2025.03.12
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導讀：中國AI的創新正在讓全世界更加關注中國的科技和市場。
作者 | 第一財經 呂倩
智慧體（Agent）正在持續推高AI應用的行業熱度。上週，Manus的爆火引發了行業對智慧體（Agent）的高度關注，北京時間3月12日，OpenAI舉行了一個19分鐘的線上釋出會，釋出了一系列專為構建AI Agent設計的新工具與API，幫助開發者更易建立能自動完成任務的AI Agent。
人工智慧行業內，Agent並非新鮮事物，但此前Manus及其復現產品的熱度，將Agent概念普及給更廣泛的群體，吸引開發者群體的加入，加上本週OpenAI的工具包更新，既展現了AI智慧體在複雜任務處理中的突破性進展，也驗證了頭部機構對Agent作為下一代生產力工具的佈局共識，有望推動行業進入規模化應用探索新階段。
在這個時間點更新Agent工具包，OpenAI官方發文稱：團隊在過去一年引入新模型功能，包括高階推理、多模態互動和新安全技術等，這些功能為模型處理構建智慧體所需的複雜、多步驟任務奠定了基礎。但同時，有客戶表示，將這些功能轉化為生產就緒的Agent存在挑戰性，通常需要大量的提示迭代和自定義編排邏輯，而沒有足夠的可見性或內建支援。為了應對這些挑戰，OpenAl推出了一組新API和工具，專門用於簡化Agent應用程式的開發。
此次OpenAI釋出產品包括新的Responses API：兼具Chat Completions API的簡單性和Assistants API的工具使用能力，用於構建Agent；包括網頁搜尋、檔案搜尋和 Computer-Using Agent等內建工具：用於編排單Agent和多Agent工作流程的新Agents SDK：用於跟蹤和檢查Agent工作流程的執行情況的新Agents SDK。
對於此次OpenAI在Agent方面的更新，此前成功復現Manus的Camel-AI.org核心成員李國豪對記者表示，整體來看，OpenAI此次釋出的工具包，核心訴求是希望實現AI框架的統一，但在行業內幾乎不可能，因為不同框架在不同場景有不同意義。但Anthropic釋出的MCP協議可以讓框架是否不再重要，協議成為最應該統一的部分，從這個角度來看，李國豪認為OpenAI“輸了”。
所謂MCP，是由Anthropic於2024年11月底推出的一種開放標準協議，旨在統一大型語言模型（LLM）與外部資料來源和工具之間的通訊。它透過標準化介面，使LLM能夠安全、高效地訪問外部資源，從而擴充套件其功能。簡單來說，MCP一端連線大模型，一端連線應用，使大模型能力真正能夠落地實現。
但目前MCP在行業內並非普及性技術，不同廠商與平臺有自身的選擇。以Manus為例，此前Manus 聯合創始人季逸超公開披露產品底座與技術細節，稱Manus並未使用MCP協議，理由是“Manus早在MCP推出之前就開始開發了”。
而後期成功復現Manus的兩個團隊——MetaGPT演算法研究員梁新兵對記者表示，MCP未來將成為主流；李國豪也看好MCP的前景。此前，李國豪在錦秋基金分享會上表示，過去行業缺乏統一標準，各自為戰。標準化帶來的最大變化是框架間工具呼叫壁壘逐漸消失，例如LangChain（一款開源AI 框架）過去靠豐富的工具生態佔優勢，但MCP成熟後，各個框架都能輕鬆呼叫工具，LangChain的優勢將不再突出。李國豪對記者表示，相較AI框架，協議才是應該統一的東西。
近期，以Manus為代表的Agent持續刷屏，成功復現的OpenManus與OWL也持續引發關注，這背後，是AI滿足了當下大眾對於智慧落地的真需求。
當參與者足夠多，OpenAI的“神秘面紗”也不復存在。李國豪直接將Manus總結為虛擬機器掛載、Todo List、瀏覽器操作、命令列呼叫四部分。在實現方式上，Manus 有兩個明顯優勢值得借鑑：利用檔案系統管理上下文並實現資訊持久化，以及充分運用 Ubuntu 虛擬機器的命令列工具，透過命令列安裝依賴、執行程式碼及管理檔案等。
但同時，李國豪也認為一旦未來開始大規模應用，Manus將面臨資源消耗、大模型呼叫成本高昂、穩定性與擴充套件性問題等挑戰。此前季逸超披露，Manus目前使用的大模型是Claude與阿里旗下不同的Qwen微調模型。以Claude 3.5為例，該模型效能強且對計算工具呼叫做過專門最佳化，但成本昂貴，大規模開放難以有效控制成本，這可能也是Manus採用邀請碼機制的原因之一。
Manus的爆火將Agent概念在行業內普及開來，但實際上，Agent早已不是新鮮事物，OpenAI創始人 Sam Altman （山姆·奧爾特曼）也在2023年5月表示將更加關注如何使用聊天機器人建立自主 AI Agent。2025年1月23日，OpenAI對外發布其首款AI智慧體產品Operator。
談及Operator與Manus的區別，李國豪對記者表示，Operator只操控瀏覽器，而 Manus 不僅能操控瀏覽器，還能掌控終端（terminal）。正如官方宣傳所言：Manus 給 Agent 配備了一臺完整的電腦，瀏覽器只是其中一部分，終端命令行同樣可用。另外從產品形態看，李國豪也認為Manus 明顯領先於 Operator，後者僅實現了瀏覽器操作，而 Manus 的產品形態更全面。
對於當下迅速迭代發展的AI格局，天風研究所傳媒網際網路首席分析師孔蓉表示，中國AI的創新正在讓全世界更加關注中國的科技和市場。接下來，中國AI需要“過三關”。第一個階段是DeepSeek的推出帶來的高估值；其次是阿里巴巴財報確認了趨勢；第三階段是AI應用——這也是目前全球AI產業界的課題，在資本花了那麼多錢後，AI的應用到底在哪？爆款的應用什麼時候會出現？Manus在GAIA評分測試中比OpenAI的最新Deep Research評分結果表現更加優秀。孔蓉認為，Manus給市場帶來了信心，也意味著中國AI的第三階段開始，標誌著未來更多產品的百花齊放。
微信編輯 | 生產隊的驢（拉磨版）
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