4歲那年，得知自己的心肌炎是誤診時，黃園心中種下了一顆種子——或許，人其實可以不用在疾病的折磨中老去。
幼時的這段經歷，讓黃園立志成為一名醫生，在夢想的的引領之下，她開始了在醫學領域不懈的學習和探索，並在2014年如願成為了香港瑪麗醫院的神經內科臨床研究醫生。然而，在親眼“見證”了諸多令人惋惜的病例之後，黃園深感“醫生能做之事”的有限，而彼時，第一輪人工智慧浪潮的興起又讓其萌生了一個大膽的想法——藉助新技術的力量，做一些能有益於更多患者的事。
當黃園在親歷上述事件之際，另一條時間線也在緩緩展開：王鑫於2014年獲得英國劍橋大學腫瘤學博士學位；2013-2015在美國哈佛醫學院生物醫學資訊學系進行博士後研究工作；2015年回國之後，其先後在香港城市大學、香港中文大學任職，目前為香港中文大學醫學院外科學系副教授，擔任轉化基因組學研究生專業Director，併成為李嘉誠健康科學研究所研究員。
二人時間線的交匯，始於基於microRNA的卵巢癌液體活檢早篩專案。專注科學研究的王鑫與深耕臨床轉化的黃園一拍即合，就此開啟了攜手創業之路，併成功打造出卵巢癌臨床早篩產品。此後，兩人的目光便轉向了更為深層次的科學問題和臨床應用：衰老是疾病之源嗎？我們可以透過解析衰老系統，來預防年齡相關性疾病嗎？近年來，隨著大量多組學資料的累積和AI技術的日益成熟，衰老產業呈現蓬勃發展的態勢。與此同時，王鑫的博士後導師——著名的Peter Kharchenko博士加入了抗衰明星企業Altoslab，這些都讓二人備受鼓舞，興奮地找到了新的奮進目標——衰老及相關性疾病，並決定將前期累積的生物標誌物挖掘和液體活檢產品的經驗，再次應用於這一更為廣闊的領域中。
“這些知名科學家紛紛投入其中，並不是純粹為了商業利益，而是真真正正意識到了這一產業的發展潛力和為人類健康帶來的意義和改變。”黃園表示，“這其實就是一種風向標。”
相關資料也的確展示出了這一產業的潛力。國家衛健委資料顯示，2023年，我國健康服務業市場規模突破了10萬億，其中，抗衰老相關消費增速達到了37%，遠超整體醫療市場增速的15%。而弗若斯特沙利文的一項報告，則更為直接地展示了抗衰老產業的整體繁榮——到2030年，中國抗衰老市場規模將有望突破5000億大關。
那麼，是什麼推動了這一產業的爆火？又是什麼吸引了越來越多企業的關注與加入？這一產業的發展現狀如何，未來行進方向又是怎樣的？在3月的一個上午，動脈網與黃園、王鑫展開了交流，傾聽了他們視角下的行業發展以及二人聯合創立Quantum Life的故事。
Quantum Life 2024年12月於香港科學園舉辦首屆人工智慧重塑醫療健康論壇，聚焦人工智慧重塑“以健康為中心”的醫療保健體系。圖首兩排為Quantum Life 聯合創始團隊及顧問
01
三大因素助推下，衰老產業持續爆火
“關於衰老的研究，其實從未停止過。”訪談中，Quantum Life的兩位創始人首先澄清了“衰老，是近幾年才火起來的。”這一認知誤區。
那麼，為什麼人們近幾年才對衰老產業的火熱有了明顯感知？Quantum Life的創始人黃園詳細解答了這一問題。
首先，關於衰老的醫學基礎研究在近年來有了突飛猛進的發展。從2013年的9大衰老標誌物到2022年的12大衰老標誌物，對於衰老的發生、發展乃至干預的研究早已取得一系列令人矚目的成果，並且，這類研究仍在繼續，永不會停止。這是衰老產業熱度攀升的基石。
其次，資料的持續積累和獲得性的提升又助推了衰老研究的進一步開展。與此同時，人工智慧的加入也提高了衰老研究的效率和精準度。“在過去，一個靶點的發現可能要耗時好幾年，而現在，在人工智慧的助力下，靶點的發現週期可能只需要幾個月。”黃園感慨道。換言之，海量可獲得的資料、人工智慧等新興技術的加持，為衰老產業按下了加速鍵，且在效率提升的同時，精準度也有所提升。
最後，NMN、司美格魯肽等明星抗衰成分的出現，較大程度地提升了人們對抗衰的認知和期待。同時，也讓投資機構、科研院校以及企業，看到了衰老研究被產業化、商業化的可能性，提振了行業信心並促使更多的力量投入到進一步的研究之中。至此，一個完美的閉環已然誕生。
這便是黃園眼中衰老產業熱度不斷攀升的原因。而在訪談中，Quantum Life的另一位創始人王鑫，還提供了另一種視角。
在王鑫的視角下，衰老產業的蓬勃發展同樣得益於醫學研究的諸多突破。而現階段這些突破所傳遞的主要訊號便是——當衰老可被量化，那衰老的精準干預便不再是幻想。這一理念雖然被頻繁提及，其第一層字面含義已廣為人知，但其潛藏的第二層含義，卻仍未被充分理解，那便是——這一理念也革新了與衰老相關疾病的認知與研究正規化。
與傳統醫療模式著眼於疾病發生後的 “治病” 不同，從衰老角度看待疾病，我們對疾病的關注視窗能顯著前移。衰老是一個從出生到生命終結、貫穿整個人生的過程，當衰老能夠被量化和干預，則意味著與衰老相關的疾病，能夠被量化和干預。更為重要的是，當這些與衰老相關的疾病能夠被提前量化、提前干預，我們才能在疾病尚未發生或處於早期階段時，實現真正意義上對疾病的早診早治。例如，對腫瘤的診治。
