東方空間姚頌：創業者的成長之路｜ZCircle

Z Circle 是關於人的欄目。

人是一切創新的源動力。在過去的十二年裡，真格一直專注投人哲學，連線起那些最真摯、勇敢、極具創新精神的人們。我們記錄他們的故事和旅程，希望你能從中看見自己。

2021 年，真格天使輪投資東方空間。東方空間聯合創始人、聯席 CEO 姚頌畢業於清華大學電子工程系。作為連續創業者，他曾創辦專注 AI 晶片的深鑑科技，後創辦東方空間。

在近期一次在清華大學的分享中，姚頌結合自身跨行業的創投經歷，與商業航天領域的探索實踐，以《創業者的成長之路》為題作分享，內容包括：

1. 從人工智慧到商業航天的跨行業創業經驗

2. 從基礎管理到戰略思考的創業能力思考

3. 未來創業方向判斷

以下為演講實錄。

穿過創業與投資的旋轉門

各位老師、同學們晚上好，很高興再次回到校園與大家分享我的創業經歷，最近大家比較關注的問題是未來應該做什麼，創業方向是什麼，對航天領域也比較感興趣，所以我分享一下自己的心得。

首先做一下自我介紹，我是清華大學電子系 2011 級的學生，大三年級時，擔任過清華大學電子工程系學生科學技術協會硬體部部長，也是清華大學電子設計大賽組委會主席，一直在清華大學基礎工業訓練中心參與比賽平臺搭建和組織工作。

2015 年，畢業即創業，與我的導師汪玉教授聯合成立深鑑科技，並擔任 CEO，後來被上市公司 Xilinx 全資收購，這也是清華大學建立科技成果轉化制度以來的第一家實現回報閉環的企業。

之後我做了兩年多的投資工作，經過兩年左右的探索，我尋找到未來的創業方向，最終鎖定了商業航天領域，成立東方空間。

1. 創業初試

我是從科研人員轉型為創業者的，從大一暑假就進入汪玉老師的實驗室，

最開始在三維積體電路的設計方法學領域做研究工作，後來在硬體安全和麵向於深度學習的硬體架構設計方面帶領團隊進行相關研發。

我創業是出於機緣巧合，大三上半學期的時候，我第一次出國開會，那時開始知道什麼是創業，心裡也燃起了想要創業的火花。

2015 年年底，正好趕上人工智慧第一波浪潮，商湯科技、曠視科技等企業開始興起，我看到 AI 可能會有新的計算需求，並且學校也開始推出科技成果轉化制度，我覺得這是一個很好的創業機會。

2015 年 7 月，我成立深鑑科技並擔任 CEO，當時校園周邊並沒有現在這麼完善的投資環境，融資非常困難，當時大家還對晶片沒有概念，主要在投 O2O。

深鑑科技是實驗室孵化的專案，我們在汪老師的辦公桌旁邊架起兩張桌子，擺上四臺電腦，就這樣開始工作。後來拿到第一筆 500 萬天使輪投資後，我們搬到清華同方。

最開始只有 8 個工位，後來隨著人員逐漸增加到十幾人，我們租下了第一個辦公室，後來又租下了多間辦公室，公司逐漸發展壯大。

2. 關鍵節點的選擇

深鑑科技發展過程中有很多有趣的關鍵節點。其中一個節點是在 2016 年 8 月，我有幸參加了全球處理器行業的技術峰會 Hot Chips，這個峰會是高效能晶片領域的國際頂級會議，幾乎所有的主流晶片供應商及國際領先大學都會參會併發布其最具代表性的新技術或新產品。

深鑑的設計思路是軟硬結合，是基於演算法端做 Deep Compression，基於晶片端再設計新的專用指令集，是比較新穎的方式，因此我們的論文被 Hot Chips 錄用，並在會議上做了報告，成為當時史上最年輕的參會公司，並獲得 Best Presentation 獎項。

