觀點 / 劉潤 主筆 / 尤安 責編 / 黃靜
今天，選了一篇過往比較受歡迎的文章《都說要學AI，但3種人，3種學法》。希望對你有所啟發。
以下是這篇次條重發正文。
前段時間，有條新聞在熱搜上掛了很久：
199元的AI課，賣了5000萬。
今天，這條新聞已經不新了，但這條新聞背後的問題，還在。我還是經常能看到有讀者在後臺問：
我知道AI現在很火，未來也有很多機會，但我就是一個普通人，對AI的瞭解連入門都談不上。怎麼辦？
不學，怕被時代拋棄。更怕被那幾個已經在用AI寫稿、畫圖、查資料的同事淘汰。
學，又無從下手。每天冒出來的AI新工具太多了，要學的太雜了。
我到底該從哪裡學起？學完哪些才算夠？太難學不明白怎麼辦？能不能給我些書單推薦什麼的？
這樣的問題看得多了，我作為一個商業諮詢顧問的DNA也動了。
也許，這些問題要解決，並沒有那麼複雜。只需要在解決前，先加上一層清晰的界定：
你是誰？你為什麼而學？
問題清晰了，解決方案也就清晰了。我的觀點是：
不是每個人要學的 AI ，都是一樣的。
學AI的人，可以被分成三類。你屬於哪一類，就可以按哪一類的方式去學。
哪三類？
我們一個一個說。
“普通使用者”學AI，用好就行
第一類學習：如果你是“普通使用者”，那就學習使用工具，提高效率。
什麼是“普通使用者”？
不妨先把時間撥回到30年前的90年代。
一部分人開始喊，計算機的時代要來了。
怎麼辦？我得學。
學什麼？
你知道，最早在中國，當大家在說學計算機時，學的是什麼嗎？
其實主要就學兩件事：
一件，是學五筆輸入法。
很多人狠背詞根，苦練指法，只為在計算機剛剛在中國普及的年代裡，學會怎麼把漢字打進電腦裡。
只要你會打字，你就是計算機高手。
另一件，是學WPS文件。
注意，是在沒有滑鼠只有鍵盤，沒有Windows介面只有DOS小黑窗的情況下，學習怎麼用WPS給打出來的文件排版。
如果你不但會五筆，還會WPS，你就是專業的計算機高手。
後來，Windows逐漸普及。
更多人感覺到，計算機的時代已經來了。
怎麼辦？我得學。
學什麼呢？
逛書店，你會開始在架子上，看到很多類似這種名字的書：
《21天學會WORD》《30天成為EXCEL高手》《PPT：從入門到精通》…
在網上，你也會看到很多課，開始教你怎麼用辦公軟體，甚至還能順便幫你拿個證書，比如：
《零基礎學習OFFICE》《10天搞定微軟MOS證書》 …
再然後，你會發現這些東西，出現在了越來越多人的簡歷裡。比如，你有沒有看過這句：
能熟練使用Word，Excel，Powerpoint。
發現了嗎？
不管是學五筆輸入法，DOS 版WPS ，還是學Word，Powerpoint， Excel …本質上，學的其實都是某家公司的某個軟體的用法而已。
只不過這家公司的這個軟體，實在是太廣泛，太流行了，以至於幾乎每個人都要用到，都是它的使用者。
這些使用者，所在的行業並不見得會馬上被計算機改變，但一旦能用好這些計算機時代的新工具，就能更有效率，更有競爭優勢。
這，就是“普通使用者”。
是使用者，就要掌握作為一個使用者該學的東西：能熟練使用。
所以，在計算機的時代，對很多人來說，“學計算機”，就等於“學怎麼使用某一個流行的計算機軟體”而已。
AI時代，也一樣。
今天，很多人也覺得，AI的時代要來了。
怎麼辦？我得學。
學什麼呢？
已知，無論AI有多火，很大一部分比例的人，所在的行業未來不一定馬上被AI顛覆。
但是，他一定會用到AI，成為某家AI公司的某個AI產品的使用者。
這時，這群人的需求，就和當時學怎麼用五筆打字，怎麼用21天成為Word高手的那群人一樣：
能熟練使用。
不求能造出工具，但求能熟練使用工具，讓自己更有效率，就好。
所以今天中國的知識付費教AI時，大多也不會教原理，演算法，底層邏輯…而是教怎麼和GPT開始一段對話，怎麼寫出高效的Prompt提示詞，怎麼讓AI幫自己搜尋，出圖，寫文…
