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Andy Pavlo 發表於 2025 年 1 月 1 日，譯評：馮若航
就像突然有人一記“腦瓜沖天炮”般直擊（這裡有影片佐證[1]），我又來了！為大家奉上我每年的資料庫大亂鬥總結。沒錯，以前我是在 OtterTune[2] 的部落格上寫這些東西，然而公司已經 Game Over（願它安息）。現在我就跑回自己的教授個人部落格來搞事。
過去這一年裡發生了不少事，從 10 位數的收購案、廠商到處撒野亂改許可證、再到某位超級有錢的資料庫界八旬老漢為了追求新女神、砸錢拉攏大學橄欖球明星等傳奇故事，好不熱鬧。
我答應過我第一任老婆，今年要寫得更專業點。而且聽說有些大學把我每年的總結當作資料庫課的必讀材料。所以今年我得好好斟酌。但話說回來，想想我之前兩年的文風，也就那樣吧。反正咱先試試，看能不能穩住。
往年文章傳送門：
•2023 年資料庫回顧[3]•2022 年資料庫回顧[4]•2021 年資料庫回顧[5]
這是我的資料庫，想怎麼改許可證就怎麼改！
我們身處資料庫的黃金時代。各種優秀的（關係型[6]）資料庫數不勝數，適用於各種應用場景。很多軟體都開源了，而背後則是拿了風投的公司在運營。
可風投老爺們可不做慈善，他們要回本，還要裝滿自己的“錢袋子”。於是這些資料庫公司紛紛推出雲上託管服務。但云的存在讓開放原始碼資料庫的商業模式變得相當棘手：系統一旦火了，類似 Amazon 這種雲大廠就會把你的軟體打包成他們自家的雲服務，賺得比你這家真正開發軟體的公司還多。為了防止這種事兒發生，很多資料庫公司開始換更嚴格的許可證，目的就是防止雲廠商抄作業。MongoDB 在 2018 年[7]就已經帶了個頭，改用了 SSPL(Server Side Public License)[8]。
過去這一年，許可證的變動就像海上的風暴，翻滾得厲害。而其中最受關注的兩大事件，非 Redis™ 和 Elasticsearch 莫屬。
Redis
Redis Ltd.（公司）正在高速衝刺 IPO。最初他們在 2011 年以 Redis Labs 為名成立，後來在 2021 年改名為 RedisLtd.[9]，同時他們還從創始人 Salvatore Sanfilippo[10]（他之前拿到了 Redis Labs 的投資）那裡買下了 Redis 商標。過去幾年裡，Redis Ltd. 一直試圖統一 Redis 生態，也一直努力擺脫 “Redis 就是記憶體快取” 的刻板印象，因此他們引入了向量等各種資料模型功能。
2024 年 3 月，Redis Ltd. 宣佈從非常寬鬆的 BSD-3 協議改為雙許可證[11]，分別是專有的 Redis Source AvailableLicense[12] 和 MongoDB 的 SSPL。就在他們宣佈這個改動的同一天，他們還宣佈收購了 Speedb[13]（這是 RocksDB 的開源分支[14]）。
這次 Redis 改許可證引發了迅速的反彈[15]。同一周就冒出了兩個基於 BSD-3 舊程式碼的分支[16]： Valkey[17] 和 Redict[18]。Valkey 出自 Amazon，但 Google 和 Oracle 的工程師隨後也加入了進來。Valkey 專案僅用一週就被 Linux 基金會[19]納入麾下，一大波大廠轉而支援它。與此同時，Redis Ltd. 又在商標上玩花活兒，還把某些開源 Redis 拓展專案的控制權收走[20]，弄得大家都覺得公司黑乎乎的。
更有意思的是，到了 2024 年 12 月，Redis 創始人發文[21]表示他又在和 Redis Ltd. 的管理層接觸，準備“重出江湖”把整個 Redis 社群重新團結起來。這場景多少有點像 Bushwick Bill（RIP）、Scarface 和 Willie D 在 2015 年重組[22]，老三樣再聚首。
Elasticsearch
Elastic N.V. 是商業公司，背後支援的是大名鼎鼎的文字搜尋資料庫 Elasticsearch。2021 年他們宣佈轉向雙重許可證[23]：Elastic License[24] 加上 MongoDB 的 SSPL。原因同樣是 Amazon 上的 Elasticsearch 託管服務越賣越好，雖然人家從 2015 年[25]就上線了。Amazon 一聽這事兒不樂意了，直接搞了個 OpenSearch[26] 分支進行對抗。
到了 2024 年 8 月，Elastic N.V. 又宣佈反悔[27]，不再用雙許可證，轉而採用 AGPL[28]。他們寫部落格宣佈這個操作時，還引用了 Kendrick Lamar 的歌（比如 Not Like Us[29]）。Amazon 估計不爽被稱為“資料庫圈的 Drake[30]”，隨後在下個月就放了個大招，把 OpenSearch 專案捐給了 Linux 基金會[31]。
Andy 的看法：
看起來只是個許可證的變動，但背後是資料庫圈的鉅額利益糾紛，而且上面還只是兩個系統的故事！我都還沒提到 Greenplum，他們 默默關停[32] 自己維護了 9 年的開源倉庫，轉為閉源，但沒人注意到，因為估計也沒幾個人現在還真用 Greenplum。另一家在開源轉閉源上翻車的，還有 Altibase[33]，那是在 2023 年乾的事。
說實話，我不怎麼喜歡 Redis。它跑得不夠快，所謂事務[34]也比是個冒牌貨，查詢語法像個怪胎。我們在 CMU 做的實驗發現 Dragonfly[35] 的效能資料更優秀（即使只用單核 CPU）。我在資料庫課程裡常拿 Redis 的查詢語言來做負面典型教學（“該怎麼寫才不會這麼難看”[36]）。不過，我也理解 Redis Ltd. 被 Amazon“騎臉”的尷尬。但我覺得 Redis Ltd. 高估了“重寫一個 Redis”這件事的難度——Redis 是個簡單的系統，要做替代品沒啥難度（不像實現完整功能的 Postgres 那樣離譜），所以他們這個姿態會不會讓社群覺得受不了？
Elasticsearch 的情況大同小異：公司宣佈改許可證，外面就冒出一個開源分支，公司又只好灰溜溜改回開源，但當時的熱鬧勁兒也已經過去。
奇怪的是，Redis 和 Elasticsearch 改證引發的反彈似乎比其他改證的資料庫大多了。像 MongoDB、Neo4j[37]、Kafka[38]、CockroachDB[39] 等等，它們改證時，社群好像沒有馬上都要分支“鬧獨立”。就算 CockroachDB 2024 年又改了一次[40]要大企業付錢，也沒見大規模分叉。那為啥 Redis 跟 Elasticsearch 就炸了鍋？裝機量大肯定是一方面，可當初 MongoDB 和 Kafka 的使用者基數也不小啊。我猜 Redis 的問題是：大家覺得 Redis Ltd. 這種 “拿別人東西來賺錢” 的感覺很不爽，因為創始人早就離開了，而公司這一連串操作，讓大家覺得他們對社群的貢獻並不匹配他們獲得的收益。另外，從 Redis 程式碼庫提交記錄[41]看，網際網路大廠（比如騰訊、阿里）也有不少貢獻，所以現在公司突然一刀切，也難怪大家炸毛。這跟 2023 年 HashiCorp[42] 改 Terraform 許可證被瘋狂吐槽一樣，都是 “佔了社群紅利，卻要反過來控盤”的嫌疑。