這個會議讓我們得到了很多關注，到了 2016 年底的時候，包括英特爾、AMD、Xilinx 等公司都丟擲了投資我們的橄欖枝，最終我們選擇了 Xilinx。

獲得全球關注後，我們開始推自己的業務。簡單來說，我們對外宣傳是一家 AI 晶片公司，但實際上產品層次是有很多的。

我認為可以賣 5 個層次的產品，第一個層次是出售 IP Core，就是將晶片設計完成後，把程式碼或版圖佈局固定下來，直接賣設計圖紙。

第二個層次是直接銷售晶片，晶片做出來後可以委託臺積電或中芯國際等代工廠進行生產。

如果覺得單賣晶片收入規模不大，或者在行業內不夠聚焦，那麼可以選擇第三種層次，做板卡或模組，以模組產品的形式嵌入到更大硬體產品中。

第四個層次是直接做產品，比如智慧人臉識別攝像頭或者人工智慧計算伺服器。

第五個層次是承擔地方政府的智慧安防或智慧門禁專案，例如深圳的雲天勵飛公司，他們自己設計的晶片不對外出售，直接承擔智慧城市基建專案。

隨著產品層次的上升，單一產品的收入規模會越來越大，但對企業綜合能力的要求也會越來越高。因此，各家公司會根據自身情況，在不同層次上找到最適合的折中方案。

深鑑科技成立時間不長，但在業務發展過程中也經歷了重大決策和波折。例如在 2016 年，我們公司最大的抉擇是選擇了無人機業務。

那麼，為什麼選擇無人機業務呢？

首先，無人機是一個非常適合新硬體進行試錯的場景，成本低且能實現量產，對晶片穩定性沒有較高要求。同時，無人機適用於娛樂場景，試錯的成本比較低。於是我們花了大半年時間推出量產級無人機產品。

在 2016 年下半年，我們發現了無人機市場的一些弊端。首先，市場規模不夠大，全球每年的無人機銷量不到 200 萬架。其次，市場集中度過高，全球 70%的無人機銷量都被頭部公司佔據。如果無法與之合作，那麼從事這個行業就沒有意義了。

意識到這些問題之後，我們就迅速轉向智慧安防和智慧城市的這兩個方向。

2017 年 4 月，我們的產品獲得了一些安防公司的認可，並推出了一系列板卡產品。此外，還有很多車廠很認可我們的產品。

經過大約四個月的測試，本田和豐田就開始向我們付費，雖然金額不多，只有 100 多萬人民幣，但他們已經開始邀請我們參與其後續自動駕駛車輛路測，這是非常不容易的事情。

當我 2021 年正式從公司離職時，我們的產品已經應用於沃爾沃卡車的輔助駕駛系統以及 Uber 的自動駕駛車隊中。我們的核心優勢在於，基於 FPGA 技術和我們的技術路線設計，我們能夠實現非常低的延遲，從而為後續的決策和控制留出更多時間，提高安全性。

由於我們的業務發展起步非常快，所以在自動駕駛這樣的重要戰略方向上取得了突破。

2018 年 1 月，Xilinx 公司要轉變戰略方向，要從專注於器件的公司轉為一家平臺級公司，時任 CEO 認為 Xilinx 在軟體、解決方案以及人工智慧領域非常薄弱。於是他上任不久就給我發了一封郵件，要與我們公司的 4 位合夥人約談，提出併購意向。

經過深思熟慮和討論，我們最終同意併購，並迅速開始跟進，3 月份，我們簽署了併購協議。

深鑑科技是清華電子系建立科技成果轉化機制以來的第一批企業，能夠讓我們運用科研成果合理合法地走出去創業，而且當時融資節奏很快，很多流程不一定能跟得上融資需求，學校領導也都是協助我們在流程上特批，公司得以迅速發展。

我們非常感謝學校在公司發展過程中的支援，2018 年 7 月 19 日，我們給母校捐贈了兩支基金，分別是孟昭英講席教授基金，以及劉潤生勵教勵學基金。

3. 踏入商業航天創業

深鑑科技之後，我開始思考新的創業方向。

我認為技術需要解決的問題分為三類：第一類是個體層面的問題，比如個體生存、健康、幸福，例如在健康領域，湧現出許多新興方向，如腦科學、腦機介面、基因編輯、基因檢測、幹細胞治療、基於 AI 的新藥研發等。

