幾乎在梁文鋒坐到馬化騰旁邊同時，騰訊多款產品開始擁抱DeepSeek。
近期，根據“智慧湧現”報道，騰訊在微信等核心APP接入DeepSeek後，內部又完成了一次產品及團隊調整，將QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等C端應用，正式從PCG（平臺與內容事業群）轉入CSIG（雲與智慧產業事業群）。
至此，包括騰訊元寶在內的一眾AI側產品，幾乎都匯聚到了騰訊的CSIG，這被外界視為騰訊加碼AI To C的重要訊號。在此之前，騰訊一度是國內科技大廠中，在AI To C上表現得最不著急的一家。
但在DeepSeek的連番暴擊之下，包括騰訊在內的一眾科技大廠，都不得不調整策略，以適應大模型行業的新變化。
在迎接DeepSeek式壓力的第一階段，科技大廠紛紛選擇將DeepSeek部署在自家雲服務上，主打一個先蹭一波熱度再說。如今，承壓的科技大廠，正先後進入迎接DeepSeek式壓力的第二階段，即在蹭熱度之外，真正將DeepSeek所帶來的變化，融入自家產品和組織之中。
與DeepSeek壓力時刻一同到來的，還有科技大廠在對未來預判上達成的新共識。在過去兩年的大模型發展中，百度對C端應用表現得最積極，阿里直到去年12月才選擇重新重視C端應用，騰訊一度保持了觀望態度。
現在，DeepSeek的鯰魚效應，使得科技大廠在AI to C上，達成了前所未有的一致。
騰訊某業務組產品經理告訴字母榜（ID：wujicaijing），去年業務組和AI產品還是涇渭分明的兩條線，到年初返工，轉型AI產品經理已成為新的 OKR。
即便是對擁抱C端業務DeepSeek顯得不上心的位元組，有接近位元組的知情人士告訴字母榜，其內部很多業務也都已經接入DeepSeek，同時位元組大模型團隊也在“加班研究能超越DeepSeek-R1的推理模型。”
對上述訊息，字母榜向字節跳動發去求證。截至發稿，字節跳動未予回覆。
當創新不再遵循"資源驅動"的舊邏輯，DeepSeek所掀起的這波技術創新風暴，正在讓科技大廠意外加入一場全新的AI壓力測試。
科技大廠們終於體會到了DeepSeek的痛苦。
2月15日，微信開始內測AI搜尋，宣佈接入DeepSeek-R1。僅僅一天時間，騰訊就體會到了DeepSeek無法服務更多使用者需求的同款壓力。2月16日，瘋狂湧入的使用者就讓AI搜尋頻繁顯示“伺服器繁忙，請稍後再試”，騰訊不得不緊急呼叫騰訊元寶資源來支援微信AI搜尋。
此前科技大廠趕著將DeepSeek-R1滿血版接入自家雲服務，但由於這些服務更多面向專業開發者，後者有限的使用者群，使得大廠未能第一時間體驗到DeepSeek在流量面前的痛苦。
隨著DeepSeek被大廠接入到自家更多的C端主力產品，如騰訊在微信之外，開始將DeepSeek陸續接入QQ音樂、騰訊地圖、騰訊文件，百度在搜尋之外，也開始將DeepSeek接入百度地圖、小度等。可以預見的是，隨著使用者呼叫DeepSeek的需求日益增大，大廠將要面臨的服務繁忙痛苦，可能還會進一步加劇。
但在DeepSeek上線20天狂攬超3000萬日活使用者的陡峭增長曲線面前，想要吸引使用者更多停留在自家APP內的科技大廠，已被架在了火上——儘管感到痛苦，但還得硬著頭皮挺下去。
並且，面對DeepSeek所掀起的使用者狂熱，科技大廠也不得不重新審視起自家的AI策略。
騰訊一改緩慢姿態，透過將包括QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等更多to C應用轉入CSIG的動作，對外展現著加碼AI to C的強烈訊號。
騰訊之外，預感到AI應用即將爆發的阿里，趕在去年12月底，將旗下AI應用“通義”從阿里雲分拆，併入阿里智慧資訊事業群，以此表露自己轉向AI to C的新策略。
一眾科技大廠中，對AI to C表現最上心的，當屬百度。在高調 AII in AI後，百度幾乎付出了最多資源踏入AI應用的賽場，李彥宏在多個場合強調大模型時代，卷應用更有價值，並提出百度內部所有應用都需要用AI重構一遍。
不過，在DeepSeek異軍突起的爆發式增長面前，不管是百度，還是阿里、騰訊，他們的AI to C都需要直面新的拷問，即如何追趕上DeepSeek的速度，最起碼不要被DeepSeek落下太遠。