歸根到底，雲時代，開源資料庫公司（ISV）能不能活得下去確實很難。雲廠商有錢又有資源，只要他們想，把你的開源資料庫拿去當個外掛就行，比如 AWS 把 InfluxDB v2 協議[43]給移植到他們自己的 Timestream 上，分分鐘搶使用者。再者，他們還可以像 Bushwick Bill 前女友一樣，對著你的眼睛就是一槍[44]，像 AWS 現在直接推出相容 Valkey 的服務，而且號稱比相容 Redis 的服務便宜 30%[45]，這波釜底抽薪簡直太狠。
老馮評論：在《
雲計算泥石流》專欄中，我已多次聊過這件事了：公有云 PaaS 雲軟體白嫖開源軟體（資料庫）的行徑是
行業毒瘤，必將招致反噬 —— 而這將成為這個時代的行業核心議題。比如：
雲遣返運動
Databricks vs. Snowflake 的街頭幫派混戰還在繼續
Databricks 和 Snowflake 之間的互懟依然火力全開。這倆大廠的恩怨情仇，絕對是一場“經典資料庫之戰”，已經從效能打到了生態、從檯面鬥到了臺下。
2024 年 3 月，Databricks 先開了一槍，宣佈花了 1000 萬美元訓練了一個自家開源大模型 DBRX[46]，擁有 1320 億引數。開發團隊就是他們在 2023 年花 13 億美元收購的 Mosaic[47] 團隊。結果一個月後，Snowflake 也搞了個 Arctic 開源大模型[48]，有 4800 億引數，號稱只花了 200 萬美元就把它訓練得能吊打 DBRX，尤其在“企業場景”諸如自動生成 SQL 方面更強。你能看出 Snowflake 故意把自己跟 DBRX 對比，一副“我就是要懟你 Databricks”的氣勢；他們甚至承認有其他模型（比如 Llama3）跑得比自己還猛，但就是硬要對比 DBRX。某位 AI 研究員說為什麼Snowflake 天天盯著 DBRX 不放[49]，而不跟別的大模型比？他大概不知道這倆資料庫廠都流了多少血了。
就在公眾都盯著大模型大戰時，Databricks 和 Snowflake 又在“元資料目錄”這個領域暗自角力。從 2010 年代起，Hive 的 HCatalog[50] 一直是資料湖上的預設目錄服務。後來 Iceberg[51]（Netflix 出品）和 Hudi[52]（Uber 出品）崛起，這倆都成了 Apache 頂級專案，有不少風投支援的公司在運營。它們主要是做物件儲存（如 S3）的元資料服務，實現事務式的資料插入。Databricks 有自家專有的 Unity[53] 目錄，與 DeltaLake[54] 配合。Snowflake 則在 2022 年宣佈首次支援 Iceberg[55]，隨後幾年進一步擴充套件對 Iceberg 的相容[56]。再後來他們打算收購 Tabular[57]，也就是 Iceberg 背後最大的公司，以此在目錄這一塊跟 Databricks 抗衡。據說 Snowflake 差不多談好了6 億美元收購 Tabular[58]，結果 Databricks 半路殺入，直接豪擲 20 億美元[59]把 Tabular 給搶了過來，而且就挑在 Snowflake CEO 主題演講那天宣佈……可憐的 Snowflake 當場尷尬；他們那天才剛宣佈一個 Polaris 開源目錄服務[60]，結果 Databricks 隔天更是雪上加霜，放話要開源自家的 Unity 目錄[61]。這下算是給 Snowflake 一記 Murdergram[62]。
Andy 的看法：
這場資料庫大戰已經不只是比誰跑得快那麼簡單。它不像 90 年代 Oracle 和 Informix 的對轟，那會兒拼的就是 SQL 查詢速度。確實，Informix 當年除了做基準測試還搞了官司[63]告 Oracle，說 Oracle 挖他們高管，結果最後自己撤訴了[64]。更慘的是 Informix CEO 後來還被爆出做財務造假，虛報營收指標來顯得比 Oracle 牛，最後 被判刑[65]坐了兩個月牢。
然而 Snowflake 和 Databricks 這一仗，已經擴充套件到資料庫周邊生態：從怎麼把資料灌進資料庫，到接下來怎麼處理資料，再到大模型和 AI 路線。這年頭，列式引擎跑分析已經算是大路貨[66]了，Databricks 和一眾 OLAP 廠商都在追著 Snowflake 的 2013 年設計思路走——當時就是基於 Snowflake 創始人之一的 博士論文[67]。如今更重要的是使用者體驗（難以量化和收費）、與其他工具的相容，以及 AI / LLM 的點睛之筆。
不過這種競爭對使用者來說是好事。狼多肉少，才能逼著技術進步、價格往下走。就像 Snowflake 現在把 Polaris 也捐給了 Apache[68]，這不就是多一分開源、多一些平價選擇嘛。可別整成過去 Oracle 和 SalesForce 那種“兩個土豪 CEO 互相噴口水”，大把燒錢然後使用者也沒啥實際好處。
DuckDB 縫合大賽開始！
就像做線上業務時，首選資料庫是 PostgreSQL 一樣，如今做分析時的 “預設之王” 就是 DuckDB。以前大家可能還會說用 Pandas，但現在幾乎一開口就是“DuckDB 走起”。這貨特別輕便，所以很多人想把它塞進那些本身對 OLAP 支援不是特別好的資料庫。今年，我們就看到四款把 DuckDB 整合到 Postgres 的擴充套件相繼亮相。
第一槍是 2024 年 5 月，Crunchy Data[69] 宣佈做了個專有擴充套件[70]，把 Postgres 重定向到 DuckDB 來處理 OLAP 查詢。隨後他們又搞了個更厲害的版本，利用 DuckDB 的空間擴充套件[71] 來加速 PostGIS 查詢[72]。
2024 年 6 月，ParadeDB釋出[73]了一個開源擴充套件（pg_analytics[74]），用 Postgres 的 FDW API 去呼叫 DuckDB。在此之前，他們用的是 DataFusion（pg_lakehouse[75]），後來改用 DuckDB。
老馮評論：我幫助 ParadeDB 打好了所有 Linux 上的二進位制包，他們的創始人 Noel 曾經問我 PostgreSQL 分析引擎應該怎麼做，我說：趕緊去縫 DuckDB 吧。他們是僅次於 duckdb_fdw 後第二個入陣的玩家。
8 月，官方版的 DuckDB-for-Postgres 出爐了（pg_duckdb[76]），託管在 DuckDB Labs[77] 的 GitHub 下，算是名正言順的 DuckDB 官方外掛。原本宣傳說這是 MotherDuck[78]、Hydra[79]、Microsoft 和 Neon[80] 聯合開發，結果後來據說 Microsoft 和 Neon 因為開發管理問題被“踢出去”了，就跟 阿拉伯王子[81] 離開 NWA 一樣。現在只剩 MotherDuck 和 Hydra 繼續幹。
11 月又來一個 pg_mooncake[82] 外掛（博文[83]），這次是 Mooncake Labs 出品。它跟前面三個不太一樣，是可以透過 Postgres 把資料寫進 Iceberg 表裡，還支援事務。