第二類是個體與集體之間的關係，即社會組織效率問題。例如通用人工智慧、構建全球數字孿生等。

第三類是全人類層面的問題，即人類族群的不斷發展和擴張。其中的物理手段就是航天，而根本的推動力就是能源，核聚變是我當時關注的一個行業。

基於社會價值判斷和個人理想的角度，我最終進入了商業航天領域，成立東方空間，公司推出世界最大的固體運載火箭引力一號，迅速形成發射能力。

未來的引力二號與獵鷹九號幾乎對標，引力三號將面向深空探測和月球探測，未來的 7-8 年已經有了明確的規劃。

經過三年半的努力，引力一號終於在今年 1 月 11 日首飛成功。這次發射創造了多項技術指標，比如全球最大的固體運載火箭、中國能力最強的民營商業運載火箭、中國首型捆綁式運載火箭等，還推動了航天領域的商業化邁進。

我們是全行業十幾次發射以來，第一家敢於電視直播的民營火箭公司。人民日報、新華社、央視新聞等多家媒體頻道都對發射過程進行了直播，超過 7000 萬人線上觀看。

我們還與海瀾之家進行了跨界合作，這在商業航天曆史上屬首次聯名合作。如果大家當時刷抖音，會發現頭條熱評都是「海瀾之家，男人的火箭」。

另外，我們還邀請了眾多校友嘉賓觀看，現場有 5000 人觀禮，我們還邀請了水木年華樂隊進行演出，希望把火箭發射這一原本比較神秘的事件，做得更加商業化一些。

後續，發射成功的新聞還連續兩天登上了中央政府網的全國要聞，這是非常難得的。

一個時代的結束和科技時代的到來

1. 過去 50 年發展依賴的核心正規化

我自己作為一名科技創業者，一直在關注行業的變化。

我清楚地看到，現在進入了一個可能只有科技創業的全新時代。

為什麼這樣認為呢？

回顧過去 50 年的人類發展史，會發現人類的發展是基於幾個重大的技術正規化帶來的突破，這些突破每 100 年才會出現幾個，然後形成了正規化。

正規化的含義是，可以沿著一條可預測的路徑持續發展。

例如，我們現代資訊世界的基石是晶片，即積體電路。積體電路的快速發展是由於 70 年代戈登·摩爾總結出了摩爾定律。他指出，平均每 18 個月，晶片的製程就會迭代，晶片的計算密度會提高一倍，同時功耗下降，成本也降低。

隨著摩爾定律的發展，晶片的效能在源源不斷的上升。2010 年，摩爾定律開始放緩，近幾年的典型趨勢是「英特爾擠牙膏」。因為架構的迭代和製程的迭代，晶片效能的提升變得非常緩慢。

在這種情況下，英偉達異軍突起。英偉達採用平行計算，即一個計算單元的效能不夠，可以同時並行 2 萬個計算單元，從而提高效能。但是，我們也不可能無限制地堆疊計算單元，因為晶片的功耗太高，良率會下降，還會出現很多其他問題。

現代社會的另一個基石是移動網際網路中的夏農公式（一個通道的通訊能力等於頻寬乘以天線數量乘以信噪比）。

夏農公式

4G 時代，通訊信噪比已經非常接近理論上限。到了 5G 時代，為了繼續提高通訊速度，只能在頻寬和天線數量上做文章。例如，將頻寬變得更寬，原來 4G 時代是 2.0GHz 左右的頻段非常擁擠，給每個人的頻寬只有 20MHz，通訊速度不夠。將頻段從 2.0GHz 挪到 6.0GHz 頻點上，相對較寬，通訊速度就會大大提高。

另外一點是改變 n，即採用 MIMO 技術（多天線技術），比如現在手機上通常是 4 入 4 出的天線設計，通訊速度提升了，但效率並沒有本質上的提升。因此我們會發現 5G 開啟後，手機耗電速度變快了。

5G 已經發展到極致了，也帶來了一些問題，比如說頻點提升以後，訊號穿牆能力變弱了。

網際網路產業在這幾十年的發展中，誕生了阿里巴巴、騰訊、拼多多等深入人們日常生活中的企業，這些都是在 TCP/IP 加上夏農公式和無線通訊技術的迭代中產生的應用。

在所有的網際網路模式中，搜尋模式早在 21 世紀初就被挖掘乾淨了。移動網際網路也在 2010 年左右被挖掘乾淨。現在，銅礦可能都已經被挖完了，剩下的都是不划算的事情，網際網路已經幾乎沒有新機會了。

