

據外媒 Upstarts 報道,資料與人工智慧領域的獨角獸公司 Databricks 正在進行收購開源資料庫引擎開發初創公司 Neon 的談判。
儘管一些業內人士稱這筆交易已是“板上釘釘”,但多位訊息人士指出,談判仍在進行,並有告吹的可能。據稱,Databricks 預計將為這筆收購支付大約 10 億美元,但若將員工保留激勵方案計算在內,交易總金額可能會超過該數值。
Neon 是一家基於 PostgreSQL 的開源資料庫公司,由一群資料庫構建者和 PostgreSQL 駭客創立。具體來說,Nikita Shamgunov 在 2021 年與軟體工程師 Heikki Linnakangas 和 Stas Kelvich 一起創辦了 Neon。

現任 CEO Shamgunov 擁有計算機科學博士學位,其職業生涯始於微軟,在微軟工作了 5 年多,參與了 SQL Server 引擎的開發。隨後,他在 Facebook 擔任軟體工程師,專注於基礎設施效能和成本最佳化。
2011 年,Shamgunov 聯合創辦了 MemSQL(現更名為 SingleStore)並擔任 CTO,在 2017 年升任 CEO,將公司收入從 700 萬美元增長至約 4000 萬美元。在此期間,他還參與了 Y Combinator 孵化器專案,積累創業經驗。2020 年,Shamgunov 加入 Khosla Ventures 擔任投資合夥人,專注於深度技術和企業軟體領域的早期投資。
聯合創始人 Heikki Linnakangas 被部分開發者認為是“Postgres 史上最傑出的貢獻者之一”。Heikki 長期活躍於 PostgreSQL 開源社群,主導或參與了多個核心功能的開發,尤其專注於索引結構(如GIST 、Btree、Gin)、儲存引擎以及預寫日誌(WAL)機制的最佳化。
另一位聯合創始人 Stas Kelvich 畢業於俄羅斯國立研究核能大學(原莫斯科工程物理學院),獲得碩士學位。他最早在一家專注 PostgreSQL 資料庫開發的公司中擔任軟體工程師,深入參與了 PostgreSQL 的核心開發工作。之後,在俄羅斯最大網際網路公司之一的 Yandex 繼續從事資料庫相關的開發工作。2021 年後在 Neon,Kelvich 發起並領導了多個關鍵專案,其中包括與 ElectricSQL 合作開發的 PGlite 專案。

Shamgunov 在 SingleStore 工作期間注意到 PostgreSQL 這種關係型資料庫管理系統在全球範圍內的廣泛使用,這讓他看到了一個機會:構建一個可以替代 Aurora 的產品(至少可以用來對抗 AWS 的壟斷地位)。
Neon 借鑑了 Amazon Aurora 的一個理念:將儲存與計算分離。他們並非僅僅使用類似 EBS 這樣的網路附加磁碟,而是想要將儲存與計算這兩個部分獨立擴充套件。另外與 AWS Aurora 不同的是,Neon 對 Postgres 所做的所有更改全部開源,並將其提交到上游社群,同時完全開源其雲原生儲存。
Neon 基於 PostgreSQL 發行版本的核心亮點是其無伺服器架構(serverless architecture),這使得使用者無需管理底層基礎設施。Neon 能夠根據工作負載需求的變化,自動為資料庫環境新增或移除硬體資源。公司表示,該軟體可以將儲存容量和計算能力分開配置,反之亦然。
Neon 實現了 Shamgunov 所稱的“寫時複製(copy-on-write)”技術,以支援檢查點、分支和“時間點恢復”等功能。藉助這一機制,開發者在每次部署新程式碼時都可以為測試環境建立資料庫分支。
在檢索資料庫資訊之前,應用程式必須先建立網路連線,這個過程會消耗硬體資源並可能導致資料庫效能下降。Neon 稱,其 PostgreSQL 實現透過所謂的“連線池”(connection pooling)功能緩解了這一問題。該技術會維護一組待命連線,應用程式在需要時可快速分配這些連線,從而避免每次都重新建立連線所帶來的資源開銷。
Neon 還提供了一種網路安全工具,使企業能夠精確控制哪些使用者可以訪問哪些具體資料,甚至可以精確到某一行資料。如果因使用者操作錯誤或勒索軟體攻擊而導致資料庫內容被刪除,管理員可以將其恢復至早期版本。
“我們非常熱愛 PostgreSQL,我本人也在這個專案中深耕多年。因此,在創業初期,我們就明確做出了一個重要決策:儘可能地不去修改 PostgreSQL。我們的目標是將所有必要的改動貢獻到上游社群,並實現讓社群版 PostgreSQL 無需任何修改就能在 Neon 的儲存引擎之上順利執行。” Heikki 在 2022 年的一次分享中提到,“雖然這一目標尚未完全實現,目前我們仍保留著一份大約一千行的補丁,但相比於 PostgreSQL 的整體體量以及我們儲存系統的規模,這部分程式碼已經非常小了。”
