手機廠商“AI劫”……

本文轉載自微信公眾號：光子星球

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撰文：文燁豪編輯：吳先之

“我每週都有一個AI專項會。”某手機廠商在釋出新機後的溝通會上表示，AI功能首先需要符合使用者的使用直覺，這也折射出手機廠商對AI越來越重視。

技術發展永遠無法摁下暫停鍵，每一次總以為技術迭代觸達瓶頸、卷無可卷，總會有一股力量突破固有框架，將人類帶出死衚衕，醞釀出新的可能。

年末新機發布中，包括OPPO、小米等品牌新機都提到了超窄邊框的突破，背後是時間與金錢的巨大投入。工藝上需要灌膠，加之晶片級別的防塵要求，因而廠商們投入巨大。但在使用者層面，感知有限。

智慧手機的硬體側發展逼近物理極限，螢幕、攝像頭、處理器的提升亦沒有太多空間，正當業界悲從中來，頓感智慧手機行業已步入黃昏之際，端側AI的爆發，又為其劈開了一道罅隙。

儘管早在2017年前後，AI就已被手機廠商們融入影像、語音助手等場景，但2024年或許更能算作AI手機真正意義上的“元年”。畢竟今年，其同時踩準了手機行業整體回暖、AI浪潮從實驗室走向落地的節奏。

在此背景下，AI手機，亦已從最初的單一品類的“加分項”，轉變為全機型的“必選項”。而這，推動了行業整體向前躍進的同時，由此所牽動的新的商業生態，等待被啟用。

AI手機需要自證

AI，可以說是2024年，手機行業整體回暖背後的幕後推手之一。

據Canalys預計，2024年，AI手機滲透率將達到17%，預計2025年AI手機滲透將進一步加速，推動全球滲透率將達到32%——AI手機僅用了一年多，就走完了“老大哥”摺疊屏手機六年都未能走到的路。

儘管資料增長迅猛，但統計口徑卻略顯微妙，畢竟在手機廠商擂響戰鼓的背景下，但凡是新推出的機型，沒有人將自己與AI撇清。AI幾乎已經成為各家旗艦的核武——可以不用，但必須要有。

究其所因，在摺疊屏半死不活之際，當下的智慧手機行業，太需要一個新的噱頭來救命了。

這得從前幾年，智慧手機行業去“鬼門關”走的那一遭講起。彼時，一直推著消費電子賽道往前走的摩爾定律，正面臨瓶頸，這直接導致手機廠商和軟體廠商“踢默契球”，推動硬體換新的打法失效。

為此，恐慌的廠商們甚至將PC端用以另建門檻的光線追蹤復刻到手機端，可手機市場並不像PC市場那般，同遊戲、生產力強繫結，因此最後效果並不算好。而諸如影像、摺疊屏等救國路線，作用有限，整體上只能服務於垂類需求，很難帶動大規模的換機浪潮。

而AI則不然，由於端側AI相比過去智慧手機對效能側的挖掘有著顯著不同。一位業內人士告訴光子星球，從硬體層面來看，AI模型不太吃小核，更看重NPU的能力，且最好有著大記憶體、高記憶體速率支撐。

因此，智慧手機若想一躍成為AI手機，或在AI應用側獲得更好的體驗，硬體方面勢必將重構。而這，自然意味著換機。要想把這個故事講通，有一步極為關鍵，即說服廣泛的消費市場為AI手機買單。

光子星球今年年中的調研，各大品牌AI手機，在門店內都顯得清冷涼薄，無論是顧客，還是店員，對其的態度都難言熱切。近日，SellCell的一項調查顯示，73%的Apple Intelligence使用者以及87%的Galaxy AI使用者，都認為在其使用過程中，AI缺乏價值或幾乎沒有任何價值。

這倒也不難理解，畢竟畢竟像總結PPT、通話摘要、圖片生成這類功能，大多數使用者很難用得上——即便再怎麼迭代升級，能力再強，AI手機終究難以擺脫垂直需求的桎梏，重蹈摺疊屏的覆轍。