按照摩爾定律，英特爾積攢了一個 Tick-Tock 模型（每兩年迭代一次晶片的製造工藝，同時每兩年迭代一次晶片的設計架構，這樣的話就能保證每年晶片都能夠前進一代）。

2014 年以後，英特爾將其放緩，改成了 Tick-Tock-Tock 模型，即三年一次工藝迭代，其中有兩次是設計架構的迭代，進一步放緩。

現在是完全依靠平行計算提高效能，像英偉達這樣簡單粗暴的堆疊計算單元的方式去增加效能，這個情況還能持續兩三年，後續可能很難再不受限制的持續迭代了。

因此，我們確實需要找到新的技術正規化，帶來像網際網路和移動網際網路這樣的全新應用，才能創造更多的商業價值，推動人類社會的科技發展。

2. 選擇商業航天，大趨勢使然

為什麼我會選擇商業航天？歸根到底要回到行業的基礎商業邏輯中，

商業航天本質驅動力是不可再生資源的爭奪。

宇宙空間看似無限，但實際上可利用的近地空間非常有限。在宇宙維度中，光速就不能被忽略了。

例如華為手機的衛星通話，使用的是 36000 公里高度的地球同步衛星，這種衛星轉速與地球的自轉速度一致，如果想要與這顆衛星通訊連線，就需要往返至少 72000 公里，再加上訊號的轉發計算時間，一次通訊延遲 400 毫秒以上。

近地軌道不多，並且衛星是以第一宇宙速度每秒 7.9 公里在運轉，所以兩顆衛星之間必須拉開足夠大的距離。經過計算，1000 公里內只能放置 6-7 萬個衛星，而馬斯克計劃發射 4.2 萬顆衛星，這使得衛星軌道變得異常緊張。中國也在大力推動自己的衛星網際網路，併成立了相關公司。

商業航天領域發展的歷史背景是上世紀 90 年代末，美蘇冷戰結束後，美國政府不再願意在航天領域投入大量資金，市場就可以用較低的價格挖到美國頂尖航天專家、發動機火箭設計圖紙和技術資料。基於這樣的時代紅利，Blue Origin、SpaceX 等航天企業紛紛成立，給行業樹立了標杆。

這些標杆企業驗證了航天行業可以實現規模化盈利，而不僅僅是科研探索性質的行業。SpaceX 在 2017-2019 年實現了幾千萬美金的淨利潤，後來在衛星業務上虧損數年，但在 2023 年宣佈實現 87 億美金營收並全面盈利，預計 2024 年年收入將突破百億美金。

2023 年，美國發射衛星及航天器總計 2221 噸，中國發射衛星及航天器總計 202 噸，中國必須奮起直追。

此外，SpaceX 的 Starship 即將進行第三次試飛。無論是尺寸還是運載能力，Starship 都是目前人類歷史上最大的火箭，一旦發射成功，就具備了星際投送能力，將有機會大幅降低火箭發射成本。

Starship 的容積比波音 747 客機大，也就是宇宙飛船比大型客機要更大，而且這還是一個不到 1 萬人的商業公司做出來的，所以 SpaceX 於領先我們這類企業至少 10 年，我們的技術壓力非常大。

3. 中國商業航天展望

在商業本質的推動和外部壓力下，

中國從 2014 年開始放寬商業航天領域的監管，允許商業資本和民營企業進入到航天領域。

去年年底，中央經濟工作會議提出要大力發展商業航天產業。

到目前為止，火箭領域的發展大概經歷了三個階段。第一階段是早期市場只有美元基金，沒有商業需求，沒有可對比公司，所有公司都只能處於早期探索階段。

2019 年以來，中國的衛星網際網路開始逐步探索。面向大規模發射的市場需求，許多火箭公司湧現，更多高可靠性、高運載能力和低成本的火箭逐漸出現。

從今年開始，我國的衛星網際網路將開始批次發射。就在上週，我國衛星網際網路計劃中的某顆衛星已經成功上天。

起初，這個行業融資規模整體較小，技術團隊也不夠成熟，大多數公司會傾向於以中小型火箭作為第一個研發型號，這樣可以降低研發投入，同時團隊也能夠更好地磨合，以此形成良好的迴圈，持續不斷地進行融資。