然後在不久的將來，越來越多的人也可能會在簡歷上寫下一句話：
能熟練使用ChatGPT，Sora，Midjourney。
普通使用者。用好工具。
這，就是第一種學AI的方式。
瞭解了。但是，具體怎麼學呢？
今天的AI工具那麼多，動不動就橫空出世，動不動就再次迭代，看都看不過來，我該先學什麼？
先學那些，能幫你的工作立刻提效的。
如果你的工作要大量寫文章，那就好好去關注市面上各種擅長寫文案的AI工具。比如：
國內的：
-
文心一言 https://yiyan.baidu.com/agreement -
訊飛星火大模型 https://xinghuo.xfyun.cn/ -
AI創作家 https://ai.chiyingapp.com/ -
秘塔寫作貓 https://xiezuocat.com/
國外的：
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ChatGPT https://openai.com/blog/chatgpt -
Notion AI https://www.notion.so/ -
Copy.ai https://www.copy.ai/ -
Jasper https://www.jasper.ai/
去學它的Prompt怎麼寫，試著讓他幫你寫出一篇文章，研究怎麼把寫出符合你要求的文章的時間從30分鐘縮短到3分鐘。
始終圍繞自己的工作目的，去篩選，去學習，去使用，去提高自己的效率。
知道要學什麼了。可是怎麼學？我該不該買課？買了就是被割韭菜嗎？
分兩種情況。
第一種，買。
如果你覺得，有人可以幫你把這些整理得很詳盡，講得很有意思，並且講的內容還對你很有用，價格又合適，那買就買吧。
但是，以防有人不知道，我還想說說第二種。
提問：你覺得，微軟自己，有沒有出過關於 “如何使用Word” 的教程呢？
看圖。
不但Word有，Powerpoint，Excel……也都有官方教程。並且都是，免費的。
-
Word 幫助和學習 https://support.microsoft.com/zh-cn/word -
PowerPoint 幫助和學習 https://support.microsoft.com/zh-cn/powerpoint -
Excel 幫助和學習 https://support.microsoft.com/zh-cn/excel
再提問：你覺得，OpenAI，有沒有出過關於“如何使用ChatGPT”的教程呢？
看圖。
不但ChatGPT有，Midjourney , Sora……也都有官方講解。並且也都是，免費的。
-
ChatGPT https://openai.com/blog/introducing-gpts -
Midjourney http://mj.bandeyu.com/prompt/guide -
Sora https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
現在，最後一個問題：你覺得，為什麼官方都自己下場，整理得這麼詳細，還全是免費的，這個世界上還有那麼多人，那麼多書，那麼多課在教你呢？
也許，他講得就是好。比官方更好。
如果你遇到了講得真的特別好的，也歡迎你推薦給我。
但是目前為止，我自己還沒有上過任何課。
有需要的時候，我會直接去官網，看看那些官方自己的東西。
它們教得怎麼樣呢？
哼哼。天既然都聊到這了，那我就勉為其難地給你展示一下過年時，我在看完官方指南後，自己寫Prompt畫出來的龍吧。
當然，這個世界上，不是隻有普通使用者一類。
另外一類人優先要學的，不太一樣。
“行業使用者”學AI，理解就行
