我叫馬克，我是瑞士國際管理發展學院（International Institute for Management Development，縮寫IMD）商學院亞洲區院長和教授，今天非常榮幸、非常開心可以跟大家分享我們IMD研究團隊對中國GenAI未來的一些看法，一些核心的戰略優勢和一些挑戰。

中國其實是把GenAI作為一個核心的發展戰略，自從2022年GPT、OpenAI上市以來，中國也是非常重視GAI這個新的比較顛覆性的技術。大家有可能會記得2017年國務院提出要發展人工智慧的計劃，但是2017年到2022年之間的這五年國內沒有看到大量可用的大模型應用，直到2022年ChatGPT上市之後，中國的大模型應用開始快速發展，截止目前網信辦已經批准了差不多250多個不同的大模型，這些大模型應用不止在理論或者在研究階段，其實很多是已經在商業化。

目前中國在做大模型應用的都有誰？因為從2022年以來中國的大模型應用發展的非常快。

我覺得可以分為三類，一類是所謂的研究院、研究所，比如清華大學人工智慧研究院、北京大學人工智慧研究院、上海交通大學人工智慧研究院，也包括專門的一些研究院，比如北京AI研究院，當然這只是其中一方面；第二類當然是科技巨頭公司，比如BAT（百度、阿里巴巴、騰訊），還有華為等，我覺得華為最近是很值得期待的，他開始佈局整個中國很多生態系統。第三類通常稱之為6+2，6是屬於六小龍（Six little dragons），我們都比較熟悉的Moonshot、智譜、百川智慧、MINIMAX、零一萬物、Stepfun AI這些公司。這個2是誰？是我們最近看到的DeepSeek和麵壁智慧Model Best，這兩家公司都很有特點。當然除了這些我列的三類企業和機構之外，還有很多其他的公司機構在做大模型應用，其實GenAI的玩家在中國特別多，這也是中國的一個特點。

其實DeepSeek這家公司很有意思，儘管DeepSeek中文名字我不知道，但是DeepSeek公司最近比較熱，為什麼呢？因為DeepSeek這個公司是2023年才創辦的，但是它發展的特別快，我看了他們的一個數據， DeepSeek和其他不管是美國還是中國頂尖企業大模型的Performance其實是差不多，關鍵是它在一兩年之內就可以達到這個效果。所以我覺得這個公司很值得Follow一下，為什麼？第一，他們透過創新實現用非常少的資源來更快、更有效的訓練資料；第二，中國的企業在GenAI方面，大家不希望做一個跟隨者，大家希望做一個創新者，所以在組建一個新團隊的時候主要不是看團隊成員的經驗，而是看能力，說白了就是要去找很多聰明的人才。不管你做什麼，都是要聰明的人才。比如DeepSeek現在團隊裡很多人其實是沒什麼經驗的，但是他們都聰明，所以我覺得他這方面是很值得follow。

以上分析的是大模型的一個層面，但是除了大模型的這個層面，當然我們背後需要的Infrastructure就是晶片，其實中國有很多做晶片的公司，他們的發展也很快，比較有代表性的，一個是華為，一個是我們的Cambricon，從2016年到現在，中國晶片領域在快速發展。

關鍵是什麼呢？中國有很多國產晶片已經在商業化，所以在很多行業已經可以看到華為和Cambricon研發的一些AI的晶片。

我有一個疑問，Nvidia和華為兩者能比較嗎？有可能還不能完全比較，Nvidia有兩個特點，一個是Nvidia的技術當然是非常非常Pioneer；第二個特點是，Nvidia的商業模式是圍繞一個東西叫CUDA、QUDA軟體系統，是非常重要的。目前華為晶片有了，現在盤古5.0也做的很好；第三是OS，鴻蒙也做了整個體系。所以我覺得華為還是不錯的，但是華為跟Nvidia真正的比較，有可能還是有點太早。

接下來我想講兩點最重要的，中國有什麼優點、優勢嗎？有四個。第一，整個GenAI系統生態其實是非常多元化的，說白了集中度不高，有很多很多公司在做，多元化就意味著有很多競爭對手，但是競爭有利於創新；第二，效率最大化，比如我們看到DeepSeek是非常厲害的公司，它不但有成本的創新，其實很多優勢可以說是最大化效率，特別是能夠在很短的時間內訓練出一個大模型；第三，其實目前國外的大模型應用更新速度開始變慢，我覺得這時候是有一個追趕上去的時間差，現在很多國內的公司、企業、團隊都可以用這個時間，快速的跟進、跟隨。我們在國內當然有很多工程能力，所以我覺得現在剛好有一個時間，有可能可以跟隨，然後從跟隨到變成創新；第四，國內有很多推動行業的應用，為什麼我覺得這是一個優勢？原因有兩個，一是國內行業用GPT或者GenAI的限制沒有國外的多，其實這是一個機會；二是因為競爭非常激烈，很多公司需要找差異化，尋找到差異化就是可商業化的開始。所以因為兩個點其實是會變成一個優勢。

當然不但是有優勢，等一下我會講將會遇到的三個挑戰，我覺得阿里巴巴有一句話很好，是在去年在雲棲大會上說的，我們GenAI未來不是在手機上，不是在APP上，是在我們的物理世界上，我覺得這個說的特別對。

挑戰是什麼呢？第一個挑戰當然是中美技術方面的競爭或者分裂，分裂分為兩種，一個是出口管制，比如晶片出口的一些限制，還有一個是投資限制，前兩週美國拜登政府已經辦了一個Policy，美國人不能投資中國AI公司，就是美國籍的人不能投，這是一個大的事情。

第三，是資料的問題，大家都覺得中國有很多資料，這是對的，但是資料有三種問題，一是資料的質量，二是資料在不同行業之間割裂了，三是去用國外的資料庫是有限制的，所以這三個挑戰是比較核心的。

最後，我們IMD是一所商學院，我們一般是跟高管溝通，我們溝通的高管都是就職於大公司或者世界500強的企業，在溝通當中他們會問我們很多問題，我這邊列了四個核心的問題。

第一個問題，比如一個VP，一個Vice president會問這個問題，GenAI非常有意思，但是可以給我帶來一個競爭優勢嗎？第二，這個GenAI對我們行業的發展有什麼影響？第三，我作為一個管理者，一個領導，我需要學什麼？我要不要學編碼，我是不是要變成一個GenAI的expert？第四，我們公司需要什麼樣的AI能力？這是最核心的幾個我們聽到的一些高管、大公司的問題。

最後一句話，很多國外的媒體問我，中國會不會變成一個AI superpower？答案是，當然會。我覺得核心的問題不是這個，核心的問題是中國創新的方式會對其他的國家、其他的公司、國外的公司有什麼影響？所以我們要理解中國式創新。

謝謝大家。