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來源：內容來自華爾街日報，謝謝。
去年年初，Nvidia 面臨著越來越大的威脅：人工智慧世界正在發生變化，引發競爭。
隨著數百萬人開始使用人工智慧工具，執行底層模型來回答他們的許多問題變得比訓練模型的計算密集型工作更重要——這曾將 Nvidia 推到了人工智慧熱潮的頂峰。許多人預計，這種轉變可能會給包括 AMD 在內的競爭對手提供搶奪市場份額的機會。
但儘管人工智慧的發展已經從建立模型轉向操作模型（業界稱之為“推理”），英偉達仍已做好準備，繼續保持領先地位。
該公司最新的人工智慧晶片 Blackwell 體積更大、記憶體更大，在人工智慧計算中使用數字精度更低。它們還可以透過超高速網路連線在一起，行業研究公司 SemiAnalysis 的創始人 Dylan Patel 表示，這帶來了推理方面的“突破性進展”。
他說道：“Nvidia 為 Blackwell 帶來的推理效能提升遠高於訓練效能提升。”
英偉達週三釋出的最新季度財報在一定程度上反映了該公司在適應行業轉變方面的成功。報告顯示，該公司的銷售額和利潤均超出分析師預期，同時對本季度的業績也給出了樂觀的預測。
儘管業績強勁，但英偉達股價週四仍下跌 8.5% 至 120.15 美元，為 2018 年 11 月以來收益公佈後最大百分比跌幅。由於分析師指出本季度利潤率收窄且對中國晶片銷售的擔憂，投資者感到擔憂。
隨著人工智慧向所謂的“推理”模型發展，推理已成為人們日益關注的焦點。在這種模型中，數字大腦會逐步思考使用者查詢的答案。執行長黃仁勳週三在與分析師的電話會議上表示，這一過程可能需要一百倍的計算能力。
“我們今天絕大部分的計算實際上都是推理，而 Blackwell 將這一切提升到了一個新水平，”他說。“我們在設計 Blackwell 時就考慮到了推理模型。”
Nvidia 首席財務官科萊特·克雷斯 (Colette Kress) 補充說，該公司 Blackwell 晶片的許多早期部署都是專門用於推理工作的。她說，這種模式是該公司新一代晶片的首次。
追求推理模型的公司包括 OpenAI、谷歌和中國新興人工智慧公司 DeepSeek。今年 1 月，DeepSeek 宣佈其構建了複雜的人工智慧模型，而 Nvidia 晶片的需求量卻更少，這引發了自人工智慧熱潮開始以來 Nvidia首次出現重大恐慌。
黃仁勳週三對這一威脅不以為然，稱 DeepSeek 的進步是“一項出色的創新”，世界各地的人工智慧開發人員都從中汲取了靈感。
黃仁勳曾表示，隨著人工智慧越來越接近人類的運作方式，推理和訓練最終將融合。他去年在斯坦福大學表示，人類不會吸收新資訊並單獨參考：“你一直在學習和推理。”
業內人士表示，Nvidia 在推理領域仍面臨激烈競爭。儘管 Nvidia 在硬體方面的進步和對 AI 軟體的投資留住了客戶，但初創公司和更成熟的晶片製造商推出的各種新晶片意味著 Nvidia 很難保持領先地位。
人工智慧晶片初創公司 Etched 的聯合創始人羅伯特·瓦肯 (Robert Wachen) 表示，目前已經有公司認真地採用和考慮了替代方案。該公司旨在透過製造專用晶片與 Nvidia 在推理領域展開競爭。瓦肯表示，Nvidia 的晶片從根本上受到限制，因為它們的起源是為人工智慧設計的圖形處理單元，而不是定製晶片。
“磨礪瑞士軍刀只能讓你走這麼遠，”Wachen 說。“如果你想獲得最佳效能，你必須構建專門的硬體。你現在遇到了瓶頸。”
許多初創公司已經開始在大型人工智慧客戶中取得進展。設計有史以來最大晶片的初創公司 Cerebras 本月表示，它正在與法國人工智慧開發商 Mistral 合作開發世界上最快的人工智慧聊天機器人。沙烏地阿拉伯石油巨頭阿美公司正與人工智慧晶片初創公司 Groq 和 SambaNova Systems 密切合作，建立大型推理計算設施。
Nvidia 的競爭對手也都在努力，其中包括 AMD，其 AI 晶片主要針對推理市場。所有最大的科技公司都在內部開發自己的 AI 推理晶片，這些晶片可能會與 Nvidia 競爭或取代 Nvidia。
IT 管理公司 Ensono 的高管、曾在 Meta Platforms 負責計算基礎設施的 Jim Piazza 表示，Nvidia 可能需要採取進一步措施，透過開發專門針對該領域的晶片來直接應對推理領域的競爭。
“我不得不想象，英偉達遲早會放棄某種推理晶片，因為我認為他們將在那個市場黯然失色，”他說。“這可能需要數年時間，但我認為這是事情發展的方向。”
黃仁勳已經在思考未來需要更多計算能力的前景，他希望是 Nvidia 的計算能力。他週三表示，推理模型最終可能需要比前代模型多出數千倍甚至數百萬倍的計算能力。“這只是個開始，”他說。
參考連結
https://www.msn.com/en-us/money/other/how-nvidia-adapted-its-chips-to-stay-ahead-of-an-ai-industry-shift/ar-AA1zTIBk
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