第二類學習：如果你是“行業使用者”，那就學習基礎原理，適應變化。
什麼是“行業使用者”？
還是以計算機時代為例。
如果你讀過大學，那我猜你大機率學過一門課：《大學計算機基礎》。
甚至，還大機率考過一個證：《國家計算機二級證書》。
今天，國內大學的很多理工科學生，甚至很多文科生，都得考。
可是，為什麼？這東西有什麼用？什麼資料庫，什麼C語言，我畢業以後又不去做程式設計師，為什麼要學？
因為，這是讓一個人真的理解計算機時代下的世界的重要辦法。
什麼意思？
首先，確實，非相關專業的人畢業後，大機率都不會去搞開發，寫程式碼。
但是，在今天這個計算機時代下的世界，你未來乾的行業，大機率都跟計算機是脫不了關係了。
你，就是會受計算機時代影響的行業使用者。
大到自動化辦公、數字化生產、小到彙報時做個PPT、報銷時整理電子單據……
你可以不知道那些功能背後的程式碼怎麼寫，但你得能理解這些事兒大概是怎麼回事兒。
而讓你學計算機基礎，考二級證書的目的，就是讓你對計算機的原理有一個框架性的瞭解。
行業使用者。理解基礎原理。
這，就是第二種學AI的方式。
AI時代，也一樣。
未來，也有越來越多的行業，會被AI影響。
這也意味著，越來越多的行業使用者，需要了解AI會如何改變他們的行業。
然後，才能為此提前做準備，做改變，去應對未來的競爭，適應未來的市場。
他們未來不見得會去從事AI行業，可以不瞭解AI的演算法具體怎麼調優，模型具體怎麼訓練。
但至少，他們需要能理解 AI 的一些底層邏輯。
否則，他們很難理解計算機對你的行業帶來的改變，更沒辦法像一個經理人操盤他的業務那樣，去模仿，去創新，去降本，去增效，去主動讓改變發生。
所以，當一個行業使用者說他要“學計算機”時，比起計算機打字，做PPT…更能幫助他操盤他的業務的，是去學點計算機的基礎原理，理解它為行業帶來的改變，並從中發現趨勢和機會。
比如呢？
比如，什麼是多模態、大模型？什麼是符號主義、連線主義？什麼是卷積神經網路、生成對抗網路？什麼是分析式人工智慧、生成式人工智慧？……
這些東西聽起來好難啊，那些教怎麼使用的課程裡面也很少會講到，怎麼學？
4個辦法，推薦給你。
第一，聽1門課。
我找到了一個大學線上學習平臺，叫 Coursera，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。
裡面有一門課叫《適用於所有人的人工智慧課程》。
課程連結
https://www.coursera.org/lecture/ai-for-everyone/week-1-introduction-SRwLN
教這門課的老師，叫吳恩達，是斯坦福大學人工智慧實驗室主任，也是在人工智慧領域裡的權威學者之一。
但這些都不是重點。重點是：這樣的課，既不會離你太遠，完全看不懂，又真的開始講到技術，講到原理。
建議你，找到這樣的課。把它當成曾經的那門《大學計算機基礎》，像還在大學裡啃C語言那樣：稍微啃一下。
第二，看2本書。
如果平時很忙，沒什麼時間和精力的冗餘，但還是想學人工智慧，怎麼辦？
先讓自己，儘量輕鬆地入門。基於這個角度，這2本書，推薦給你。
1、《極簡人工智慧》
2、《千腦智慧》
這兩本書，都不算新書，但它們都用了一種比較輕簡的方式，把人工智慧的主要概念的底層邏輯，講得比較清楚。
或許能幫你有一個不錯的開始。
第三，問1套問題。
如果，聽完課，看完書，還是弄不懂裡面的很多概念，怎麼辦？
以前沒辦法。但今天的你有：用AI學AI。
比如，開啟一個AI聊天軟體，問它。
怎麼問？我經常用的一個辦法是：“聽不懂”。
比如，你可以先問AI，請給我解釋清楚什麼是卷積神經網路。
AI給你發回了一段解釋，你回它3個字：“聽不懂”。
它可能會回覆你“哎呀很抱歉，那我再給你打個比方”。