目前，我國的商業火箭不僅運力較小，而且成本也較高，僅靠中小型火箭來支撐中國的衛星網際網路計劃是相對困難的。

我看到這個行業存在巨大機會，於是在 2020 年進入這個行業，並提出兩個核心戰略：第一，規模化發射，只做大火箭，只有大火箭才能夠去滿足衛星網際網路的發射要求，才能把發射成本降下來；第二，快捷化發射，SpaceX 去年發射的火箭總數比全中國發射的火箭總數都多。因此，我們需要全流程最佳化效率，增加發射數量。

4. 東方空間，探索商業航天新正規化

目前為止，東方空間是行業內為數不多的同時具有商業思維和產品思維的企業，公司發展相對穩健。

國內類似於衛星網際網路的大型組網規劃，我們已經全部參與，併成為了他們的火箭供應商。

中國最大的民營衛星企業長光衛星已經與我們批次簽署 4 發火箭的採購協議。此外，我們還與上市企業航天宏圖、四川最大的衛星企業國星宇航等有良好的合作。

我們學習了馬斯克的前店後廠機制，採用海上發射的形式，讓我們的火箭從廠房推出幾百米就能上船，提高物流週轉效率。

東方航天港號

煙臺政府協助我們投資了一條專用發射船「東方航天港號」，船中間有三個洞，是火箭放置的位置，兩側有兩個斜的開口，底部續上海水，這樣的話火焰向下噴的時候，就不會對船艙產生過度的灼燒，同時火焰和水蒸氣透過兩個斜的開口散開，這個導流機制會讓火箭起飛更加穩定。

目前，公司總部註冊在煙臺，研發中心主要在北京亦莊，火箭發動機研發基地在無錫和西安，已經基本形成沿海佈局架構，未來三年，曙光會逐漸出現。

「引力一號」是目前國內首款達到衛星網際網路發射基礎要求的民營運載火箭，在未來三年還將會有多款火箭面世，其中包括我們自己研發的運載能力約為 20 噸的「引力二號」大型液氧煤油可回收火箭，以及其他企業的一些火箭，這些火箭將使中國商業航天的能力提升一個量級。

科技創業的落地之路

1. 科學家的思維短板

分享一下自己在創業過程中的思考。

從科學家走向創業者，這是許多清華老師和同學們選擇創業時都需要經歷的過程。典型的科學家思維是專注於技術指標的提升，不斷迭代最佳化技術，然後才考慮如何商業化，這樣的思維容易讓我們走進誤區。

以我自己的創業經歷為例，我們當時做 AI 晶片的時候，有很多不同的客戶。網際網路領域的客戶表示我們的效能至少要達到英偉達的三點幾倍，他才會考慮使用我們的晶片。

而安防領域的客戶，則表示我們的效能正好符合他們的需求，但需要加上 HDMI 顯示介面或者 h.264 或者 h.265 影片編解碼，也就是需要我們的產品可靠性更高，系統完整度更高，才能整合到客戶的產品裡去。

還有一些客戶，比如家用小監控攝像頭領域，他們覺得我們的晶片挺好的，但是整個攝像頭的售價才 199 元，所以我們的芯片價格不能超過 10 元，效能更差一些也沒關係。

總之，不同客戶的需求是不一致的，如果純粹從技術思維出發，就會瞄準網際網路客戶所需要的高效能，大量的市場機會就會錯失。

因此，創業的一個重要因素就是要迅速拋棄技術思維，從公司的戰略發展角度和產品方向去思考，自己需要的技術發展維度到底是什麼，應該以客戶需求為第一指導原則。

還有一個例子讓我受益匪淺。

2016 年初，陳大同學長在一次課程中提到，展訊在 21 世紀初想做 MP3 晶片，當時他們開發了一款單聲道 128kbpsMP3 晶片，但認為單聲道不能體現技術能力，只要再多開發一年，就能做出雙聲道 256kbps 的 MP3 晶片，所以決定再等一年，直接推出 256kbps 晶片。