Neon 選擇了最寬鬆的開源許可證 Apache 2.0,目前在 GitHub 上獲得了 1.7 萬 star。
據報道,Databricks 對 Neon 的興趣可能與其對人工智慧應用場景的適配性有關。
如今,Neon 的目標是打造“適用於人工智慧的 Postgres”,其表示“非常適合 Agents、AI 編碼和氛圍程式設計。”
Neon 允許客戶按需付費使用資料庫,使用時間可以短至幾秒。據報道,這使得 Neon 成為企業在使用 AI Agent 建立臨時資料庫並在短時間內執行不同任務時,價效比最高的選項之一。
“AI Agent 現在每天建立的 Neon 資料庫比人類還要多——每天超過 12000 個。Neon 正是為這種規模而生的。”Neon 官網上寫道。
Neon 能夠儲存向量資料,並使用 HNSW 索引演算法簡化了效能,使得高維向量搜尋非常高效。Neon 還可以在一秒鐘內啟動新的資料庫例項,這在 AI 程式碼助手的使用中尤為重要。程式碼助手能夠快速啟動資料庫,有助於提升響應速度。
其中,pgvector 擴充套件允許使用者在 Postgres 中儲存向量嵌入,並使用內建的運算子和索引執行相似度搜索。這對於自然語言處理任務(如語義搜尋、問答系統)以及基於 OpenAI 的 GPT 模型構建的其他應用程式非常有價值。
Neon 提供的 API 端點既適用於大規模資料庫叢集,也適合 AI Agent 使用。Neon 的架構還可根據需求自動調整資源,減少開發者和 Agent 的人工運維負擔。按需縮放至零(scale-to-zero)機制也可顯著降低閒置資料庫的成本,節省支出。
此外,Neon 為使用者提供了加速 AI 交付的方案。透過 MCP 伺服器連線 Neon 平臺後,使用者可直接在 Neon 控制檯訪問多個主流 AI 工具,包括 Cursor、Windsurf、Zed、Claude Desktop 和 Cline 等。值得強調的是,Neon 已深度整合 Neon Auth 認證體系,可無縫對接支援該認證的資料庫系統。基於此,開發者不僅可以直接呼叫 Replit、v0、Lovable、Bolt 等 Agent 提示功能,還能透過氛圍程式設計開發完整的全棧應用程式。
在氛圍程式設計過程中,為防止發生 AI 工具建立修改資料庫架構程式碼的情況,Neon 提供了 時間點還原(PITR) 功能,可以將資料庫回滾到之前的工作狀態。
去年 3 月,微軟的風險投資部門 M12 牽頭對 Neon 進行了 2500 萬美元的戰略投資。“我們並沒有打算融資,這不是一個新的融資輪次,”Shamgunov 當時表示,“我們資金非常充足,已經籌集了超過 1 億美元。但這是微軟,我們無法錯過這個機會來加強 Neon 與微軟及其 Azure 雲平臺的合作關係。微軟在開發者工具領域的影響力只會越來越大。”
當時的 Shamgunov 還表示,以 Neon 1.306 億美元的融資資金儲備,可以支援公司執行“多年”。或許,當時的 Neon 還沒有被收購的打算。
目前,Neon 已經籌集了超過 1.3 億美元的資金。在 2023 年 8 月,Neon 宣佈在 Menlo VC 領投的新一輪融資中籌集了約 4600 萬美元,這次融資使 Neon 的總融資額達到了 1.04 億美元。Neon 的個人投資者中還包括 GitHub 前 CEO Nat Friedman、Vercel CEO Guillermo Rauch、VoltronData 創始人 Wes McKinney 等。
外媒評價,這次收購 Neon 將使 Databricks 直接擁有一個現代化的、以 AI 為中心的資料庫,並進一步增強其基礎設施層。
Databricks 成立於 2013 年,是資料平臺領域的領先廠商,也是“資料湖倉”(Lakehouse)架構的開創者之一。過去兩年,Databricks 將戰略重點轉向 AI。
2023 年 6 月,Databricks 以 13 億美元價格收購了大模型開發商 MosaicML,為其 AI 能力打下基礎。此後,Databricks 又透過多項產品研發和收購不斷增強平臺功能,包括推出自研的大模型 DBRX。
產品方面,Databricks 透過推出包括傳統 AI、生成式 AI 和機器學習應用的完整部署與管理環境,不斷擴充套件平臺能力。