因此，儘早向用戶呈現端側AI的價值，已然成為了手機廠商的當務之急。

縱觀今年下半年釋出的新機，無論是蘋果三星，還是榮米OV，都絲毫沒有吝嗇墨水，在釋出會、線下門店物料裡猛猛堆料，並在此前AI修圖、AI對話的基礎上，端出了諸多系統級的深度應用。

這其中，最具想象力、最吸引人的，莫過於AI讀屏所實現的“自動駕駛”，AI透過獲取手機螢幕資訊，自動同應用進行互動，從而執行使用者指令——趙明在榮耀新品釋出會上破圈的“一句話點咖啡”，正是基於此番能力。而在消費語境內，率先祭出這張王牌的榮耀，亦賺足了使用者心智。

這意味著，現階段AI手機已從整合AI玩具、工具，逐漸深入手機互動、系統層面，並展現出對於傳統手機的顛覆性。而這種深度嵌入的AI互動，既可能會推動真正的端側AI大洗牌，或許也會為手機廠商醞釀出新的商業模式。

AI是救命稻草

“效能過剩在AI時代是個偽命題，遊戲和拍照場景對效能的要求非常高，堆料也不完全做無用功，晶片製程工藝的進步，其實為AI提供了更廣闊的空間。”

一位手機廠商人士表示，端側AI對系統的要求本就很高，而到消費級產品則更高。例如最簡單的散熱，看似很簡單，實際上做起來很難，手機行業才剛剛開始解決底層的記憶體佔用問題。過去一年，針對端側部署，不少手機廠商也做了諸多最佳化動作，只是由於消費者感知不強，所以往往被忽略。

端側部署最大瓶頸在於手機計算資源的使用，尤其是記憶體佔用。當端側化功能越多，計算佔用就越多，加之硬體廠商一般不會專門預留記憶體，因此大部分廠商都會根據端側化AI功能的需求來動態調配。

以OPPO為例，此前上線的端側架構“AI LoRA”，便採用了動態調配的解決方案。具體原理是架構提供了三個端側化功能，一個被基礎模型佔用，另外兩個根據實際情況動態調整。據悉，該解決方案的記憶體峰值佔用，可以節約75%。

架構逐漸成熟，意味著生態的大規模改造開啟。有手機廠商人士表示，“明年釋出會內容估計會更長”。原因在於對硬體的描述，將被AI功能替代，後者依賴體驗，需要更多時間來呈現。

除了手機廠商，包括智譜在內的大模型公司，在年末都基於智慧體的任務規劃與螢幕資訊理解能力，上線了透過自然語言指令實現複雜任務的快速執行功能。

有業內人士表示，手機廠商和應用開發者的關係並非完全對立，目前階段主要是合作關係。“對於開發者來說，使用者下載了應用不等於使用，端側AI有助於提升開啟頻次，手機廠商也需要與開發者合作，讓端側AI助手使用起來更絲滑。”

應用廠商最明顯的優勢集中在垂直領域的消費資料。以拍照觸發服務為例，單是連線到OTA，背後需要千萬級垂直資料做專項訓練，手機廠商既缺乏相關資料，也沒有必要重複造輪子，從而與開發者能夠形成穩定的合作。

“事實上一步直達的呼叫，比如導航和購物，其實對於應用開發者來說是樂見其成的，因為手機廠商用直達的方式把服務推給了使用者。”某手機廠商負責人表示，既有的移動端服務已經非常飽和，它們現在更關注如何讓使用者快速地直達服務，特別是在他需要的時候，如果入口越淺，呼叫頻率會越高。

即便如此，在年末新機的AI功能展示中，我們仍然可以看到手機廠商的話語權，正隨著端側部署加速而增長。當趙明用榮耀展示瑞幸點單，亦或是Magic OS 9.0上線一鍵購物比價這類功能時，鮮少有人思考一個問題：到底是開啟微信小程式，還是美團PP，亦或是餓了麼，是基於使用者習慣，還是有一定比例的商業化權重？

毫無疑問，依靠直達，各手機廠商的智慧助手將可能改變現有的手機互動形式——從手機應用到智慧助理，從單純的點觸式到點觸、自然語言、意圖識別的多種互動形式。這意味著手機廠商“入口”地位進一步被強化，未來他們在應用分發上的控制權提升——這將是繼預裝應用之後，另一次“流量入口”的爭奪。