一年後，他們推出產品時發現，整個國產 MP3 市場的 90% 已經被聯發科佔據了。聯發科推向市場的僅僅是單聲道 64KBps 的 MP3 晶片，雖然展訊的產品更好，但當時聯發科的產品已經全部佔據市場，再去替換成本很高，比最開始進入一個空白的市場要難很多。所以展訊錯失了機會，最終沒有進入 MP3 市場。

陳大同學長最後總結，如果銷售人員認為，客戶對產品的接受底線是 60 分，而技術人員想要實現的最優產品效果是 100 分，那麼經驗公式是做到 70 分，就趕快將產品推向市場。這說明在商業化的過程中，戰略思考維度是需要不斷提升的。

2. 長遠思考，捨棄短期誘惑

深鑑科技參與 Hot Chips 活動之後，有很多晶片公司向我們丟擲了橄欖枝，包括 Intel、NVIDIA 和 Xilinx 三家全球頂級公司在內。

那麼，是不是應該趕快接受投資？冷靜下來想一想，這三家公司為什麼要投我們。

第一，NVIDIA 不需要我們的技術，他有自己的技術路徑，這是一次防禦性投資，他們要試一試深鑑的技術路徑能不能行得通，讓英偉達參與進來意義有限。

第二，Intel 和 Xilinx 願意投我們，是因為我們這套架構可以非常完美的放到 FPGA 上，實現很好的效果。Xilinx 100%的業務是 FPGA，Intel 有 3%的業務是 FPGA，假設兩家公司同時投資我們，最後的結果就是兩家公司都不願意支援我們。

最終，我們決定只選擇 Xilinx，Xilinx 只做 FPGA，在 FPGA 業務上必須依賴於深鑑，這對我們業務發展可能是一個巨大的幫助。後來深鑑 FPGA 業務做起來了，Xilinx 又對我們提出了併購。

3. 把握核心邏輯

在投資領域，我認為不存在「投技術」的概念，如果技術無法應用，那就是偽技術；即便技術能得到應用，但如果不能帶來更好的使用者體驗，那也是偽技術。

因此，我一直認為投資的本質是「投產品」，只有當技術在產品中產生比較好的效果時，才能被稱為優質技術。

談到技術如何落地的思考，以我選擇航天領域為例，我當時是從前文提到的三個方向進行了思考（個體健康與幸福、社會組織與效率、族群發展與擴張）。

其中涉及到第一性原理，這也是馬斯克經常提到的概念。我花了一到兩年的時間，最終畫了一個簡單而抽象的圖來描述這個概念。

上圖中的大圓代表全人類的生存空間，這個圓會不斷擴大，如果這個圓縮小或停止擴大，就會導致內卷現象，就像現在的中國企業必須出海一樣。

圓裡有無數個小點，每個小點代表個體，每個個體都有問題需要解決，這些點在圓內形成了連線和互動，這就是我們的社會。

當我們建立一個極其簡潔的模型時，就可以從邏輯的角度判斷它是否正確，並且每個人都有不同的思維模型和基礎思維模式。

例如，孫正義的時光機模型是業界最直觀的思維模型，含義就是所有在矽谷發生的事情，過 5 年之後就會在中國發生，所有在中國發生的事情，過 5 年之後就會在東南亞發生。

這個模型後來也顯示出了一定的侷限性，比如中國移動網際網路的發展實際上已經超越了美國。

4. 重視系統工程

做投資可以只講邏輯，早期投資投中 20%左右的專案就已經不錯了，但是對於個體而言，公司的成與敗就是 100%，

想要獲得成功，需要經歷時間的波折，不可能一次性達到目標，這是一個曲折螺旋的上升過程。

在這個過程中，如何根據當前的融資情況、團隊情況一步一步地實現目標，這是很考驗功力的。

我認為在這個過程中，不要嘗試用商業去解決科學問題，而是專注於工程和技術領域。比如馬斯克的企業面臨的幾乎所有重要科學問題，都可以歸結到我剛才講的那三大類問題中。

用腦科學來舉例，國內有一些公司做腦科學的邏輯是，先研究清楚大腦是怎麼工作的，記憶的機制是什麼，意識是怎麼產生的。

而馬斯克的邏輯不一樣，他做腦機介面是給大腦打滿了電極，然後測電訊號，用深度學習的模型去擬合它就夠了。所以馬斯克並沒有去探索科學問題，而是把它看做黑盒子，去解決技術和工程問題。

