古代河流遺蹟可能揭開金字塔巨石運輸之謎;賓州大學向林徽因補授建築學學位|學界速遞

2025-07-19 07:56 知社學術圈

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  1. 古代河流遺蹟可能揭開金字塔巨石運輸之謎
  2. 賓州大學向林徽因補授建築學學位
  3. 兩位科學家出身的女性競爭下屆墨西哥總統
  4. NSF將統計全美博士性取向及性別認同資訊
  5. 閱讀小說有助於提高認知和共情能力
  6. 側重描述蛋白質與其他物質相互作用的AlphaFold 3
學界頭條

1. 古代河流遺蹟可能揭開金字塔巨石運輸之謎

自從在埃及發現幾十座金字塔後，專家們就一直在爭論古代社會如何能夠建造這般巨大的建築，其中一個重要的問題是建造使用的重達數噸甚至十幾噸的石料是如何運送到工地的。近日，一項發表在《自然通訊地球與環境》雜誌上的研究認為，一條已經乾涸的古代河流可能是物流基礎。
有31座金字塔坐落在沙漠中，這些金字塔的歷史可以追溯到古王國時期到第二中間時期，跨越第三王朝和第十三王朝之間，遠離現代尼羅河，因此以前人們總是設想其他運輸方式，但實際上沒那麼複雜——曾經有一條被稱為“Ahramat”的尼羅河支流就流經這個區域。“Ahramat”在阿拉伯語中就是金字塔的意思。根據地面地球物理調查和沉積物岩心分析，這條河曾經長達64公里，寬0.5公里，深度則達到25米，足以行駛千噸以上的大船。
Ahramat曾經的河道示意圖
圖片來源：Eman Ghoneim
論文作者、美國北卡羅萊納大學的Eman Ghoneim團隊認為，大約在4200年前，一場大旱導致了這條河的乾涸和淤積，這個時間段幾乎與與第六王朝的末期（公元前 2340 年左右）完全吻合，當時金字塔的建造基本上停止了。可以佐證的實物是，許多金字塔都有通往它們的儀式堤道，這些堤道垂直於Ahramat河道，恰好終止於河岸曾經所在的位置。
參考來源：
https://www.sciencefocus.com/news/long-lost-waterway-pyramids

2. 賓州大學向林徽因補授建築學學位

梁思成、林徽因夫婦無疑是現代中國最著名的建築學神鵰俠侶，但是在專業領域鼎鼎大名的林徽因其實並沒有建築學學位。近一個世紀之前，作為庚子賠款留學生一員的林徽因於1924年前往賓州大學學習，但是當時的建築學院不接受女學生，她只好轉到美術學院上課。儘管如此，她依然積極旁聽建築專業課，參與建築工作室，學習設計理論、繪畫和建築史課程，並擔任建築設計的助教，比很多男同學的表現更加出色，但是在學業結束後，出於同樣的理由，她並沒有獲得建築學位——賓州大學的建築專業魏茨曼設計學院直到1934年才開始招收女生。
林徽因獲得美術學位的照片
一百年後，賓州大學決定彌補這項歷史錯誤，在2024年5月19日的魏茨曼設計學院畢業典禮上，學院追授予林徽因女士一份遲到多年的建築學學士學位，以表彰她作為中國現代建築先驅的卓越貢獻。
參考來源：
https://www.design.upenn.edu/post/architectural-pioneer-receives-her-due

