一個打破AI Agent能力上限的新產品誕生後，市場聲音為何會被撕裂？
文｜梁思琦
編輯｜董雨晴
來源｜鳳凰網科技（ID：ifeng_tech）
封面來源｜IC photo
3月5日晚10點整，隨著ID為“hidecloud”的使用者在B站按下一個釋出鍵，他和團隊背後的幾十名加班加點的同事沒有想到，一次小小的試水會引發如此大的波瀾。
這一晚，由Monica.im團隊研發的全球首款通用AI Agent“Manus”正式亮相，在AI從業者圈層迅速引發關注，一位利益不相干人士在40分後發了一條即刻，“Monica新的通用Agent產品實在是太驚豔了！他們值得被載入史冊！”激動的他，甚至熬夜寫了一篇文章，又在凌晨1點拉了一個微信群，“一覺醒來，有800人申請進群 ”。
“不好意思各位，我還得工作，沒辦法一個個拉人了”。
由於產品當前採用邀請制註冊使用，且邀請碼一碼難求，上手使用的人並不多。根據演示影片，Manus是一款以“手腦並用”（Mens et Manus）為核心理念的產品，將AI從被動應答的工具升級為主動拆解、執行復雜任務的協作者。
Manus預告影片釋出當晚，社交媒體上就掀起熱議。一部分風險投資人將其視為最具潛力的AI標的之一，不過此後，隨後口碑向外傳播，各種超出產品本身的讚美之詞開始出現，到了3月6日，批評聲開始形成陣營，對Manus的技術實力發出聲討，認為其存在過渡營銷的嫌疑，甚至不少人認為那些讚美之詞都是廣告費帶來的。
一個打破AI Agent能力上限的新產品誕生後，市場聲音為何會被撕裂？
Manus是什麼？
簡單來說，Manus是一個通用型的智慧體，有獨立思考能力，規劃並執行復雜任務，再直接交付成果。
比如其在影片中演示的挑選簡歷、制定旅行手冊、供應商採購分析等。這得益於其背後應用的“多代理架構”（Multiple Agent Architecture），透過規劃、執行、驗證三大代理模組協同作業，模擬人類“Plan-Do-Check-Act（計劃-執行-檢查-行動）”的完整工作流。具體分工如下：
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規劃代理：拆解任務目標（如分析股票資料）
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執行代理：呼叫模型處理資料爬取、計算等具體操作
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驗證代理：檢查結果並反饋修正。
其中，不同的代理可能基於獨立的語言模型或強化學習模型透過 API 或訊息佇列通訊。
在GAIA基準測試（由Meta首席AI科學家Yann LeCun等專家參與設計）中，Manus表現突出，任務閉環率達87.3%，較傳統單模型架構（平均52.1%）提升67%，尤其在股票分析、房產遴選等場景中展現出更強的任務拆解與閉環能力。
基於以上創新，首批應用者驚歎於Manus實習生級的落地能力。例如在簡歷篩選中，它不僅能解壓檔案、同時處理多份簡歷不卡頓，還能記憶使用者偏好自動生成Excel表格，完整復刻人類工作流程。這源於團隊對B端場景的深度洞察，早期開發微信公眾號工具時積累的服務經驗，為產品注入了極強的場景穿透力。
另據3月6日白天參與Manus釋出分享的人士稱，Manus在模型能力上用了 Claude 和 Qwen（進行額外後訓練）。且成本更有優勢，約為DeepResearch的十分之一。目前，測試階段Manus將免費使用。
Manus背後的神秘團隊：
90後、“套殼”、連續創業者
Manus研發團隊有一個關鍵人物，即肖弘，行業內人士一般稱其為小紅或Red。鳳凰網科技曾在過去半年對AI應用賽道的拜訪中多次聽聞肖弘的名字。多數創業者對肖弘表現的頗為讚許，認為其在AI落地應用上非常有想法。
肖弘過去多年的創業經歷也實屬豐富。1992年出生的肖弘，畢業於華中科技大學軟體工程專業。早期做過多個創業專案，如校園社交平臺“同窗圈”、二手交易平臺“易集市”。2016年微信公眾號爆發期，他推出“壹伴助手”“微伴助手”，以拖拽式排版、資料追蹤等功能精準解決中小企業的運營痛點，服務超200萬企業使用者，最終被某獨角獸企業收購，完成首次商業化退出。
2022年大模型技術爆發，肖弘率團隊於同年12月推出瀏覽器外掛Monica，透過整合Claude、GPT系列等主流模型，以“自然語言建立工具+共享工作流”模式切入海外市場。2024年年底，該外掛使用者數量突破千萬，成為海外AI外掛賽道頭部產品，為Manus的研發奠定技術及場景化基礎。
這也讓業內對Monica團隊有了新評價，套殼到極致也是另一種意義上的成功。肖弘本人也時常自我調侃：“殼有殼的用處！”
Manus的另一個核心人員張濤，自稱古典產品經理，此前在工具、內容、SaaS領域都有所積累，在2022年後，其就在探索 AI 應用場景。本次產品演示影片的剪輯創作均是由張濤負責，其也在陷入風波事件後第一時間出面進行回應。
被撕裂的聲音
Manus的釋出對AI的落地應用本是一件無可厚非的好事情。特別是Manus開創了一種新的互動。
“有新產品出來不管怎麼說都是好的”，有從業者這樣對鳳凰網科技表示。但此次新產品釋出卻走入了兩個誤區：其一，是普通使用者在表達個人感受時使用了類似deepseek的描述，隨後跟進的媒體並未對這一描述進行核實；其二，是有人在二手平臺炒作，一度出現了高達5萬元的“邀請碼”（現已下線）。
因為超出實際的追捧與描述，讓部分從業者對此出現了牴觸情緒。
甚至就連主創團隊本身也未曾預料會引發如此大的關注。主要研發成員之一的張濤在社交平臺回應稱，短期內會專注build。他表示，感謝大家對Manus的關注，特此澄清：1.我們從未開設任何付費獲取邀請碼的渠道；2.我們從未投入任何市場推廣預算；3.內測期間系統容量有限，我們將優先保障現有使用者的核心體驗，並逐步有序釋放邀請。
其實在人工智慧進入主流視野的當下，一些新的聲音也該被正視。比如我們應該善用AI，但不能迷信AI，我們應該正視每一次創新產品的誕生，但不能捧殺，特別是像Manus這樣的初創型企業。
“過去17個小時對於團隊來說無異於一場充滿了各種意外的冒險”，正如李濤第二次回應所言，“manus還是一個襁褓中的小嬰兒，離我們在正式版中想交付給大家的體驗還差很遠”。希望公眾能給這個僅幾十人團隊的小創業公司多一些包容和理解。