那麼，怎麼來區分科學、技術和工程呢？講一講我的個人看法。

科學是要去發現整個世界運作的底層規律，但底層規律無法透過資料擬合的形式找到，所以需要一些天才的靈光一現，寫出一個公式。我們會發現，前沿科學領域都是理論走在實驗前面。

比如楊振寧先生提出「宇稱不守恆」，然後李政道先生設計了一個實驗去驗證它；愛因斯坦提出狹義相對論，然後有人去非洲測量出光線真的受到引力的影響。科學需要天才先提出來，不是給錢就能創造出來的。

技術是先知道光速是不可逾越的，然後開發一個能夠用 0.1 倍光速飛行的東西，證明技術很強大。

工程是在有限的人、有限的時間、有限的錢的約束下，儘可能地提高開發效率，做出真實可用的東西。

所以，馬斯克招募美國工程院的院士，核心點是他在工程管理角度有很強的意識，而且馬斯克的創業從來不投科學，最主要的就是工程。

商業航天本質上是更重視系統工程的一件事，裡面沒有那麼多的科學研究，很多企業比較遵循技術創新理念，這一點沒問題，但是我認為航天行業更側重系統工程。

中國新科技創業未來之路

1. 矽谷持續出瘋子

上個世紀，電晶體誕生在矽谷，有了第一家半導體公司叫做「快捷半導體」，後來拆分出 Intel 等公司，再後來又出現 Apple、Microsoft、Amazon、Tesla、SpaceX 等公司。

為什麼這些公司都出現在矽谷？

以 ChatGPT 的誕生為例，很多企業家都在 OpenAI 投入了大量資金，想要探索通用人工智慧的邊界，他們並不知道目標在哪裡，也不知道如何實現，就拼命地擴大規模進行嘗試。

矩陣規模為 100 億個引數的時候，發現效果不好，就擴大到 200 億，效果不好就繼續擴大到 300 億甚至更多，當擴大到 800 億時發現一個躍遷，出現了一個智慧的湧現。

最終，ChatGPT 的最初版本 GPT-3.5 定格在 1100 億個引數，相當於智商為 100 的人的基礎認知能力。

在沒有明確方向的情況下，這些人願意持續不斷地砸錢，這有點像前文講的解決科學問題的探索，雖然這不是商業化的事情，但還是有人願意投入資金。

2. 三個正迴圈是持續創新的背後因素

一種常見的打法是，用資金來堆砌競爭門檻，透過資金補貼讓其他競爭對手出局，最後市場上只剩下一個玩家時，再提高服務費率，停止補貼，從而實現盈利。這種打法非常簡單粗暴，但不夠細緻。

我自己在矽谷待過比較長的時間，我的感受是我們與矽谷之間最大的差別在於，矽谷基本形成了三個正迴圈。

第一個是利潤的正迴圈，矽谷有很多人願意在前沿科技，尤其是可能需要 10 年週期的前沿科技領域，進行投資和佈局，因此，他們的很多產品都是全球第一個推出的，從而獲得很高的毛利率。

NVIDIA 公司現在的毛利率可能高達 70%，淨利率有 25%，而國內大部分晶片上市公司的毛利率僅為 25%。

一個顯著的對比是，我國有一隻積體電路產業基金，規模約為 1000 多億，僅相當於 Intel 公司一年的研發費用，Intel 公司透過前瞻性的佈局、高毛利的產品，能夠實現自給自足，不斷推動技術發展。

第二個是人才的正迴圈。在矽谷，創業者們無論是公司上市還是被併購後，很快就會開始第二次創業，或者加入新的創業公司，創業公司高管會主動讓賢，將 CEO、CTO 職位交給有過創業經驗的職業經理人。這樣，人才梯隊就形成了迴圈。而在中國的科技創業企業中，目前最缺乏的是既懂技術又具備商業思維的 CEO 梯隊。

第三個是資本的正迴圈，矽谷許多知名企業家都會將賺到的錢，大量投入到後續的科技創新中，比如馬斯克每次會把賺到的錢拿出 90%，投入到下一個專案中。