去年,Databricks 釋出了 Databricks Apps,旨在幫助使用者更輕鬆地構建定製化的資料和 AI 應用程式。此前,Databricks 已推出了 Mosaic AI —— 一個允許企業將大模型等 AI 系統與其內部專有資料整合的環境。但 Mosaic AI 並不具備開發互動式應用的完整能力(如基於 AI 系統和專有資料構建聊天機器人),Databricks Apps 的推出補足了這一空缺。Databricks Apps 基於 Mosaic AI 為開發者提供了從開發到部署的一站式工作環境,且全部執行在 Databricks 安全平臺內。
而在 AI 能力補強上,Databricks 則主要透過收購初創公司的方式快速積累。
就在上個月,Databricks 收購了 Fennel AI,交易金額未披露。Fennel AI 開發了一個用於構建資料流水線的平臺,即為 AI 應用提供所需資料的自動化軟體工作流系統。儘管 Fennel 一直較為低調,尚未進行過大規模融資,但它依然吸引了不少包括 Cricut、Upwork 和 Rippling People Center 等在內的客戶,這些公司利用 Fennel 的平臺構建各類機器學習功能,應用場景包括欺詐檢測、信用風險評估、信任與安全、市場推薦以及個性化排序等。
去年 3 月,Databricks 還宣佈收購了 AI 資料集管理公司 Lilac AI。Lilac 是一款為資料科學家提供可擴充套件且使用者友好的文字資料集搜尋、聚類和分析工具。
但 Databricks 的現狀可能也並不樂觀。
“我認識的一些業內人士對 Databricks 的現狀並不滿意。Databricks 早前曾暗示他們可能會被 Azure 收購,後者希望在資料倉庫領域與其他雲服務商競爭。但如今所有公司都在轉型做 AI,這讓 Databricks 處境有些尷尬。我與他們的 BD(業務拓展)團隊接觸不多,但從有限的交流來看,他們並不算頂尖——很多人悠閒地喝著星巴克,習慣性地說‘我三個月休完假後再回復你’。所以,他們其實並不知道該由誰來帶領公司轉向 AI,也不知道該怎麼做。”網友 wqtz 評論道。
“由於過度投資導致資金緊張,而且 Snowflake/Databricks 會議即將召開,他們需要一個重大公告,而這就是他們想要釋出的‘重磅’。”wqtz 補充稱。
“Neon 是一款優秀的產品,因為它是由 Postgres 愛好者運營的。它擁有親民的價格、真正的無伺服器 HTTP 端點,並且始終在 Postgres 穩定後立即更新到最新版本。據我所知,沒有其他供應商能像他們一樣,以奉獻精神為驅動力。”網友 betteryet 說道,“我真心希望他們收購後還能保持這種專注,但 Databricks 可能會把他們推向企業市場,讓他們失去活力。真希望 Cloudflare 能收購他們。”
不過也有網友評價道,“Postgres 和無伺服器資料庫都被吹得太誇張了。我都試過了,它們都比在應用程式所在的資料中心部署一個託管資料庫慢得多。”該網友舉例道,“我在 Railway 上部署了一個 PostgreSQL 資料庫應用,使用者延遲穩定保持在 150 毫秒,而相同的應用、資料和查詢,在主流無伺服器 / 邊緣計算平臺卻出現 300-400 毫秒基礎延遲,偶爾甚至會達到 800 毫秒。邊緣和無伺服器目前是雲行業最大的騙局。它們速度不快,價格也不便宜。你可能會說它們更容易擴充套件,但現在情況已經不同了,因為大家如今都提供自動擴充套件功能。”
參考連結:
https://www.upstartsmedia.com/p/scoop-databricks-talks-to-acquire-neon
https://siliconangle.com/2025/05/05/databricks-reportedly-acquire-serverless-database-startup-neon-1b/
https://neon.tech/ai
https://www.linkedin.com/in/nikitashamgunov/details/experience/
https://techcrunch.com/2024/08/07/database-startup-neon-nabs-a-microsoft-investment/
https://www.youtube.com/watch?v=rES0yzeERns
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