時候,基本上都是我們等他們。

因為我們可以先在FPGA上跑,有時候別說系統,甚至我們都把上層應用跑通了,他們第一次試流片的晶片都還沒回來呢。

因為咱們流片要去海外,一次幾十萬,還得排隊,動輒幾個月。

當時國外的晶片廠商,你比如英特爾這種,他們自己做晶片,自己流片幾乎就像我們的軟體開發週期一樣。

你軟體想編譯就能編譯,想除錯就能除錯,你一天可以迭代好幾個版本,那你當然容易糾錯,容易進步。

那如果人家自己可以流片的話,他們就可以像軟體週期一樣,快速的迭代,開發晶片,發現問題。

而我們就不可以嘛。

如果你軟體沒有除錯環境,讓你3個月只能測試一次,那你的開發週期也很慢呀。

所以我們的晶片問題說到底,是流片問題。
那麼在這種局面下,當時我們的晶片就有很多未知的問題。說到底,他因為開發環境受制於人,很多BUG是無法定位的。
就倒逼我們軟體人員,必須想辦法,你用軟體手段,去協助解決硬體問題。
說穿了,其實就是猜,對著個黑盒子,猜。反正你有反覆試的機會嘛。

我們國家有一點好,就是理工類人才實在是供應太充沛了。

流片這事兒我沒辦法,被你卡脖子了,週期是你們定的,但是,架不住我們人多。

別的方面,我可以做到極致。

你像我09年已經做架構師了,我們就會安排很多做系統軟體的人,做驅動開發的人,就去加班,去給我配暫存器,各種騷操作。

你給我試,只要試不死,就往死裡試。

什麼意思呢?你晶片的人沒辦法定位問題時,我軟體的人想辦法幫你。

咱獨立團好不容易繳獲一門義大利炮,這東西金貴,但我的人又不金貴,沒關係,我試。

誰知道我能試出什麼騷操作呢。

我們當年搞出過很多花式打法,偷記憶體都能搞得像星際爭霸裡面偷農民一樣。

都是當年的笑話。

只不過那年月美國和我們的關係還是很好的,他們是個好老師,你像我第二家公司,最初的晶片模型,都是美國公司開源給我們的。

人家送給你的,當然是落後的產品。

我們是在別人的基礎上,嘗試追趕。

因為關係好,所以儘管當年國內的相關從業人員也很拼,但是沒機會。

關係好的意思就是說他們的晶片對我們不限購,那我們的企業在國產晶片與洋晶片之間,肯定選擇採購人家的。

於是我們的晶片企業就沒有市場。
你的產品開發出來也沒人買,沒人用呀。
你沒市場,就沒客戶,就沒有使用場景,就難以快速迭代,進而你整個產業就發展得慢。

很多當年那家公司的高手,後來很多都去做別的了。

有前同事,也是校友,在國內市場做金融去了;包括我自己,去國際市場上做高頻了。這種案例多的是。

當年的國產晶片公司的工資是極低極低的,實際上是養不活這麼多高階人才的。

當然,現在完全不是這樣。

當年的一個小組長如果願意熬到一幾年的美國對我們的晶片限購,分個把小目標,是很容易的。
因為限購以後,國產晶片迎來了春天,資本瘋狂湧入。昔日的窮兄弟們,薪水漲了很多很多。

扯遠了,我講這個就是告訴你們,這事兒的本質就這個,沒啥稀奇的。

這個行業裡的人,本就是玩破譯起家的。

你媳婦的尺寸,只怕我比你更清楚。因為我不得不清楚,我也是被你逼的實在沒轍了。
當然了,這件事的本質還是因為理工類人才,又多又便宜,這是基礎。
其實你想想看,北邊的那個,“曹縣”,他們的駭客在全球都是有名號的,前段時間剛剛震驚了數字某市場。

他們才多少人?

我們有多少人?

這麼多學好數理化的人,你是攔不住的,這是個常識。

我從去年就在講,老美的投資人在美,中,金這三樣東西上的配製比例是不合理的。
你哪怕8:1:1,你也不能9:0:1,明白這意思麼?
你也太太太看不起我們了。

這是我一直以來表達的。

我們有這麼大量的學好數理化的人,這麼多高智商的人打底,你指望說某個科技像三體裡面智子一樣把我給鎖死了,這是不現實的。

你現在去看國際市場,很多老美投資人,醒過神來了。

當然,也不是說5:4:1,沒這種不切實際的樂觀,但是,你總不能繼續去年,前年的9:0:1了吧?

我們這麼多數理化人才,難道在投資人的眼裡,連那坨金子都不如麼?

對不對?

你哪怕為了對沖下美國的風險,你也會配置一點我們的。

這是站在金融的視角下看待AI這件事。
我從那天系統性的聊AI時代的時候就在說,不要沉迷於宏大敘事。
宏大敘事跟你個人沒啥關係。
就像我故事中提到的這些人,你是個人才,大環境變了,你會得到巨大收益;大環境不變,你自己透過別的選擇,照樣會獲得巨大收益。
那如果你不是個人才,大環境不變,你沒前途;大環境變了,你被取代,你更沒前途。
我從讀書的時期就見過非常多的天才,人不是說只要有理想就會贏,更多時候,更多人身上體現的是什麼?
是實事求是。
大家實際上都只是在活著,遇到困難,都會想辦法去解決,解決不了就會想辦法能不能繞開。

教育最大的意義是什麼?就是讓你心中穿上了長衫,讓你提升了自我預期。

你是學霸,你總歸會想要過得更好,更體面,那你就會不由自主的發揮你的聰明才智。

你看到的所有的科技進步,本質上都是學霸們的野望。

所以我那天在AI時代裡面說,這始終是一個人與人的遊戲。

你願意跟人競爭,還是願意淪落到去跟人類發明的工具們,競爭呢?

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