3. 兩位科學家出身的女性競爭下屆墨西哥總統

在即將到來的墨西哥總統選舉中，兩位具有科學家背景的候選人備受矚目。一位是克勞迪婭·謝因鮑姆（Claudia Sheinbaum），她是一位環境科學家，在美國勞倫斯伯克利國家實驗室獲得了能源工程博士學位。之後回到墨西哥參與市政管理，曾擔任墨西哥城環境局長和市長，其政策的主要著眼點是減少溫室氣體排放、提高交通效率、緩解水資源危機和地震危害防治等方面。而在科研政策方面，墨西哥學界擔心她會傾向於繼承她老上級、現任總統安德烈斯··奧夫拉多爾的緊縮傾向，削減科研支援，對墨西哥研究機構進行深度重組。
Claudia Sheinbaum
圖源：Cortesía
謝因鮑姆的主要對手也是一位女性科學家出身的參選人，加爾韋斯·魯伊斯 （Gálvez Ruiz），擁有計算機工程學位的她一直是現政府的主要批評者之一，認為他們對墨西哥的石油工業過度支援，蔑視環境和科學，她的政策傾向於加大對教育、科學、技術和文化的投資。
Xóchitl Gálvez Ruiz
圖源：JEANNETTE FLORES/OBTURADORMX/GETTY IMAGES
參考來源：
https://www.science.org/content/article/scientist-likely-win-mexicos-presidency-not-all-researchers-rejoicing
學界動態

4. NSF將統計全美博士性取向及性別認同資訊

美國國家科學基金會 (NSF) 上週宣佈，將在一年一度的“美國博士學位調查”（Survey of Earned Doctorates，SED）中增加有關性取向和性別認同的問題統計。SED是美國針對博士群體進行資訊統計的重要渠道，每年約有55,000名獲得博士的畢業生填寫該調查。本次調整的試點測試資料在上週釋出，共有三萬多名接受了試點測試。測試結果為：大約2%至3%的受訪者認為自己是性別認同少數群體（gender minority），大約13%至15%的受訪者認為自己是性取向少數群體（sexual minority）。
據悉，本此統計方式的調整得益於部分科學家群體的長期施壓。部分科學家長期以來一直敦促NSF收集、統計有關LGBTQ群體科學家的資料，以便在STEM領域中開展少數群體的代表性和不平等性的研究。
參考來源：
https://www.science.org/content/article/lgbtq-ph-d-graduates-will-soon-be-counted-key-u-s-survey#:~:text=In%20a%20statement%20last%20week,identity%2C%20and%20their%20sexual%20orientation.
前沿研究
5. 閱讀小說有助於提高認知和共情能力
德國馬克西米利安大學的博士後萊娜·維默（Lena Wimmer）團隊想要搞清楚閱讀小說對大腦和認知能力的影響。她們先是分析包括了70項研究和超過11000名參與者的資料，結果顯示閱讀小說對參與者的認知功能有不太大但“統計上顯著”的積極影響。特別是，閱讀小說的人似乎更能理解他人的想法，並與他人產生共鳴。她們還發現，與閒著發呆或長期刷劇相比，閱讀小說的影響更大，而與閱讀非小說類文學作品相比則不那麼顯著。
第二項分析包括了114項研究和超過30000名參與者的資料，發現閱讀小說與認知能力之間有更加顯著的正相關性，尤其是在言語技能、推理、抽象思維和解決問題方面。與第一項分析類似，研究者們發現閱讀小說與情感認知能力如共情之間也有正相關趨勢，儘管這種相關性不那麼明顯。
參考來源：
https://futurism.com/neoscope/reading-fiction-brain-cognitive-abilities
6.側重描述蛋白質與其他物質相互作用的AlphaFold 3
圖源：GOOGLE DEEPMIND
DeepMind開發的蛋白質結構預測工具AlphaFold 2釋出於2021年，三年來經被證明是蛋白質結構研究最有效的工具之一，180萬研究人員用它繪製了約600萬種不同蛋白質結構的圖譜。但這些圖譜僅是單個靜態蛋白質的影像，還不能描述細胞內部的化學通訊。而在最新發布的AlphaFold 3工具上，Deepmind使用了類似於影像生成AI中常用的“擴散”方法，透過新增和移除統計噪聲來完善這方面的能力。
結果顯示，AF3能夠在測試的400多個案例中正確地模擬已知的蛋白質與小型藥物樣分子之間的相互作用，準確率為76%，比另一個工具RoseTTAFold All-Atom的40%高出不少。而對於蛋白質與抗體之間的相互作用，AF3的準確率為62%，比AlphaFold Multimer 30%的準確率高出一倍。新工具將為加速新型藥物設計提供了有力的支援。
參考來源：
https://www.science.org/content/article/powerful-new-ai-software-maps-virtually-any-protein-interaction-minutes
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