老馮評論：國內開發者李紅豔還有一個 DuckDB FDW 是另一個 Andy Pavlo 沒有提到的 DuckDB 縫合玩家。起了個大早，佔領了一個相當獨特的生態位。(同樣在 Pigsty 中可用，可惜與 pg_duckdb 不能同時安裝)
Andy 的看法：
大多數分析查詢其實訪問的資料並不多。Fivetran 分析過 Snowflake 和 Redshift 的使用情況，發現中位數查詢只掃描 100 MB[84]資料。區區 100 MB，一臺 DuckDB 完全夠用了。
DuckDB 的便攜和輕量，讓它在 Postgres 社群倍受歡迎。雖說 ClickHouse[85] 從 2016 年就有了，但以前想部署 ClickHouse 並沒 DuckDB 那麼簡單（參考他們官方回顧部署難度的文章[86]）。而且透過把 DuckDB 嵌到 Postgres 裡，還能同時接駁 Iceberg、S3 等等，不用額外裝其他外掛。這讓很多組織輕鬆獲得高效能分析能力，而不用上昂貴的資料倉庫。
至於 Postgres 的擴充套件機制，那真是強大。“可擴充套件”一直是 80 年代 Postgres 設計目標[87]之一，人家就是要支援新儲存引擎、新資料型別等等。2006 年以後又引入了各種“鉤子”API。我們在 CMU 的研究[88] 裡發現，Postgres 擁有資料庫裡最繁榮、最百花齊放的擴充套件生態。當然，也有副作用：擴充套件之間可能互相沖突，導致奇奇怪怪的錯誤[89]。
之前那些給 Postgres 加列式儲存的方案（比如 Citus、Timescale），只是解決了“儲存格式”這一部分問題。可如果引擎本身還堅持行式處理[90]，那終究還是不夠。DuckDB 把列式儲存和向量化執行流程都帶到了使用者面前。
話說回來，本來我想做個 “turducken（火雞、鴨子、雞三合一）”的梗，再配合 Postgres 的象徵“大象”，可想想我還得保住飯碗，免得學校 找我麻煩[91]，還是算了。
老馮評論：
我認為 PG OLAP 擴充套件生態很快會出現類似 PGVECTOR 的爆款擴充套件，就在以上幾個選手中誕生。（目前我比較看好 pg_duckdb 與 pg_analytics）不管怎麼樣，這些擴充套件目前 全部 都在我的 Pigsty 擴充套件倉庫 中收錄。
零零散散的大小事件
2024 年裡，還有不少資料庫領域的“奇聞異事”可能你沒留意。我在這兒給大家快速打個包：
版本釋出：
Amazon Aurora DSQL 目前公開資訊不多，只知道它是個 “Spanner-like” 資料庫，AWS 自己的Mark Brooker[92] 也只說了點架構八卦：用分散式日誌服務（據說是基於已經下線的 QLDB），加上 Time Sync[93] 實現類似“時間戳排序”。感覺 AWS 也知道 “Aurora” 這牌子非常響，所以給這全新資料庫也掛了 Aurora 的名號，其實跟原先的 Aurora Postgres 似乎沒啥關係。
老馮評論：Amazon Aurora DSQL 號稱自己 PostgreSQL 相容，但是從他們文件中不支援的 PostgreSQL 特性列表來看，我認為他們應該使用更務實的說法 —— PostgreSQL 線纜協議（WireProtocol）相容。
總的來說這也從另一個角度反映出 MySQL 確實過氣了，因為很久以前 AWS 這種新品都是 MySQL 先上，這次連影子都沒有了。
Andy 的看法：
CedarDB Umbra[94] 絕對是目前最前沿的資料庫系統之一，而且據說背後那位大神正是“世界上最牛的資料庫研究員”[95]Thomas Neumann[96]。但人家 Thomas 似乎只想安安心心待在大學，把 Umbra 堆到 Clickbench[97] 榜首，不想給任何“煩人顧客”打工。所以他的一些博士生就把 Umbra fork 出來商業化，給它取名 CedarDB。
Google Bigtable 最有意思的是，這貨在 2024 年支援了 SQL……想當年 NoSQL 運動的先鋒，如今又加回 SQL 了，也是略有諷刺。
Limbo Turso 一直在搞 libSQL[98]（SQLite 的分支），結果 2024 年他們又宣佈用 Rust 重寫 SQLite，名為 Limbo。他們也承認 SQLite 最牛的不只是程式碼，還有逆天的測試工程[99]。為此，Limbo 還請來了前 FoundationDB 團隊創立的測試創業公司[100]幫忙做確定性測試[101]。
Microsoft Garnet 這是 MS 出的鍵值庫，號稱是 FASTER[102] 的繼任者，相容 Redis，支援多執行緒並行、支援大於記憶體的資料集，還有真·事務。Redis 在 2024 年還真別當啥首選了。
MySQL v9 距離 MySQL v8 GA 已經過了六年，終於出了 v9。結果大家發現當資料表超過 8000 張[103]就會崩……我對這個新版功能列表（官方連結[104]）真的提不起勁。Oracle 自家把更多資源放到閉源的 MySQL Heatwave[105] 服務上。MySQL 的使用量依然很大，但討論熱情明顯不如從前，大家基本都轉投 PostgreSQL 的懷抱了。
老馮評論：關於 MySQL 的糊弄，躺平擺爛，缺陷與過氣，我已經說過不少了，合訂本請看這裡。老實說，我已經懶得再寫這些已經算是 “共識” 的東西了：
Prometheus v3 距離上個大版本已經七年。這期間出現了一大堆相容 Prometheus 的替代品（參考這裡[106]），所以也不一定非得用原版 Prometheus。
老馮評論：VictoriaMetrics 現在已經佔領了高效能 Promethues 的生態位，成為高效能 APM 時序資料庫的事實標準。
收購案：
•Alteryx → 私募股權 我沒見過任何人在用 Alteryx，也沒啥評價。•MariaDB → 私募股權 祝 PE 公司能把 MariaDB 這爛攤子收拾好。我去年有過專門的 吐槽[107]。•OrioleDB → Supabase Supabase 是當下 Postgres 生態裡的一大玩家。Postgres 前端是棒棒的，可後端儲存層有點老舊[108]。OrioleDB 這套改造，對他們正好有用。•PeerDB → ClickHouse 幫助把 Postgres 資料 ETL 到 ClickHouse。ClickHouse 公司這個收購挺機智。