據王鑫介紹，腫瘤是典型的與衰老有緊密聯絡的疾病。但在此前很長一段時間裡，腫瘤與衰老的研究相對獨立，交集較少。但近年來，隨著研究的深入，科研工作者們發現，腫瘤與衰老之間，存在趨同關係。一個設想也由此誕生——透過衰老疊加特定疾病模型的檢測，實現更早的疾病風險預測。
而這，正是Quantum Life目前所努力的方向之一。
Quantum Life 致力於打造的“AI賦能的精準健康長壽醫療系統”
02
基於AI+多組學分析，精準衰老及衰老疾病，打造個性化干預閉環
整體來看，Quantum Life是一家致力於基於AI和多組學資料分析的長壽醫學平臺，提供個性化的健康長壽解決方案的企業。檢測人體所處的衰老和健康狀態，預測與衰老相關的疾病發病風險，並提供個性化的衰老幹預、健康促進方案，是Quantum Life現階段想做的三件事。
基於此，Quantum Life自主研發了Longevity.Omics平臺，是全球首批專注於AI賦能多組學長壽分析的綜合平臺，提供從原始多組學資料到臨床報告的一站式服務。與此同時，Quantum Life還推出了Gen-Decoder、Epi-Insight和Epi-Tracker三項服務。
圖源Longevity.Omics網站
其中，Gen-Decoder主要為人類全基因組測序提供量身定製的資料分析和報告服務，用於解釋和壽命相關的健康傾向和與年齡相關疾病的多基因風險。Epi-Insight則提供先進的表觀遺傳分析，專注於DNA甲基化，精準預測表觀遺傳年齡、衰老速度、衰老加速和器官特異性年齡。Epi-Tracker提供創新的多組學資料分析，集成了固定的遺傳變異風險和動態的甲基化風險。與此同時，Epi-Tracker還可透過長期跟蹤個體情況，增強對年齡相關疾病風險的預測並改善健康狀況。
進一步來看，在衰老檢測方面，基於DNA甲基化這一應用最為成熟的技術路線，Quantum Life不僅能夠精準預測表觀遺傳年齡，還能預測大腦、心臟、腎臟等器官年齡和骨骼肌年齡、代謝年齡。
而在衰老相關疾病的風險預測方面，Quantum Life則十分強調多組學資料分析。這與衰老和生物體的複雜性、系統性高度相關。並且，在訪談中，黃園還進一步解釋了此類方式與現有癌症早篩的區別。
現有癌症早篩多透過某一（類）特定標誌物實現對某一特定疾病的精準早篩。這是其優勢，亦是其應用侷限。而Quantum Life則希望透過衰老這個靶點，結合相對應的疾病進行系統的建模，從衰老的底層將個體更早的疾病狀態捕捉出來，實現一次篩查即可對多種衰老相關性疾病進行檢測。
同時，在研發疾病監測模型之際，Quantum Life也會根據疾病的不同發病機制選定不同組學型別。例如，在篩查阿爾茲海默症時會重點選用蛋白質組學，而在篩查糖尿病時，則會更傾向於選用代謝組學。這也是Quantum Life十分強調多組學資料分析的原因。
時至今日，Quantum Life已全面整合了超過10個國家約40萬人的資料，其中包括超過8000人的完整多組學資料（例如基因組學、甲基化組學、蛋白質組學和代謝組學等）和超過20萬人超10年的縱向佇列資料，其間涵蓋的與衰老相關的疾病病種，也超過了50種。由此，Quantum Life方能提供基於多組學資料分析的精準衰老與健康狀態預測，年齡相關疾病的風險預測和個性化干預措施。
值得一提的是，Quantum Life的發展得到了香港量子人工智慧實驗室和香港特區政府發起的世界級創新科技計劃（Inno HK）的助力，在創立之初，它便入選英偉達加速器，並得到谷歌雲的戰略支援，其技術實力，可見一斑。並且，在訪談中，黃園還透露，Quantum Life即將開啟新一輪融資，歡迎感興趣的投資機構諮詢洽談。
與此同時，Quantum Life的實力也得到了諸多機構的認可。據黃園介紹，Quantum Life已與全球眾多診所和認證的測序實驗室展開合作，培訓長壽醫學醫生，建立了擁有專業認證的廣泛附屬機構網路。截至目前，Quantum Life的業務範圍，已覆蓋英國、日本、瑞士、泰國等多個國家的醫療中心和實驗室。
使用者在 Quantum Life 合作的長壽醫療中心接受檢測評估
針對未來的發展，兩位創始人表示，一方面，鑑於現階段衰老產業缺乏明確的標準體系，Quantum Life將積極參與其中，助力行業標準的制定與完善，進而推動行業走向規範化、良性化的發展軌道；另一方面，Quantum Life還將持續加大在人工智慧、衰老檢測技術方面研究投入、深耕細作，力求不斷推進衰老及衰老相關疾病的精準檢測，推動針對疾病、健康管理的個性化干預方案取得進一步的發展。
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