體會到DeepSeek痛苦的科技大廠，還有更多新的難題待解。
近日， DeepSeek再度被媒體爆出融資訊息，稱為了滿足更多使用者的接入需求，DeepSeek希望能夠透過融資來擴建伺服器資源。
對於接入DeepSeek的科技大廠而言，他們同樣面臨著需要投入更多資源，以滿足使用者呼叫需求的新挑戰。
背靠雲服務的科技大廠，為什麼仍然無法徹底解決伺服器繁忙？這或許跟當前大模型產品的商業化有關，包括ChatGPT和DeepSeek在內，所有面向C端的AI應用，眼下都是賠本賺吆喝，且都在遭遇“增長陷阱”，即湧入的使用者越多，平臺反而越虧錢。
儘管騰訊們不缺雲資源，但他們也需要算一筆ROI（投入產出比）賬。截至2024年底，微信月活使用者已經超過13億，哪怕只開放1/10的使用者內測，也是超1億的使用者量級，幾乎是當前DeepSeek月活使用者的三倍多，DeepSeek的服務繁忙發生在微信身上，是一件並不太令人意外的事情。
更重要的是，在暫未看到明確商業化前景之下，騰訊也難以下決心調動更多資源來滿足使用者的DeepSeek需求。
隨著使用者人數越來越多，詢問次數越來越高，用於維護的成本只升不降。
商業化前景不明，也一度是過去一年中部分科技大廠對發展AI to C興趣寥寥的核心原因所在。
哪怕DeepSeek爆火出圈，C端應用的商業化難題依然沒有新的改變。透過接入DeepSeek求來新流量的科技大廠，在賺完一波“熱鬧”之餘，不免要被夾在長期高額投入和預期回報的夾縫裡，掙扎平衡。
實力不如科技大廠的一些大模型明星初創公司，在 C端應用上也有了些新變化。
根據介面新聞報道，AI六小龍之一的月之暗面，近期決定大幅收縮產品投放預算，包括暫停多個安卓渠道的投放，以及第三方廣告平臺的合作，將更多重心轉向技術研發和創新。
某頭部大模型產品投放負責人員告訴字母榜，對to C的AI產品來說，第一波拉新階段其實已經結束了，2025年，留存成了新的關注點。DeepSeek擠出了泡沫，大模型廠商們開始探索投放效率更高的新方案。
隨著越來越多產品接入DeepSeek，科技大廠們在感受DeepSeek幸福的痛苦之餘，還勢必面對“左右互搏”的兩難處境。
對大廠內部的大模型研發團隊而言，一夕之間，就從親兒子變成了打工人。在自家研發的專案之外，還要分出不少的資源砸向接入DeepSeek的渠道維護。同時，對DeepSeek擁抱得越深，科技大廠就越會迎來外界對其自研能力的懷疑。
對科技大廠內部的大模型自研團隊而言，想要打消上述疑慮，最有力的方法就是儘快推出一款能夠超越DeepSeek的新模型。這方面，百度已經宣佈了將在未來幾個月內釋出文心4.5模型的訊息，騰訊也開始內測T1推理模型。
但更大的壓力還在於，在科技大廠更新模型之際，DeepSeek也在進步。
從2024年5月釋出DeepSeek-V2，到同年12月釋出V3，梁文峰團隊用了7個月，而從V3到2025年1月釋出的R1，模型的更新時間縮短到不足一個月。近期，梁文鋒還率領團隊更新了一篇技術論文，對外展示了DeepSeek在新架構NSA（原生稀疏注意力）上的思考。
按照DeepSeek的模型更新速度，也許在2025年上半年，梁文鋒就有望帶領團隊推出新一代模型。
儘管一眾科技大廠都表示了在自研上要堅持到底的決心，但近期馬斯克在新模型Grok 3釋出後的翻車，無疑向大廠們提了個醒，如果模型效能無法超越DeepSeek太多，很難吸引使用者跳轉到自家產品。
Grok-3釋出之前，馬斯克在直播中評論DeepSeek R1時，曾表示“xAI將推出更優秀的AI模型”，並將Grok-3描述為“地球上最聰明的AI”。但據部分媒體實測體驗，用經典的“9.11與9.9哪個大？”來測試Grok-3時，在不加任何標註的情況下，Grok-3無法給出正確答案。
同時，Grok-3未在全球掀起類DeepSeek的下載狂潮。而馬斯克的尷尬恐怕也是國內科技大廠即將要面對的。
科技大廠隨後推出的新模型，如果不能實現對DeepSeek的明顯趕超，一如馬斯克一般匆匆給使用者端上一個半成品，恐怕留待科技大廠經歷的陣痛，只會更多。
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