剛剛融資10億！又一獨角獸殺出：覆蓋170個國家

作者丨直八

在AI聊天機器人氾濫的今天，一家toB聊天機器人正以驚人的速度崛起。2025年4月23日，社交媒體營銷自動化平臺Manychat宣佈完成1.4億美元（約10.21億元）B輪融資，由Summit Partners領投。這家成立僅十年的初創企業，已服務包括Nike、紐約時報在內的150萬客戶，覆蓋170個國家，每年透過TikTok、Instagram、WhatsApp等平臺傳送數十億條訊息。

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Manychat的核心產品是一個無需程式碼的SaaS平臺，幫助企業透過聊天機器人自動化營銷、客服和銷售流程。與通用型AI聊天機器人不同，其工具允許品牌自定義對話邏輯（如促銷觸發、使用者標籤管理），並無縫銜接人工客服。據創始人Mike Yan透露，平臺訊息開啟率可達80%，遠高於傳統郵件營銷的行業平均水平。

這一探索源於創始團隊對“訊息應用即商業入口”的前瞻判斷。2015年，曾經歷社交創業失敗的Yan與聯合創始人Anton Gorin發現，企業仍依賴低效的郵件營銷，而使用者已轉向Telegram等即時通訊工具。當時Telegram開放API的舉措成為契機，他們開發了首個為企業設計的聊天機器人工具，併入選500 Startups加速器。隨著Facebook Messenger、TikTok等平臺陸續開放API，Manychat迅速擴張，2019年A輪融資1800萬美元時，月活使用者已達3.5億。

Manychat所在的商業訊息自動化賽道，是營銷技術（MarTech）的二級細分領域。其發展可分為三個階段：

萌芽期（2010-2015年）：早期聊天機器人僅能處理簡單問答，企業痛點在於高昂的客服成本和低效的郵件營銷。

崛起期（2016-2020年）：Facebook Messenger開放API催生了一批自動化工具，但多數聚焦客服場景，缺乏營銷轉化能力。

爆發期（2021年至今）：社交電商興起推動需求，據Saasverse Insights資料，2026年僅美國透過社交媒體實現的銷售額將超1000億美元。

當前市場痛點顯著：通用AI機器人難以驅動銷售，而定製開發成本高昂。Manychat的解決方案介於兩者之間——提供標準化工具的同時，透過“對話流設計”實現個性化互動。

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在全球，這一賽道已形成分層競爭格局：

通用型平臺（如Chatfuel、MobileMonkey）：功能類似但缺乏深度整合；

垂直領域工具（如Linc的電商客服機器人）：場景侷限；

企業級套件（如Salesforce的Einstein GPT）：價格高昂且複雜。

Manychat的差異化在於商業意圖優先的設計理念。其機器人不僅應答問題，更透過預設邏輯引導使用者完成購買、預約等動作。例如，Nike使用其推送限量鞋款通知，點選使用者可直接進入購買流程。此外，平臺支援多語言且符合GDPR，助力全球化擴張。

在中國市場，儘管尚未出現完全對標的獨立SaaS平臺，但這一領域的發展呈現出鮮明的本土化特徵：頭部網際網路平臺透過生態優勢佈局基礎能力，而創業公司則在垂直場景中尋找突破口。

騰訊和阿里等巨頭依託微信、釘釘等超級App，構建了覆蓋營銷、客服的自動化工具鏈。例如騰訊雲的"元器"平臺支援跨渠道對話管理，但其更側重通用型AI能力，在商業場景的深度定製化方面與Manychat存在差距。

創業公司則選擇"場景優先"策略。即刻科技（JikeTech）開發的電商對話系統，透過整合直播導購與自動化應答，幫助安踏等品牌將GMV轉化率提升30%。其核心在於將促銷觸發、使用者分層等商業邏輯預置到對話流程中，這與Manychat的"商業意圖優先"理念不謀而合。另一家專注跨境電商的"店小蜜"，則透過多語言客服自動化將平均響應時間壓縮至15秒，在SHEIN等出海企業中廣泛應用。

技術路線上，中國企業更強調與本土社交生態的深度耦合。美團商企通的本地生活服務機器人能自動處理90%的到店核銷、預約改簽等高頻需求，這種與小程式、支付系統的無縫銜接是國外平臺難以複製的優勢。同時，政策合規性推動著技術演化——例如京東雲的智慧客服系統已透過國家"可信AI"認證，確保對話資料不出境，這成為服務政企客戶的關鍵門檻。

本文內容僅供參考，不構成任何投資建議。圖片源自AI。

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