英偉達財報面對放緩的增長和蒸發的市值,黃仁勳倒是仍然非常樂觀。作為被DS“偷襲”之後的第一份財報,英偉達當然要向所有人再次證明,放輕鬆,AI算力的需求並沒有減弱。這份底氣來自於三個訊號,短期來看,是近期採購訂單、中期來看是基礎設施水平和資本支出規模、長期來看就是行業趨勢的演變。訂單方面,在Blackwell超預期的收入下,英偉達資料中心實現營收355.8億美元,同比增長93.3%,其中計算收入為326億美元,同比增長116%。作為營收貢獻的主力軍,Blackwell本季度實現營收110億美元,被英偉達稱作“公司歷史上最快的產品升級換代,速度之快、規模之大前所未有”。而在整個資料中心收入的大客戶中,雲廠商的佔比幾乎達到了50%,所以大廠雲對於算力的資本支出的預期也極大程度影響英偉達未來營收。2024年第四季度,Meta、谷歌、微軟和亞馬遜四巨頭資本開支本季度達到了795.7億美元,同比增長81.6%,中期來看仍保持強勁增長。長期來看,英偉達表示:基於軟體已從執行在 CPU 上轉變為執行在 GPU 和加速計算系統上的基於機器學習和人工智慧的軟體,這是軟體的未來趨勢。目前僅涉足了消費者人工智慧、搜尋和部分消費者生成式人工智慧、廣告、推薦系統等軟體早期領域,下一波浪潮如企業用代理人工智慧、機器人用物理人工智慧以及不同地區為自身生態系統構建的主權人工智慧才剛剛起步。當然,也不忘記強調——DeepSeek和其他創新並沒有改變這一觀點,反而進一步強化了我們對人工智慧領域持續發展和機遇的信念。與增長的資料中心業務形成對比的是下滑的遊戲業務,以及仍在鑲邊的智慧汽車業務。
DeepSeek官網一瞬間,各種哀嚎著“不想再給英偉達打工的”大廠看到了一種可能性,說好聽點叫做更高效、更低成本地實現AI佈局;說直白點就是,離開英偉達,一樣能做AI。就這樣讓市場情緒消磨了一陣子,英偉達的股價震盪幅度減小之後,黃仁勳終於現身說法,他說之前市場的情緒是:哦,我的天哪,人工智慧結束了!它從天而降,我們不再需要進行任何計算了!市場將AI發展簡化為“預訓練”與“推理”兩個割裂階段,並誤以為R1的高效性會終結算力需求。但實際情況是:後訓練(Post-Training)的算力依賴性:R1的預訓練成本雖低至560萬美元(僅為行業頭部模型的1/10),但模型的後訓練階段——即“學習解決問題”的關鍵環節——仍需要密集計算資源。後訓練才是“智慧的核心”,需透過強化學習、微調等技術持續最佳化模型,這一過程消耗的算力遠超預訓練。推理階段的算力需求:R1的“測試時間縮放”(Test Time Scaling)技術雖提升了推理效率,但黃仁勳援引“第三條縮放定律”稱,推理質量與計算量正相關,複雜問題的深度推理仍需高效能GPU支援。例如,DeepSeek-R1在英偉達HGX H200系統上每秒可處理3872個Token,其效能釋放依賴英偉達硬體架構。換句話說,他的評價可以用一句話概括:DS不是來破壞這個家的,是來加入這個家的。前期他們做出了低成本的AI,但是後期的成熟和訓練還是離不開英偉達晶片。黃仁勳這個說法是不是真的,可以從兩方面論證一下。其一,DS出現後阿里、騰訊、位元組都非常積極地開始接入。騰訊動作最為積極,旗下至少有15款產品宣佈接入DeepSeek大模型,包括微信、騰訊元寶、騰訊文件、QQ瀏覽器、QQ音樂、騰訊地圖等;阿里巴巴旗下的阿里雲、1688、天貓精靈、國際業務、釘釘等板塊也部署了DeepSeek。由於對DS的密集介入,中國企業正在加大對英偉達H20人工智慧晶片的訂單。這非常直接地印證了黃仁勳的觀點。其二,觀察美國頭部雲大廠未來的資本支出趨勢,由於英偉達新品推出在即,過去四個季度大廠雲資本支出都是先增後減保持觀望的態度;同比來看資本支出仍保持高速增長,而且仍集中在算力需求和晶片採購方面。
英偉達官網不過英偉達作為一個產業鏈的中上游,形成壟斷就意味著在價格上會掌握更多話語權,這並不是其下游客戶願意看到的,所以Meta等大廠雲野陸續和AMD達成了合作,並且也沒有完全放棄自研之路。這場全球對於英偉達的“圍剿”雖然現在看來沒有很大威脅,但仍在繼續。整體來看,在二級市場承壓的英偉達本季度財務表現還是非常給力的,Blackwell框架下新品的產能、交付以及下游客戶對於算力需求是否轉向是接下來關注的重點。圖片來源於網路,侵權請聯絡刪除@The End