重磅！Databricks狂砸10億收購Neon，IPO真的要來了？

2025-08-21 15:06 來Offer網

這幾天，科技圈發生了件大事：Databricks以10億美元收購了開源資料庫新星Neon！
圖片來自WSJ，版權歸其所有
這條訊息不僅登上了《華爾街日報》等各大媒體頭條，還被網友們紛紛調侃：🧱廠這次是真的要IPO了❓
Databricks這家以資料分析起家的超級獨角獸就是這麼“壕”，在完成對MosaicML（13億美元和 Tabular（10~20億美元）的大手筆收購後，又一次出手買下至關重要的戰略高地。
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那麼，Neon究竟是誰，為何值得Databricks不惜豪擲十億美元？這場收購又為何會讓Databricks身價飆升，且對整個AI和資料庫行業產生深遠影響？
Databricks收購Neon
是訊號也是野心
Databricks作為大資料和人工智慧的龍頭公司之一（另一家是Snowflake），自2013年成立以來，其客戶遍佈金融、零售、醫療、製造等多個行業。
2023年融資時估值高達620億美元，甚至市值一度超過已經上市的Snowflake，是近年被頻繁傳出即將IPO的明星企業。
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而Neon是2020年在紐約成立的初創公司，專注於打造下一代雲原生、AI原生的資料庫系統。它的定位凸顯了其野心：不是修補舊的資料庫，而是從零開始，為AI時代重建資料庫的“底層作業系統”。
如果說傳統資料庫像為人類設計的老舊工廠：開機慢、擴容難，就像Excel的升級版。AI需要的就是為“機器人”打造的智慧工廠：自動化、彈性強、支援大規模併發操作、恢復快、還省資源。Neon正是這樣的存在。
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Neon的三位創始人，個個都是資料庫圈的頂流大牛：
  • Nikita Shamgunov：SingleStore 聯合創始人，曾帶公司做到年收入破億；
  • Heikki Linnakangas：Postgres 核心開發者，資料庫界的“骨灰級駭客”；
  • Stas Kelvich：物理學博士，深耕資料庫底層效能最佳化。
那麼，為什麼說這次收購意義重大？我們可以從三個層面來理解這筆交易的重要性：
1
Databricks+Neon=大腦+記憶庫
Databricks本身就是AI和大資料分析領域的“超級大腦”，但它缺少一個真正適合AI的“資料儲存系統”。
Neon正好補上了這塊短板。兩者結合，就像給AI裝上了高速和便捷的記憶系統。
2
AI不只是讀資料，它開始“寫資料庫”了！
以往，資料庫是由人類程式設計師設計和維護的。但現在，AI不再只是分析資料，它開始自動生成、維護、測試資料庫。
這個現象標誌著“開發工具的使用者”正在從人類轉向 AI，而Neon是第一個真正適應這一轉變的資料庫平臺。
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3
資料行業的大洗牌開始了
長期以來，資料庫市場被Oracle、PostgreSQL、MySQL等傳統產品主導。但隨著AI的發展，資料庫的形態也要變了。
Neon是“AI-native”的代表，Databricks則是最有可能整合這類工具的巨頭。二者的結合也被視為Databricks向主要競爭對手Snowflake發起的正面宣戰。
所以，這場收購不僅是一場技術併購，更是一場關於未來資料基礎設施主導權的博弈。
財大氣粗不止體現在“買公司”，
給員工發錢也不含糊
在資料驅動的時代紅利下，Databricks不僅敢花幾十億美元買買買，在員工待遇上也毫不手軟。
Databricks的軟體工程師和資料科學家薪資常年高於市場均值，其總包中位數高達22+萬美元，甚至超過許多FAANG 大廠。
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Databricks曾多次上榜給薪最大方僱主，其實習生的待遇也堪稱“金飯碗”。
2025年暑期實習的本科生崗位，時薪高達$56（摺合月薪近$9700），每月還有$2500的住房補貼，外加 $700的搬家費用，不少應屆生稱其為“實習界天花板”。
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在內部文化上，Databricks強調技術驅動與資料信仰，資料工程團隊幾乎是公司的核心力量。
Databricks好進嗎？
 面試題勸退一批人…
別看Databricks在實習季出手闊綽，真想進這家公司，可得有點“硬功夫”。
以Data Analyst崗為例，面試難度不亞於FANG，甚至更偏實戰。常見考點包括：
“SQL複雜查詢、Python邏輯、資料視覺化（如matplotlib、Plotly）、業務理解，以及資料分析案例展示。
有時還會加入現場 coding + 解讀環節，看你能否講清楚資料背後的‘故事’。”
Databricks尤其看重候選人對資料pipeline、統計推斷、機器學習基礎的掌握。能寫程式碼只是起點，更重要的是：你能不能用資料解釋業務、推動決策。
如今，資料崗可謂炙手可熱，以下公司正在熱招崗位資料人才🔽符合條件的小夥伴速速投遞啦！
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本文編輯：哎克絲
責任編輯：安逗
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