然後，你再回它3個字：“聽不懂”，它再換個說法給你解釋……
只要一直“聽不懂”，總有機會“聽得懂”。
當然，如果還想再快點，你還可以多和他說一句話：
“請假設你是講給小學生，用小學生聽得懂的方式解釋清楚什麼是卷積神經網路……”
第四，時刻關注行業發展
如果前面三件事都做了，有了一定基礎了，我還能怎麼學？
建議你，時刻關注行業發展。
怎麼關注？至少，你可以先做兩件事。
一，加到一些真正的業內群裡。
我加過很多有大量AI專業使用者的群，於是，我經常能收到一些東西。
比如，今天某家公司又釋出了什麼模型，居然可以做到什麼效果了，做到這個效果意味著什麼，這個效果又能有什麼其它的應用場景，這些應用能幫企業省掉多少費用……
相關AI工具的迭代，在自己行業的應用。
這些，對於很多人來說，都是相對更值得關注的。
二，訂閱一些有質量的相關媒體。
比如，訂閱一些相關領域的專家、從業者的自媒體。
比如，關注一些有持續在跟進和觀察人工智慧的公眾號。
p.s. 為了成為這樣的媒體，我們也一直在努力。
聽課，看書，提問，訂閱。
保持學習。提高自己對基礎原理的理解。讓自己有能力看懂和適應AI帶來的改變。
只有這樣，才能對AI的邊界在哪裡有概念，對很多資訊有判斷力，
否則，認知不夠，不但不能幫自己和自己的業務做出好的決策，還容易被誤導甚至被矇騙。
“專業使用者”學AI，精進就行
第三類學習：如果你是專業使用者，那就學習專業知識，精進技術。
什麼是“專業使用者”？
如果還是以計算機時代為例的話，這題我熟。
前段時間，我和我在微軟最敬佩的老同事之一，王建碩，在我的直播間聊Sora時，就曾聊起過一個我們以前常乾的活：啃技術文件。
每次，某個微軟的新產品出來後，就會一起出來一本厚到令人髮指的技術文件。
裡面不但全是英文，還全是很多人一輩子也不需要會的技術概念。
不把它全部看完，你就不能深刻理解這個新產品是什麼，不知道怎麼對它進行開發和維護，讓它透過技術更好地實現功能。
可是要把它看完，你就得真的學完一些系統性的計算機課程。
比如，一個計算機專業的大學生，課表裡的課程名字可能都是長這樣的：
編譯原理。資料結構。資料庫系統原理。資訊安全數學基礎……
這些專業知識，如果你不學計算機乃至整個工科，不用寫程式碼，不打算做技術崗的話，一輩子都用不到。
但如果打算進入計算機行業，以技術崗的角色提供服務的話，就必須學習。
哪個聽起來，都比《大學計算機基礎》更抽象。
如果那個大學生要考證，也很難指望只靠一本《國家計算機二級證書》，透過專業的技術崗位的面試。
他一定要去爬更高的山，潛更深的海，走更少人走過的路。
這，就是專業使用者。
專業使用者。精進技術。
這，就是第三種學AI的方式。
AI時代，也一樣。
當一個技術人員，或打算未來成為技術人員的人，說他要學AI時，他要學的，肯定遠遠不止怎麼使用某一個軟體，怎麼刷完某一門入門課。
他學習的目的，也不止是為了效率和機會，還有實現追趕和超越。
那要學什麼，怎麼學？
他一定早就知道。不再需要誰教。
比如，去看論文，去泡GitHub，去研究上面的程式碼，去下載最新的開源模型訓練，去翻看某家AI公司釋出的技術報告。
現在，回到最開始的問題：
如果你要學AI，到底應該學什麼？
不是每個人要學的AI，都一樣。
在面對瞬息萬變，層出不窮，彷彿沒有盡頭的AI知識時，別怕。
先想清楚，你打算如何定位你自己。
你是誰，為什麼而學？
你是“普通使用者”，那就學習怎麼使用。用好就行。
你是“行業使用者”，那就學習基礎原理。理解就行。
你是“專業使用者”，那就學習專業知識。精進就行。
面對正在到來的AI時代，很多人都在聊焦慮和迷茫，但其實很多事情，在計算機時代，已經發生過一遍了。
無論你是誰，都有可以對應的打法。
找到它，打好，就行。
祝你，不怕，開始，打好。
*個人觀點，僅供參考。