•PopSQL → Timescale 他們買了個高顏值的 SQL 編輯器 UI，算是改善使用者體驗吧。•Speedb → Redis Ltd. 在前面 Redis 改證[109] 那段提過。估計是想讓 Redis 支援磁碟資料。Speedb 的開發者並沒公開他們在 RocksDB 上的改動到底有啥（至少我沒找到），可以看 Mark Callaghan 的對比測試[110]。•Rockset → OpenAI 對 Rockset 而言是大事件，但他們在 2024 年 9 月就關停了 DBaaS 服務。Rockset 工程團隊很牛，很多都是 Facebook 頂尖工程師。可我一直不喜歡它的資料儲存方式——三份冗餘索引。•Tabular → Databricks 同上文提到[111]。Iceberg 基本就是大勢所趨（對不起 Hudi），連 Amazon S3 都原生支援了[112]。後面就看 Snowflake 的 Polaris 怎麼搞，以及他們能否長期保持互通性了。•Verta.ai → Cloudera 沒想到 Cloudera 還活著？•Warpstream → Confluent Warpstream 用 Go 重寫了 Kafka，還能把資料落到 S3。我替 Warpstream 的團隊開心，但 Confluent 其實自己也能幹呀。
融資：
•Databricks – J 輪 100 億美元[113]•LanceDB – 800 萬美元種子輪[114]•SDF – 900 萬美元種子輪[115]•SpiceDB – 1200 萬美元 A 輪[116]•TigerBeetle – 2400 萬美元 A 輪[117]
另外還有 CedarDB[118]、SpiralDB[119] 等的融資，數額還沒公開。
倒閉：
•Amazon QLDB 連 Amazon 都搞不下去一個區塊鏈資料庫（好吧它其實也不算真正的去中心化區塊鏈），那就說明這個方向真不行了。•OtterTune 這個是我、Dana[120] 和 Bohan[121] 花了快十年精力搞的科研和創業專案。結果現在還得說再見。對某家在最後階段“對我們不厚道”的公司，我只想說：你們永遠被禁止從 CMU-DB 招人。你們知道自己幹了啥。
特別要給 Andres Freund[122] 點贊，他在 2024 年發現了 xz backdoor[123] 這個安全漏洞。這個後門是潛伏了兩年[124]的蓄意攻擊，目標是一個廣泛使用的壓縮庫（xz），主要想搞 SSH，但是卻被 PostgreSQL 提交者發現了 —— 這提醒我們——資料庫工程師真的是身懷絕技的頂級工程師。
Andy 的看法：
Databricks 今年再一次把資料庫圈的融資總額甩在身後，狂砸100 億美元 J 輪[125]，之前 2023 年的 5 億美元 I 輪[126] 和 2021 年的 16 億美元 H 輪[127]都已經夠驚人了。這次不太一樣的是，據說這輪錢是拿來給老員工變現的（“二級市場收員工的股”[128]）。好幾位 CMU-DB 校友都在 Databricks，包括我曾經的頭號博士生[129]，他們中的很多人正等著 Databricks 上市好套現，看下一步人生去哪兒。
明年很可能是很多資料庫初創公司力量的試金石。沒人想淪為下一個 MariaDB Corporation[130]……所以很多公司都想等 Databricks 上市時帶動整個資料庫板塊的熱度再 IPO。若明年利率真的下降[131]，可能又會釋放一波資金，砸向那些兩三年前就融過大錢但一直沒上市的公司（如 CockroachDB、Starburst、Imply、DataStax、SingleStore、Firebolt 等）。其中一個例外是 dbtLabs，傳聞他們現在依然挺爽的。
更多 2024 年新出的資料庫可見 Database of Databases[132]。
無法停歇，Ellison 不服老
你可知道誰在今年迎來 80 大壽？正是我們傳奇的 Larry Ellison！是的，這位拒絕認命、拒絕給自己設限的狠角色，又在這一年創下了一系列壯舉。今年他富到自己都快擠進 世界富豪榜前三[133]。2024 年 3 月，Oracle 股價瘋漲，他一天就賺了 150 億美元[134]。拿到錢後，7 月他又花 60 億[135]把派拉蒙影業買給他兒子（第三任老婆所生）。接著他又以 2.77 億美元[136]在棕櫚灘買了個度假村，只當小玩意兒收著。別忘了，這些都只是他 2024 年的花錢小插曲，背後都是靠資料庫發家致富啊。
但真正的重頭戲，還屬 2024 年 11 月發生的一件事——Larry 資助了密歇根大學橄欖球隊招攬一個超級牛的大學四分衛[137]。這名球員原先在路易斯安那州立大學，後來轉學去了密歇根。那份校方的官方宣告還特別感謝了“一位名叫 Larry 和他妻子 Jolin 的捐助人”。結果媒體挖出[138]這個 Larry 就是甲骨文老闆 Larry Ellison！他豪捐了 1200 萬美元給校友會，用於請到最牛的四分衛來密歇根打球。
之後大家都好奇的是這位 “Jolin” 到底是誰。有人翻出過去 Larry 在網球場觀戰時跟一個戴密歇根帽子的女士[139]合影的照片。兩週後，某家大媒體凌晨 5:30 放出猛料（把我從夢裡吵醒），證實[140]那位女士叫 Jolin (Keren) Zhu，而且她就是 Larry 的新任老婆。
Andy 的看法：
我對 Larry 的最新成就真是打心底裡佩服。他本身連大學都沒畢業，跟密歇根大學本來一點關係都沒有，卻因為他現任太太十年前在密歇根讀過書，就願意掏上千萬美金去幫忙挖來橄欖球明星，也就佔他淨資產的 0.0055%……我跟他說，這事對我來說也很意義非凡，因為我以前的頭號博士生[141]現在是密歇根大學計算機系的教授，而且那兒的資料庫小組[142]也很牛。
更讓人激動的是，Larry 再一次在愛情裡找到了感覺！現如今，約會軟體五花八門，卻也都難找到真愛。很多人線下活動也尷尬，甚至有人想在操場守株待兔結果被當做“怪蜀黍”。就算好不容易遇上對方，可能又因一些小毛病（比如不愛洗襪子，或者喜歡往麥片里加辣醬）而崩盤。所以當初人人都說 Larry 第四任婚姻（2010 年離[143]）之後不會再結婚；然後他在2020 年跟第五任[144]也分了，大家更堅定他不會再進婚姻殿堂。可誰知道，他還是找到了真愛，這次是第六任——Keren Zhu！
結語
原本我想開篇吹噓一下，說這是我三年來第一次跨年沒生病。結果我親閨女把 COVID 傳給了我，我只好抱著處方藥躺平。好在之前 9 月打過加強針，醫生又給開了 Paxlovid，應該不會有大礙。
OtterTune 的死讓我很唏噓，但也是一段珍貴經歷。我很榮幸曾跟很多聰明人一起共事，也很感謝 Intel Capital[145] 和 Race Capital[146] 一直支援我們到最後。我接下來可能會再搞個新創業專案（提示：還是跟資料庫有關）。
目前我又回到卡內基梅隆大學全職當教授了，和 Jignesh Patel[147] 有幾個“大殺器”研究專案準備出爐。這個學期我還要開一門查詢最佳化[148]的新課，希望能打造出高質量的“資料教程”。得想辦法提升我的學術影響力，因為 2024 年 9 月維基百科那幫人還把我條目給刪了[149]，說我引用數不夠……真有點鬱悶。
最後提醒各位，我們還在支援 DJ Mooshoo[150] 兄弟，他現在在庫克郡蹲著呢，希望 2025 年能把他撈出來。
PS：還想給 ByteBase 點個贊，他們寫了篇《2024 年資料庫工具回顧》[151]。往年他們都會先發郵件問我，能不能把我那篇年度回顧翻譯成中文放在他們部落格。今年他們等不及了，直接用了同樣的標題和套路自己先寫了一篇，不過也挺有意思哈哈。
（全文完）
References
[1]
這裡有影片佐證:
https://youtu.be/pMoBAk-HFIg
[2]
OtterTune:
https://ottertune.com/
[3]
2023 年資料庫回顧:
https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2024/01/2023-databases-retrospective.html
[4]
2022 年資料庫回顧:
https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2022/12/2022-databases-retrospective.html
[5]
2021 年資料庫回顧:
https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2021/12/2021-databases-retrospective.html
[6]
關係型:
https://youtu.be/8Woy5I511L8
[7]
2018 年:
https://techcrunch.com/2018/10/16/mongodb-switches-up-its-open-source-license/
[8]
SSPL(Server Side Public License):
https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Side_Public_License
[9]
2021 年改名為 RedisLtd.:
https://redis.io/blog/becoming-one-redis/
[10]
Salvatore Sanfilippo:
https://github.com/antirez
[11]
從非常寬鬆的 BSD-3 協議改為雙許可證:
https://redis.io/blog/redis-adopts-dual-source-available-licensing/
[12]
Redis Source AvailableLicense:
https://redis.com/legal/rsalv2-agreement/
[13]
Speedb:
https://www.speedb.io/
[14]
RocksDB 的開源分支:
https://github.com/speedb-io/speedb
[15]
迅速的反彈:
https://lwn.net/Articles/966631/
[16]
兩個基於 BSD-3 舊程式碼的分支:
https://www.thestack.technology/battle-of-the-redis-forks-begins/
[17]
Valkey:
https://valkey.io/
[18]
Redict:
https://redict.io/
[19]
Linux 基金會:
https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-launches-open-source-valkey-community
[20]
還把某些開源 Redis 拓展專案的控制權收走:
https://twitter.com/TomHacohen/status/1861137484249252093
[21]
發文:
https://antirez.com/news/144
[22]
Bushwick Bill（RIP）、Scarface 和 Willie D 在 2015 年重組:
https://youtu.be/9xqvqybGMHk
[23]
轉向雙重許可證:
https://www.elastic.co/blog/elastic-license-update
[24]
Elastic License:
https://www.elastic.co/blog/elastic-license-v2
[25]
2015 年:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-elasticsearch-service/
[26]
OpenSearch:
https://opensearch.org/
[27]
宣佈反悔:
https://www.elastic.co/blog/elasticsearch-is-open-source-again
[28]
AGPL:
https://en.wikipedia.org/wiki/GNU_Affero_General_Public_License
[29]
Not Like Us:
https://www.youtube.com/watch?v=H58vbez_m4E
[30]
Drake:
https://www.bbc.com/news/articles/c0rgl497k59o
[31]
OpenSearch 專案捐給了 Linux 基金會:
https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-opensearch-software-foundation-to-foster-open-collaboration-in-search-and-analytics
[32]
默默關停:
https://news.ycombinator.com/item?id=40507691
[33]
Altibase:
https://github.com/ALTIBASE/altibase/blob/main/README.md
[34]
事務:
https://redis.io/docs/latest/develop/interact/transactions/
[35]
Dragonfly:
https://www.dragonflydb.io/
[36]
“該怎麼寫才不會這麼難看”:
https://youtu.be/fZbwD1gzjLk?t=2018
[37]
Neo4j:
https://neo4j.com/open-core-and-neo4j/
[38]
Kafka:
https://www.infoq.com/news/2018/12/confluent-license-changes/
[39]
CockroachDB:
https://web.archive.org/web/20240703021228/https://www.cockroachlabs.com/blog/oss-relicensing-cockroachdb/
[40]
CockroachDB 2024 年又改了一次:
https://techcrunch.com/2024/08/15/cockroach-labs-shakes-up-its-licensing-to-force-bigger-companies-to-pay/
[41]
Redis 程式碼庫提交記錄:
https://lwn.net/Articles/966631/
[42]
HashiCorp:
https://techcrunch.com/2023/09/20/terraform-fork-gets-a-new-name-opentofu-and-joins-linux-foundation/
[43]
InfluxDB v2 協議:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/03/amazon-timestream-influxdb-available/
[44]
對著你的眼睛就是一槍:
https://www.youtube.com/watch?v=i3M41aqHyfQ
[45]
比相容 Redis 的服務便宜 30%:
https://www.lastweekinaws.com/blog/aws-valkey-play-when-a-fork-becomes-a-price-cut/
[46]
自家開源大模型 DBRX:
https://www.databricks.com/blog/introducing-dbrx-new-state-art-open-llm
[47]
Mosaic:
https://www.databricks.com/research/mosaic
[48]
Arctic 開源大模型:
https://www.snowflake.com/en/blog/arctic-open-efficient-foundation-language-models-snowflake/
[49]
為什麼Snowflake 天天盯著 DBRX 不放:
https://medium.com/@mario.defelipe/my-deception-with-databricks-dbrx-and-snowflake-arctic-enterprise-llms-b4fd4faf752a#c0e4
[50]
HCatalog:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/hcatalog+usinghcat
[51]
Iceberg:
https://iceberg.apache.org/
[52]
Hudi:
https://hudi.apache.org/
[53]
Unity:
https://www.databricks.com/product/unity-catalog
[54]
DeltaLake:
https://delta.io/
[55]
首次支援 Iceberg:
https://www.snowflake.com/blog/expanding-the-data-cloud-with-apache-iceberg/
[56]
擴充套件對 Iceberg 的相容:
https://medium.com/snowflake/an-overview-of-snowflake-apache-iceberg-tables-d5e85864ac99
[57]
Tabular:
https://www.tabular.io/
[58]
6 億美元收購 Tabular:
https://financialpost.com/pmn/business-pmn/inside-the-snowflake-databricks-rivalry-and-why-both-fear-microsoft
[59]
豪擲 20 億美元:
https://techcrunch.com/2024/08/14/databricks-reportedly-paid-2-billion-in-tabular-acquisition/
[60]
Polaris 開源目錄服務:
https://venturebeat.com/data-infrastructure/snowflake-unveils-polaris-a-vendor-neutral-open-catalog-implementation-of-apache-iceberg/
[61]
開源自家的 Unity 目錄:
https://twitter.com/databricks/status/1801293028612837877
[62]
Murdergram:
https://www.youtube.com/watch?v=50Tl8E0Vvms
[63]
搞了官司:
https://archive.is/JvvhM
[64]
撤訴了:
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/informix-withdraws-oracle-suit/
[65]
被判刑:
https://www.eweek.com/database/ex-informix-ceo-gets-jail/
[66]
大路貨:
https://db.cs.cmu.edu/seminar2024/
[67]
博士論文:
https://www.youtube.com/watch?v=moQY_eiHCTs
[68]
Apache:
https://polaris.apache.org/
[69]
Crunchy Data:
https://www.crunchydata.com/
[70]
專有擴充套件:
https://www.crunchydata.com/blog/how-we-fused-duckdb-into-postgres-with-crunchy-bridge-for-analytics
[71]
空間擴充套件:
https://duckdb.org/docs/extensions/spatial/overview.html
[72]
加速 PostGIS 查詢:
https://www.crunchydata.com/blog/postgis-meets-duckdb-crunchy-bridge-for-analytics-goes-spatial
[73]
釋出:
https://www.linkedin.com/posts/philippemnoel_im-incredibly-excited-to-announce-duckdb-activity-7212107481123020800-UUg6/
[74]
pg_analytics:
https://github.com/paradedb/pg_analytics
[75]
pg_lakehouse:
https://github.com/paradedb/paradedb/tree/dev/pg_lakehouse
[76]
pg_duckdb:
https://github.com/duckdb/pg_duckdb
[77]
DuckDB Labs:
https://duckdblabs.com/
[78]
MotherDuck:
https://motherduck.com/
[79]
Hydra:
https://www.hydra.so/
[80]
Neon:
https://neon.tech/
[81]
阿拉伯王子:
https://youtu.be/ECAfnZIN1-A
[82]
pg_mooncake:
https://github.com/Mooncake-Labs/pg_mooncake
