2025.03.11

本文字數：1680，閱讀時長大約3分鐘

導讀：Manus對國內Agent生態的發展、Agent技術的落地，起到正向的推動作用。

作者 | 第一財經呂倩

Manus爆火之後，CAMEL-AI.org社群創始人李國豪在朋友圈發了一段話：“Manus點燃了Agent（智慧體）技術，技術讓更多人關注到才會更快地迭代和進步。”

截至目前，多家AI企業相繼成功復現Manus產品。此前第一財經對話MetaGPT團隊解析復現路線，3月11日，同樣成功復現的李國豪向第一財經記者解析Manus對行業造成的影響。

嚴格意義上，CAMEL-AI.org並非一家公司，而是一個開源社群。2023年3月21日，CAMEL框架便正式對外發布，在該框架內，使用者只需輸入一個初步想法，系統就能自動制定詳細的實現步驟，隨後AI助理智慧體和AI使用者智慧體透過聊天協作的方式逐步完成任務。

其後，團隊為CAMEL框架新增互動能力，推出具身智慧體(embodied agent)，具備瀏覽網際網路、閱讀文件等能力。基於這樣的基礎，Manus爆火後，CAMEL團隊推OWL(Optimized Workforce Learning)專案，該專案是基於CAMEL-AI框架構建的Multi-Agent(多智慧體)系統，目前已在GAIA基準測試中取得58.18的平均分。

OWL系統架構

此前Manus披露在GALA基準評測中達到當前最優水平（SOTA），超越OpenAI Deep Research等競品。李國豪此前在交流群中表示：“OWL封頂GALA開源第一，有信心‘刷爆’Manus。”

GAIA是由Meta AI、HuggingFace和AutoGPT團隊推出，圖靈獎得主Yann LeCun與HuggingFace首席科學家Thomas Wolf參與的平臺，主要解決現有大語言模型基準測試被快速突破、難以評估新模型的問題。

已完成Manus復刻的MetaGPT團隊所釋出的OpenManus，也屬於AI Agent產品，與Manus同採用Multi-Agent架構，能夠將複雜任務拆解為多個子任務，並分配給不同的Agent執行。而李國豪團隊在2023年便釋出論文，介紹其團隊開發的開源多智慧體框架CAMEL。只是時間發展至2025年，AI框架的競爭更為激烈，CAMEL.AI雖然在多智慧體協作領域具有開創性，但在商業化和大規模應用方面相對緩慢。

談及團隊能夠快速復刻Manus的具體原因時，李國豪表示，主要得益於CAMEL框架具備成熟的生態系統，很多基礎技術與產品此前已經做好，每個基礎的Agent工具已經在那裡了。只是這一次團隊將這些Agent產品簡單地串聯了一下。

但在時間線與開發初衷上，李國豪稱，OWL專案本身是一個較為嚴肅的科研專案，團隊已經做了幾個月時間，只是因為最近的行業熱點事件才選擇這個時間點去披露釋出。而Manus的成功在李國豪看來，也是建立在各種智慧體技術發展至成熟階段的出圈現象。他稱，Manus本身是個優秀的專案，產品側做得很好，工程角度也有可借鑑之處，只是由於目前在輿論側太火了，導致出現兩極分化的聲音。

對於Manus在AI行業的影響，李國豪對記者表示，Manus像一把火點亮了行業，讓更多人關注到Agent領域，對國內Agent生態的發展、Agent技術落地起到正向的推動作用，開發者群體也看到，投入Agent開發存在更多的可能性。以CAMEL-AI.org社群本身為例，李國豪披露Manus火了之後，社群昨日湧入五千多位開發者來使用CAMEL框架下的開源產品，並提出具體意見，幫助社群快速迭代技術。

去年12月，李國豪便判斷智慧體將很快走進普通人的生活，每個人都會有多個智慧體幫助完成工作，“一人公司”也會越來越多。

開源證券分析師認為，Manus或開啟通用AI智慧體時代，並帶動頭部大模型廠商加速推出Agent，通用及垂直領域Agent有望並行，疊加多模態AI的突破，進一步助力端側AI應用落地。

微信編輯 | 生產隊的驢（拉磨版）

推薦閱讀