[83]
博文:
https://mooncake.dev/blog/how-we-built-pgmooncake
[84]
中位數查詢只掃描 100 MB:
https://www.fivetran.com/blog/how-do-people-use-snowflake-and-redshift
[85]
ClickHouse:
https://clickhouse.com/
[86]
回顧部署難度的文章:
https://clickhouse.com/blog/clickhouse-over-the-years-with-benchmarks
[87]
Postgres 設計目標:
https://dsf.berkeley.edu/papers/ERL-M85-95.pdf
[88]
CMU 的研究:
http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/2023/abstracts/23-144.html
[89]
奇奇怪怪的錯誤:
https://www.youtube.com/watch?v=U7v0fubktoY
[90]
行式處理:
https://www.youtube.com/watch?v=tsbbwiWw9VE&list=PLSE8ODhjZXjYa_zX-KeMJui7pcN1rIaIJ&index=5
[91]
找我麻煩:
https://www.cmu.edu/policies/faculty/appointment-and-tenure-policy.html#dismissal
[92]
Mark Brooker:
https://brooker.co.za/blog/2024/12/03/aurora-dsql
[93]
Time Sync:
https://aws.amazon.com/blogs/compute/its-about-time-microsecond-accurate-clocks-on-amazon-ec2-instances/
[94]
Umbra:
https://umbra-db.com/
[95]
“世界上最牛的資料庫研究員”:
https://twitter.com/andy_pavlo/status/1221464821717258242
[96]
Thomas Neumann:
https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Neumann
[97]
Clickbench:
https://benchmark.clickhouse.com/
[98]
libSQL:
https://libsql.org/
[99]
逆天的測試工程:
https://sqlite.org/th3.html
[100]
前 FoundationDB 團隊創立的測試創業公司:
https://antithesis.com/
[101]
確定性測試:
https://www.youtube.com/watch?v=OJb8A6h9jQQ&list=PLSE8ODhjZXjagqlf1NxuBQwaMkrHXi-iz&index=22
[102]
FASTER:
https://microsoft.github.io/FASTER/
[103]
8000 張:
https://perconadev.atlassian.net/browse/PS-9306
[104]
官方連結:
https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/mysql-nutshell.html
[105]
MySQL Heatwave:
https://www.oracle.com/mysql/
[106]
參考這裡:
https://dbdb.io/browse?compatible=prometheus
[107]
吐槽:
https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2024/01/2023-databases-retrospective.html#mariadb
[108]
有點老舊:
https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2023/04/the-part-of-postgresql-we-hate-the-most.html
[109]
Redis 改證:
https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2025/01/2024-databases-retrospective.html#licenses-redis
[110]
Mark Callaghan 的對比測試:
http://smalldatum.blogspot.com/2024/12/speedb-vs-rocksdb-on-large-server.html
[111]
提到:
https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2025/01/2024-databases-retrospective.html#gangwar
[112]
Amazon S3 都原生支援了:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-s3-tables-apache-iceberg-tables-analytics-workloads/
[113]
J 輪 100 億美元:
https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-raising-10b-series-j-investment-62b-valuation
[114]
800 萬美元種子輪:
https://siliconangle.com/2024/05/15/lancedb-raises-8m-speed-ai-models-open-source-vector-database/
[115]
900 萬美元種子輪:
https://www.geekwire.com/2024/data-warehousing-startup-sdf-led-by-microsoft-and-meta-vets-comes-out-of-stealth-mode/
[116]
1200 萬美元 A 輪:
https://authzed.com/blog/series-a-funding
[117]
2400 萬美元 A 輪:
https://tigerbeetle.com/blog/2024-07-23-rediscovering-transaction-processing-from-history-and-first-principles
[118]
CedarDB:
https://cedardb.com/
[119]
SpiralDB:
https://spiraldb.com/
[120]
Dana:
https://www.linkedin.com/in/dana-van-aken/
[121]
Bohan:
https://www.linkedin.com/in/bohan-zhang-52b17714b
[122]
Andres Freund:
https://www.linkedin.com/in/andres-freund
[123]
xz backdoor:
https://arstechnica.com/security/2024/04/what-we-know-about-the-xz-utils-backdoor-that-almost-infected-the-world/
[124]
潛伏了兩年:
https://twitter.com/thegrugq/status/1774392858101039419
[125]
100 億美元 J 輪:
https://www.prnewswire.com/news-releases/databricks-is-raising-10b-series-j-investment-at-62b-valuation-302333822.html
[126]
5 億美元 I 輪:
https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-raises-series-i-investment-43b-valuation
[127]
16 億美元 H 輪:
https://techcrunch.com/2021/08/31/databricks-raises-1-6b-at-38b-valuation-as-it-blasts-past-600m-arr/
[128]
“二級市場收員工的股”:
https://sherwood.news/business/databricks-employees-are-cashing-in-on-its-series-j/
[129]
頭號博士生:
https://www.linkedin.com/in/prasmenon/
[130]
MariaDB Corporation:
https://share.chartiq.com/M53BOUC094.png
[131]
真的下降:
https://www.forbes.com/sites/donbutler/2024/10/09/interest-rates-and-the-search-for-liquidity-in-venture-capital/
[132]
Database of Databases:
https://dbdb.io/browse?start-year=2024
[133]
世界富豪榜前三:
https://www.forbes.com/sites/dereksaul/2024/09/10/larry-ellison-becomes-richer-than-zuckerberg-arnault-as-oracle-stock-rallies-to-record-high/
[134]
一天就賺了 150 億美元:
https://www.cnbc.com/2024/03/12/larry-ellison-makes-15-billion-from-oracle-best-day-since-2021.html
[135]
花 60 億:
https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/paramount-larry-ellison-david-ellison-1236006769/
[136]
以 2.77 億美元:
https://www.palmbeachdailynews.com/story/business/real-estate/2024/08/08/billionaire-ellison-buys-eau-palm-beach-resort-spa-near-palm-beach/74723944007/
[137]
招攬一個超級牛的大學四分衛:
http://archive.today/2024.11.24-013436/https://frontofficesports.com/larry-ellison-michigan-nil-bryce-underwood/
[138]
挖出:
https://www.marketwatch.com/story/billionaire-larry-ellison-helped-give-a-high-school-student-10-million-to-play-football-for-michigan-and-gave-us-a-glimpse-behind-the-nil-curtain-6bf5d87f
[139]
戴密歇根帽子的女士:
https://mgoblog.com/mgoboard/tennis-fans-who's-woman-michigan-hat-next-larry-ellison
[140]
證實:
http://archive.today/2024.12.07-023939/https://www.wsj.com/sports/football/michigan-recruiting-larry-ellison-bryce-underwood-842d2c9a
[141]
以前的頭號博士生:
https://web.eecs.umich.edu/~linmacse/
[142]
資料庫小組:
https://dbgroup.eecs.umich.edu/
[143]
2010 年離:
https://web.archive.org/web/20101102010955/http://tech.fortune.cnn.com/tag/melanie-craft/
[144]
2020 年跟第五任:
https://marketrealist.com/p/larry-ellison-girlfriend/
[145]
Intel Capital:
https://www.intelcapital.com/
[146]
Race Capital:
https://race.capital/
[147]
Jignesh Patel:
https://jigneshpatel.org/
[148]
查詢最佳化:
https://15799.courses.cs.cmu.edu/spring2025/
[149]
刪了:
https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_deletion/Andy_Pavlo
[150]
DJ Mooshoo:
https://youtu.be/APqWIjtzNGE?t=4941
[151]
《2024 年資料庫工具回顧》:
https://www.bytebase.com/blog/database-tool-review-2024/
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